大數據背景下電子商務物流配送發展對策研究

文/錢程程，天宇物流發展有限公司

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大數據背景下電子商務物流配送發展對策研究

文/錢程程，天宇物流發展有限公司

大數據是信息時代的重要產物，大數據技術和其他技術的聯合應用給社會各行業帶來了顯著變化，基于此，本文試從大數據帶給電子商務物流配送發展的影響出發，淺析大數據背景下電子商務物流配送發展的問題以及應對問題的可行措施，旨在通過分析為后續工作提供必要的理論支持。

大數據；電子商務；物流配送

物流業是支撐社會發展和民眾生活的基礎性行業之一，信息技術的發展使物流業受到刺激，日漸發達。大數據背景下，電子商務物流配送工作受到一定影響，這種影響隨著大數據的廣泛應用而逐漸得到重視，客觀地說，大數據技術對電子商務物流業發展的作用利大于弊，但由于現階段二者的融合依然存在問題，因此有必要分析現狀、問題，并提出可行措施指導后續工作。

1 大數據帶給電子商務物流配送發展的影響

1.1 雙向推動行業的現代化建設

物流業屬于一種傳統行業，盡管社會的發展進步賦予了其現代化的部分特征，但鑒于其對于機械操作、人員動手能力的依賴，依然可以劃入勞動密集型產業中。而大數據的服務對象雖然廣泛，但其基礎支撐為信息技術，屬于現代行業的一種。隨著大數據時代來臨，物流行業不可避免的受其影響。這種影響的突出方面之一是雙向推動了行業的現代化建設。電子商務活動發生時，服務方和需求方往往是通過互聯網取得聯系，當交互活動結束且業務的具體進行涉及到物流行業時，二者的融合就有了產生的基礎。譬如某一地區電子商務中心零售業務發達，其長期的數據累積就形成了大數據資料，電子商務活動持續發生后，物流方為求合理條配資源，必然會分析大數據資料，安排人員和車輛，管理得以趨向精細化和現代化，同時，電子商務的服務方也會根據之前的合作情況選擇合適的城市內物流公司，提升配送的效率，其管理也在趨向合理化、現代化，兩個行業均受益于大數據技術，現代化建設的速度得以提高。

1.2 提升工作效率

工作效率是現代企業追求的核心目標之一，在勞動量和質量得到保證的情況下，效率的提升有助于企業實現更大的經濟效益。在大數據背景下，電子商務的服務方為求更方便的尋求物流服務，很可能會通過大數據技術了解地區物流業的情況，選擇服務質量好、送達時間短、好評率高的物流企業，而物流企業為保證好評度、維持客戶、開拓新市場，也會努力提升自身工作效率，這種局面下，電子商業和物流企業的工作效率均得到提升，這是大數據帶給電子商務物流配送發展的另一個主要影響。

2 大數據背景下電子商務物流配送的現狀

2.1 缺乏完整的產業鏈

產業鏈是現代社會各企業發展的一種常見模式，也是產業發展精細化的體現，大數據時代，當電子商務客戶尋求物流服務時，極可能首先選擇專業企業，譬如城際間物流和城市內物流，電子商務服務方會根據實際需要進行選擇，如果其要將商品運往外地，城際間物流將是優先選擇，商品到達目標地點后，又會涉及到臨時存儲、具體派送等一系列事務，產業鏈化趨勢明顯。然而目前來看，盡管大數據應用已經有了一定基礎，但電子商務方面的物流配送工作并沒有建立明晰的鏈條，未來工作中應予以重視[1]。

2.2 行業發展不夠規范

規范性是行業發展的基礎支持，鑒于大數據和電子商務在我國出現的時間均不是特別長，二者與物流行業的融合時間也較短，但我國經濟的高速發展卻對以上三個方面提出了很高要求，這導致三者的融合過于倉促，規范性方面出現了問題。規范性的不足體現在電子商業服務方和物流服務提供方之間的職責劃分等多個方面，如果商品運輸過程中出現問題，在“保丟不保損”原則下，客戶的損失由誰負責、承擔多少？部分物流商品在沒有實名認證的情況下發出、簽收，出現問題由誰負責？這些問題也要加以考慮。

2.3 第三方配送效率較低

目前電子商務活動中，除了京東商城外，其余各大電商平臺幾乎均是采取臨時合作的方式與第三方物流公司達成協議，這意味著物流活動的效率難以得到保證。比如電商A尋求向X地發出一個包裹，并找到V物流公司，V物流公司的業務涵蓋X地，但由于近期發往X地的包裹較少，V公司并沒有在接到包裹的第一時間將其發出，大數據支持下，X地的購買者發現物品長期滯留，不滿之余選擇退貨，這又引發了后續糾紛，惡性事務發生的直接原因是配送效率的低下，如何加以解決是大數據時代電子商務物流配送發展需要考慮的問題。

2.4 出現糾紛追責難

大數據雖然涵蓋多個方面、寬廣范圍，但信息價值普遍較低，而且最為重要的是，這些數據信息并不能為糾紛的追責提供實質幫助。假定某電商企業需要進行大宗貿易，其根據大數據信息進行分析，了解了當地物流企業的基本狀況，選擇了價格較低的A企業作為合作伙伴，但A企業在運輸商品過程中，由于保管方面的問題導致生鮮水果、海鮮變質，雙方產生糾結，電商企業要求賠償，而A企業認為電商在簽署合作協議時，為求節約開支沒有選擇保險服務，因此不愿全額賠償，追責問題無法進行。大數據使相關行業透明度增加，但問題也隨之增多，如何加以解決是企業未來應用大數據時面對的主要困擾。

3 大數據背景下電子商務物流配送發展的可行措施

3.1 建立鏈條化經營模式

大數據背景下，各行業之間的合作將進一步透明化，各企業追求商業利潤的目的進一步被明確、放大，優劣勢也更為明顯，大部分電商企業與物流企業為降低管理成本，也可能將精力放在某一個行業上，這意味著鏈條化經營的模式會進一步得到重視和實現。上文中，假定了城際間物流的一種模式，不妨仍以該模式作為對象進行分析。電子商務活動發生后，服務提供方尋求通過物流工作將商品發往另一個城市，其選擇了一家業務重點為發送目標城市的物流公司，商品在短時間內發出、送達，并臨時存放于第三方貨站，貨站為求維持客戶，以專業的管理保證物品的安全，提供妥善服務，并與第二天聯絡專業的城市內部物流公司發送商品，整個物流環節鏈條化模式明顯。大數據背景下，鏈條經營有助于提升服務的質量，是電子商務物流配送發展的可行措施之一[2]。

3.2 規范化管理相關行業

如前文所說，大數據、電子商務和物流業的融合過于倉促，導致其功能不完善，未來工作中，各地均應根據自身發展情況，出臺相關法律法律使相關各行業發展趨于規范化。以“保丟不保損”原則為例，與快遞公司不同，部分物流公司在承接業務后，并不會進行精細化處理，由于物流公司經常涉及大宗商品運輸，小型物品的損壞時有發生，“保丟不保損”是指其愿意就物品丟失進行賠償，但如果物品損壞就不會償付。各地應就此進行必要立法工作，使大數據條件下相關行業發展、業務進行能夠有法可依。

3.3 提高物流配送效率

大數據背景下，物流配送效率的提升擁有了較好的實現基礎。電子商務服務方可以根據大數據信息分析物流企業的狀況，尋求服務能力最好的公司，而物流企業的進行配送時，也可以收集大數據資料，分析路況，選擇交通壓力最小的道路和時間段進行配送工作，整個配送過程的效率得到了全面提高。此外，大數據提高配送效率還體現在對整個行業的影響方面。目前我國大部分城市均存在大量的物流公司，假定某人準備開辦物流公司，其可以通過大數據了解各地物流公司的數量、電子商務客戶數量、業務量，得出競爭水平相關數據，并選擇其中競爭壓力較小的地區進行投資、開辦物流公司，這一做法有利于使行業的競爭趨向合理，從而從整體層面保證物流工作的效率[3]。

3.4 明確責任歸屬

責任歸屬的明確與法律法規的建設工作十分類似，但法律法規的全面完善不可能一蹴而就，在此之前，應通過雙方協議等方式明確責任歸屬問題，并應用大數據技術了解各類責任相關問題的具體發生情況。大數據背景下，電子商務服務方首先可以考察合作對象的經營狀況，挑選工作能力較強、信譽較好的物流企業合作。之后，再以協議形式將可能出現的問題明晰化，明確責任歸屬。尤其是諸如物品簽收等有法律條文規定、但執行時容易出現問題的環節。應明確要求物流公司對照客戶資料再進行確認簽收工作。該精神指導下，大數據還可以發揮地區監督分析的作用，了解問題出現較多的“重災區”，便于電子商務企業和物流企業針對性的加強責任歸屬相關工作。

4 總結

通過分析大數據背景下電子商務物流配送發展的情況、問題、對策等，了解了相關基本內容。目前來看，大數據帶給電子商務物流配送發展的影響主要是雙向推動行業的現代化建設、提升工作效率，而問題則在于相關行業缺乏完整的產業鏈、行業發展不夠規范、第三方配送效率較低、出現糾紛追責難，應對問題的措施可以是建立鏈條化經營模式、規范化管理相關行業、提高物流配送效率并明確責任歸屬，其可以有效解決上述問題。未來工作中，應用相關理論也有助于相關行業的完善和發展。

[1]王志玲.從大數據時代看電子商務物流配送發展趨勢[J].品牌,2015,(04):27-28.(2015-05-11)[2017-08-16].

[2]姚凱.區域電子商務企業物流配送模式選擇與流程優化設計研究[D].南京工業大學,2015.

[3]崔鑫.電子商務環境下沈陽地區果蔬類農產品物流發展問題研究[D].吉林大學,2015.