數據挖掘技術在醫院管理信息系統中的應用實踐

李宏楨

摘要：醫院信息系統積累的大數據，有著很大的潛在價值。通過數據挖掘技術，對數據進行統計分析，可以得到很多有價值的信息，從而輔助醫院管理者進行決策。本文以我院的具體應用為例，介紹了數據挖掘技術在醫院管理信息系統中的應用。

關鍵詞：數據挖掘；數據分析；醫院管理信息系統

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2017）09-0228-02

醫院信息系統產生了大量數據，這些數據包含了很多對醫院生存和發展有價值的信息。面對醫院信息系統的大數據，普通的檢索方法已經不能進行有效的處理。數據挖掘技術，是針對大數據進行統計分析的有效工具。使用數據挖掘技術，可以對大數據進行統計分析，從中發現有價值的信息，從而輔助管理者提升醫院管理水平，提高醫療質量，促進醫院的健康發展。

1 醫院信息系統的現狀

醫院信息系統包含很多子系統，產生了大量數據。各個子系統數據庫里有對醫院科研管理等工作有用的信息，也包含了很多對科研管理工作無用的信息。各個子系統彼此獨立，數據分別存放[1]，如果不進行預處理，這些數據很難直接使用。

2 數據挖掘的定義

數據挖掘是在大型數據存儲庫中，自動地發現先前未知的有用信息的過程，數據挖掘還可以預測未來，觀測結果[2]。數據挖掘是數據庫中知識發現不可缺少的一部分，而知識發現是指從大量的不完全的、有噪聲的，模糊的數據中提取隱含的，未知的，有潛在應用價值的信息的整個過程（圖1數據庫中知識發現過程）。

3 使用數據挖掘技術建立我院管理信息系統

我院信息系統積累的住院患者信息已超過30萬人次，系統數據已超過10T。為了充分挖掘這些數據的潛在價值，我使用數據挖掘技術，開發了醫院管理信息系統數據平臺，重點對患者的疾病診斷與地區、年齡、性別、職業的關系進行分析，分析結果供各個部門使用。

具體方法是：先從各個子系統中把出院患者的詳細信息抽取出來，包括：性別、年齡、職業、家庭地址、入院首程、出院診斷等信息。然后根據出院診斷分別按性別，年齡，職業，地址等口徑進行統計分析，從而得到疾病的分布規律（圖2出院患者資料采集）。

4 數據挖掘技術在我院的應用效果

我院的管理信息系統數據平臺的主要用戶有客服部、市場部、臨床科室主任等。他們通過該系統，可以分析出不同的疾病在我市的分布規律，有針對性地進行課題研究和市場開拓。

例如：通過該系統分析，可以看到高港區是我市食道癌高發區，主要人群為61-70歲的男性農民。根據分析結果，市場部定期到高港區組織當地農民參加醫學知識講座，增加患者對我院醫療技術的了解；相關科室通過加強與當地醫院的感情聯絡，有效增加了食道癌患者往我院的轉診。從而為醫院開拓了市場，增加了醫院業務收入。

5 數據挖掘技術在使用過程中遇到的問題及解決辦法

5.1 問題主要有

（1）樣本總數不足的問題。有些疾病的樣本總數太少，統計結果沒有意義。

（2）醫院內部數據及患者隱私保密的問題。管理信息系統數據平臺需要調取患者的病歷數據，如果數據泄漏，可能要承擔法律責任。

5.2 解決辦法

（1）增加樣本空間。擴大采集數據的時間范圍（一般在1年以上），提高樣本總數。對于樣本總數少的，明確告知數據使用者樣本總量，分析結果僅供參考。

（2）制訂數據管理制度，嚴格進行操作和授權管理，對一些隱私信息進行屏蔽處理。

6 結語

通過應用數據挖掘技術，可以有效挖掘醫院信息系統保存的數據的潛在價值，發現其中包含的有用信息，從而為醫院的科研、管理、業務拓展等工作提供有力的支持。

參考文獻

[1]董建成.我國醫院信息系統現狀及原因分析[J].中華醫院管理雜志，2003，（4）：228.

[2]（美）Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar著，范明，范宏建譯.數據挖掘導論：完整版（第2版）[M].人民郵電出版社，2010：18.endprint