數據挖掘在圖書館個性化服務中的應用

文/姚穎莉

數據挖掘在圖書館個性化服務中的應用

文/姚穎莉

伴隨信息技術高速發展，數據挖掘技術逐漸受到人們的廣泛關注，即信息利用與提取過程中，該項技術一直占據重要地位。對此，文章首先進行數據挖掘技術分析，然后闡述該項技術在圖書館個性化服務中的應用，以發揮數據挖掘技術重要作用，從而實現圖書館整體服務質量、技術水平的提高，為圖書館的發展提供有力保障，以發揮數據挖掘最大價值。

數據挖掘 圖書館 個性化服務 應用

在我國信息技術的發展背景下，圖書館的建設水平得到顯著提高，同時相繼創建自動化的管理體系，此類管理體系包含大量數據與表單，并在圖書館相關業務中發揮指導性作用。然而，結合當前情況發現，數據處理方式仍然是以傳統理念為主，使其數據備份和查詢比較落后，對此，若要解決此類問題，則應加大數據挖掘技術的應用力度，進而向讀者提供良好服務。

1 對數據挖掘技術進行分析

數據挖掘的特點表現為：可以進行數據庫中數據的抽取和轉換等處理，并從中獲取決策重要數據。而對數據挖掘技術進行劃分時，如果按照數據結構方式進行，通常可以將其分為三類，即文本數據挖掘、Web數據挖掘、數值數據。

1.1 文本數據挖掘

主要是對文本信息進行數據挖掘，如果數據挖掘對象均由文本組合而成，根據數據挖掘算法、信息檢索算法的運用，以實現文本信息的自動化處理和分析，將此過程稱之為文本數據挖掘。其主要工作內容包括：特征提取與文本分類、數據探索分析、概念操作等，在對文本數據挖掘進行應用時，主要是以詞串表示法、貝葉斯分類算法、詞集合算法等技術手段為輔助，以便于完成信息數據相關工作。

1.2 Web數據挖掘

具體是指：針對頁面結構與用戶信息、Web頁面等Web數據，采取數據挖掘技術對人們有用信息進行提取，通過對站點設計的優化和改進，有利于進行電子商務。對Web數據挖掘進行應用時，需要從眾多信息Web頁面內獲取有用知識，主要包括用戶的訪問內容和行為等，按照此類內容、知識，對站點設計進行改進，以實現Web頁面優化的目的。具體包括：內容安排和結構優化、特色服務、活動開展等，進而向用戶提供更多便利，使其在最短時間內尋找信息。在對Web數據挖掘進行深入研究發現，根據挖掘對象的差異，可以將其具體分為Web日志、結構、內容挖掘。

1.3 數值數據挖掘

對于數值數據挖掘來講，其任務主要分為兩類，即描述、預測。換而言之，其挖掘功能為概念描述，重點進行分類和預測等相關分析。比較常見方法有模糊數學方法；歸納學習方法；遺傳算法；仿生物技術等。每種方法擁有與其相對應的特點和應用領域，需要對其予以重視。

2 數據挖掘在圖書館個性化服務中的應用

2.1 資源配置的優化，以實現資源高效運用

就圖書館而言，傳統資源配置和服務模式早已無法適應時代需求，其原因為：如果采取人工方式進行信息采集，經常會受到采集人員知識能力和個人喜好等影響，使其具有較強的主觀性。而將數據挖掘技術應用其中，則能更好解決以上問題，利用數據挖掘技術獨特優勢，以實現檢索請求和流通記錄等數據分析，以便于掌握各文獻的實際流通借閱狀況，為了解讀者借閱行為提供便利。結合此類信息，對文獻資源進行針對性補充，將老舊文獻資源進行剔除，或者按照挖掘信息對圖書館資源分配進行優化，以實現資源有效劃分的目的。當進行圖書館數據結構的挖掘時，其主要是為了解圖書館結構模式、頁面結構，基于此，為更好進行頁面分類、聚類提供保證。另外，在進行網頁分析后，對頁面質量予以評價，利用檢索方式和網站檢索的優化，為讀者更好使用數字圖書館提供便利，使其資源得到高效運用。

2.2 加強信息建設，拓展個性化服務

當進行流通記錄與檢索請求的信息挖掘后，讀者可以對圖書館情況予以相應了解。然而，在圖書館信息建設和個性化服務方面仍然存在問題。在進行信息建設的加強時，應由多方面進行信息資源的收集，確保個性化服務得到進一步拓展，應該對讀者進行全面了解，即在數據挖掘前提下，對圖書館內容進行不斷挖掘。在此過程中，應先掌握圖書館的信息建設模式，通過分析總結其重要意義。按照某領域信息實際需求，對其信息進行自動捕捉和采集，通過冗余信息的篩選，以信息推送方式對其給予應用，從而向讀者提供相應服務，以滿足其個性化需求。在進行圖書館信息訪問時，對其訪問模式和興趣進行挖掘，利用聚類方法、關聯性法則，對用戶群體進行針對了解，然后根據相應信息制定個性化服務方案。另外，還可以結合挖掘信息，對頁面進行動態調整，以復核讀者實際需求。而拓展個性化服務時，可以通過用戶訪問情況，對其信息進行挖掘，使其服務內容得到具體明確，進而向用戶提供個性化服務，使其自動化水平得到顯著提升，為圖書館更好發展提供保障的同時，還能發揮數據發掘在圖書館個性化服務中的應用價值。

3 結束語

數據挖掘屬于一項新型技術，同時也是增值服務的一種。伴隨數據挖掘技術的發展，將其應用于圖書館的管理系統，可以更好進行數據處理和分析等工作，以發揮其最大潛力和價值，促使其在未來發展的基礎上，實現數據庫擴容與技術植入、理念深入的目的。由此可見，圖書館的個性化服務中，將數據挖掘技術應用其中，能夠實現原有圖書館的轉變，為其發展起到有效促進作用。

[1]張佳琴.數據挖掘在高校圖書館個性化服務中的應用[J].漯河職業技術學院學報,2013,12(06):188-189.

[2]項爾津.高校圖書館個性化服務中數據挖掘技術的應用研究[J].蘭臺世界,2014(29):135-136.

[3]謝旭明.數據挖掘技術在圖書館個性化服務管理中的應用[J].企業導報,2013(15):320-320.

[4]張黃.芻議數據挖掘功能在圖書館個性化服務系統中的應用[J].湖北函授大學學報,2014(07):82-83.

作者單位南陽醫學高等專科學校 河南省南陽市473000