大數據驅動下的檔案館服務創新分析

曹慶旭

摘 要：圖書館在現代社會的發展過程中由于受到了大數據時代的沖擊，人們對于圖書館的服務品質要求越來越高。為了達到讀者所制定的服務要求，許多圖書館根據大數據時代分析技術帶來的優勢，將服務品質進行大跨度的提升。在服務模式上可以依托大數據的基本功能來進行實現。文章通過大數據驅動下的檔案館服務，進行了相應的創新分析，希望得出的結論可以給工作人員帶來幫助。

關鍵詞：大數據 創新服務 智能服務

依托大數據技術分析上的優勢，圖書館可以通過數據以及電子資源的利用情況，對圖書館的服務進行質量上的提升。圖書館服務上的基礎設施也加入了大數據分析功能，可以根據讀者的閱讀需求以及個性化的需要，對推送的內容進行相應的規劃。這樣的改變創就了全方位的智能服務體系，讓圖書館的核心競爭力以及影響力都得到了高效率的提升。

1、大數據概述

1.1大數據的定義

大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化、半結構化和結構化數據，它超過了傳統數據庫系統的處理能力，其規模和傳輸速度要求很高，不適合通過原來的數據庫系統進行采集、處理和分析，為了獲取大數據中的價值，我們必須選擇另一種方式來處理它。

1.2大數據的特點

業界通常用4V（即Volume、Variety、Value、Velocity）來概括大數據的特點：

（1）容量（Volume），即數據體量巨大。數據存儲單位從TB級躍升至PB級（1PB=1024TB），甚至一些大企業的數據量直逼EB級（1EB=1024PB），傳統的集中存儲與計算分析已經無法應對呈指數增長的海量數據。

（2）多樣性（Variety），即數據種類繁多。相對于以往便于存儲的以文本為主的結構化數據，以訪問日志、檢索歷史、E-mail、社交媒體、微博微信等為表現形式的半結構化和非結構化數據呈上升趨勢，因此對數據的處理能力也提出了更高要求。

（3）價值（Value），價值密度的高低與數據總量的大小成反比，大數據普遍呈現價值密度低的共性。以檢索歷史為例，在成千上萬條的記錄中，最終分析出有價值的信息可能僅有一兩條。

（4）速度（Velocity），要求有較快的處理速度和響應速度，這是大數據區別于傳統數據挖掘的最顯著特征。在PB級的海量數據面前，處理數據的效率就是企業的生命，用戶不僅需要通過數據了解正發生什么，更需要通過對數據的深度分析，預測將要發生什么。

1.3大數據的意義

信息的移動化傳播與大量智能終端的廣泛應用使得數據的來源類型變得豐富、多樣，越來越多的非結構化和半結構化數據呈爆發式增長，社會發展進入到了大數據時代，大數據將成為社會資源的一部分而備受重視，并將會帶來三大根本性變革。一是大數據讓人們脫離了對算法和模型的依賴，數據本身即可幫助人們貼近事情的真相；二是大數據弱化了因果關系，可以挖掘出不同要素之間的關聯關系，人們不需要知道這些要素之間為什么相關就可以利用其結果，這樣的應用將大大提高效率；三是與傳統的數據庫技術相比，大數據可以處理半結構化或非結構化的數據，這就使得計算機能夠分析的數據范圍迅速擴大，有利于推動創新發展

2、圖書館呈現大數據的特征

信息技術的發展加速了圖書館的信息化進程，圖書館在大數據時代已經具備了一定的大數據特征，主要表現在：

圖書館的數據來源廣泛，數據類型復雜多樣，既包括館藏書目、訂購數據庫、自建數據庫等結構化數據，還包括各類服務信息、利用信息、檢索歷史、瀏覽歷史等非結構化數據，這些信息的格式無法統一、特征也不明顯；信息化程度的推進促使圖書館的信息量加速增長，單體圖書館的資源總量難以達到PB級，但區域圖書館的數據量卻是一個龐大的數據集合；隨著個性化、學科化服務的深入與拓展，用戶對圖書館的要求和期望也更高，圖書館也應據此做出轉變，而這些轉變可依托大數據的挖掘分析來實現；自助設備（包括自助借還機、自助打印復印機、自助檢索機、自助閱報機等）的廣泛應用，加速了非結構化數據的產生。

這些館藏資源的利用和自動化設備的使用狀態構成了龐大的數據體系，產生了海量的結構化、半結構和非結構化數據，對這些大數據的精準分析與深度挖掘，可以完整地勾勒出每一位讀者的特征，將會為圖書館的服務理念、服務手段與文獻資源建設等帶來支持與改變，創造新的服務增長點。

3、大數據驅動圖書館服務創新

依托大數據技術為基礎的全方位智能服務體系，可以對圖書館的服務結構進行相應的調整，對圖書館的服務進行結構化與半結構化的改進，此時需要對數據資料進行深度分析與探究。并在分析的過程中得出縱向或者橫向的結果，進而對讀者進行全方位的服務推送，這項服務體系在功能上能否得到質量上的保證，不僅取決于數據上的信息擁有量，其中大數據的挖掘與分析能力，也會對數據結果產生較大的影響。

3.1入館數據的挖掘有助于服務的定向推送

通過對大量的調查數據進行統計，可以在分析的結果中發現許多讀者仍然比較喜歡在實體圖書館進行閱讀，主要的原因是這種傳統的閱讀模式在人的頭腦中已經產生較為固化的印象。雖然許多圖書館不斷的加強智能與自動化的建設力度，并在推斷服務上也進行拉網絡上的連接以及申請，但是實際的結果仍然是實體圖書館的吸引力比較大。其中主要的原因是實體圖書館雖然在個性化服務上不如全方位的智能服務體系占據優勢，但是實體圖書館在發展過程中，為了鞏固住讀者群體，在文獻資源建設以及閱讀環境等方面也進行了加強的處理，并在服務過程中加入了人性化的概念。這些改變都為留住讀者群體，起到了積極的促進作用。

3.2通過新型信息技術滿足讀者的各項要求

通過對大數據信息進行分析，圖書館為了滿足各類讀者的需求，應該在圖書資源上進行全方位的擴展，在對圖書與資料資源進行采購的過程中，可以采取以下幾種方法豐富館藏的資源：

首先，對讀者的需求進行集中的分析，并通過關鍵詞的整理，保障采購的文獻以及資料可以對讀者的需求進行最大化的滿足。其次是根據資料上的種類進行儲存上的處理，這樣的資源儲備可以為更多的讀者服務。最后是利用網絡信息技術積極的與其他區域的圖書館進行資源與信息上的共享，這樣的處理不僅可以提高圖書資料上的查找效率，也可以豐富圖書館中的文獻資源。

4、結語

云時代的到來，讓世界中的各類信息整合都趨向于大數據模式的方向轉變，這樣的轉變意味著一個信息可以得到大規模生產并能夠進行實時分享的時代正在慢慢建立。不僅讓人們對世界的認知以及生活的方式都發生了翻天覆地的變化，也給許多行業的發展帶來了新的挑戰與機遇。借助大數據在信息更新上的優勢，圖書館在對讀者進行服務過程中，也得到了模式上的創新，傳統的個性化服務也在慢慢的向密集型與創新型服務的方向轉變，這不僅提升了圖書館在行業競爭中的核心力量，也提升了讀者在信息獲取上的效率。

參考文獻

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