大數據下的服裝流行趨勢分析

◎淳曉燕

大數據下的服裝流行趨勢分析

◎淳曉燕

隨著社會的快速發展，在服裝行業中，對于時尚、流行等元素的把握和研究是非常重要的，這些可以為企業帶來巨大的收益，同時也能促進社會的進步和經濟的發展。現如今，信息化及大數據的出現同樣給服裝業帶來了機遇和挑戰。本文主要針對當今時尚流行的趨勢進行觀察分析，并且簡單論述了流行趨勢預測分析的研究進展，最后，在大數據的環境下，對服裝業今后的發展以及流行趨勢的影響進行了探討。

目前，純電商形式的商品銷售已經愈加成熟，并且，純零售的模式也更加不具有市場的競爭力，這樣的狀況出現源自于當今信息時代的發展以及更加靈活、創新性的云計算等信息與商業模式的結合，這就是所謂的新零售創新商業模式的概念由來及發展。這樣的一種新方式將會對未來的商品交易帶來深刻的變革，并且起到一定的引領作用。隨著該形式的產生及發展，已逐漸的滲透到服裝行業中，其中，對于服裝業而言，時尚元素是必不可少的，并且，這可以說是在流行趨勢下的一個風向標，吸引著眾多消費者，不斷地引導著他們對事物的消費行為。因此，現如今對于服裝流行趨勢的一種分析預測，可以給更多的從事服裝業的人們帶來一定的行業信息以及時尚流行等方面的幫助，也會在一定程度上，給服裝行業的設計形式及理念、銷售戰略及生產決策提供一定的依據及支持。

對時尚流行趨勢的觀察分析

服裝時尚趨勢的預測是以一定的時間來表現時尚的概念、特點及風格。其中時尚的概念、特征和風格是時尚潮流預測的目標。歐洲的成衣服裝領先于中國，發展趨勢也相對成熟，西歐發達國家的服裝業，從五十年代就開始研究時尚，形成了一套具有專家和科學調查組合預測理論的現代服裝體系。中國服裝企業近20年來意識到了品牌的重要性，一些流行的系統才逐漸形成。其中服裝的流行元素包括剪影，顏色，風格，面料等。隨著現代產品的設計逐漸從造型的主導時代演變為色彩的主導時代。時尚色彩是產品開發設計中最重要的因素，并且已經成為產品銷售的決定性因素之一。鑒于時尚色彩預測的趨勢與業務的成敗有關，于是有更多的預測側重在時尚色彩等方面，時尚潮流的預測已成為時尚界的支柱。目前的服裝行業發展趨勢，無論是時尚潮流的形式和階段，還是時尚趨勢、信息收集、分析和細化階段，都在很大程度上完全取決于人們的判斷力。

窗體頂端。面對日益激烈競爭的服裝企業，為了贏得市場，企業解決的最重要的問題就是在盡量短的時間內對產品的發展趨勢進行分析了解。時尚趨勢是在大多數服裝制造商和消費者收集和分析大量信息，商品和服務以及推廣之后，對時尚色彩，面料和款式等的信息進行篩選和評估。在大數據時代，時尚趨勢的預測勢必將改變服裝潮流趨勢和流行趨勢的信息收集與分析，受大數據的影響。大數據與服裝時尚預測之間的相關性決定了大數據時代時尚潮流預測轉型的必然性。在大數據時代，更好地了解時尚趨勢變化預測對于服裝企業升級和中國服裝業的發展具有重要意義。

流行趨勢預測分析的研究進展

基于大多數流行行業數據的獲取、收集和整理，對信息的價值通過預測機制的方式進行深挖和分析，提前對市場進行生產和消費的方向分析，這就是所謂的趨勢預測。其中，單一產品應該包括服裝，面料，色彩、顏色等特征，這些可以輕松量化的特點，目前該類研究已經大量集中在預測流行色方面，其中主要有線性回歸預測分析法、偏愛度流行色預測法以及直接的預測法等，不過，在服裝形式、服裝面料以及圖案等其他的方面，該探究還是比較少的。

因此，綜合而言，在對服裝流行趨勢的研究中，預測分析主要有以下3類：（1）數學式模型法。基于經典數據模型在機器學習和數學方面的改進或直接用于預測研究目標的趨勢，與前兩種類型相比，具有較高的效率和準確性，但數據來源一般是統計報告或者政府部門的其他政策性文件，這些存在一定的滯后問題。（2）市場統計法。一些研究者從政府或企業中對有用的市場數據進行收集整理，或者采取進行問卷調查的形式等方法，再者利用傳統的統計方法對規律進行總結，然后獲得流行趨勢。不過，通過采用這種方法獲得的預測結果不是很準確，會有一些延遲問題的出現。（3）直接法。這種方法具有受到較多的主觀因素影響，是當今很常見的一種方法，主要是根據服裝行業內的專家及設計大師們的一些經驗或者對時尚流行的感知等進行一些直接的預測和分析，所以說這種方法不是那么的客觀，個人的主觀判斷影響較大。

目前，在如此快速發展的社會當中，新型的商品營銷模式日益多樣化，對于服裝產業而言，線下線上的競爭越來越激烈，如何在較短的時間內預測到時尚及流行的趨勢是很重要的。所以說，今后一段時間內在商品的零售業中，對流行趨勢的探索、預測及分析仍是比較關注的一環。

大數據下的服裝流行趨勢研究

借助互聯網這種電子商務銷售平臺可以在各種產品中產生大量的交易信息，這樣的交易數據反映了消費者對服裝產品的心理和外部需求以及網絡交易數據的變化規律。所以說，我們要能夠預測服裝產品的時尚趨勢，就得從在線服裝產品交易的一系列數據出發。與此同時，像百度、谷歌等搜索類軟件在該行業以及社會經濟的發展中發揮了巨大的作用，從而也帶來了更大的收益，影響著人們的社會生活。目前，在互聯網技術的快速發展下，人們對信息的獲取途徑逐漸從傳統形式轉移到依靠網絡的形式，如今的網絡形式已經成為了眾多網民獲取所需信息的重要渠道。并且，對于一些服裝產品的生產者和消費者而言，他們在利用網絡得到所需要的信息同時，相應的所用網絡工具也會對他們的瀏覽及搜索的信息進行整合或記錄，這樣會在一定程度上利用這些數據來對他們所喜歡的商品進行了解和關注，同時，也會對消費者選擇商品的信息中進行反饋。因此，通過分析網絡搜索數據和時尚趨勢之間的關系，選擇互聯網在線搜索數據作為主要數據源，對當今的流行趨勢進行預測和分析。

在如今日益發展的社會中，零售行業面臨著巨大的變革，對流行趨勢的預測和分析就顯得越來越重要，同時，市場的信息以及未來流行趨勢的變化都會影響著服裝業的發展，誰要率先掌握了這些信息并加以利用，就會在未來的行業大潮中略勝一籌。并且，目前，大數據等信息化技術的不斷發展，逐漸的滲透到各個領域，對傳統服裝業的發展帶來了機遇和挑戰，只有不斷創新，力求與大數據的相互結合，尋求新的增長點，才能迎來更好更快的發展。

（作者單位：福建師范大學美術學院）

本文系2014年福建省中青年教師教育科研項目（項目編號：JAS14100）的階段性成果