智能交通系統中時間索引調度層服務的研究

智能交通系統中時間索引調度層服務的研究

智能交通系統領域需要高效的通信技術對數據進行處理和管理。車輛的位置和行駛狀態會隨著時間變化，這將改變整個智能交通系統的網絡拓撲，影響車輛間的信息交互。因此，有必要在沒有任何信息量損失的情況下，減少傳輸數據的量，確定傳輸數據的有效性和隨時間變化的多樣性。智能交通系統中有很多傳感器，且每個傳感器都會收集大量數據，但由于數據中心負荷有限，因此可能會導致檢索時數據資源分配不合理。介紹了現有的數據管理解決方案，為智能交通系統中傳感數據的管理和檢索提出相應的解決方案。研究主要從建模方法、存儲可能性以及如何從網絡節點獲取數據這幾個方面進行。其中，利用表空間開發了時間索引調度層服務，將索引結構和表存儲在數據文件中定義的表空間中。實際上，數據可以直接用適當的索引存儲在相同的表空間中，或者與多個表空間中的鏈接索引結構分開存儲，這些表空間可以位于不同的盤存儲器甚至不同的服務器上。在試驗環境條件下，將調度器層作為數據中心和客戶端（車輛）之間的“中間件”，由于索引結構的使用，因此能直接或者通過分派器層訪問數據中心進行通信，提高數據傳輸性能。試驗結果表明，開發的時間索引調度層服務增強了智能交通系統在數據收集和傳輸方面的性能，能夠解決同一服務器或遠程服務器中表空間的本地化存放問題，能更有效地評估智能交通系統的數據資源分配性能。

Michal Kvet et al.2015 5thAustralianControl Conference(AUCC).2015.

編譯：趙喚