電氣自動化控制中的人工智能技術研究

劉衛東

摘 要：人工智能技術的出現以及在電氣自動化控制系統中科學合理的利用，不僅能夠從根本上保證電氣自動化控制系統在運行過程中的安全性和穩定性，而且還能夠避免由于人為因素影響出現的失誤。在保證電氣自動化控制系統日常工作效率得到有效提升的基礎上，能夠保證工作的整體質量。本文根據筆者工作實踐，對電氣自動化控制中的人工智能技術進行了分析和探討。

關鍵詞：電氣 自動化 控制 人工智能

人工智能技術是一門新興的學科，該技術顧名思義就是對人的思維進行模擬，在現實中的應用具有重要的價值，其出現也是現代工業不斷發展的一個顯著標志，該技術在當前社會發展中具有重要作用，特別是在現代工業中的應用。要想讓該技術在電氣自動化中能夠全面的發揮出其優勢和作用，就需要認識這一技術，分析其的應用。

1 引言

在當前社會經濟不斷快速發展的背景下，人類社會的進步和發展，促使一些新型技術被廣泛應用到各個領域當中。其中電氣自動化技術在實際應用過程中，需要面臨一種新的挑戰，也就是傳統的人工智能控制技術已經不能夠滿足現代社會在發展過程中的個性化需求。除此之外，在人工智能技術發展過程中，大多數情況下，都是以計算機技術對其起到良好的支撐效果。

在當前現代社會發展過程中，人工智能技術已經逐漸成為人們日常生活中必不可少的重要存在，在很多領域中被廣泛應用。在這一基礎說，通過計算機的一系列編程措施，對人的思維進行模仿，實現對信息的有效收集、利用，同時還能夠對圖象、數字等不同類型的信息進行識別和利用等。近年來，科學技術的不斷進步和發展，促使人工智能技術在很多領域中被廣泛應用，特別是在一些工業行業領域當中，其已經逐漸能夠勝任一些比較復雜的工作。

2 人工智能在電氣自動化控制中的應用優勢

2.1 受干擾程度低。過去在工業生產中要做到電氣自動化控制是通過固定的管理器以及程序來做到的，管控系統會以每個環節儀器儀表中的數據為基礎做出相應的分析，套入固定的問題處理軟件，之后發布指令，這種模式是無法對具體問題進行分析的，只能套用固定問題，這就會使得其受到較多的生產因素干擾。

2.2 操作誤差小。人工智能在運行條件方面門檻較低，限制不多，這也讓其在操作方面，誤差要比以往的控制器誤差要小，一般外界因素是不會對其造成影響的。通常在電氣自動化控制體系中使用該技術，會結合具體的生產需求對參數進行相應的設置，之后人工智能系統可以實現統一的調控，在具體的應用中，這些參數一般是不會被外界干擾影響的，這就使得該系統對于管控工作具有很好的效果，也不會由于系統的故障而造成決策錯誤，這讓操作誤差情況有了極大的改善，讓生產整個過程可以依照之前設定的方案正常的進行，有效的減少了操作誤差情況，這是以往的控制以及人工調控都做不到的，和機械化自動生產這一觀念相適應。

2.3 調節效率高。和傳統的調控模式相比，人工智能技術在處理分析數據方面更具優勢，所以，在實際中進行應用，就算是生產環節出現了改變，也可以比較容易對系統中的部分參數進行調整，無需讓專門的技術專家來進行操作，只需要對一些參數進行調整就可以，該系統可以敏感的把握生產環節出現的改變，執行調整管控模式。比如，在生產過程中，產品的種類出現了改變，在這種情況下，過去的電氣自動化控制體系就需要重新將控制參數輸入到系統中，對控制程序進行調整，但是人工智能系統就可以結合收集到的信息，自動進行調整，操作上很便利。

2.4 降低生產成本。電氣自動化控制系統之前也可以做到自動化生產，不需要人工生產，但是并非完全能夠脫離人工，在設備整理以及故障檢查等方面還是離不開人工，這樣就會浪費較多的時間，且還需要花費一些人工費用，這也是限制電氣自動化生產的一個方面。但是人工智能就可以自動的檢測機械故障，全面的管理工業生產，讓所有的電氣設備都可以依據設定好的方案工作，可以解決生產中部分常見問題，提升生產效率和效果。

3 人工智能在電氣自動化控制中的應用

3.1 在電氣自動化設備中的應用。電氣自動化系統很復雜，關系到多個學科以及領域，這就對操作電氣自動化設備的工作人員提出了更高的要求，不僅需要有充足的專業知識，還需要有較高的個人素質。電氣自動化系統較為復雜，這就需要在實際操作中具有較強的有效性，進而能夠最大化的降低因為操作失誤而造成的非正常停機，嚴重的還會造成出現安全事故等。在電氣自動化設備中應用該技術之后，可以讓設備更加科學的進行運行，能夠改善設備運行的具體環境。

3.2 在電氣控制中的應用。在電氣自動化控制中電氣控制是最關鍵的部分，在這一過程中，對人工智能技術進行有效的應用，能夠極大的提高電氣自動化的控制水平，讓該技術在控制電氣中可以得到有效的利用，促進實際工作運行的效率，讓自動化的科學性提升，還可以有效的減少運行成本，尤其是在人力方面的成本投入得到了顯著性的降低。另外，在電氣自動化控制中使用這一技術，具有較強的集中性，其主要應用的人工智能系統包括神經網絡控制系統、模糊控制系統、專家系統。

3.3 診斷電氣設備故障中的應用。工業生產中一般都是很多個生產環節一起進行的，同時有數千臺機器進行運轉，因此，在這種情況下只通過人工或者是控制器來進行控制是不足的，不能有效的找出故障出現在哪臺設備上，檢查要花費很多的時間，且在這一過程中要確保生產安全，就需要將可疑范圍內的設備都停止運行，這樣會浪費很多的時間，影響生產效率，為生產企業帶去嚴重的經濟損失。而應用人工智能技術之后，就能夠有效的對這一問題進行結合，通過應用模糊理論以及專家系統，能夠對每個生產環節中儀器儀表的數據進行有效的分析，系統可以掌握所有的生產信息，進而做到智能控制，第一時間找出設備出現的故障問題，將發生故障的設備停止運行，進而最大化的減少生產損失，確保企業的生產效益。

3.4 人工智能技術在平常操作過程中的實際應用。電氣行業本身是我國的基礎性行業之一，電力行業的發展情況，能夠直接對人們的日常生活產生影響，所以電氣行業在日常運行過程中的安全性和穩定性受到了人們的廣泛關注和重視。在具體操作過程中，由于電氣自動化領域在發展時，具有非常嚴格的要求和標準，特別是在一系列工作的具體操作和落實過程中，需要按照相關技術標準要求進行。針對這一現象，在實踐中將人工智能技術科學合理應用其中，這樣不僅能夠針對日常操作中的一些問題起到良好的處理效果，而且還能夠對事故的發生率起到一定的控制作用。

4 結語

綜上所述，人工智能在電氣自動化控制中的應用具有多種優勢，可以有效提升生產效率和效果，智能的控制電氣自動化生產，因此，需要注重有效的對其進行應用，充分發揮出其效果和優勢，促進電氣自動化發展。

參考文獻

[1] 黃水泰 . 淺談電氣自動化在電氣工程中的融合運用 [J]. 黑龍江科技信息 .2016（28）.