旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究文獻(xiàn)的知識(shí)圖譜分析基于2013—2015年CSSCI期刊發(fā)表的論文

田 里,席婷婷,楊 懿(云南大學(xué) 工商管理與旅游管理學(xué)院,云南 昆明 650500)

旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究文獻(xiàn)的知識(shí)圖譜分析基于2013—2015年CSSCI期刊發(fā)表的論文

田 里,席婷婷,楊 懿
(云南大學(xué) 工商管理與旅游管理學(xué)院,云南 昆明 650500)

基于中國(guó)知網(wǎng)2013—2015年旅游市場(chǎng)營(yíng)銷CSSCI期刊,利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和知識(shí)圖譜理論,借助Excel、Bicomb、Spss等軟件,從文獻(xiàn)學(xué)科、來(lái)源期刊、發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)和研究?jī)?nèi)容方面對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)、共詞分析和聚類分析。結(jié)果顯示:旅游學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場(chǎng)學(xué)是旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究的主要載體;旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究的來(lái)源期刊具有明顯的核心效應(yīng);旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究沒(méi)有形成嚴(yán)格意義上的高產(chǎn)作者群;各大高校是發(fā)文的主力軍,以四川大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)等為代表;旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究的主要內(nèi)容較廣泛,包括客源市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和特征、旅游者消費(fèi)行為和心理、文化、互聯(lián)網(wǎng)和旅游、旅游目的地營(yíng)銷策略、旅游產(chǎn)品的營(yíng)銷方式和旅游產(chǎn)業(yè)等方面。本研究對(duì)揭示近年來(lái)我國(guó)旅游市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)和研究前沿具有一定的借鑒意義，不足之處將在后續(xù)研究中進(jìn)行深化。

旅游市場(chǎng)營(yíng)銷;文獻(xiàn)計(jì)量學(xué);g指數(shù);共詞分析;聚類分析

1 引言

隨著我國(guó)改革開(kāi)放步伐的加快和旅游業(yè)的持續(xù)發(fā)展,旅游市場(chǎng)營(yíng)銷得到了人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注,國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界關(guān)于旅游市場(chǎng)營(yíng)銷的研究成果層出不窮。為了研究方便和更好地分析國(guó)內(nèi)的研究現(xiàn)狀,我們以國(guó)內(nèi)最權(quán)威的中文數(shù)據(jù)庫(kù)——中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)為主,輸入關(guān)鍵詞“市場(chǎng)營(yíng)銷”和“旅游市場(chǎng)營(yíng)銷”進(jìn)行檢索,分別獲得到10892篇、1089篇文獻(xiàn),文獻(xiàn)數(shù)量豐富、研究主題廣泛。旅游市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科，隨著相關(guān)企業(yè)經(jīng)驗(yàn)的不斷積累,研究成果會(huì)逐漸豐富,面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)信息,必須采用科學(xué)有效的方法才能準(zhǔn)確地揭示旅游市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的發(fā)展進(jìn)程,為學(xué)科研究提供有價(jià)值的參考信息。

知識(shí)圖譜是顯示科學(xué)知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖形,能客觀、直接、形象地展示某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[2],最早應(yīng)用于圖書(shū)情報(bào)學(xué)中,近年來(lái)逐漸在計(jì)算機(jī)學(xué)、金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)等諸多學(xué)科領(lǐng)域中嶄露頭角,但目前在旅游研究中的應(yīng)用較少。我們以“旅游+知識(shí)圖譜”為主題進(jìn)行檢索,僅有25條結(jié)果,以“市場(chǎng)營(yíng)銷+知識(shí)圖譜”為主題進(jìn)行檢索只得到3條結(jié)果。可見(jiàn)，將知識(shí)圖譜應(yīng)用于旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究具有一定的前瞻性,能對(duì)旅游市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)的研究成果有一個(gè)系統(tǒng)全面的認(rèn)識(shí)和把握。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源和方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

鑒于中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)上刊登的論文質(zhì)量參差不齊,為了更加準(zhǔn)確地把握旅游市場(chǎng)營(yíng)銷的研究熱點(diǎn)和前沿,本文選取CSSCI期刊為主要數(shù)據(jù)源;受文獻(xiàn)獲取渠道限制且考慮到文獻(xiàn)數(shù)量必須足以支撐數(shù)據(jù)分析,本文將文獻(xiàn)時(shí)間范圍限定在2013—2015年,這三年恰好是中國(guó)向世界旅游強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段,涌現(xiàn)出了大量的旅游研究成果。借助中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù),以“旅游市場(chǎng)營(yíng)銷”、“旅游+市場(chǎng)營(yíng)銷”和“旅游+營(yíng)銷”為主題、關(guān)鍵詞、篇名進(jìn)行檢索,匹配模式為“精確”檢索,剔除重復(fù)文獻(xiàn)和不相關(guān)文獻(xiàn),共獲得符合要求的C刊216條結(jié)果,包括2015年65條、2014年66條、2013年85條,可客觀地分析國(guó)內(nèi)的研究現(xiàn)狀。

2.2 數(shù)據(jù)處理及過(guò)程

利用CNKI將216篇文獻(xiàn)導(dǎo)入Excel中,借助Excel軟件對(duì)文獻(xiàn)結(jié)果進(jìn)行一般性統(tǒng)計(jì)描述、詞頻分析,繪制出文獻(xiàn)學(xué)科、來(lái)源期刊、發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)等方面的相關(guān)圖表。我們將216篇文獻(xiàn)以Notefirst格式導(dǎo)入Bicomb軟件,經(jīng)過(guò)人工合并后繪制高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣(簡(jiǎn)稱“共詞矩陣”),將共詞矩陣導(dǎo)入Excel中繪制相關(guān)矩陣和相異矩陣,然后將相異矩陣導(dǎo)入Spss軟件中進(jìn)行聚類分析,繪制聚類分析樹(shù)狀圖(圖1),最后得到相關(guān)結(jié)論。

圖1 數(shù)據(jù)整理過(guò)程

3 研究結(jié)果與分析

3.1 文獻(xiàn)學(xué)科分析

通過(guò)對(duì)216篇文獻(xiàn)的梳理,發(fā)現(xiàn)旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究文獻(xiàn)來(lái)源于29個(gè)學(xué)科(以CNKI的學(xué)科分類標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)，由于部分文獻(xiàn)分類存在跨學(xué)科現(xiàn)象,因此統(tǒng)計(jì)結(jié)果大于216條),統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1和圖2。

整體而言,旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究文獻(xiàn)共分布在旅游學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場(chǎng)學(xué)等29個(gè)學(xué)科中,類型比較廣泛,這與旅游學(xué)本身的綜合性和邊緣性強(qiáng)有很大關(guān)系。從表1和圖2可知,在旅游學(xué)中發(fā)表旅游市場(chǎng)營(yíng)銷的相關(guān)文獻(xiàn)最多,占全部文獻(xiàn)數(shù)量的1/2以上,其次為宏觀經(jīng)濟(jì)管理與可持續(xù)發(fā)展、企業(yè)經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)研究與信息對(duì)其研究貢獻(xiàn)較大。可以說(shuō)，旅游學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場(chǎng)學(xué)是旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究文獻(xiàn)的主要載體,約占整個(gè)文獻(xiàn)總量的90%。

表1 2013—2015年旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究文獻(xiàn)學(xué)科統(tǒng)計(jì)

圖2 2013—2015年旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究文獻(xiàn)學(xué)科統(tǒng)計(jì)

3.2 來(lái)源期刊分析

由表2和表3可知,涉及旅游市場(chǎng)營(yíng)銷的216篇文獻(xiàn)共發(fā)表在77種不同期刊中。其中,《旅游學(xué)刊》發(fā)文量最多,其次是《資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)》、《旅游科學(xué)》和《貴州民族研究》,四者共發(fā)表文獻(xiàn)72篇,占文獻(xiàn)總量的33.33%;其余73種期刊共發(fā)表144篇,占文獻(xiàn)總量的66.67%,可見(jiàn)旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究文獻(xiàn)呈現(xiàn)出整體分散、局部集中的特點(diǎn)。這一特點(diǎn)與布拉德福定律的定性描述相吻合。即認(rèn)為對(duì)某一特定的主題,有關(guān)學(xué)術(shù)論文大量集中在為數(shù)不多的刊物之上,其余的論文則分散在為數(shù)眾多的大量刊物之中[9]。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證這一結(jié)論,筆者展開(kāi)了以下分析。布拉德福定律描述到:將期刊按其登載某一領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量“以遞減順序排列”可劃分出核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和離散區(qū),各區(qū)載文量大致相等,此時(shí)核心區(qū)、相關(guān)區(qū)、離散區(qū)期刊數(shù)量為1∶n∶n2的關(guān)系。由表4可知,三個(gè)區(qū)發(fā)文量比為72∶68∶76,近似等于1∶1∶1,各區(qū)發(fā)文量大致相等,三個(gè)區(qū)包含期刊種類比為4∶14∶59,近似等于1∶4∶16,符合布拉德福定律的定量描述,因此可將涉及旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究的77種期刊分成三個(gè)區(qū):核心區(qū)——發(fā)文量大于等于10篇的期刊4種、相關(guān)區(qū)——發(fā)文量在3—9篇之間的期刊14種、離散區(qū)——發(fā)文量在1—2篇之間的期刊59種。據(jù)此得出旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究文獻(xiàn)在我國(guó)學(xué)術(shù)期刊上的離散狀況,見(jiàn)表5。

表2 2013—2015年旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究文獻(xiàn)TOP11期刊匯總

表3 2013—2015年旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究文獻(xiàn)來(lái)源期刊統(tǒng)計(jì)

表4 各區(qū)發(fā)文量及期刊種類統(tǒng)計(jì)

表5 旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究文獻(xiàn)離散狀況

3個(gè)區(qū)的期刊種類之比近似等于1∶4∶16(即1∶4∶42),因此旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究文獻(xiàn)的布拉德福離散系數(shù)為4,且3個(gè)區(qū)的平均載文密度分別為18.00、4.86、1.29,由此可認(rèn)為旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究文獻(xiàn)的來(lái)源期刊存在顯著的核心效應(yīng),《旅游學(xué)刊》、《資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)》、《旅游科學(xué)》和《貴州民族研究》是國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究的核心期刊群。

3.3 發(fā)文作者分析

通過(guò)統(tǒng)計(jì)可知,黃震方(5篇)、李君軼(5篇)、方葉林(4篇)、涂瑋(4篇)、李天元(4篇)等學(xué)者在2013—2015年發(fā)文量較多,其余學(xué)者發(fā)文量相對(duì)較少。在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中,洛特卡定律和普賴斯定律是測(cè)定和分析文獻(xiàn)作者的重要指標(biāo)。洛特卡定律描述到:撰寫2篇文獻(xiàn)的作者數(shù)約是撰寫1篇文獻(xiàn)作者數(shù)的1/4,撰寫3篇文獻(xiàn)的作者數(shù)約是撰寫1篇文獻(xiàn)作者數(shù)的1/9,撰寫n篇文獻(xiàn)的作者數(shù)約是撰寫1篇文獻(xiàn)作者數(shù)的1/n2,而所有撰寫1篇文獻(xiàn)的作者所占比例約為60%[14]。普賴斯定律的重要結(jié)論是:核心作者計(jì)算公式為：M≈0.749(Nmax)1/2。式中,M為文獻(xiàn)數(shù),Nmax為所統(tǒng)計(jì)年限中最高產(chǎn)的那位作者的文獻(xiàn)數(shù)。即杰出科學(xué)家中最低產(chǎn)的那位科學(xué)家所發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)等于最高產(chǎn)科學(xué)家發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)平方根的0.749倍,且M占文獻(xiàn)總數(shù)的50%[14]。據(jù)此，本文將發(fā)文作者與其文獻(xiàn)數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),見(jiàn)表6。

表6 2013—2015年旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究文獻(xiàn)發(fā)文作者分布

表6表明,共有362位作者的發(fā)文量為1篇,占作者總?cè)藬?shù)的91.41%,遠(yuǎn)高于洛特卡定律規(guī)定的60%;而發(fā)文量為2—5篇的作者數(shù)占發(fā)文量1篇作者數(shù)的比例均顯著低于洛特卡定律的規(guī)定,推知2013—2015年旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究文獻(xiàn)作者分布不符合洛特卡定律。

結(jié)合表6可知最高產(chǎn)作者的文獻(xiàn)數(shù)為5,即Nmax=5,將其帶入公式M≈0.749(Nmax)1/2中,計(jì)算得M=1.67,即發(fā)表兩篇和兩篇以上文獻(xiàn)的作者為該領(lǐng)域的高產(chǎn)作者。由表6可知,在旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究領(lǐng)域的高產(chǎn)作者共有34人,發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)為83篇,占全部文獻(xiàn)數(shù)(216篇)的38.43%。普賴斯定律規(guī)定高產(chǎn)作者發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)應(yīng)占領(lǐng)域文獻(xiàn)總數(shù)的50%,顯然38.43%比規(guī)定的50%低11.57%。因此,洛特卡定律和普賴斯定律的測(cè)定結(jié)果均表明,2013—2015年我國(guó)旅游市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域尚未形成嚴(yán)格意義上的高產(chǎn)作者群。

3.4 發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

經(jīng)統(tǒng)計(jì),216篇文獻(xiàn)共來(lái)自于208個(gè)機(jī)構(gòu),按照發(fā)文頻次(3次及以上)排序統(tǒng)計(jì),得到25個(gè)涉及旅游市場(chǎng)營(yíng)銷的重要發(fā)文機(jī)構(gòu),其分布情況見(jiàn)表7。12.02%的研究機(jī)構(gòu)(發(fā)文量大于等于3篇)累計(jì)發(fā)文114篇,占比為52.78%。其中,四川大學(xué)發(fā)文量最多(共10篇),其次是南開(kāi)大學(xué)、南京師范大學(xué)、陜西師范大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、湖南師范大學(xué)、中山大學(xué)、華東師范大學(xué)、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)等。從機(jī)構(gòu)類型上來(lái)說(shuō),各大高校是發(fā)文的主力軍,其他機(jī)構(gòu)發(fā)文量較少。

3.5 研究?jī)?nèi)容分析

統(tǒng)計(jì)高頻關(guān)鍵詞:關(guān)鍵詞是研究文獻(xiàn)的核心和精髓,它是作者對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容的高度概括和集中描述,對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析,可揭示某個(gè)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與科學(xué)研究前沿[15]。利用CNKI文獻(xiàn)導(dǎo)出功能,將216篇文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)導(dǎo)入Bicomb軟件中,經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)共獲取736個(gè)不重復(fù)的原始關(guān)鍵詞。剔除沒(méi)有實(shí)際意義的關(guān)鍵詞(如中國(guó)、研究進(jìn)展、基本概念、開(kāi)發(fā)模式),同時(shí)人工合并意思相同或相近的關(guān)鍵詞(如“消費(fèi)者”和“旅游者”),最終確定了歸類的225個(gè)關(guān)鍵詞,共計(jì)頻次為673次。本文采用詞頻g指數(shù)確定高頻關(guān)鍵詞。詞頻g指數(shù)定義為:某一個(gè)研究主題關(guān)鍵詞的數(shù)量分值為g,且僅當(dāng)在此研究主題的關(guān)鍵詞總量N中,有g(shù)個(gè)關(guān)鍵詞的累計(jì)出現(xiàn)頻次不少于g2次,而g+1個(gè)關(guān)鍵詞的累計(jì)出現(xiàn)頻次少于(g+1)2次[2]。經(jīng)過(guò)計(jì)算得g=18,則高頻詞的閾值為18,即出現(xiàn)頻次大于8的前18個(gè)關(guān)鍵詞為高頻詞。由于第19個(gè)關(guān)鍵詞與第18個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次相同,所以本文最終確定頻次大于9的前19個(gè)關(guān)鍵詞為高頻關(guān)鍵詞,見(jiàn)表8。

表7 發(fā)文量3篇以上(含3篇)的機(jī)構(gòu)分布

表8 高頻關(guān)鍵詞

表8選取的高頻詞能在很大程度上反映我國(guó)2013—2015年旅游市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。從定性分析來(lái)看,我國(guó)2013—2015年旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究的熱點(diǎn)主要包括以下幾個(gè)方面:①旅游目的地研究。涉及到目的地營(yíng)銷、目的地形象等內(nèi)容。②旅游者行為研究。其中旅游動(dòng)機(jī)和意愿、旅游感知、旅游體驗(yàn)、滿意度和忠誠(chéng)度、游客參與、游客偏好等是目前研究的重點(diǎn)。③營(yíng)銷方式和策略研究。包括網(wǎng)站、媒體、微博營(yíng)銷、服務(wù)營(yíng)銷、廣告等內(nèi)容的研究。④旅游產(chǎn)品研究。包括旅游資源、旅游線路、旅游商品的研究。⑤客源市場(chǎng)研究。主要集中在市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)細(xì)分、市場(chǎng)需求等方面。為了對(duì)旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究?jī)?nèi)容有更加客觀的掌握,本文將進(jìn)一步展開(kāi)高頻詞共現(xiàn)分析和聚類分析。

高頻詞共現(xiàn)分析:利用Bicomb軟件的矩陣功能,將上述19個(gè)關(guān)鍵詞兩兩組合,統(tǒng)計(jì)其在216篇文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)的次數(shù),構(gòu)建19×19的共詞矩陣,部分內(nèi)容見(jiàn)表9。

表9 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣(前7個(gè))

為了消除共詞矩陣中詞頻差異造成的影響,本文采用Ochiia系數(shù)法在Excel中將共詞矩陣轉(zhuǎn)化為相關(guān)矩陣(表10),計(jì)算公式為：Ochiia系數(shù)=(關(guān)鍵詞A與B共現(xiàn)次數(shù))/[(A的詞頻)1/2×(B的詞頻)1/2]。由于相關(guān)矩陣中0元素過(guò)多,為了減少誤差且便于計(jì)算,采取用“1”減去矩陣元素的方法將相關(guān)矩陣轉(zhuǎn)化為相異矩陣18(表11)。

表10 高頻關(guān)鍵詞相關(guān)矩陣(前7個(gè))

表11 高頻關(guān)鍵詞相異矩陣(前7個(gè))

聚類分析:將上一步中得到的相異矩陣導(dǎo)入到Spss19.0中,利用聚類分析中的系統(tǒng)聚類分析(層次聚類分析),個(gè)體間及個(gè)體與小類間的距離測(cè)度分別選擇組間平均連鎖法和平方歐氏距離,得到圖3的聚類分析樹(shù)狀圖。

通過(guò)分析,筆者認(rèn)為將上述19個(gè)高頻關(guān)鍵詞分為7類最為合適,具體為:①第一類。以客源市場(chǎng)(主要是入境市場(chǎng))結(jié)構(gòu)與特征研究為焦點(diǎn),包括旅游者及其行為、入境旅游和客源市場(chǎng)。②第二類。以旅游者消費(fèi)行為和心理研究為焦點(diǎn),包括旅游感知、旅游體驗(yàn)、旅游動(dòng)機(jī)和意愿以及滿意度和忠誠(chéng)度。③第三類。主要圍繞文化展開(kāi),尤其是民族文化,包括文化旅游和民族。④第四類。圍繞互聯(lián)網(wǎng)和旅游之間的關(guān)系展開(kāi),包括旅游形象、旅游信息和網(wǎng)絡(luò)或網(wǎng)站。⑤第五類。重點(diǎn)研究旅游目的地的營(yíng)銷策略,包括旅游目的地、營(yíng)銷策略和品牌營(yíng)銷。⑥第六類。重點(diǎn)研究不同類型旅游產(chǎn)品的營(yíng)銷方式,對(duì)節(jié)事活動(dòng)類旅游產(chǎn)品研究較多。⑦第七類。針對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的宏觀研究,僅包含旅游產(chǎn)業(yè)一個(gè)關(guān)鍵詞。與前文對(duì)研究?jī)?nèi)容的定性分析結(jié)論基本一致,同時(shí)也反映出旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究?jī)?nèi)容主題多的特點(diǎn)。

圖3 高頻關(guān)鍵詞聚類分析樹(shù)狀圖

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié)論

本文嘗試以2013—2015年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和知識(shí)圖譜理論,借助Excel、Bicomb、Spss等軟件對(duì)旅游市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的研究成果進(jìn)行梳理和統(tǒng)計(jì),得出以下主要結(jié)論:①?gòu)膶W(xué)科類型上看,涉及旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究的共有29個(gè)學(xué)科,類型較廣泛,其中旅游學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、市場(chǎng)學(xué)是旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究文獻(xiàn)的主要載體。②從來(lái)源期刊上看,呈現(xiàn)出整體分散、局部集中的特點(diǎn)。經(jīng)過(guò)進(jìn)一步分析可知,旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究文獻(xiàn)的來(lái)源期刊具有明顯的核心效應(yīng),《旅游學(xué)刊》、《資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)》、《旅游科學(xué)》和《貴州民族研究》是國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究的核心期刊群。③從發(fā)文作者上看,黃震方、李君軼、方葉林、涂瑋、李天元等學(xué)者發(fā)文量較多,但2013—2015年國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng)營(yíng)銷研究的高產(chǎn)作者群還尚未形成。④從發(fā)文機(jī)構(gòu)上看,各大高校是發(fā)文的主力軍,以四川大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)、南京師范大學(xué)、陜西師范大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)為代表。⑤從研究?jī)?nèi)容上看,涉及客源市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和特征、旅游者消費(fèi)行為和心理、文化、互聯(lián)網(wǎng)和旅游、旅游目的地營(yíng)銷策略、旅游產(chǎn)品的營(yíng)銷方式以及旅游產(chǎn)業(yè)等多個(gè)方面,研究?jī)?nèi)容較為廣泛。

4.2 展望

本文對(duì)于揭示近年來(lái)旅游市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)和研究前沿有一定的借鑒意義。但對(duì)于研究成果內(nèi)在聯(lián)系方面的分析尚有不足,后續(xù)研究中將進(jìn)一步利用Citespace、Unciet等可視化軟件進(jìn)行深化研究。

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KnowledgeMappingAnalysisofTourismMarketingResearchLiteratureBasedonCSSCIJournalPublishedin2013-2015

TIAN Li,XI Ting-ting,YANG Yi
(Department of Business and Tourism Management,Yunnan University,Kunming 650500,China)

Based on the data came from 216 CSSCI papers of tourism marketing indexes by CNKI from 2013 to 2015,using the theory of Bibliometry and Mapping knowledge,with the help of Excel,Bicomb and Spss and other softwares,making word frequency statistics,co-word analysis and cluster analysis of the relevant literatures from the literature subject,source journals,authors,institutions and research contents.The results showed that:Tourism science,economics,marketing etc,were the main carriers of tourism marketing research.The source journals of tourism marketing research were accord with Bradford′s law,having obvious core effect,TourismTribune,ResourceDevelopmentamp;Market,TourismScienceandGuizhouEthnicStudieswere the core periodical group.Professor HUANG Zhen-fang,LI Jun-yi,FANG Ye-lin,TU Wei,LI Tian-yuan funded more studies,but this 216 papers did not meet the Lotka′s law and Price′s law,and in the strict sense,this research area did not form a high-yield author group from 2013 to 2015.Major colleges and universities were the main force publishing articles,represented by Sichuan University and Nankai University.The main research content of tourism marketing was more extensive,including the structure and characteristics of the tourist market,tourist consumption behavior and psychology,culture,the Internet and tourism,tourism destination marketing strategy,tourism product marketing and tourism industry,etc.

tourism marketing;bibliometry;g-index;co-word analysis;cluster analysis

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.04.023

F590.8

A

1005-8141(2017)04-0498-05

2017-02-13；

2017-03-24

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“旅游孤島效應(yīng)測(cè)度與調(diào)控機(jī)制研究”(編號(hào):16BGL121);國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“旅游地‘荷蘭病’效應(yīng)的發(fā)生機(jī)制與調(diào)控對(duì)策研究“(編號(hào):14CJY084)。

田里(1961-),男(彝族),云南省昆明人,云南大學(xué)工商管理與旅游管理學(xué)院院長(zhǎng),教授,博士生導(dǎo)師,主要研究方向?yàn)槁糜谓?jīng)濟(jì)和旅游規(guī)劃。

楊懿(1984-),男(白族),云南省大理人,博士,博士后,副教授,主要研究方向?yàn)槁糜萎a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。