云計算、大數據技術在廣電有線網絡中的應用探析

汪建寧

摘 要 主要研究的內容是云計算、大數據技術原理以及技術體系，通過對其進行探討，然后再探索如何在廣電有線網絡中對云計算與大數據技術做出合理應用，在分析的過程中，主要是從技術以及策略這兩個方面進行的。

關鍵詞 廣電；技術體系；原理；技術；網絡

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2017）21-0014-02

1 云計算技術與大數據技術探析

1.1 云計算技術

在云計算當中，比較普遍的應用方法包含下面幾種：虛擬化技術、海量數據存儲技術等。其具有的技術框架總結主要如圖1所示。

1.1.1 虛擬化技術

如果站在技術上的角度來說的話，對計算機資源進行調配的一種方法就是虛擬化技術包含的主要內容。這一技術完全避開了應用系統對于諸多硬件做出的物理性區分問題，且有效構成了對應框架的動態化，并且基于此，對于物理資源的集中管控也能更好的得到實現，使用起來也是非常方便的。通過對虛擬化技術進行分析我們可以發現，增強系統的彈性就是該技術中擁有的最大特點，另外，它還可以有效的對成本進行降低，從而改進服務，有效提升資源的利用率。

從另一個方面來說，我們從表現形式上來看，該技術的應用模式可以被分為兩類，第一種是把一臺性能極佳的服務器做虛擬，使其拆分為更多可獨立工作的小型服務器，它們各自又能為不同的用戶提供一定的服務。第二種是將多臺服務器進行陣列組合，架構成為一臺性能較高的服務器組，然后通過這一服務器來實現某些服務器單體無法實現的功能。當然無論是何種應用方式，虛擬化技術的中心思想都是對服務器施行統一管理，這以就能更好分配服務器系統資源，使其性能能夠在最大程度上得到提升。

1.1.2 海量數據存儲技術

經過對海量數據存儲技術的定義分析后不難發現，這一技術的工作原理就是通過分布式文件、數據庫系統技術來實現其功能。在其存儲部分，一般情況下可以使用的系統結構就是可擴展性的系統結構，之后在對存儲負荷進行分擔的時候，我們需要采用到多臺存儲服務器，并且對位置服務器進行充分的利用，以此來定位相應的存儲信息，這樣一來，系統的可靠性不僅得到了有效的提升，可用性等效率也在很大程度上進行了提高，最重要的，在這樣的情形下，其擴展就變得更為簡易。現階段，Google的GFS等就是現在較為流行的海量存儲系統。

1.1.3 并行編程框架技術

對于并行編程模式來說，在最開始創立這種技術的時候，其擁有的初衷就是更高效的來利用一些軟硬件的資源，這樣客戶在應用的時候，就可以享用到快速簡單的服務。另外，在這一模式下，后臺所進行復雜任務處理是完全顯露在用戶視野當中的，這樣的設計很明顯能夠有效提升用戶體驗。

在當前，分布式計算是云計算主流的一種并行編程格式。在這一框架下，它能實現完全的任務自動分派，將任務拆分為多個可快速處理的子任務，之后再實現有關任務的過程中，我們就可以利用Map或者是Reduce來進行完成，這樣一來，計算節點就可以進行大規模的調度分配。

1.2 大數據技術

對于大數據的定義，麥肯錫曾經做出了這樣的定義：在對有關的內容進行獲取的時候，不能迅速的利用傳統數據庫工具來獲得，并且對得出的數據做出高效的組合輸出。在大數據成為熱點話題的今天，其發展趨勢自然也是十分良好的，而造成這樣原因的主要因素就是現階段互聯網技術的迅猛發展。通過適當的分析我們可以發現，大數據具有的特征主要有以下幾個。

首先，數據體量在大數據中是非常巨大，此外，大數據中的大型數據集也從原有的TB級進行了上升，從而順利升級為PB級。其次，在大數據中，其具有的數據類別是非常多的，而且數據的來源也是多種多樣的，在大數據里面，它擁有的數據種類以及格式都已經打破了傳統的限定結構化數據范圍。比如網絡日志、視頻、圖片等。最后，大數據的價值密度是相對較低的，在大量的信息中，其擁有的不具價值的非相關信息是非常多的，這就需要我們利用機器來進行有關的學習，并且對那些復雜的數據進行分析，以此來獲取對未來趨勢的可預測分析。

對于大數據局技術來說，其本身并沒有比較嚴格的定義，和傳統的數據存儲等技術進行比較我們可以發現，在傳統的技術中，它沒有辦法在較短的時間內對數據進行處理。而在大數據理論架構中，其平臺搭建的核心技術和大數據采集分析有關技術就是該技術中主要包含的內容。另外，大數據平臺構建技術的成功構建也可以為大數據挖掘分析技術提供相應的計算，具體情況如圖2所示。

2 廣電網絡運營商在大數據時代的機遇與

挑戰

2.1 從傳統的網絡運營商轉變成了數據運營商

隨著社會的飛速發展，大數據時代的發展速度也變得越來越快，在這樣的發展趨勢之下，廣電運營商所擁有的轉型機遇就變得更大，這也讓廣電運營商介入到數據運營上能夠較為順利。從大數據處理的全過程層面上來講，數據的搜集和預處理等都屬于大數據中所包含的處理內容，不論是哪個過程，都與網絡的基礎設施有著十分緊密的聯系。經過長時間的發展，廣電運營商的基礎設施建設以及維護已經成功建立起了有效的網絡，該網絡不僅覆蓋范圍較廣，同時也有較高的可靠性，此外，通過雙向化等改造，現階段廣電運營商的基礎設施建設和維護已經達成了基本的大數據運營所需的基本條件。

但換而言之，若是從數據源頭來看，廣電網絡的前端實際上是能接收一些電臺的內容資源的，其終端也完全能直接接入到其客戶家庭的多種智能終端上。由此我們可以看出，整張網絡接收到的數據是特別豐富的，而且充分具備了大數據的特點，即：體量大、類型廣。其次，在廣電網絡運營商進行轉型的過程中，最重要的一個條件就是豐富的數據

資源。

2.2 有線運營商向數據運營商的轉型為智慧城市的打造奠定了基礎

最近幾年，在大部分的大中型城市中，其面臨的一個共同選擇就是如何成功建立起智慧城市，這也是很多大中型城市在城市管理、資源利用等方面面臨的難題。但不管是城市運行的管理還是居民的服務，信息化作為最基礎的支撐，起到的作用都是至關重要的。為了有效實現智慧城市的建設目標，我們就必須不斷加強公共信息通信基礎設施的建設，這樣一來，有關的目標才能順利實現，智慧城市的應用規模才能變得更為壯大。但是在建立的時候，有一點是我們必須要注意的，那就是建立原則，建立原則我們主要應該遵循利用和建設并舉的原則。在進行建設的同時，我們還要對現有的網絡資源做一定的規劃和利用，這在減少廣電有線網絡設施投入方面而言有著十分重大的意義。

3 結束語

綜上所述，在本篇論文中，云計算、大數據技術原理等就是本文主要分析研究的內容，通過對這些技術做出的分析，重點就當前發展態勢良好的大數據技術在廣電有線網絡中的應用進行了相應的研究，以供參考。

參考文獻

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[3]葉志強.云計算、大數據技術在廣電有線網絡中的應用探析[J].有線電視技術，2014（3）：20-25.endprint