自動駕駛和智能交通管理的相關技術

自動駕駛和智能交通管理的相關技術

智能交通對可持續性交通的實現至關重要，其最終會影響到人們的生活品質。目前的科技水平能夠通過匯編大量實時數據來優化城市基礎設施，從而提高公共交通服務的效率。對這些定位信息的分析能夠幫助市民有效選擇合適的出行路線，并且提高出行中的導航能力。本文主要介紹了在城市中實現智能交通管理和自動駕駛的相關技術。

道路是人們和車輛共享的空間，傳感器可以集成到道路基礎設施中，從而識別和監測與交通部門相關的廣泛活動。智能交通系統可以使道路運輸和其他交通方式更加環保、安全和高效，并且能夠減少交通擁堵和交通事故，降低溫室氣體的排放和能源消耗。城市移動數據使發展智能交通的概念成為可能，在這種概念中，用公共交通工具代替私家車的使用，減少車輛的流量，從而產生有效的剩余車輛流量，降低總碳排放量，實現個人車輛和交通使用的平衡優化。為此，要對路況及路線進行實時勘測和規劃，允許市民對交通方式進行選擇。

自動駕駛能夠實現不間斷的交通流，根據傳感器的信息控制車輛間距離，使其距離盡可能小，從而減少了能源消耗和道路負荷。駕駛員對車輛的信任起到決定性作用，駕駛者在無法驗證自動駕駛車輛所提供信息的真實性時，可能會對自動駕駛技術的可感知性和可靠性帶來影響。自動駕駛無疑會減小駕駛員的駕駛樂趣，為達到更高通信要求以及增加娛樂性，一些汽車制造商通過幾何變換轉向盤使車輛更加靈活，并加快反應速度。雖然自動駕駛技術會影響駕駛者的駕駛體驗，但它對城市交通規劃和智能交通管理有著更大的影響和推動作用。

刊名：IEEE Infocommunications（英）

刊期：2016年第6期

作者：Cristina Olaverri-Monreal

編譯：羅鈞夫