遼寧縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異和空間極化現(xiàn)象研究

(.首都師范大學(xué) 資源環(huán)境與旅游學(xué)院,北京 00048;2.遼寧師范大學(xué) a.城市與環(huán)境學(xué)院;b.管理學(xué)院,遼寧 大連 6029)

遼寧縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異和空間極化現(xiàn)象研究

李 會(huì)1,王 利2a,趙東霞2b
(1.首都師范大學(xué) 資源環(huán)境與旅游學(xué)院,北京 100048;2.遼寧師范大學(xué) a.城市與環(huán)境學(xué)院;b.管理學(xué)院,遼寧 大連 116029)

以遼寧省100個(gè)區(qū)(市、縣)為研究單元,以人均GDP和職工人均工資作為測(cè)度縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代表性指標(biāo),運(yùn)用差異系數(shù)和極化指數(shù)模型對(duì)2003—2015年遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異和空間極化演變特征進(jìn)行定量研究。結(jié)果表明:遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生產(chǎn)水平變化大于生活水平變化,生產(chǎn)水平的差異和空間極化呈減小趨勢(shì),生活水平的差異和極化呈微弱增大趨勢(shì);從分區(qū)看,遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)的差異表現(xiàn)為區(qū)內(nèi)差異,空間極化現(xiàn)象減弱。通過地理加權(quán)回歸模型分析發(fā)現(xiàn)，社會(huì)消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資和人口因素是主要影響因素。

縣域經(jīng)濟(jì);發(fā)展差異;極化;遼寧省

差異和極化作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間上非均衡發(fā)展的表現(xiàn),是區(qū)域發(fā)展過程中一種極其普遍的現(xiàn)象[1],受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的普遍關(guān)注。分析區(qū)域發(fā)展差異的研究和極化現(xiàn)象能夠更好地把握區(qū)域發(fā)展動(dòng)態(tài),探究區(qū)域發(fā)展規(guī)律,制定發(fā)展對(duì)策。早期的國(guó)外研究更側(cè)重于對(duì)“極化”這一現(xiàn)象的分析。埃斯特班和雷認(rèn)為,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)呈現(xiàn)“中間層級(jí)消失”或向“兩個(gè)極點(diǎn)集聚”的現(xiàn)象,這一現(xiàn)象稱之為“極化”[2];坎貝爾和張認(rèn)為,極化將導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)向高端和低端兩個(gè)方向分化[3];Tsui Kai-yuen、Wang You-qiang利用“兩極分化”和“擴(kuò)散增加”推導(dǎo)出以人口為權(quán)重的衡量區(qū)域極化現(xiàn)象的模型[4]。相較于國(guó)外學(xué)者對(duì)測(cè)度方法的研究,國(guó)內(nèi)對(duì)于空間經(jīng)濟(jì)極化的研究雖然起步較晚[5-7],但是發(fā)展較快,實(shí)際研究中更傾向于將區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異和空間極化現(xiàn)象結(jié)合起來研究,研究區(qū)域囊括國(guó)家到縣域經(jīng)濟(jì)單元的各個(gè)層面。國(guó)家層面上，郭騰云發(fā)現(xiàn)中國(guó)省區(qū)經(jīng)濟(jì)空間極化的不對(duì)稱周期性變化[8];歐向軍等學(xué)者引進(jìn)區(qū)域分離系數(shù),發(fā)現(xiàn)隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),中國(guó)東部、中部、西部三大區(qū)域發(fā)散趨異,南北收斂趨同[9];蘆惠等學(xué)者借鑒國(guó)外差異系數(shù)和極化指數(shù),研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)差異和極化格局呈現(xiàn)基本一致的演化格局[10]。經(jīng)濟(jì)區(qū)和省域?qū)用嫔?李秀偉、修春亮分析了東北三省的經(jīng)濟(jì)極化新格局,顯示經(jīng)濟(jì)重心不斷南移,高值區(qū)向軸向和面狀轉(zhuǎn)變，低值區(qū)分片存在,區(qū)域的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)層級(jí)不斷減少[11];孫平軍等學(xué)者運(yùn)用差異系數(shù)和極化指數(shù)測(cè)度了東北三省經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異和極化程度,研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域發(fā)展的地域差異非常明顯,市區(qū)極化高于縣級(jí)市,非資源城市高于資源型城市[12],并建立多元線性回歸模型分析了極化的內(nèi)在機(jī)理,得出工業(yè)總產(chǎn)值和勞動(dòng)生產(chǎn)率是極化演變的共因[13];歐向軍、顧朝林以人均GDP單一指標(biāo)測(cè)度的江蘇省經(jīng)濟(jì)極化在加強(qiáng),表現(xiàn)為南北區(qū)域分化和城鄉(xiāng)分化,并且自上而下的動(dòng)力因子是主因[14]。縣域經(jīng)濟(jì)層面較有代表性的有：歐向軍等學(xué)者研究江蘇省1994—2010年縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異和極化,呈現(xiàn)“縮小—擴(kuò)大—再縮小”,蘇南、蘇中、蘇北之間的極化呈增強(qiáng)趨勢(shì)[15];趙磊等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),浙江省生產(chǎn)指標(biāo)的差異和極化效應(yīng)高于生活指標(biāo),經(jīng)濟(jì)差異與地理分區(qū)成反比[16]。

梳理以上文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)差異和極化的研究近幾年才開始逐漸興起。縣域經(jīng)濟(jì)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成,是區(qū)域發(fā)展的基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)體,研究縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異和空間極化對(duì)了解國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r具有重要作用,同時(shí)也有助于制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)政策措施。2003年國(guó)家提出“振興東北老工業(yè)基地”戰(zhàn)略,2016又提出“全面振興東北等老工業(yè)基地”的若干意見,遼寧省作為東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)龍頭,分析東北振興以來經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn),探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力機(jī)制,對(duì)遼寧及東北老工業(yè)基地完善經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)策，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定健康發(fā)展具有重要意義。基于此,以2003—2015年這一完整時(shí)間周期為研究跨度,以遼寧省100個(gè)區(qū)(市、縣)為研究區(qū)域,分析遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異和空間極化特征,并結(jié)合遼寧省的三大經(jīng)濟(jì)分區(qū),對(duì)比分析遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異和極化演變格局,運(yùn)用地理加權(quán)回歸模型探討動(dòng)力機(jī)制,以期為制定平穩(wěn)、高效的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)策提供參考。

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 研究區(qū)域

遼寧省地處我國(guó)東北地區(qū),是東北地區(qū)對(duì)外聯(lián)系的門戶,也是東北地區(qū)發(fā)展海外貿(mào)易的大通道,其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展一直為國(guó)家重點(diǎn)關(guān)注。自2003年實(shí)施“振興東北等老工業(yè)基地”戰(zhàn)略以來,遼寧省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展取得了突破性進(jìn)展。2015年底,全省地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到28743.4億元,占全國(guó)的4.25%,城鎮(zhèn)和農(nóng)村常住居民人均可支配收入分別達(dá)到31126元和12057元,分別占全國(guó)平均水平的99.78%和105.56%。在整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得良好成效的同時(shí),省內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在很大的差異,其中沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展水平較高,所包含區(qū)域2015年地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到15799.2億元；遼西北地區(qū)發(fā)展水平最低,地區(qū)生產(chǎn)總值僅為2121.2億元,是前者的13%。全省人均GDP最高的是遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶的金州區(qū)(236256元),最低的是遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶的建昌縣(10231.5元),前者是后者的23倍以上,可見區(qū)域內(nèi)部差異巨大。

1.2 數(shù)據(jù)來源

依據(jù)我國(guó)現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系,將衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)分為生產(chǎn)和生活兩類[12]。本文研究區(qū)域包括城市化地區(qū)和農(nóng)業(yè)地區(qū),而遼寧省自2013年起所有農(nóng)業(yè)縣域不再統(tǒng)計(jì)城鎮(zhèn)在崗職工工資指標(biāo),改為統(tǒng)計(jì)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入指標(biāo),統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有微調(diào)，但是城鎮(zhèn)居民可支配收入與城鎮(zhèn)在崗職工平均工資之間呈線性正相關(guān)。本文旨在分析遼寧省的整體經(jīng)濟(jì)差異和極化現(xiàn)象及變化趨勢(shì),城鎮(zhèn)居民可支配收入與城鎮(zhèn)在崗職工的平均工資所得的數(shù)值可能有大小區(qū)別,但變化的趨勢(shì)基本相同,城鎮(zhèn)居民可支配收入可在本文研究中替代補(bǔ)充城鎮(zhèn)在崗職工平均工資指標(biāo)。因此,綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲得性、科學(xué)性和代表性,本文選取2003—2012年各地區(qū)人均GDP和城鎮(zhèn)在崗職工人均工資,2013—2015年各地區(qū)人均GDP和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,分別表征生產(chǎn)和生活水平,運(yùn)用區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異系數(shù)和極化指數(shù)數(shù)理模型定量分析遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異和極化格局。本文所用數(shù)據(jù)來源于遼寧省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)和2004—2016年的《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.3 研究方法

基尼系數(shù)(G):基尼系數(shù)是20世紀(jì)初由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼根據(jù)洛倫茨曲線提出的,是衡量居民收入平等程度的通用指標(biāo)，其值介于0—1之間。當(dāng)值為0時(shí),表示絕對(duì)平等。值越大,不均等程度越高。當(dāng)值為1時(shí),表示絕對(duì)不平等。本文采用基尼系數(shù)的一種,即已知每個(gè)樣本的指標(biāo)值,求基尼系數(shù),公式為:

(1)

式中,k為樣本數(shù)；Yk為k個(gè)地區(qū)的人均指標(biāo)值之和；Yi為全部樣本按人均指標(biāo)值由小到大排序后第i位序的值。

泰爾指數(shù)(T):1967年由計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家泰爾從信息理論中的熵概念得出,用于衡量個(gè)人或者地區(qū)間的收入差距,且能分解地理構(gòu)成,用于分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地帶內(nèi)差異和地帶間差異,綜合公式和分解公式為:

(2)

(3)

(4)

式中,n為分區(qū)數(shù)；m為分區(qū)中m地區(qū)；Y為區(qū)域總指標(biāo)值；Yn為n分區(qū)指標(biāo)值；Ynm為n分區(qū)m地區(qū)指標(biāo)值；P為總?cè)丝冢籔n為n分區(qū)人口；Pnm為n分區(qū)m地區(qū)人口；BT為地區(qū)間差異；WT為地區(qū)內(nèi)差異。

埃斯特班指數(shù)(ER):用于分析區(qū)域的極化現(xiàn)象,公式為:

(5)

式中,A為標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù),是全省縣域人口權(quán)重;α為敏感度系數(shù),取值范圍為(0,1.6),文中取α=1.5;yi和yj分別為i區(qū)域和j區(qū)域指標(biāo)變量差值。

崔—王指數(shù)(TW):崔—王指數(shù)是由香港學(xué)者崔啟源和王友慶利用沃爾夫森指數(shù)推導(dǎo)出的用于測(cè)度區(qū)域極化的模型[17],主要考慮兩極分化和擴(kuò)散增加,公式為:

(6)

式中,P為全部區(qū)域人口數(shù);pi為i區(qū)域人口數(shù);m為全部區(qū)域人均指標(biāo)的中位數(shù),r∈(0,1),本文取r=0.5。

坎貝爾—張指數(shù)(KZ):為了解釋區(qū)域整體內(nèi)部極化演變情況,引入坎貝爾—張指數(shù),在對(duì)區(qū)域整體進(jìn)行分區(qū)的基礎(chǔ)上,用地帶間差異與地帶內(nèi)差異之比來反映區(qū)域內(nèi)部極化現(xiàn)象,公式為:

(7)

地理加權(quán)回歸(GWR):由Fotheringham等學(xué)者提出[18],是一種特定的空間回歸模型,它允許回歸系數(shù)隨空間距離變化,反映因變量和多個(gè)自變量之間的局部關(guān)系。實(shí)質(zhì)是局部加權(quán)最小二乘法,解決研究對(duì)象有較強(qiáng)空間相關(guān)性時(shí)傳統(tǒng)線性回歸模型估計(jì)不可靠的問題,公式為:

(8)

式中,Yi用模型得到的估算值；Ui、Vi代表第i個(gè)地點(diǎn)的地理坐標(biāo);βo、βj為響應(yīng)的變量系數(shù)；εi為i處的隨機(jī)誤差。

2 縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異與極化演變過程

以遼寧省100個(gè)區(qū)(市、縣)為研究單元,分別運(yùn)用基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)兩種差異系數(shù)和ER指數(shù)、TW指數(shù)、KZ指數(shù)三種極化指數(shù)分析2003—2015年遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異與極化演變過程。

2.1 生產(chǎn)水平變化

遼寧省100個(gè)區(qū)(市、縣)人均GDP的基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)由2003年的0.4396、0.2818分別減少到2015年的0.3359和0.1772(圖1),經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差異減小。測(cè)度極化趨勢(shì)的ER指數(shù)和TW指數(shù)由2003年的0.1268和0.7535分別減小到2015年的0.1063和0.6593,雖然個(gè)別年份出現(xiàn)增大趨勢(shì),但整體上呈現(xiàn)減小態(tài)勢(shì),減小幅度較大,其中測(cè)度發(fā)展差異的泰爾指數(shù)縮小最為明顯,降低幅度達(dá)到37%。不難看出,由人均GDP代表的遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)水平的發(fā)展差異不斷縮小,國(guó)民收入趨于均衡化。極化演變方面,人均GDP表征的生產(chǎn)水平空間極化在減弱,表明遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異和極化在減弱,趨向區(qū)域均衡發(fā)展,但測(cè)度兩極分化的TW指數(shù)數(shù)值較大,說明遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)的兩極分化現(xiàn)象很明顯。這與本時(shí)期遼寧省城鄉(xiāng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展為重點(diǎn)的總體發(fā)展戰(zhàn)略不無關(guān)系。受“東北老工業(yè)基地振興”開始的影響,研究時(shí)期的前三年經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展迅猛,同時(shí)固定資產(chǎn)投資更傾向于城鎮(zhèn)方面,導(dǎo)致出現(xiàn)城鄉(xiāng)之間差異短暫增大的“非主流”現(xiàn)象。另外,通過圖1發(fā)現(xiàn)，不管是差異系數(shù)還是極化指數(shù)在2015年均出現(xiàn)增大傾向,這可能與遼寧省擴(kuò)大內(nèi)需、拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策有關(guān)。

圖1 遼寧省縣域生產(chǎn)水平差異與空間極化演變

2.2 生活水平變化

代表遼寧省生活水平的人均工資的基尼系數(shù)由2003年的0.1217增加到2015年的0.1421(圖2),中間年份持續(xù)明顯增大,研究期的后兩年出現(xiàn)減小跡象,但仍然高于初始年份約17%的漲幅,說明遼寧省縣域居民收入趨于不均等。泰爾指數(shù)期末年比期初年有微弱的減小,且總體上數(shù)值均較小,說明縣域城鎮(zhèn)在崗職工人均工資的差異比較小,呈縮小趨勢(shì)。需要說明的是,2013年之前的數(shù)據(jù)是在崗職工及其工資數(shù),2013—2015年是城鎮(zhèn)居民人均可支配收入數(shù)據(jù),兩者呈線性正相關(guān),我們可以大致推斷遼寧省的人均工資水平是呈淺的倒“U”型,極值出現(xiàn)在2009年。整體G值和T值均維持在較小數(shù)值,說明遼寧省整體工資差異并不是很大。

圖2 遼寧省縣域生活水平差異與空間極化演變

表征極化現(xiàn)象的ER指數(shù)和TW指數(shù)呈現(xiàn)類似的結(jié)果,ER指數(shù)由2003年的0.0614減小到2015年的0.0587,縮小不明顯。TW指數(shù)卻由初始年的0.4248增加到2015年的0.4503,有輕微的增大,與ER指數(shù)相同,極值出現(xiàn)在2009年,說明由人均工資表征的遼寧省生活水平的空間極化現(xiàn)象雖然呈減弱趨勢(shì)但仍然存在,并且極化現(xiàn)象越來越表現(xiàn)為兩極分化。G值、T值和ER值均保持在較低的數(shù)值,說明此種差異和極化并不是很明顯,但TW值較大,說明差異表現(xiàn)為兩極分化。研究結(jié)果顯示，遼寧省生活水平的整體差異和空間極化現(xiàn)象呈現(xiàn)微小的差異趨勢(shì),可能與研究后三年所選數(shù)據(jù)有一定關(guān)系,但差別不會(huì)太大,因此我們可以認(rèn)為遼寧省縣域居民生活水平非均衡度和兩極分化有增大趨勢(shì)。同時(shí)也表明,自“振興東北老工業(yè)基地”戰(zhàn)略實(shí)施以來,遼寧省人民生活綜合水平有了很大提高,但在居民收入方面卻越來越體現(xiàn)出地區(qū)差異,收入水平的極化現(xiàn)象加劇。

2.3 生產(chǎn)水平與生活水平變化對(duì)比

比較圖1和圖2,遼寧省縣域生產(chǎn)水平的差異系數(shù)和極化指數(shù)除G系數(shù)外均大于生活水平,說明縣域經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)水平的差異和空間極化高于生活水平。但在時(shí)間序列上,生產(chǎn)水平的差異和極化表現(xiàn)出較一致的減小趨勢(shì)。縱觀這時(shí)期的固定資產(chǎn)投資額發(fā)現(xiàn)均保持一個(gè)穩(wěn)定的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),“東北老工業(yè)基地振興”的強(qiáng)力推動(dòng)和遼寧省城鄉(xiāng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)共同作用,推動(dòng)了遼寧省2003—2015年生產(chǎn)水平的全面協(xié)調(diào)發(fā)展,區(qū)域之間、城鄉(xiāng)之間的差異不斷縮小,經(jīng)濟(jì)的極化現(xiàn)象也不斷減弱。側(cè)重考察區(qū)域兩極分化和擴(kuò)散的TW指數(shù)呈現(xiàn)較大數(shù)值,表明人均GDP的兩極分化比較嚴(yán)重,遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異不斷縮小,但卻呈明顯的兩極分化,即人均GDP的時(shí)間分布呈現(xiàn)“漏斗”狀,兩頭大、中間小。

人均工資收入的G系數(shù)和TW指數(shù)有微小增大,表明人民收入水平的不均衡度和兩極分化現(xiàn)象加劇,T指數(shù)和ER指數(shù)微弱減小,表明收入的整體差異和極化減弱。各項(xiàng)指數(shù)的值均比較小,說明差異和極化的程度不明顯。此外,除去ER指數(shù)個(gè)別年份的取值高于生產(chǎn)水平外,其他指數(shù)都遠(yuǎn)低于生產(chǎn)水平,表明遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異和極化更多地表現(xiàn)為生產(chǎn)水平的差異和極化。生產(chǎn)水平的各項(xiàng)變化曲線較為平緩,基本表現(xiàn)為穩(wěn)定減小；生活水平變化雖然處于一個(gè)低值狀態(tài),但變化的曲線波動(dòng)較大。經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)帶動(dòng)全社會(huì)生活水平的不斷提高,一定程度上縮小了區(qū)域生活差距,但經(jīng)濟(jì)過快發(fā)展在短時(shí)期內(nèi)可能加劇極化。遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)的差異和極化演變的變化總過程相似,呈現(xiàn)基本一致的波動(dòng)趨勢(shì)，即生產(chǎn)水平差異和極化在縮小,生活水平差異和極化有微弱的增大。區(qū)域差異的擴(kuò)大和縮小會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)極化的增強(qiáng)和減弱,區(qū)域差異越大,極化現(xiàn)象越明顯。

3 縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異與空間極化格局比較

根據(jù)以上數(shù)理模型可知,G系數(shù)、ER指數(shù)、TW指數(shù)只能從整體上反映遼寧省100個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)的差異和極化現(xiàn)象,而不能從地理分區(qū)上判斷具體是哪些區(qū)域發(fā)生了集聚與分化。為了具體看出遼寧省的集聚狀況,特將遼寧省縣域按經(jīng)濟(jì)發(fā)展分區(qū)分為沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)、遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶和遼西北經(jīng)濟(jì)區(qū)三大分區(qū)。同時(shí),為了各分區(qū)的地域連續(xù)性和空間鄰接,將沈陽(yáng)市的康平縣和法庫(kù)縣劃歸遼西北經(jīng)濟(jì)區(qū)。因此,沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)包括沈陽(yáng)、鞍山、撫順、本溪和遼陽(yáng)共38個(gè)區(qū)(市、縣);遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶包括大連、營(yíng)口、錦州、丹東、盤錦、葫蘆島共39個(gè)區(qū)(市、縣);遼西北經(jīng)濟(jì)區(qū)包括朝陽(yáng)、鐵嶺、阜新和康平縣、法庫(kù)縣共23個(gè)區(qū)(市、縣)(圖3),運(yùn)用泰爾指數(shù)的分解公式和坎貝爾—張指數(shù)對(duì)這三大經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異和極化演變格局進(jìn)行對(duì)比分析。

圖3 遼寧省的三大經(jīng)濟(jì)區(qū)

3.1 三大經(jīng)濟(jì)區(qū)差異特征

泰爾指數(shù)地理構(gòu)成分解結(jié)果見圖4。地區(qū)內(nèi)差異(WT)整體取值均大于地區(qū)間差異(BT)值,可知遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異主要表現(xiàn)為區(qū)內(nèi)差異,而人均GDP的各年份數(shù)值均大于人均工資,故生產(chǎn)水平差異更為明顯。三大經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異相對(duì)較小,且地區(qū)之間的生產(chǎn)水平和生活水平的差異在不斷縮小。地區(qū)內(nèi)差異方面,生產(chǎn)水平呈現(xiàn)減小趨勢(shì),而生活水平差異變化波動(dòng)較大。以期初年和期末年的比較看,仍呈擴(kuò)大趨勢(shì),但縱觀整個(gè)研究期,生活水平差異逐漸呈現(xiàn)倒“U”型。

2003年,人均GDP最高的是沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)于洪區(qū),最低的是遼西北經(jīng)濟(jì)區(qū)的細(xì)河區(qū),前者是后者的30倍多;2015年人均GDP最高的是沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)的溪湖區(qū),最低的是遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶的建昌縣,兩者相差了近25倍。2003年,沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部人均GDP高低值比達(dá)到20.55,遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶為13.42、遼西北經(jīng)濟(jì)區(qū)為4.59,人均GDP最低的遼西北經(jīng)濟(jì)區(qū)僅為最高的沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)的27.66%。2015年,沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)、遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶、遼西北經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部人均GDP高低值比分別為6.87、23.10、3.69,人均GDP最低的遼西北地區(qū)僅占最高的沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)的49.53%。以上數(shù)據(jù)表明,遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)水平的區(qū)內(nèi)差異和區(qū)間差異均在下降,越來越表現(xiàn)為區(qū)內(nèi)差異。

職工平均工資方面,2003年最低值出現(xiàn)在遼西北經(jīng)濟(jì)區(qū)的新邱區(qū),最高值是遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶的長(zhǎng)海縣,后者是前者的2.88倍,相差不大；整體人均工資最低的遼西北經(jīng)濟(jì)區(qū)僅占最高的沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)的67.37%。三大經(jīng)濟(jì)區(qū)各分區(qū)內(nèi)部高低值比分別是沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)2.2、遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶2.83、遼西北經(jīng)濟(jì)區(qū)1.77,地區(qū)內(nèi)部差異高于區(qū)間差異,但差異不明顯。2015年全省人均可支配收入的最低值出現(xiàn)在遼西北地區(qū)的北票市,最高值出現(xiàn)在沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū),兩者相差3倍多,有增大趨勢(shì)。沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)和遼西北經(jīng)濟(jì)區(qū)的高低值比也有增大趨勢(shì),分別為3.55和2.39,地區(qū)內(nèi)差異在增大,遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部高低值比降為2.38左右,區(qū)域內(nèi)部差異出現(xiàn)減小趨勢(shì)。遼西北經(jīng)濟(jì)區(qū)仍是整體收入最低的地區(qū),占最高的沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)的46.78%,而遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶與沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)帶相差無幾,因此地區(qū)之間的差異在減小。2013—2015年的數(shù)值相比之前有明顯變化,可能與這三年選取的數(shù)據(jù)有關(guān),但對(duì)整體變化趨勢(shì)無影響,因此結(jié)果仍可信。遼寧省縣域職工人均工資的泰爾分解數(shù)值整體都保持在很低的水平,區(qū)間和區(qū)內(nèi)差異均不明顯(圖4),表明人民生活水平差異不大,并且主要是區(qū)內(nèi)差異,區(qū)內(nèi)差異呈擴(kuò)大趨勢(shì)。

圖4 遼寧省三分區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展地區(qū)間差異和地區(qū)內(nèi)差異

3.2 分區(qū)空間極化特征

本文通過計(jì)算遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)的KZ指數(shù)來分析其空間極化演變趨勢(shì),可以看到人均GDP的KZ值從初始期的0.3684減小到了2015年的0.2549,減小了30.81%,變化比較明顯,表明沈陽(yáng)經(jīng)濟(jì)區(qū)、遼寧沿海經(jīng)濟(jì)帶、遼西北經(jīng)濟(jì)區(qū)三者之間生產(chǎn)水平的空間極化趨勢(shì)在減弱(圖5),三區(qū)域趨向于均衡發(fā)展。這與遼寧省縣域整體生產(chǎn)水平差異和極化現(xiàn)象的減弱相一致,但從變化趨勢(shì)圖中可見后兩年開始區(qū)域內(nèi)部人均GDP的極化現(xiàn)象出現(xiàn)增大趨勢(shì),主要是由于地區(qū)內(nèi)差異突然減小所致。

圖5 遼寧三分區(qū)空間極化格局演變

生活水平方面,城鎮(zhèn)職工人均工資的KZ值整體呈減小趨勢(shì),但在研究期的前五年有明顯的異常波動(dòng)現(xiàn)象,2004年出現(xiàn)一個(gè)明顯低值后又連續(xù)上升,在2006年達(dá)到整個(gè)研究期的極大值。由于KZ指數(shù)由區(qū)內(nèi)和區(qū)間差異計(jì)算得來,與分區(qū)差異密切相關(guān),2004年三大分區(qū)的地區(qū)間差異比前一年有所下降,地區(qū)內(nèi)差異出現(xiàn)大幅增加,2006年地區(qū)間差異達(dá)到最大,而地區(qū)內(nèi)差異仍然保持平穩(wěn)的增長(zhǎng),使2004年和2006年三分區(qū)出現(xiàn)極化的異常極值。對(duì)比城鎮(zhèn)職工平均工資整體差異和極化現(xiàn)象的變化,三大區(qū)域之間的空間極化變化狀況不同于遼寧省縣域的整體狀況,遼寧省縣域職工平均工資差異和極化呈現(xiàn)微弱的增大趨勢(shì),而三分區(qū)的空間極化成縮小態(tài)勢(shì),說明遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異和空間極化更多的是由于各縣域經(jīng)濟(jì)體的差異造成的,三大經(jīng)濟(jì)區(qū)分區(qū)之間的差異和極化越來越弱(圖5),分區(qū)發(fā)展有利于整體經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào),但是易忽略個(gè)體的強(qiáng)弱,同時(shí)也印證了區(qū)內(nèi)差異大于區(qū)間差異的結(jié)果。

4 影響因子分析

投資、消費(fèi)、出口是這一時(shí)期影響經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的三駕馬車。為了更清晰地呈現(xiàn)2003—2015年遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)差異和極化的影響因素,引入地理加權(quán)回歸(GWR)模型探討人口、固定資產(chǎn)投資、工業(yè)產(chǎn)值、出口額以及利用外資情況的影響。選取2003—2015年GDP變化量(GDP)和居民收入變化量(W)為因變量,人口變化量(P)、固定資產(chǎn)投資變化量(GT)、工業(yè)產(chǎn)值變化量(GY)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額變化量(SX)、出口額變化量(CK)、利用外資變化量(WZ)為自變量,原始數(shù)據(jù)由相關(guān)年份的《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》所得,通過標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,得到關(guān)于0正態(tài)分布的一系列點(diǎn)。

在正式進(jìn)行地理加權(quán)回歸分析之前,首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn),如果用于分析的因變量之間存在空間相關(guān)性,才可運(yùn)用地理加權(quán)回歸模型進(jìn)行空間效應(yīng)的分析。本文通過ArcGIS10.2的空間自相關(guān)分析工具,得到GDP變化量的Moran I指數(shù)為0.3917,Z得分為7.7477,通過了1%置信區(qū)間的檢驗(yàn)。居民收入變化量的Moran I指數(shù)為0.6011,Z得分為11.5150,同樣也通過了1%置信區(qū)間檢驗(yàn),說明遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在空間效應(yīng),可進(jìn)行地理加權(quán)回歸模型分析影響因子。對(duì)因變量GDP變化量和收入變化量做地理加權(quán)回歸模擬,得到GDP影響因素的AICc信息量準(zhǔn)則為134.3848、R2=0.8541、Sigma=0.4300,得到居民收入影響因素的AICc信息量準(zhǔn)則為216.4690、R2=0.6684、Sigma=0.6483,模型擬合效果較好。

對(duì)GDP的影響,主要體現(xiàn)在：①人口變化量回歸系數(shù)的空間變化大致呈東南部沿海向西部陸地遞減的態(tài)勢(shì),北部的昌圖和西豐出現(xiàn)異于周邊的最低值區(qū)，說明人口因素對(duì)遼寧縣域經(jīng)濟(jì)的影響，東部和東南部沿海地區(qū)要高于西部?jī)?nèi)陸。為了更準(zhǔn)確地反映實(shí)際影響狀況,我們考察人口變化量的值,發(fā)現(xiàn)2003—2015年遼寧100個(gè)區(qū)(市、縣)的人口有1/2以上(55個(gè))區(qū)域都有少量減少,如昌圖回歸系數(shù)很低,表明人口因素對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的影響力較弱,但是由于本身人口變化量的值很大(減少20萬人),反而人口變化帶來的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)很大。②工業(yè)產(chǎn)值變量回歸系數(shù)空間變化呈現(xiàn)“中間低、東西兩邊稍高”的態(tài)勢(shì),但極高值出現(xiàn)在大連金州以南區(qū)域，說明工業(yè)產(chǎn)值因素對(duì)大連的影響最大,對(duì)遼寧西部和東部的影響高于中部。工業(yè)產(chǎn)值的影響力系數(shù)整體都較小,表明工業(yè)產(chǎn)值對(duì)遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)影響力整體較弱。進(jìn)一步結(jié)合各地工業(yè)產(chǎn)值變化量的實(shí)際值發(fā)現(xiàn),中山區(qū)工業(yè)產(chǎn)值變化量系數(shù)很高,這一因素是本區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。由于本區(qū)工業(yè)產(chǎn)值變量較小,導(dǎo)致對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響較弱;而大洼縣回歸系數(shù)很小,但工業(yè)產(chǎn)值變量很大,所以對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響也較大。③社會(huì)消費(fèi)品零售總額變化量的回歸系數(shù)空間變化呈現(xiàn)由西南向東部遞減態(tài)勢(shì),表明社會(huì)消費(fèi)這一因素對(duì)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)影響較大,對(duì)丹東一帶影響較小,但因各地區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的差異很大,系數(shù)影響小的區(qū)域經(jīng)濟(jì)變化也可能很大。④固定資產(chǎn)投資的回歸系數(shù)空間上對(duì)東北地區(qū)影響較大,對(duì)大連和朝陽(yáng)影響較小,總體可看作是自東北向西南和南部減小；固定資產(chǎn)投資整體的回歸系數(shù)均較大,表明固定資產(chǎn)投資對(duì)遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)的影響最高,其中尤以對(duì)遼寧東北部影響最大。⑤出口和外資的回歸系數(shù)均小,對(duì)遼寧省的經(jīng)濟(jì)影響力不大,大致都是對(duì)沿海地區(qū)的影響高于對(duì)內(nèi)陸地區(qū)的影響,這與沿海方便的對(duì)外聯(lián)系口岸有關(guān)。但出口方面大連地區(qū)的系數(shù)并不高,反而遼西北地區(qū)高。由于出口額差異,雖然影響不大,但沿海出口量對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率仍然要高于內(nèi)陸。

對(duì)居民收入的影響,主要表現(xiàn)在:①人口變量的回歸系數(shù)空間分布呈現(xiàn)比較明顯的“南高北低,東部和西部也較低”。大連的中山區(qū)和莊河市兩地的系數(shù)很高,表明人口是重要因素,但由于人口變量值較小,導(dǎo)致最終對(duì)居民工資收入的作用力不是很明顯。②工業(yè)產(chǎn)值變化量的回歸系數(shù)整體都偏低,大連、朝陽(yáng)和葫蘆島等片區(qū)稍高,系數(shù)值在0.1以上。由于大連工業(yè)產(chǎn)值變化量較小,雖然工業(yè)產(chǎn)值對(duì)當(dāng)?shù)鼐用窆べY收入影響很大,但是作用力仍然很小。③固定資產(chǎn)投資的回歸系數(shù)空間變化較清晰,呈現(xiàn)“自東北向西南遞減”的分布,表明固定投資對(duì)居民工資收入的影響東北部高于西部和南部地區(qū),因此增加西部和南部地區(qū)的固定資產(chǎn)投資對(duì)當(dāng)?shù)鼐用袷杖胱饔貌淮蟆＂苌鐣?huì)消費(fèi)品零售總額的回歸系數(shù)整體較高,基本表現(xiàn)為“自西南向東北遞減”的趨勢(shì),說明這一因素對(duì)遼寧省全域居民的工資收入有重要作用。沈陽(yáng)及周邊區(qū)域雖然影響力系數(shù)較小,但因其較高的社會(huì)消費(fèi)品零售總額,因此居民收入占有重要地位。⑤與對(duì)GDP的影響相似,出口和外資對(duì)遼寧省縣域居民收入的回歸系數(shù)很小,影響不大,但是也存在沿海高于內(nèi)陸的基本特點(diǎn)。

綜上所述,從拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“投資、消費(fèi)、出口”考慮,選取人口、工業(yè)產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、出口、利用外資總額6項(xiàng)指標(biāo),其中對(duì)遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)影響較大的主要是社會(huì)消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資和人口因素,因此提高遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、減小地區(qū)差異可以著重從刺激消費(fèi)、增加投資和調(diào)控人口等方面進(jìn)行。

5 結(jié)論和討論

由人均GDP表征的遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)水平差異和極化在2003—2015年呈現(xiàn)縮小態(tài)勢(shì),區(qū)域趨向均衡發(fā)展;由在崗職工人均工資指數(shù)表示的遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)生活水平差異和極化表現(xiàn)為微弱增大,但差異系數(shù)和極化指數(shù)的取值均很小,說明這種差異和極化現(xiàn)象不明顯。遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)水平指標(biāo)整體差異與極化均高于生活水平指標(biāo),說明縣域經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)水平的差異和空間極化現(xiàn)象均高于生活水平。縣域經(jīng)濟(jì)的差異和極化演變的變化總過程較相似,說明區(qū)域差異的擴(kuò)大和縮小會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)極化的增強(qiáng)和減弱,區(qū)域差異越大,極化現(xiàn)象越明顯。遼寧省縣域分區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異主要表現(xiàn)為區(qū)內(nèi)差異,且尤以生產(chǎn)水平差異最為明顯;空間極化方面,分區(qū)之間的空間極化現(xiàn)象在減弱;分區(qū)發(fā)展有利于整體經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào),但易忽略個(gè)體的強(qiáng)弱,可能表現(xiàn)出區(qū)內(nèi)差異大于區(qū)間差異的結(jié)果。從投資、消費(fèi)和出口方面出發(fā),引入地理加權(quán)回歸模型分析遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異和極化的影響因素,發(fā)現(xiàn)社會(huì)消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資和人口因素是影響遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的最重要因素。

本文在表征遼寧省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)按其他學(xué)者分類方法做了生產(chǎn)水平和生活水平的分類討論,分析結(jié)果具有針對(duì)性。但是礙于數(shù)據(jù)限制,每一分類只選取了一項(xiàng)最具有代表性的指標(biāo),可能造成分析結(jié)果的微小偏差,因此更完善詳實(shí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料的獲得將會(huì)使分析研究更加科學(xué)。

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ComparisonofIntercountyEconomicDevelopmentInequalityandPolarizationinLiaoningProvince

LI Hui1,WANG Li2a,ZHAO Dong-xia2b
(1.College of Resource Environment and Tourism,Capital Normal University,Beijing 100048,China;2.Liaoning Normal University a.College of Urban and Environment;b.College of Management,Dalian 116029,China)

This paper made a quantitative comparison between the differences of county economic development and the evolution process of polarization in Liaoning Province from 2003 to 2015 with the model of difference coefficient and polarization index,using 100 counties as the research units and selecting the per capita GDP and the average wage for urban workers to measure the level of economic development.The results showed that the change of production level of county-level economic development was greater than that of living standard.The difference of production level and spatial polarization were weakening,and the difference and polarization of living standard showed a slight increase.From the perspective of different regional zoning,the difference of county economy was manifested as regional difference,and spatial polarization was weakened.It was found that social consumption,fixed asset investment and population factor were the main influencing factors through the geography weighted regression model.

county economy;differences development;polarization;Liaoning Province

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.07.011

F127

A

1005-8141(2017)07-0830-07

2017-05-11；

2017-06-26

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“老年人口分布與養(yǎng)老資源匹配的機(jī)制與優(yōu)化研究----以東北三省地級(jí)市為例”(編號(hào):41601136)。

及通訊作者簡(jiǎn)介：李會(huì)(1989-),女,河北省任縣人,博士研究生,主要從事產(chǎn)業(yè)發(fā)展與空間布局研究。