摘要:本文通過一系列指標對新型工業化進行表征,利用1985-2014年湖南省相關數據,建立生產性服務業與各指標之間的[VAR]模型,以探討湖南省生產性服務業與新型工業化互動關系。結果表明,湖南省生產性服務業與新型工業存在一定長期互動關系,但這種互動關系表現不是特別明顯:生產性服務業與新型工業化經濟效益指標相互促進效應明顯,對科技含量指標具有拉動效應,減少環境污染、充分利用人力資源效應暫未發揮。
關鍵詞:新型工業化;生產性服務業;互動關系;[VAR]模型
基金項目:湖南省教育廳項目成果(編號:14C0492)
經過20多年“以經濟建設為中心”的發展,我國經濟與社會發展取得巨大成就的同時,也面臨著一系列來自國內和國外的問題,制約工業化的進一步推進。為實現全面建設小康社會的目標,在“以人為本,全面、協調、可持續”的新發展觀指導下,提出走“新型工業化道路”的重大戰略。
“新型工業化”是以信息化帶動的,在消耗較少資源、帶來較少環境污染條件下,取得良好經濟效益的、并能充分發揮人力資本優勢的工業化。新型工業化的“新”,是相對于先行工業化國家和我國過去所走過的工業化道路而言的。與先行工業化國家所不同的是,我國新型工業化處于全球化加速、資源環境緊張的信息革命和知識經濟時代;與我國過去工業化道路相比,新型工業化所面臨的對外開放體制、城鄉體制、區域發展體制都不相同。換而言之,新型工業化道路是在總結過去工業化經驗與教訓基礎之上,根據外部環境變化對工業化進行調整后新的工業化道路,具有“科技含量高、經濟效益好、資源消耗低、環境污染少、人力資源優勢得到充分發揮”的深刻內涵。
生產性服務業(producer services industry)又稱生產者服務業,或者生產型服務業。盡管學術界、政府機構和經濟組織對于生產性服務業的分類沒有達成統一,較為統一的觀點是將交通運輸、倉儲和郵電業,金融業,科學研究、技術服務和地質勘查業,房地產業,租賃和商務服務業,信息傳輸、軟件和信息技術服務業等六個行業視為生產性服務業。
湖南省將新型工業化發展作為湖南富民強省的第一推動力,實現跨越式發展的重要戰略選擇。新型工業化的實現離不開生產性服務業的支撐,生產性服務業的發展也需要新型工業化的推動。因此,深入研究湖南省新型工業化與生產性服務業之間互動關系現狀,對實施新型工業化戰略,促進湖南省經濟持續快速健康發展具有重要意義。
一、指標選取、數據來源及處理
(一)指標選取。本文的樣本區間跨度為1985-2014年,為保證數據連續性和可得性,選取交通運輸、倉儲和郵電業,金融業,科學研究、技術服務和地質勘查業,房地產業等四個細分行業作為生產性服務業的代表性行業,并通過這四個細分行業歷年產值([y])來表示湖南省生產性服務業發展情況。新型工業化發展情況指標包括:經濟效益指標采用規模以上工業企業利潤總額([x1]);環境污染指標選取工業固體廢物排放量([x2]);科技含量指標和人力資源發揮指標分別由平均每萬人口中普通高等學校在校學生人數([x3],簡稱平均在校大學生人數)和從業人員人數占總人口比重([x4])數據表示。
(二)數據來源及處理。本文數據均來源于《湖南省統計年鑒》(1986-2015年)。為消除物價影響,采用固定基期(1985年)的零售商品價格和工業產品價格對歷年生產性服務業產值和規模以上工業企業利稅總額進行調整。
本研究對相關數據采用Eviews8.0軟件進行處理。
二、模型設定與實證分析
(一)模型設定
本文擬構建湖南省生產性服務業產值與新型工業化指標的[VAR](p)模型為:
[yt=Φ1yt-1+???+Φpyt-p+Πzt+εt ] [t=1,2,???,T] (1)
其中,[yt]是內生變量組成的向量,[zt]是外生變量向量,[p]為滯后階數,[T]是樣本個數,[k×k]維矩陣[Φ1???Φp]和[k×d]維矩陣[Π]是待估計系數矩陣,[εt]是[k]維隨機擾動向量,它們之間允許同期相關,但不允許自相關和解釋變量相關。
(二)序列平穩性檢驗
在對序列進行[VAR]模型分析之前,要求所有時間序列必須是平穩的,以避免出現“偽回歸”現象。如表1所示,在1%的顯著性水平下,變量[lny,lnx1,lnx2,lnx3,lnx4]的[ADF]值都大于對應的臨界值,這表明這五個序列都是存在單位根非平穩時間序列。將上述5個序列分別進行一階差分后,[Dlny]、[Dlnx2]的[ADF]值均小于顯著性水平1 %臨界值,[Dlnx1]、[Dlnx3]、[Dlnx4]的[ADF]值均小于顯著性水平10 %臨界值,表明序列均是平穩的。由此得出結論,[lny,lnx1,lnx2,lnx3,lnx4]是一階差分平穩序列,可以對這五個序列進行[VAR]模型估計。
(三)[VAR]模型估計結果
構建[VAR]模型需要確定模型的滯后階數。通過[AIC]信息準則,確定[VAR]模型的滯后階數為2階。根據Eviews8.0軟件的輸出結果,可以得到如下[lny]、[lnx1]、[lnx2]、[lnx3]、[lnx4]的非限制性[VAR]模型:
(四)Johansen協整檢驗
協整檢驗用于檢驗模型內各時間序列變量間是否存在長期穩定的均衡關系。表3跡統計量檢驗結果表明,跡統計量值為75.34661,大于5%顯著性水平的臨界值 69.81889,拒絕了不存在協整方程的原假設,而接受存在一個協整的臨界值
方程的原假設。這表明在5%的顯著性水平下存在1個協整關系。根據檢驗結果,寫出標準化協整方程:
根據以上標準化協整方程的各自變量系數表明,規模以上工業利潤總額、工業固體廢物排放量、平均在校大學生人數和從業人員人數占總人口比重對生產性服務業的長期彈性分別約為0.12%、0.12%、0.52%和2.79%。其中,從業人員人數占總人口比重對生產性服務業影響最大,平均在校大學生人數次之,規模以上工業利潤總額和工業固體廢物排放量的影響相對較小。協整方程的各系數符號均符合經濟意義。endprint
(五)[Granger]因果關系檢驗
如表4的檢驗結果顯示,在5%的顯著性水平下,生產性服務業產值與規模以上工業企業利潤總額存在雙向的格蘭杰因果關系。在10%的顯著性水平上,生產性服務業與平均在校大學生人數存在單項格蘭杰因果關系。生產性服務業與其他變量,如工業固體廢物排放、從業人員人數占總人口比重之間的因果關系并不顯著。
三、結論與建議
通過以上對1985-2014年湖南省生產性服務業總值與新型工業化指標體系進行協整檢驗、格蘭杰因果關系檢驗,并建立[VAR]模型,運用方差分解技術進行分析,得出以下主要結論:
湖南省生產性服務業與新型工業各指標之間存在長期穩定的均衡關系。從長期看,從業人員人數占總人口比重是對生產性服務業影響最大的因素;短期內,則是平均在校大學生人數。從互動關系看,生產性服務業是規模以上工業企業利潤總額提高、平均在校大學生人數增加的主要原因,規模以上工業企業利潤總額是生產性服務業發展的主要原因。也就是說,在湖南省生產性服務業與新型工業化的互動關系中,生產性服務業與工業經濟效益已形成相互拉動的關系,生產性服務業對增加社會人力資本和知識資本,提高科技含量的作用得以發揮,但其減少環境污染、增加社會就業方面的作用還未體現,原因可能有以下兩個方面:一是湖南省生產性服務業整體規模小、內部結構與區域發展不均衡,使得生產性服務業在解決社會就業、充分利用人力資源方面的作用無法體現。二是湖南省主要支柱性產業是化學原料和化學制品制造業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、有色金屬及壓延加工業。同時,湖南省工業企業產業鏈側重于實體產品生產,產品成本中物質資料消耗比重較大,與產品制造相關的信息技術服務、科研服務、營銷服務、降污減排等專業性服務支出比重較小,也就制約了生產性服務業減少環境污染作用的發揮。
為推動我省生產性服務業與新型工業化良性互動關系,根據實證結果,結合湖南省實際情況提出擴大生產性服務業整體規模與發展水平,使之成為吸納就業,充分利用人力資源的渠道;加大湖南省人力資本教育和培訓的投入,充分利用湖南省豐富教育資源;將現代信息技術、自動化技術和現代管理技術,提高資源的使用率和潔凈轉換率,清潔能源對傳統能源的替代率等建議。
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作者簡介:
楊娟,湖南科技學院講師,研究方向:區域經濟學。endprint