王長生, 李曉蕾, 高希嬋
(遼寧師范大學 化學化工學院,遼寧 大連 116029)
應用可極化偶極-偶極作用模型快速計算分子間非鍵作用強度
王長生, 李曉蕾, 高希嬋
(遼寧師范大學 化學化工學院,遼寧 大連 116029)
非鍵作用廣泛存在于生物體系中,對生物分子的結構和性能有重要影響,快速準確預測這些非鍵作用強度具有重要科學意義.為了實現快速計算分子間非鍵作用強度,提出了可極化偶極-偶極作用模型.為了進一步測試可極化偶極-偶極作用模型的適用范圍,將該模型應用于更多的含有有機和生物小分子的非鍵復合物體系.計算結果表明:可極化偶極-偶極作用模型的預測結果很好地重復了高精度從頭計算計算結果,其預測能量時的計算精度至少與M06-2X和M06-2X-D3方法計算精度相當,優于AMBER99和AMOEBA方法.說明可極化偶極-偶極作用模型可望在生物分子體系的分子模擬領域得到應用.
鍵偶極;偶極-偶極作用;極化作用;非鍵作用;分子模擬
非鍵作用廣泛存在于核酸和蛋白質等生物大分子體系中,對生物大分子的結構、性能以及分子識別過程有重要影響[1-4].要準確模擬這些復雜的生命過程、正確描述其中的反應機制,首先必須準確預測生物分子體系中這些非鍵作用強度.耦合簇方法因其計算結果的準確性備受關注,其中CCSD(T)/CBS方法更被譽為計算化學的金字招牌[5].雖然耦合簇方法在計算非鍵作用強度時可以獲得高精度的計算結果,然而由于其計算過程需要消耗大量的磁盤空間和時間,一般只能適用于含有幾十個原子的分子體系.近年來,密度泛函理論方法快速發展,其中,M06-2X以及M06-2X-D3方法在計算非鍵作用時可以獲得與CCSD(T)方法符合較好的計算結果[6-7].雖然密度泛函方法相較于耦合簇方法在計算效率上要快很多,但是現階段只能適用于包含幾百個原子的體系,想要模擬含成千上萬個原子的生物大分子仍是不切實際的.分子力學方法能夠用于生物大分子體系的模擬,如AMBER99是一種常見的分子力場,其在計算靜電作用時采用固定點電荷模型,這使得它們在進行分子模擬時,忽略了環境因素對模擬結果的影響[8].為了克服這一限制,極化力場應運而生并迅速發展.譬如AMOEBA是一種常用的極化力場,該力場是使用點偶極模型來估算極化作用[9].多年來,分子力場已經有了很大進步,但是其計算精度仍有很大提升空間.因此發展一種快速準確預測生物大分子體系中非鍵作用強度的理論方法十分必要.近年來,本課題組建立了可極化偶極-偶極作用模型[10-12],該模型可以快速準確預測生物分子體系中氫鍵、堆積、T型和X-H…π作用強度.本文將可極化偶極-偶極作用模型應用于更多的包含有機和生物小分子的非鍵復合物體系中,進一步測試可極化偶極-偶極作用模型的適用范圍.
可極化偶極-偶極作用模型[10-12]包含4項作用:靜電作用(Ees)、極化作用(Epol)、范德華作用(Evdw)以及軌道作用(Eorb).
對于2個電中性分子形成的非鍵復合物,本文使用偶極-偶極作用來估算復合物分子間的靜電相互作用,公式中,μi是孤立分子I中的第i個化學鍵偶極,μj是孤立分子J中的第j個化學鍵偶極,r,θ,θ′和ζ是描述2個化學鍵偶極μi和μj間相對位置的參數.
當2個分子彼此靠近時,由于分子間的彼此極化,化學鍵偶極大小隨之變化,此時分子中的化學鍵偶極與孤立分子中的化學鍵偶極的差值稱為誘導偶極δμ.本文通過式
δμ=(q-q0)·d
來估算誘導偶極,其中,q0是孤立分子的原子分數電荷;q是復合物中對應的原子分數電荷;d是偶極內正負電荷間的距離.單體和復合物的原子分數電荷使用AM1方法計算得到.
使用經典的Lennard-Jones 12-6函數計算2個分子之間的范德華作用.公式中

非鍵復合物的相互作用能大多包含電荷轉移的貢獻,即從質子受體的非鍵軌道至質子供體的反鍵軌道之間的電荷轉移對相互作用能的貢獻,這種電荷轉移的強度依賴于非鍵軌道與反鍵軌道間重疊積分的大小.基于這樣的理解,本文采用包含重疊積分的函數來近似處理該項作用.軌道間重疊積分的計算借助于類氫離子波函數來完成,同時采用雙曲正切函數形式來描述軌道能量與重疊積分的關系.公式中,Dm、am、m、pm和qm是依賴于非鍵作用類型的參數.
通過模型分子,確定了可極化偶極-偶極作用模型所需參數,結果列于表1.

表1 本文確定的參數
將本文模型和表1中的參數應用于計算多個非鍵復合物的分子間平衡距離和相互作用能,并與高精度從頭算方法計算結果進行比較.同時,以文獻中報道的CCSD(T)/CBS方法計算結果為標準,進一步比較了本文模型、密度泛函理論M06-2X和M06-2X-D3方法、非極化分子力場AMBER99方法、極化分子力場AMOEBA方法的計算結果.通過對比以檢驗本文模型的合理性以及參數的可靠性.圖1給出了4個體系的計算結果.

圖1 非鍵復合物的結構和相互作用能Fig.1 The structures and interaction energies of nonbonded complexes結構:括號內數值,MP2方法;括號外數值,本文模型;單位:nm.作用能:IECCSD(T)/CBS,CCSD(T)/CBS;IEM06-2X,M06-2X/aug-cc-pVDZ;IEM06-2X-D3,M06-2X-D3/aug-cc-pVDZ;IEAMBER99,AMBER99力場方法;IEAMOEBA,AMOEBA力場方法;IEthis work,本文模型;CP,包含基組重疊誤差校正(圖1中IE單位:kJ·mol-1)

由圖1可知,本文將CCSD(T)/CBS方法計算復合物D1的相互作用能-86.32 kJ·mol-1視為標準值.本文模型計算的相互作用能為-87.53 kJ·mol-1,與標準值相差1.21 kJ·mol-1;不包含基組重疊誤差校正的M06-2X/aug-cc-pVDZ方法計算的相互作用能為-84.65 kJ·mol-1,與標準值相差1.67 kJ·mol-1;包含基組重疊誤差校正的M06-2X/aug-cc-pVDZ方法計算的相互作用能為-80.38 kJ·mol-1,與標準值相差5.94 kJ·mol-1;不包含基組重疊誤差校正的M06-2X-D3/aug-cc-pVDZ方法計算的相互作用能為-86.28 kJ·mol-1,與標準值相差0.04 kJ·mol-1;包含基組重疊誤差校正的M06-2X-D3/aug-cc-pVDZ方法計算的相互作用能為-82.01 kJ·mol-1,與標準值相差4.31 kJ·mol-1;AMBER99力場計算的相互作用能為-68.68 kJ·mol-1,與標準值相差17.64 kJ·mol-1;AMOEBA力場計算的相互作用能為-75.20 kJ·mol-1,與標準值相差11.12 kJ·mol-1.再如,使用CCSD(T)/CBS方法計算復合物D4的標準相互作用能為-6.94 kJ·mol-1.本文模型計算的相互作用能同樣為-6.94 kJ·mol-1;使用M06-2X/aug-cc-pVDZ方法(包含/不包含基組重疊誤差校正)計算的相互作用能分別為-6.10和-8.15 kJ·mol-1,與標準值分別相差0.84和1.21 kJ·mol-1;使用M06-2X-D3/aug-cc-pVDZ方法(包含/不包含基組重疊誤差校正)計算的相互作用能分別為-7.40和-9.49 kJ·mol-1,與標準值分別相差0.46和2.55 kJ·mol-1;AMBER99力場計算的相互作用能為-6.56 kJ·mol-1,與標準值相差0.38 kJ·mol-1;AMOEBA力場計算的相互作用能為-6.23 kJ·mol-1,與標準值相差0.71 kJ·mol-1.以上計算結果表明:本文模型可以準確計算氫鍵、堆積、T型和X—H…π復合物的相互作用能,計算精度至少與M06-2X和M06-2X-D3方法計算精度相當,優于AMBER99和AMOEBA方法.
可極化偶極-偶極作用模型可以較好地描述有機和生物小分子體系中的氫鍵作用、堆積作用、T型作用和X—H…π作用,模型的計算精度可以達到M06-2X和M06-2X-D3方法計算精度或者更好,明顯優于AMBER99和AMOEBA方法的計算精度.
[1] GUCKIAN K M,SCHWEITZER B A,REN R X F,et al.Experimental measurement of aromatic stacking affinities in the context of duplex DNA[J].J Am Chem Soc,1996,118(34):8182-8183.
[2] DILL K A,MACCALLUM J L.The protein-folding problem,50 years on[J].Science,2012,338(6110):1042-1046.
[3] 王長生,李蕾.精氨酸側鏈與生物小分子間離子氫鍵強度的快速計算[J].遼寧師范大學學報(自然科學版),2017,40(1):47-51.
[4] 黃翠英,王長生.準確快速計算含多肽酰胺和核酸堿基的氫鍵復合物的氫鍵強度和氫鍵作用勢能曲線[J].化學進展,2012,24(6)1214-1226.
[5] HALDAR S,GNANASEKARAN R,HOBZA P.A comparison of ab initio quantum-mechanical and experimentalD0binding energies of eleven H-bonded and eleven dispersion-bound complexes[J].Phys Chem Chem Phys,2015,17(40):26645-26652.
[6] ZHAO Y,TRUHLAR D G.Density functional with broad applicability in chemistry[J].Acc Chem Res,2008,41(2):157-167.
[7] GOERIGK L,KRUSE H,GRIMME S.Benchmarking density functional methods against the S66 and S66×8 datasets for non-covalent interactions[J].ChemPhysChem,2011,12(17):3421-3433.
[8] PATON R S,GOODMAN J M.Hydrogen bonding andπ-stacking:how reliable are force fields.a critical evaluation of force field descriptions of nonbonded interactions[J].J Chem Inf Model,2009,49(4):944-955.
[9] SHI Y,XIA Z,ZHANG J,et al.Polarizable atomic multipole-based AMOEBA force field for proteins[J].J Chem Theory Comput,2013,9(9):4046-4063.
[10] LI S S,HUANG C Y,HAO J J,et al.A polarizable dipole-dipole interaction model for evaluation of the interaction energies for N—H…O=C and C—H…O=C hydrogen-bonded complexes[J].J Comput Chem,2014,35(6):415-426.
[11] 王長生,黃翠英.核酸堿基間氫鍵距離和作用能的快速預測[J].遼寧師范大學(自然科學版),2016,39(3):368-372.
[12] GAO X C,HAO Q,WANG C S.Improved polarizable dipole-dipole interaction model for hydrogen bonding,stacking,T-shaped and X—H…πinteractions[J].J Chem Theory Comput,2017,13(6):2730-2741.
Rapidcalculationoftheintermolecularnonbondedinteractionstrengthbyusingthepolarizabledipole-dipoleinteractionmodel
WANGChangsheng,LIXiaolei,GAOXichan
(School of Chemistry and Chemical Engineering, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China)
Nonbonded interactions are known to play key roles in determining the structures,properties,and functions of biomolecules.The ability to accurately and efficiently simulate these nonbonded interactions is critical for the computer simulation of biological processes.The polarizable dipole-dipole interaction model has been formulated in our laboratory to rapidly and accurately estimate the nonbonded interaction strength in biosystems.In this paper,the polarizable dipole-dipole interaction model is applied to systems containing organic and small biomolecules to further check the model’s utility.The results prove that the polarizable dipole-dipole interaction model reproduced the equilibrium intermolecular distances and interaction energies in good agreement with those yielded by the high qualityabinitiomethods.The calculation precision for interaction energies is at least equal to M06-2X and M06-2X-D3 methods,and outperforms the AMBER99 and AMOEBA methods,demonstrating the model may serve as a new tool for biological process simulations.
bond dipole;dipole-dipole interaction;polarization interaction;nonbonded interaction;molecular modeling
O641.121
A
2017-08-15
國家自然科學基金資助項目(21573098)
王長生(1963- ),男,遼寧大連人,遼寧師范大學教授,博士,博士生導師.
1000-1735(2017)04-0479-05
10.11679/lsxblk2017040479