氣象部門培訓質量調查統計方法自動化探討

孟蕾+桑友偉

【摘要】培訓質量調查評估工作是氣象部門教育培訓中必不可少的一個環節，隨著校園網絡環境的改善與信息網絡的發展，湖南分院逐步嘗試培訓質量調查自動化。本文旨在介紹在前期工作基礎上，通過優化調查流程，借助第三方數據收集平臺金數據和微信公眾號平臺進行質量調查，通過VBA編程來進行統計分析，進一步探索培訓質量調查統計自動化，已通過半年的試運行，現對其優劣進行總結歸納。

【關鍵詞】培訓質量調查 自動化 VBA

【中圖分類號】P4 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2017）46-0223-02

在氣象現代化推進過程中，氣象教育培訓越來越規范化[1-3]。培訓質量調查評估工作作為氣象教育培訓中必不可少的環節，是培訓對象對教學工作的重要反饋窗口，有利于氣象教育培訓的發展和進步。在信息網絡快速發展的當今社會，利用現代信息技術進行教學質量調查是必然的趨勢，既能客觀真實地反應培訓效果，也能得到可信有效的統計結果，并且給培訓學員提供一個較好的教學質量調查環境，是培訓質量調查工作值得嘗試的方向。本文主要介紹借助第三方數據收集平臺及微信公眾號平臺，結合VBA編程進行質量調查和數據統計的過程，作為新的嘗試。

1.教學質量調查現狀分析

1.1傳統調查項目

氣象教育培訓中傳統的培訓質量調查表通常打印成紙質版供學員填寫，調查項目主要包括；培訓設計與安排、綜合評價、教學指標評估、教室客房服務、餐廳服務評價和意見與建議6大項。除教學指標評估和主觀意見外，每大項又分為4小項；教學指標評估則是針對教師所授課程進行評分，每1門課程包含6小項，以一個培訓班5門課程為例，則學員需要進行的評分項目有46項，即必須要做完46項選擇題才能使調查問卷有效，當課程增多，選項也隨之增長（見圖1）。

1.2傳統調查流程

傳統的培訓質量調查流程為：首先培訓實施單位根據教學實際情況，將課程名稱、授課教師信息填入培訓質量調查電子樣表中，并根據培訓班總人數打印紙質調查單表；其次，在結業當天由調查專員或班主任將紙質問卷發予學員當面匿名填寫，盡可能確保填寫完整后及時回收；最后由調查專員進行人工統計匯總，生成匯總結果。

1.3存在的問題

在這樣的傳統調查方式中，較容易出現的問題包括：學員在培訓班結業當天填寫調查問卷，往往會對培訓班前期的課程教學效果印象減弱，無法客觀評分；調查問卷質量不高，會出現漏填、錯填等情況，給后期統計處理帶來一定的困擾；調查結束后采用人工匯總，統計人員往往進行多次重復“數格子”勞動，無法保證統計的準確性。

以全國氣象部門縣局長綜合素質輪訓為例，每期培訓班總人數在35人左右，培訓時間約為20天，需要進行調查課程有24門課，如果在結業當天進行一次性調查，學員需要在160個項目中做出選擇；從人工統計角度來看，完成調查任務進行總求和次數約5700次。隨著培訓人數增多、課程項目增多，工作量還會相應增加；同時在求和過程中，當課程項目較多時，出錯幾率會成倍增加。

湖南分院在2016年初，初步嘗試改進的思路是以將Word版本的電子調查表樣表轉換成相同格式的Excel電子單表，并設置相關控件，組織培訓學員到計算機網絡機房進行集中填寫，然后上傳到局域網共享位置，再由統計專員通過Excel的函數調用功能進行匯總。初步的改進嘗試極大地減輕了統計人員的工作量，但是也出現了新的問題，包括：無法保證上傳文件的質量；讓學員全部到機房填寫不夠便捷；無法進行實時調查和遠程培訓的質量調查。

為了更好地進行培訓質量調查工作，提高培訓質量調查統計的客觀性，為學員提供更加便捷且有利于反應真實情況的調查環境，需要對培訓質量調查工作方式進行再一次改進。

2.實現培訓質量調查與統計自動化思路

基于對上述問題的分析，并計劃有針對性地對全國類重點培訓班，尤其是試點班進行實時培訓質量調查，開始構建新的培訓質量調查方式方法。利用第三方數據收集平臺“金數據”結合湖南分院微信公眾號打造良好的調查環境，學員用智能手機即可在線填寫調查問卷，線下則用VBA編程技術對所收集數據進行統計分析，減少調查人員的重復勞動，將工作重點放在數據分析上，具體流程見圖2。

新型培訓質量調查過程全部采用電子版調查問卷，主要分為兩大部分：調查實施和統計匯總。

2.1調查實施

首先在湖南分院微信公眾號中建立“教學評估”子目錄，然后根據干部學院培訓質量調查要求與細則，在“金數據”平臺上結合具體培訓班實際情況建立在線培訓質量調查問卷，并將問卷鏈接到湖南分院微信公眾號“教學評估”子目錄；其次，在調查人員或班主任的組織下讓學員關注公眾號并進入“教學評估”子目錄參與調查，操作簡潔高效。不僅較大程度上優化了調查環境，而且能根據實際情況在每一次授課結束后當即進行實時調查評估。

2.2統計匯總

在“金數據”平臺上將調查數據結果以Excel電子表的格式全部下載到本地計算機，利用VBA程序語言所編寫的程序自動讀取生成統計結果，統計結果包括各個調查項目的滿意率及相應評分，以及學員所填寫意見的自動編號顯示。整個統計過程只需要幾秒鐘的時間，極大地提高了工作效率。程序主要內容包括3個小模塊，即自動讀取授課教師及課程數目，自動統計匯總各項統計項目和自動羅列建議，其生成的表格與干部學院所下發調查問卷表格完全一致，同時為統計每位教師所有授課的平均評分打下了良好的基礎。

3.應用實踐與效益分析

通過多位學員反饋，在課程設置較多的培訓班中，最好開展教學質量實時調查。通過長時間準備，在第2期氣象災害風險預警服務業務研討班（試點）進行實時教學質量調查嘗試。開班前準備階段即在“學員手冊”的封底印有湖南分院微信公眾號二維碼，學員報到時要求學員通過掃描二維碼關注湖南分院公眾號，培訓期間公眾號不定期針對此培訓班推送班級課表及最新消息，并且利用公眾號每日進行實時培訓質量調查。

此培訓班有學員42人，共9個學習日，12門課程，每門課程有4個學時，當天課程結束后班主任即要求學員進行當天課程的評分，工作人員在當天調查結束后隨即關閉該日授課教師評分窗口，開放次日授課教師評分窗口。結業當天則要求學員進行針對本次培訓的教學設計與安排、綜合評價和教學保障評估。此舉有效避免了以往培訓班學員在結業當日填寫調查問卷中因“印象模糊”、“項目太多”、“填寫時間倉促”等因素而導致的填寫不客觀或漏填、錯填乃至廢表的產生。

實時培訓質量調查體現了分院對培訓質量的高度重視，也讓學員的填寫便捷高效，總體共回收41份有效問卷，得到了該期培訓班學員的高度評價。整個調查過程由班主任每日督促完成調查實施階段的工作，由教務科工作人員完成統計分析工作，最后一門課程結束后20分鐘內就可以得到評分結果，在班級結業儀式或結業座談之前就能得到此次培訓班的學員反饋，班級負責人可根據反饋情況及時在結業座談上就相關問題進行深入交流，為培訓班特別是試點班的后續改進工作提供了良好的參考。

4.小結

通過“金數據+微信公眾號”打造良好的培訓質量調查環境，線下VBA編程技術實現培訓質量調查自動匯總統計，在有效提升學員調查體驗感和減輕統計人員工作量的基礎上，切實做到了實時、客觀、高效、無紙化、信息化。

結合校園網絡的穩定運行、智能手機的普及和微信App的廣泛應用，新型調查方式可進行實時教學質量調查，并能取得良好的效果，同時可推廣到遠程培訓的教學調查評估。

可在此基礎上進一步完善相關內容，并著手建立培訓質量調查數據庫與教師信息數據庫聯動機制，對每位專職教師和兼職教師的授課質量進行動態跟蹤反饋。

參考文獻：

[1]馬旭玲.氣象培訓評估業務現狀與展望[J].氣象繼續教育.2013.1

[2]趙亞南.教育培訓評估發展的歷史沿革[J].氣象繼續教育.2012.2

[3]薛忠民.做好氣象基礎知識培訓的實踐總結與思考[J].氣象繼續教育.2010.1

作者簡介：

孟蕾，職務：副科長，職級：工程師，工作單位：中國氣象局氣象干部培訓學院湖南分院。endprint