大數據環境下的數據安全研究

文/田久鵾,天津通卡智能網絡科技股份有限公司

大數據環境下的數據安全研究

文/田久鵾,天津通卡智能網絡科技股份有限公司

大數據環境是指數據信息規模極為龐大的一種環境，具有數據量龐大、數據類型多樣化等特征。大數據在實際運行中會產生大量具有價值的信息，但由于網絡開放性等因素影響，大數據環境數據安全面臨著較為嚴峻的挑戰。如何提高數據安全性，實現大數據價值，促進大數據環境健康發展，成為現代社會關注的重點課題。

大數據環境；數據安全；數據挖掘；云計算

1 大數據的基本特征

大數據具有極為龐大的數據信息規模，且數據形式呈現多樣化特征，因此，通過傳統的分析工具難以實現大數據的分析與整理。基于大數據的概念，能夠得出大數據的主要特征：

1.1 數據大

當今社會步入了大數據時代，社會上無時無刻不在產生數據信息，如移動設備、網絡社會、傳感器等，統計數據量以千倍級別以上的速度在不斷攀升，數據級別也在不斷突破，當前已經達到了P B乃至 ZB。相關學者估計，未來的數據量將會繼續保持高速的上升趨勢，將會超過8ZB。

1.2 類型多樣化

大數據環境下，快速增長的不僅僅是數據規模，還有數據的類型。以往的數據以二維結構能夠表述，而當今社會下，隨著信息技術的發展，非結構數據開始快速增長，如音頻、郵件、GPS等都會產生大量的非機構化數據，據統計，非結構化數據保持了60%的增長速度，未來的數據構成中非機構數據占比將會不斷攀升。

1.3 運算更加高效

分布式運行系統能夠以較高的傳輸率進行數據的有效訪問，是符合當前大數據特征的應用程序。此外，可視化分析、數據挖掘等數據分析技術也得到了快速發展，能夠實現對海量數據的有效處理與提取。

1.4 產生價值

大數據的最終目的是實現價值，大數據是一座正在不斷被開發的大金礦，利用數據融合得到的信息是具有重大價值的。尤其是當前處于激烈市場競爭中的企業單位，數據已經成為其發展的重要資產。此外，大數據還具有價值密度低的特征，需從海量的數據信息中進行挖掘才能獲得有價值的信息，轉化為用戶價值。

大數據提取和分析變得更快更高效。

2 大數據環境下存在的數據安全問題

2.1 網絡技術的發展普及發展使數據安全面臨巨大風險

隨著互聯網技術的全球推廣使用以及無線路由器、服務器等設備技術的發展，網絡的日常應用越來越便捷，信息數據的獲取也越來越高效，同時不同行業大數據資源共享也變得十分便利。網絡的發展給信息資源提供了一個開放的共享平臺，在這個平臺之上可以對大數據進行快速的整合分析，并且對有效數據進行整理共享。

2.2 大數據環境下信息的可靠性下降

大數據環境產生于信息量巨大的網絡環境，而且數據的增長傳播又十分迅速，雖然數據收集的方式相比傳統結構數據更加靈活方便，但是大量的數據給數據的處理分析工作帶來了很大的難度，數據的不確定性會造成數據信息失真，在傳播速度極快的網絡平臺，失真的數據可能會產生負面影響，因此在大數據環境下，信息的可靠性大大降低。

3 大數據環境下數據安全的保證措施

3.1 建立健全大數據安全管理體系和管理制度

大數據環境是由大量數據信息構建的信息系統，為了保證信息數據的安全可靠性，首先要建立一個安全的數據管理系統，明確重點數據保護的對象，加強對數據信息的監管。當下網絡安全形勢不容樂觀，數據安全已經不僅僅涉及個人隱私保護層面，也與國家安全息息相關。掌管網絡數據的相關政府部門應該加強大數據環境下數據安全問題的制度建設。利用制度和政府監督來加快數據安全的規范化。這樣不僅可以使數據管理安全有序，也使得數據信息的資源共享更加安全、便捷，同時可以進一步強化網絡數據信息的監督和懲罰職能。還應對數據盜竊、非法數據泄露等行為進行嚴厲處罰。

3.2 提高數據信息保護技術

想要保證信息數據不被盜取、惡意攻擊，就要以技術為依托，做好系統的防御工作，把安全風險降到最低，阻止各類安全事故的發生。可以通過設置數據訪問權限、對數據進行加密備份、劃分安全區域、設置數據隔離區等從技術上阻斷安全隱患并且定期進行系統維護、進行數據備份，并對大數據進行實時監控。

3.3 提高用戶及數據存儲管理人員的數據保護意識

當下人們的數據保護意識普遍薄弱，采取的數據安全保護措施較少，一些數據管理人員利用職務之便售賣數據信息的現象也屢見不鮮，因此采取一些培訓、數據安全教育來加強使用者數據保護的法律意識和從業人員的數據保護道德意識是十分必要的。數據保護意識不僅讓人們在日常生活中保持一個良好的網絡使用習慣，也為大數據環境下數據安全的保護打下基礎。除此之外，加強從業人員的信息保護技能也是必不可少的，能夠及時對數據進行審核監控，可以大大降低數據安全風險。

3.4 實施數據安全刪除

這是當前信息安全技術中十分重要的一項技術，所謂數據安全刪除，指的是破壞使數據能夠恢復正常的必要條件，以確保對數據進行刪除操作后，無法對其進行恢復。尤其是對于較為敏感的數據信息而言，數據安全刪除尤為重要。通常，進行普通文檔刪除時，實際上刪除的是文檔的標記；進行高級格式化時，也不能夠對數據信息實施覆蓋處理，故此，這種情況下并未實現安全刪除。

3.5 實施動態數據的安全監控

相較于靜態數據信息，動態數據信息更加容易引發安全問題，故此，對動態數據進行安全監控是十分必要的。動態數據安全監控機制要求分布式計算系統是處于正常、健康運行狀態的，因此需要對其實施健康監控，此外，對于一些規模較大的分布式計算，需要監控、分析動態數據所具有的細粒度，以對其進行實時性監控。

4 結束語

隨著信息技術的快速發展，大數據環境下的數據信息也在日益增長。大數據的快速發展不可避免的產生了數據信息安全問題。因此，實施積極有效的數據安全保障措施，對于大數據下的信息化發展是具有重大意義的。

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