運用大數據創新紀檢監察工作的思考與探索

摘 要 本文從闡述運用大數據開展反腐敗工作的必要性入手，分析了紀檢監察工作借助大數據開展工作在基礎數據、內部管理、技術層面、內部管理等面臨的挑戰，著手從構建一套大數據體系、規范運用標準和建設專業化隊伍探索創新紀檢監察工作。

關鍵詞 大數據 紀檢監察 紀律審查 監督

作者簡介：鄭曉毅，閩江學院，講師，研究方向：高校教育管理信息化與廉政建設。

中圖分類號：D630.9 文獻標識碼：A DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2017.12.064

黨的十九大報告中明確提出：“增強改革創新本領，保持銳意進取的精神風貌，善于結合實際創造性推動工作，善于運用互聯網技術和信息化手段開展工作?！碑斍?，伴隨著信息科學的發展和科技革命的爆發，世界已經進入由數據主導的“大數據時代”，這一新的發展趨勢為黨風廉政建設和反腐工作帶來了新的機遇，黨中央將“互聯網+”、大數據發展提升至“國家大數據戰略”層面，并強調“讓創新貫穿黨和國家一切工作”，因此紀檢監察機關不僅要利用信息技術提高自己工作的科技水平和信息化建設水平，同時也要基于大數據探索創新紀檢監察工作，以此分析把握腐敗和反腐敗的規律與趨勢，提高紀檢監察工作的針對性、有效性和科學性。

一、運用大數據開展反腐敗工作的必要性

（一）有利于增強廉潔教育的針對性

基于數據量大（Volume）、速度快（Velocity）、類型多（Variety、）、真實性（Veracity）等大數據特點，結合中國共產黨的反腐歷程、深度挖掘和展示反腐規律，特別是突出黨的十八大以來不同層次、不同類型的反腐案例，全面分析導致腐敗的誘因、發展軌跡和危害，構建“廉潔教育大數據平臺”，能更有針對性地面向不同崗位、不同層級黨員干部開展廉潔教育，能更有針對性地針對自身思想品質素養欠缺、自律自省意識淡薄、私欲膨脹心態失衡等不同成因開展主題教育、“家風家訓”教育，進一步堅定理想信念、增強廉潔自律意識，守護思想園地，涵養不想腐的內在自覺。

（二）有利于增強制度建設的及時性

近幾年來，繼云計算、物聯網之后，大數據對商業及公共服務等領域帶來巨大沖擊，引發了商業模式和政府治理模式的革命和創新。我們應充分認識大數據對加強反腐敗工作的重要性，通過把大數據引入廉政建設來加強反腐防腐的制度創新，能更有針對性地從腐敗行為的軌跡、規律出發，尋找重點領域、重要崗位、關鍵環節的腐敗行為共性特征，挖掘出權力出軌的情景和土壤，及時發現并堵住“漏洞”，進而及時修訂完善相關規章制度，建立更加嚴密的制度監管和約束，把權力關進制度的“籠子”里。

（三）有利于提升紀律審查工作效率

黨的十八大以來，隨著正風反腐的力度的不斷加大，不突破傳統的方法，紀律審查的壓力只會越來越大，這也倒逼著要把新技術應用到日常工作中。在日常執紀審查工作中，基于大數據技術，可以有效代替以往人工操作，可大力提高信息傳遞、交換的速度與可視性，充分發揮大數據在文件傳遞、審查數據分析、資料檔案管理等方面的優勢作用，不僅提高工作質效，而且可以把工作人員從效率低下、繁雜費時的簡單重復勞動中解放出來，還可以盡可能控制知情面，避免跑風漏氣，從而降低執紀審查難度、提升紀律審查成效。

（四）有利于總結廉政建設工作規律

一年的數據、一個地區的數據也看不出太多的章法，但隨著跨年度、跨地區的數據越來越多，群體的行為特點就在數據上呈現出一種“秩序、關聯和穩定”，更多的規律將浮出水面。 大數據最鮮明的特點“大”，大到足以從看似毫無關聯的諸多案例中尋到共同“密碼”、大到足以從一切看似形態各異的腐敗現象中找到規律。因此，透過越發豐富的反腐敗案例數據，可以從中解析腐敗從量變到質變的時間節點、因何原因而敗露等規律性數據，進而定向研究發現腐敗的新動向、制度反腐中的漏洞、防范機制構建等，為深入推進全面從嚴治黨提供參考，也為扎牢制度“籠子”提供服務。

二、紀檢監察工作借助大數據開展工作面臨的挑戰

（一）基礎數據的挑戰

新世紀以來，隨著新媒體技術、物聯網技術、云計算和云存儲技術等為代表的新一代信息技術的迅猛發展，各種信息普遍數字化。經過多年的基礎性信息化建設，各行各業的信息管理系統已經基本搭建成型并普遍應用，紀律審查相關的信息系統也漸成規模，如2015年廣東省肇慶市已經全面啟用“紀檢監察案件審理規范化電子系統”并分級聯網，山東棗莊市成功研發“廉潔政治建設大數據教育平臺”等等，紀檢監察工作的信息化系統已經初步建立并不斷完善。然而在實際工作中，眾多的紀檢監察工作信息化系統在應采集什么樣數據、多少數據、怎樣采集數據、怎樣應用分析數據等方面仍然存在著基礎數據采集不完善、不同地區發展不平衡、不同單位采集標準不統一、應用分析數據不科學等基礎數據問題，數據的廣泛性和隨機性得不到有效保障，因而得出的數據規律結果難免失之偏頗、難免客觀性不足。

（二）內部管理的挑戰

我們生活在一個充滿“數據”的時代，各行各業都在發掘并利用大數據的潛在價值。然而，“決策支持系統面臨的‘瓶頸式難題，是如何有機地聚集、整合多個不同運營信息系統產生的數據” 。當前，無論是政府機構、行業系統，還是企業部門、基層單位，對大數據的運用都有意無意地將其“固定”在內部管理層面上，基于保護隱私、保守商業秘密、避免負面影響等方面因素，相關數據的信息只對上級部門或企業內部開放、共享，同樣，紀檢監察信息系統也存在類似的問題。由于紀檢監察工作的特殊性，數據信息涉及面廣、人員敏感、崗位特殊，信息泄露后果嚴重，加上管理職能、工作保密紀律等因素，分散各處的紀檢監察數據要變“大”，實現跨部門、跨地區的互通、共享，還需要一個頂層設計、總體協調、逐步推進的過程。

（三）技術層面的挑戰

當前，我國的大數據技術與發達國家相比尚有一定差距，在數據采集、數據存儲、數據處理等方面仍存在一定技術上的難題，仍缺乏一套適合國情、符合發展需求的、成熟的大數據信息系統體系；另一方面，紀檢監察機關對運用大數據開展紀律審查和監督建設的重要性、緊迫性認識不足，只停留在建網站、設微信公眾號、發微博等網絡應用宣傳層面，對技術研發、儲備還需進一步加強，在構建大數據平臺、整合數據化資源上還有待進一步完善。以高校為例，部分已建設并使用的信息系統，大多建立在學校辦公系統基礎上，由于不同部門信息系統需求不同，需從不同技術企業采購，基于企業專利及商業秘密考慮，各信息系統的數據共享障礙重重，因此紀檢監察系統也就難以全面覆蓋或嵌入到招生、人事招聘、財務、基建、招標采購和資產管理等涉及“人、財、物”廉政風險防控管理的重點部門、重要環節的管理信息系統中去，無法完全實現信息共享、互聯互通，形成完備的大數據紀檢監察技術體系。

（四）人才隊伍的挑戰

大數據是每個人的大數據，是每個單位、企業的大數據，更是整個國家的大數據。富蘭克斯說：“成功分析的關鍵不是工具和技術本身，使用這些工具和技術的人才是取得成功的核心要素?！?當前，大數據給人們提供了豐富的信息資源，而從事紀律審查和監督建設的紀檢監察干部由于年齡、學歷、知識結構等因素綜合作用，導致自身素質和技能不能適應大數據時代的需要，整體人才建設仍不能滿足大數據反腐需求，大數據之“大”，并不僅僅在于其表面的“容量大”，更在于其潛在的“大價值”，因而對這些富有含義的、龐大的數據進行專業化的處理和分析，以便于為紀檢監察工作提供直觀可閱讀的分析判斷——大數據人才，這一大數據技術載體，稱謂制約紀檢監察工作大數據效用發揮的關鍵環節，這不僅對我國大數據人才的培養提出了挑戰，更對紀檢監察機關對大數據人才的選拔、建設提出了新的更高的要求。

三、大數據孕育紀檢監察工作新路徑

（一）構建一套統一的大數據體系

大數據不僅是一場技術革命，一場經濟變革，也是一場國家治理的變革，同樣，紀檢監察工作也面臨著變革，迫切需要構建一套法律和制度層面統一的大數據體系。一方面，大數據帶來了大機遇，但同時也沖擊著個人、機構的隱私權，因此在大數據時代，除了需要有先進的信息技術和設施保障，也應有國家法律和人民的支持。我們要著力建構、完善官員個人財產申報、信息公開、政府數據開放共享等方面的法律制度，完善相關體制機制，夯實紀檢監察運用大數據在國家法律和社會認同等方面的法律基礎。另一方面，紀檢監察工作運用大數據涉及稅務、金融、公安、房產、國土等跨部門、跨領域、跨地區大數據，因此需要規劃、建構一套綜合性、多方面，在諸多環節發揮作用、相互配套的“制度簇”，以便實現紀律審查和監督建設中不同層次、不同領域、不同定位的各種規章、規則、細則、機制、體制相互耦合、銜接的“大制度”。

（二）規范一套大數據運用標準

大數據時代，腐敗行為的隱秘性依托大數據能更好、更深入地洞察和挖局，因而運用大數據開展紀律審查和監督工作，是一項龐大、繁雜的系統性工作，其面臨的不是數據缺乏問題，而是因“標準”不統一帶來的基礎數據不足問題。因此，一方面，要建立、規范一套紀檢監察大數據相關的獲取、存儲、處理、挖掘等技術標準，在信息技術層面消除隔閡，實現不同數據信息的互通共享。另一方面，要建立、完善一套跨部門、跨領域的紀檢監察基礎數據采集、運用標準，以實現統一的采集內容、方法、途徑，實現不同主題、不同地區、不同領域、貫穿權力運行各個環節紀檢監察數據的規范呈現、共享，統一匯總分析處理。

（三）建設一支專業化隊伍

黨的十九大報告中明確指出：“打鐵必須自身硬?！⒅嘏囵B專業能力、專業精神，增強干部隊伍適應新時代中國特色社會主義發展要求的能力?！币虼?，建設一支專業化的紀檢監察干部隊伍，一要講政治，要加強理想信念教育，始終把思想政治建設擺在首位，把政治紀律、政治規矩挺在前面，在學思踐悟、知行合一的動態變化中增強“四個意識”，做黨章黨規黨紀的忠誠捍衛者；二要懂法律，要進一步增強紀檢干部的法紀意識，夯實以法治思維和法治方式反對腐敗的自覺性和堅定性；要提高紀檢監察干部運用法治思維和法治方式運用大數據開展紀檢監察工作的能力，推進反腐敗治理能力現代化。三要懂技術，針對信息技術更新快、專業性強等特點，要建設一支具備適應互聯網思維、大數據技術能力的專職紀檢監察干部隊伍，培養提高從大數據中加強監督、提升紀律審查水平的能力。四要懂管理，運用大數據需要理論工作者、從事行政實踐工作者及科技工作者的密切配合，也需要不同領域、不同部門、不同地區紀檢監察機關的協調推進，因此培養具有現代化管理意識、管理能力的紀檢監察干部，以更有效地管控運用大數據開展執紀審查和監督建設的成效。

注釋：

涂子沛.大數據（第2版）.廣西：廣西師范大學出版社.2013.69-90.

Bill F著. 黃海、王皓陽、王悅譯.駕馭大數據.北京：人民郵電出版社.2013.4-240.

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