電力物資供應商的評價與動態選擇方案研究

【摘要】對電力物資供應商的評價和動態選擇方案進行研究，結合電力企業實際情況，構建科學合理的供應商評價體系，運用科學的供應商動態選擇模型評價供應商的整體實力，并根據預測合格率，動態分配各供應商中標份額，實現電力物資供應商的精細化、差異化、信息化管理。

【關鍵詞】電力物資 供應商 評價和動態選擇 區間直覺模糊集 多屬性決策

一、概述

（一）背景

電力公司物資采購過程中，供應商的評價和動態選擇肩負了提供優質穩定電力物資供應商資源、保障供應的重任。如何選擇符合要求的電力物資供應商，直接關系到電力系統的安全運行、關系到國家和人民的財產安全。因此，作為涉及國計民生的電力企業，構建科學合理的電力物資供應商評價和動態選擇模型具有非常重要的實踐意義。

近年來，大量的電力物資供應商積極尋求與電力公司合作的機會，面對大量的供應商選擇難題，電力公司需篩選出供應資質、價格水平、履約能力等方面最優的供應商，以此保證電力系統的穩定運行。電力公司在供應商注冊、供應商資質能力核實、供應商分類與管理等模塊進行了管理的多種嘗試，但都側重于單個模塊，而要實現整體水平的評價，需要一套完整的評價指標體系和周期內動態調整供應商中標份額的分配機制。因此，本文結合電力企業實際情況，以管理精細化、差異化和信息化為目標，構建一個科學合理的供應商評價和動態選擇模型

（二）目標

針對以上背景，開展電力物資供應商的評價和動態選擇，以提升電力物資供應商管理的精細化、差異化和信息化水平為研究重點，以準確評價供應商資質、價格水平、履約能力為研究目標，通過構建8個一級指標、22個二級指標的供應商評價指標體系，并構建供應商動態選擇模型，以此實現供應商的動態評價，保證采購物資過程中的科學性、穩定性和準確性。

1.提升電力物資供應商的精細化管理水平。構建以供應商資質、價格水平、履約能力等為模塊的8個一級指標評價體系，構建科學的動態選擇模型，改變以往單純依靠評估專家主觀判斷的評價方法，考慮歷史表現，依靠合理的模型算法，完善供應商選擇模式，供應商的選擇與供應商過去的成績息息相關，提升供應商的精細化管理水平。

2.提升電力物資供應商的差異化管理水平。構建科學合理的供應商評價模型，考慮電力企業電力物資采購的習慣等各方面因素，用區間直覺模糊數來代表物資屬性重要程度以及在不同屬性下的方案的屬性值，求解出所構建的非線性規劃模型下物資屬性的最優權重，實現供應商的差異化管理水平。根據整體得分和分項模塊得分情況，在供應商資質、價格水平、履約能力等模塊實現差異選擇。

3.提升電力物資供應商的信息化管理水平。開發供應商評價軟件，固化供應商評價和動態選擇模型與算法，操作人員將數據錄入軟件選擇潛在供應商和分配中標份額，軟件簡化了操作人員的工作，提升信息化管理水平。

二、研究內容

（一）供應商評價指標體系

綜合分析國內外研究成果，根據電力企業的實際情況，分析供應商管理現狀、電力企業與供應商之間的關系以及其在供應商管理上存在的問題，構建8個一級指標、22個二級指標的電力物資供應商選擇的評價指標體系。動態選擇方案中的指標體系包含歷史合作滿意度，是指某供應商與電力公司的歷史合作次數和對應的評價得分，第一次合作的新供應商此項通過向有過合作經歷的公司投放問卷調查的形式，或賦予本次投標供應商的最小值。指標體系中的物資交貨準時率、物資總供貨滿足率、物資供應商服務平均響應時間、合作態度、物聯網技術建設投入資金比率、系統無重大差錯率等二級指標影響歷史合作滿意度。

（二）供應商評價模型

電力公司采購部門對管轄區域內的所有子公司的需求統一進行匯總，在收集到未來一段時間所有子公司的需求后，針對某種物資進行招標。結合評價指標體系，運用基于區間直覺模糊集的多屬性決策模型確定各評價指標的權重，對投標供應商進行排序，選定前幾家合格供應商作為潛在供應商。預測當前周期各潛在供應商的交貨質量合格率，根據合格率劃分中標份額，確?？偨回涱A測合格率最高。

1.確定招標批次和數量。為了使電力物資存貨維持，并使訂貨的總成本降到最低，采用經濟訂購批量模型確定訂貨批次、數量和訂貨時間。

2.選擇潛在供應商。梳理現有的供應商選擇方法，主觀判斷法受主觀因素影響大，招標法手續繁雜，不適應緊急訂購需要，協商選擇法忽略了潛在優秀供應商，價格無法達到最低，線性權重法確定指標權重主觀性太強，模糊決策法運算過程易遺漏決策信息。動態選擇方案使用區間直覺模糊數來代表屬性重要程度以及在不同屬性下的方案的屬性值，進而來決策多屬性問題。這種方法先通過加權平均算得區間直覺模糊數的相應算子，使用該算子集成由區間直覺模糊數構成的決策矩陣?？紤]電力企業電力物資采購的習慣等各方面因素，求解出所構建的非線性規劃模型的最優權重，根據最優權重的排序，比較排序出方案的優劣次序，確定備選的若干優質供貨商。這種方法的優點：一方面避免遺漏太多已有評價信息，另一方面不需要將區間數替代成直覺模糊數。

3.預測供應商質量以及分配中標份額。由于新舊電力物資生產歷史數據對于合格率的預測影響程度不同，供應商近期供貨質量的影響大于更早期供貨質量的影響。采用G1法確定各評估周期歷史交貨合格率的權重，預測當前周期各潛在供應商的交貨質量合格率。根據交貨預測合格率的大小，根據最小二乘法擬合直線，對中標份額進行劃分，確保總交貨預測合格率最高。本方法的優點：一方面考慮供應商的歷史合作情況，使供貨質量、效率、服務等獲得更優質的保障。另一方面根據預測的合格率，動態調整中標份額，有效提高總交貨合格率。

三、研究創新點和取得的突破

電力物資供應商評價和動態選擇方案的研究，將從評價體系、評價方法、評價手段、評價結果四個方面實現理論和實踐創新。

（一）評價體系的創新

全面考慮供應商物資質量、價格、服務、企業和供貨等因素，創新性地引入了歷史合作滿意度，為全面、科學、合理的評價供應商提供理論基礎。

（二）評價方法的創新

梳理現有的供應商選擇方法，為避免遺漏太多已有評價信息以及將區間數替代成直覺模糊數，動態選擇方案使用區間直覺模糊數來代表屬性重要程度以及在不同屬性下的方案的屬性值，進而來決策多屬性問題。為提高總交貨合格率，根據預測的合格率，動態調整中標份額。

（三）評價手段的創新

基于構建的動態選擇模型，將供應商評價和動態選擇模型與算法固化，開發供應商評價軟件，簡化了操作人員的工作。

（四）評價結果的創新

在供應商評價模型中，基于供應商評價體系，可實現對供應商整體實力、資履約能力、價格水平等進行綜合評價，同時根據預測合格率對供應商進行動態調整和中標分配。

作者簡介：黃奕翔（1984-），男，漢族，湖南長沙人，任職于國網湖南省電力公司物資公司，研究方向：電力物資。endprint