多媒體云計算平臺的關鍵技術

文/吳生和

多媒體云計算平臺的關鍵技術

文/吳生和

在現代科技不斷發展的進程中，云計算技術逐漸成為多媒體服務當中的重要發展支撐。關于多媒體云計算平臺關鍵技術的分析與研究，能夠有效解決其中存在的發展制約問題，推動多媒體云計算的普及與應用。基于此，本文就多媒體云計算平臺關鍵技術展開簡要分析。

多媒體 云計算平臺 關鍵技術

云計算是一種極具創新性的現代信息技術，具有覆蓋范圍廣、便利性以及可靠性等優勢特點，應用多媒體云計算平臺，能夠幫助眾多中小型企業，以最低的成本投入，使用平臺服務，進行企業網絡建設。

1 多媒體云計算技術網絡構架設計技術

1.1 CDN網絡技術

CDN網絡技術的研發，主要是為了解決互聯網的性能缺陷問題，以保證互聯網中的信息數據能夠更快捷、穩定的傳輸與分享。CND技術的有效運行，是在接到用戶請求之后，對用戶服務器負載等相關參數進行梳理判斷，然后進行進行準確、高效的內容分享。CDN中存在的幾項關鍵技術：

1.1.1 內容發布技術

其目的是將有效信息及數據發布到與用戶相近的節點。

1.1.2 內容路由技術

幫助網絡負載均衡分布，并運用DNS解析均勻分布用戶請求到附近源上。

1.1.3 內容交換技術

參考內容中的實際應用性用戶參數，在用戶附近的眾多緩存服務器上進行負載均衡。

1.1.4 性能管理技術

幫助實現互聯網的整體性能發布與測量功能，并實時監測發布內容的相關性能，實現策略調整，確保網絡運行狀態處于最佳狀態。

CDN關鍵技術的有效實現，能夠幫助互聯網中的本地緩存、鏡像服務、遠程加速、寬帶優化以及集群抗攻擊等各個方面的性能提升，有效提高網站訪問速度與訪問時的穩定性能，降低了寬帶與距離對訪問過程的影響，并有效解決了類似拒絕服務攻擊等帶來的攻擊影響。此外，CDN關鍵技術也為互聯網的發展，帶來了全新的發展理念，強調了內容發布的重要性，改進了傳統的僅由內容供應商進行發布和管理的網絡內容發布模式。

1.2 DHT技術

DHT即分布式散列表，在研發之初，主要被應用于P2P文件系統的研究，主要應用價值，是將系統中的鍵值（key）的集合，分散到系統節點之上，在使用key進行查詢時，就能夠高效地傳達消息到該key節點上。

在DHT的運行過程中，基本系統當中的每一個文件，都可以應用哈希算法進行計算得到一個對應的key；進行文件保存時，也會根據key在網絡當中的更相似節點集合來保存；在進行文件獲取時，需要發送請求信息到DHT當中，通過消息傳遞的逐層轉發，最終達到key節點上，該節點同時負責數據轉回。

2 多媒體云計算技術的流量控制研究

多媒體云計算技術中的流量控制，能夠通過控制網絡流量，進而實現其中數據的性能優化、延遲降低、實際可用寬帶增加功能等。對于網絡平臺來說，當它承載的數據流量超出了一定限度時，將會出現明顯的時延現象。有效的流量控制技術，能夠阻止此種情況的發生，目前常用的控制手段包括帶寬節流、速率限制等。

2.1 多媒體云計算平臺中HTB的應用

HTB的運行是通過令牌桶算法來進一步實現流量控制的一種關鍵技術。對各隊列進行調度，由此實現數據流的限速、帶寬整體劃分、數據流出口速率控制的流量控制目的。

HTB是傳統CBQ算法的優化升級版，在速率與封頂速率明確的基礎上，提出一套完善的帶寬借用體制。傳統的應用簡單機制進行流量控制，并不能全面解決帶寬利用與速率限制之間的矛盾。僅僅對數據流施行簡單的峰值速率設定，直接導致數據流在總帶寬十分空閑狀態下，無法突破限定速率。HTB的應用，為每一個數據流都設置了保障速率與封頂速率，保障速率是指在網絡繁忙時，限定數據流可以達到的帶寬；封頂速率則表示網絡帶寬有空閑時，數據流能夠達到的速率上限。

HTB算法，實現了流量控制與帶寬有效利用之間的共存關系，保證網絡繁忙時，所有數據流全部能夠依據限定速率進行有效傳輸；在網絡帶寬還有空閑時，提升數據流的傳輸效率，從而保證帶寬利用的最大化。這種分級流量控制的算法，幫助多媒體云計算平臺進行了有效的服務升級，在一定程度上，提高了用戶的使用體驗。

2.2 針對多媒體云計算平臺的并行化HTB

HTB的分級處理與空閑帶寬的借用思想，與多媒體云計算平臺的運行特征十分符合，但現有的HTB算法的實際處理能力還存在一定缺陷，最高只能達到0.5Gbps的速率，與云計算平臺面臨的大規模數據流處理存在一定差距。因此，提出了并行化HTB對這一問題進行有效解決。并行化HTB的研究，是在保證HTB算法的原有功能基礎上，最大限度的提升其處理能力，使并行化HTB能夠在多媒體云計算平臺當中達到更高效的應用價值。

HTB算法中，包含入隊和出隊兩個主要操作，入隊操作是在確定數據包的對應類之后，將其插入到這一類中的包隊列里面，再完成類的激活操作等；出隊操作，則是依據類的當前狀態，選出能夠發送數據包的對應類，將數據包從隊列中發送出去。現有的HTB算法，限定了每一時刻只能有一個操作，即便入隊數據包與出隊數據包不是同一個類，也不能進行同時處理。

基于無鎖FIFO的并行技術，能夠幫助實現原有HTB的并行化處理。首先，依據串行結構的原有特點，選擇能夠與之匹配的無鎖結構；然后，針對多媒體云計算平臺，可以使用core-2-core的風格模式，進行效率改進；最后，消除掉單核環境下沒有存在必要的鎖，同時在關鍵節點處運用無所結構將其代替，進而實現性能的大幅度提升。這種理論的實現，需要以無鎖FIFO結構作為運行基礎，融合HTB流量控制機制，連接不同處理階段的重點，就是數據包隊列，而無鎖FIFO結構剛好能夠符合這一特點。將傳統HTB進行流水線風格分割，與代替了連接處理階段節點的鎖的無鎖FIFO，這種簡單操作運行優勢，體現了多媒體云計算平臺關鍵技術的通用性。

3 結束語

綜上所述，本文對幾種多媒體云計算平臺關鍵技術進行了簡要介紹。以計算機技術為代表的科學技術，在未來的科技發展當中具有十分廣泛的發展優勢，它不僅能夠為人們的生活提供更多便利，同時，也為社會的發展，創造了更好的技術條件。而多媒體云計算平臺的高效發展，能夠為多媒體服務行業，開拓更廣泛的發展前景。

[1]馮偉斌,張云勇,房秉毅,徐雷.基于IPv6的云計算平臺關鍵技術研究與分析[J].信息通信技術,2013(03):45-49.

作者單位東莞理工學院城市學院 廣東省東莞市523419