基于主成分分析法的學(xué)科競賽開展?fàn)顩r評價

孫永霞　劉琦

摘要：本文采用定性定量相結(jié)合的原則，確定了參賽人數(shù)、宣傳力度、培訓(xùn)課程、指導(dǎo)教師、獎賞制度5個評價指標(biāo)。利用主成分分析，對選取的“全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽”“全國軟件專業(yè)人才設(shè)計與創(chuàng)業(yè)大賽”“美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽”這三項學(xué)科競賽分別進行綜合評價。

關(guān)鍵詞：主成分分析法學(xué)科競賽開展?fàn)顩r評價

基金項目：天津農(nóng)學(xué)院高校教師教育改革創(chuàng)新引導(dǎo)項目“基于數(shù)學(xué)建模的大學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的研究與實踐”（編號：20170819）

1.建立學(xué)科競賽開展?fàn)顩r評價指標(biāo)體系

評價本校學(xué)科競賽的開展?fàn)顩r，需建立合理的評價指標(biāo)體系，綜合考慮確定了六個評價指標(biāo)，并收集整理了與之逐一對應(yīng)的有一定代表性的數(shù)據(jù)來表示各項指標(biāo)。評價指標(biāo)與具體指標(biāo)見表1所示。

2.基于主成分分析法評價開展?fàn)顩r

步驟一：數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

3.評價模型的求解

收集整理了2012-2016年所建立的5個具有一定代表性的具體指標(biāo)的數(shù)據(jù)，三項學(xué)科競賽的主成分分析法綜合評價得分如表2所示。

“全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽”：第一主成分是培訓(xùn)課程，且得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其余指標(biāo)，說明該項學(xué)科競賽在培訓(xùn)課程方面的開展現(xiàn)狀已較為完善。而其他評價指標(biāo)的綜合得分均為負(fù)數(shù)，說明均存在較大改進空間，其中指導(dǎo)教師一項，綜合得分最低，說明在該項學(xué)科競賽中指導(dǎo)教師的設(shè)立方面存在嚴(yán)重不足。

“全國軟件專業(yè)人才設(shè)計與創(chuàng)業(yè)大賽”：第一主成分為宣傳力度，且得分比較略高于其余指標(biāo)，說明該項學(xué)科競賽在宣傳力度方面的開展情況對其總體情況而言有一定的優(yōu)勢。獎賞制度一項主成分綜合得分雖為負(fù)數(shù)，但差距不大，說明在這方面可稍作改進，以提高綜合實力。而其余三項指標(biāo)負(fù)值則相對較大，尤其參賽人數(shù)和指導(dǎo)老師兩項，達(dá)到-0.9以上，這說明該項學(xué)科競賽在參賽人數(shù)和指導(dǎo)老師兩方面嚴(yán)重不足。

“美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽”：第一、二主成分分別是宣傳力度和培訓(xùn)課程，且得分相差不大，說明這兩項指標(biāo)均開展穩(wěn)定。其余三項指標(biāo)均為負(fù)值，且得分無太大差距，說明在參賽人數(shù)、指導(dǎo)教師與獎賞制度方面，都有較大的改進空間。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳興文，劉燕，張丹.大學(xué)生學(xué)科競賽綜合體系建設(shè)研究與實踐[J].大連民族學(xué)院學(xué)報，2014，16（05）

[2]劉臣輝，呂信紅，范海燕.主成分分析法用于環(huán)境質(zhì)量評價的探討[J].環(huán)境科學(xué)與管理，2011，36（03）

作者簡介：

孫永霞（1997- ），女，計算機與信息工程學(xué)院，信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)；

劉琦（1985- ），男，漢族，山東泰安人，通訊作者，天津農(nóng)學(xué)院基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)院，碩士，從事大學(xué)數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)建模教學(xué)工作。endprint