AI產業的風口與泡沫

許諾

第四次工業革命正在到來，人工智能則是這次革命的核心驅動力之一。在人工智能市場的汪洋大海上，每個人都是航行者，沒有目標、缺乏方向，但不能停止前行。

風口豬身上的新標簽

這一切，始于一場圍棋比賽。

2016年，AlphaGo橫空出世。在橫掃人類頂尖圍棋高手后，以4：1一舉擊敗世界冠軍、職業九段棋手李世石。

“一戰成名”后，無人再敢小覷AI，盡管自誕生后它已經潛心修煉60年。失去“堡壘”庇護的人類，震驚過后迅速意識到——既然AI的超高“智力”可以碾壓人類棋手，那么它的應用也一定不可限量。

打造出AlphaGo的谷歌最早意識到機器學習的重要性。其從2012年開始從搜索業務積累數據，到2017年的短短5年已滲透到超過1200個谷歌的服務中，業務發展戰略從“移動優先”轉為“人工智能優先”。美國的FAAMG（Facebook，Amazon，Apple，Microsoft，Google）以及中國的BAT無一例外投入越來越多資源搶占人工智能市場，有的甚至轉型成為AI公司。

他們建立AI實驗室，持續并購以爭奪人才和技術，建立開源的生態，占領產業核心，還將自己的服務“云端化”來賦能全行業——與互聯網時代一夜顛覆的渠道革命不同，人工智能帶來的商業變革正在不動聲色地滲入到各行各業。一大批AI應用的先導者正在將AI能力賦能產業，涉及吃住行、工業醫療等各個領域。

現在，AI漸漸成為風口。埃森哲預測，到2025年時，AI可將12個發達經濟體的年經濟增長率提升一倍；高盛預測，屆時全球人工智能農業規模達200億美元、金融服務規模達340-430億美元、零售業規模達540億元、人工智能幫助醫療行業減少開支540億美元。有觀點認為，人工智能已成為互聯網進入下半場后的主要方向。

在中國，2017年人工智能被首次寫入政府工作報告。人工智能的黃金時代正在來臨，2017年也被業內人士稱為人工智能的應用元年。

據工信部的統計顯示，目前，我國人工智能技術發展水平已基本與世界先進國家發展同步。有數據顯示，2016年我國人工智能企業709家，總量居全球第二，僅次于美國。2016年，中國人工智能整體產業規模達到近3000億元。預計2017年，規模將達到3600億元。

另外一個傾向是，全球關于中國在人工智能領域里發表的論文數量急劇增長。根據SCI收錄的數據，從2013年到2015年，“深度學習”的論文數量增長了約6倍。2014年到2015年，無論是論文數量還是有效引用數據，中國都超過了美國，居于領跑位置。美國白宮也在其人工智能報告中多次提到，中國發表的研究論文數量已經超過了美國學者。

人工智能也為文藝工作者們提供了豐富的素材。知名科幻作家、雨果獎得主郝景芳推出最新短篇小說集《人之彼岸》，收錄的6篇中短篇小說主角都是人與AI。此外，小說集還收錄2篇解讀人工智能的文章。

數據之下，如周鴻祎所說：“今天出來做一個公司，如果不說自己是用深度學習、人工智能，都不好意思出來混”，“基本上每一頭豬都在身上打著人工智能的標記”。

從“國家隊”到初創團

前不久，科技部牽頭組織多個國家部委和科研機構，召開新一代人工智能發展規劃暨重大科技項目啟動會，宣布成立新一代人工智能發展規劃推進辦公室，并公布首批國家新一代人工智能開放創新平臺名單：分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司，建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音4家國家新一代人工智能開放創新平臺。

“這四個領域，我國已走在世界的前列。”科技部黨組書記、副部長王志剛說，加快實施新一代人工智能重大科技項目，盡快在基礎前沿領域取得突破。開放創新平臺將在匯聚創新資源、促進眾創共享方面發揮更大的作用。

自動駕駛創新熱度不減，量產在即。今年7月，百度正式開放“阿波羅”自動駕駛平臺，合作伙伴目前已超過70家，來自世界各國。數據顯示，目前已有1700多家合作伙伴加入“阿波羅”，開始使用其開源代碼；有100多個合作伙伴申請使用其開放數據。據透露，明年7月底與金龍合作的無人駕駛小巴車將率先實現小規模量產及試運營，并在2019年與江淮、北汽，2020年與奇瑞共同推出無人車。

城市大腦革新智慧城市管理模式。始于2016年阿里云城市大腦項目已經成功落地杭州、蘇州等地，大大提升了城市運行的效率和質量。據悉，阿里正與四川等地探討城市大腦在當地的落地。

醫療影像方面，由騰訊牽頭打造的國內首個AI+醫學產品騰訊覓影，在早期肺癌篩查和糖尿病視網膜病變領域成效顯著。數據顯示，騰訊覓影已與全國多個省市十多家三甲醫院建立了聯合實驗室，與全國近百家醫院達成合作意向。

語音交互是人工智能時代重要的入口之一。在擁有自主知識產權的語音合成和語音識別兩項關鍵技術后，科大訊飛占有中文語音技術市場70%以上市場份額。6年前，科大訊飛推出了全球首個語音云開放平臺。截至2017年11月，訊飛開放平臺的累計終端數已達15億，日均交互次數達40億，開發者團隊數達46萬。智能語音正在教育、醫療、司法、智慧城市、客服等領域加快應用，推動交互模式變革。“在語音合成方面，中國已是國際上的領先者。”科大訊飛副總裁胡郁說。

近年來，科大訊飛還與公檢法系統開展創新合作。2016年在安徽開展的測試顯示，人工智能判斷詐騙電話的準確率極高；人工智能還充當起法庭書記員，經測試，智能語音識別參與庭審取得實際效果，庭審時長縮短30%。

除了“國家隊”外，不少成熟或者初創企業也涉足AI。

前者如聯想。“聯想的使命是成為這一輪‘由AI驅動的智能變革的推動者和賦能者。”聯想數據中心業務集團中國區副總裁李國慶表示。

后者則數量眾多。1999年科大訊飛成立，2011年曠視科技成立，2014年商湯科技成立，2015年云從科技成立，2016年深醒科技成立。起先，它們分別做的是語音、圖像識別、人臉識別等領域，而當時資本追逐的還是O2O、P2P等概念。

盡管創企最初無法像大公司一樣設定大目標和平臺型方案，英特爾中國研究院院長宋繼強認為小企業還是有突破口能突出重圍。他指出，創企應該瞄準AI領域一些具體應用痛點，做一些垂直整合，服務好客戶。

作為機器視覺領域的龍頭企業，商湯科技發布了enseFace人臉布控實戰平臺。這是一款基于人臉識別技術、面向公安及安防領域的綜合智能視頻解決方案產品，可為公安部門提供事前、事中、事后案件追蹤服務，極大提升辦案效率，還可用來城市級人員布控、失蹤人員查找、嫌疑人追蹤等。

而美國情報界的一個研究機構近日舉行了一場競賽，看誰開發出的人臉識別技術最優秀。在所有參賽者中，榮獲2.5萬美元最高獎的是一家名叫依圖科技的中國初創公司。

泡沫之下是涌動的革命浪潮

據《烏鎮指數：全球人工智能發展報告2016》顯示，全球每10.9個小時誕生一家人工智能企業，而中國人工智能企業達到709家，雖然相比美國的2905家還差很多，但這個數字足以觸目。遙想去年盛極一時的互聯網直播平臺，鼎盛時期也就達到200家左右，而技術門檻高很多的人工智能企業短時間內居然能達到如此規模，足見涌入該領域的人群之多。

風口上的領域不差錢。

據融資總額的相關數據看，過去一年中國在人工智能領域的投資規模大約為10億美元（約合人民幣68億元）。但是有自媒體統計了融資排名前一百的公司發現，排名前十的人工智能企業融資總額都達到了2億人民幣以上，超過1億人民幣的公司則多達18家，例如思必馳僅C輪融資就達2億人民幣，云知聲B輪融資為5000萬美元，出門問問累計融資7500萬美元。

2016年一次人工智能主題的演講中，依圖科技聯合創始人兼CEO朱瓏就說：“AlphaGo之后，我們從3月份開始融資，4月份（估值）可以加一億美元，5月份可以再加一億美元，6月份可以再加一億美元上去。我什么都沒干就可以這樣。”

“風口”造就了大批的偽智能產品。普通電子產品簡單地加入了聯網或者搜索功能，就能以大數據和深度學習的名義進行吹捧，例如部分可穿戴設備和智能機頂盒，更有甚者，一個水杯加上一個數字溫度計就可號稱智能。

無論是各巨頭喊出各種All in AI、AI first的口號，還是眾多新創企業輪番獲資本青睞融得巨資，資本和公司們的熱鬧與人工智能實際應用有限，甚至其智商還未及6歲小孩的骨感現實，讓人疑思，人工智能是否又重演當年幾次泡沫興起到破碎的過程。

目前來看，大多數業內人士認為AI泡沫還處于良性階段。換個角度看，“泡沫”不一定全是壞事，唯有具有極高熱度的產業才會出現泡沫，像互聯網、云計算和共享經濟，在發展過程中噱頭有之，炒作有之，蹭熱度有之，但當泡沫逐漸消退之后，這些產業最終成為了推動中國產業升級的力量，逐漸顯露出了其真正價值。

無論如何，第四次工業革命正在到來，人工智能則是這次革命的核心驅動力之一。在人工智能市場的汪洋大海上，每個人都是航行者，沒有目標、缺乏方向，但不能停止前行。

正如吳軍在《智能時代》一書中提到的，在歷次革命中，一個人、一家企業，甚至一個國家，可以選擇的道路只有兩條：要么加入浪潮，成為前2%的人，要么觀望徘徊，被淘汰；至于如何成為這2%，其實很簡單，就是踏上智能革命的浪潮。