智慧城市下面向城市規劃編制大數據類型及應用方法

陳智凱

摘 要 2010年，IBM提出智慧城市的愿景，引發了智慧城市建設的熱潮，我國也積極參與智慧城市建設，并啟動了試點工作。發展智慧城市，是我國城市高度網絡化、信息化的重要舉措。大數據在智慧城市的規劃編制建設中發揮著重要的作用。在城市布局、政府決策、城市運營和管理中，利用大數據技術有利于推動城市規劃編制技術和方法的革新，促進城市的健康發展。

關鍵詞 智慧城市 城市規劃編制 大數據

黨的十八屆六中全會進一步提出了要建設新型智慧城市，建設幸福生活的美好家園。大數據是智慧城市建設的重要資源，通過對數據的匯總和分析，能夠進行更加精確的城市建設。

一、城市規劃編制應用大數據的必要性

（一）大數據的真實性和城市規劃的時代性

從根本上來說，在城市規劃編制中應用大數據，主要是由于城市的變化。隨著信息技術的發展，人們的行為更加虛擬化，移動互聯網在人們的生產生活中發揮著重要的作用，人和人之間形成新的社會關系。[1]在信息時代下，傳統經濟也在不斷轉型升級，城市空間不斷混合和兼容。經濟的變化，以及人們行為的變化，使城市空間發生變化，需要城市規劃工作人員在編制中注意各種變化，為城市規劃編制和管理提供了新的手段和思路。

（二）大數據的及時性和城市規劃的動態性

城市規劃編制需要及時反映最新的城市狀態，并且根據最新的數據分析，明確城市的變動情況，為城市規劃調整提供合理的建議。過去的城市規劃編制有一定的滯后性，不能真實地反映城市的情況，大數據具有較強的連續性以及較快的生成速度，能夠實現動態顯示和分析，使城市空間數據更加接近真實性，有利于城市規劃編制更加科學合理。

（三）大數據的廣泛性和城市規劃的復雜性

現代城市系統更加開放也更加復雜，城市中各要素不斷交織融合，在城市規劃編制過程中更具有宏觀性和復雜性。大數據具有廣泛性，滿足了城市規劃復雜性的要求。大數據能夠更加全面地描述和分析城市居民的活動關系以及空間環境的復雜關系，更加關注城市建成環境的使用情況、特定人群的空間活動特征、城市空間流動性和相互作用機制等。

二、智慧城市下面向城市規劃編制大數據類型

（一）調查統計數據

經過城市規劃編制工作人員的現場調查，或有關部門的數據統計調查，獲取調查統計數據，通過這些信息數據，能夠反映當地城市的歷史發展進程，進一步了解城市。一般當地政府的各個相關部門會提供調查統計的信息數據，詳細描述當地的人口情況、土地、經濟等狀況，從而在當地的城市規劃編制中充分利用這些數據實現科學合理的規劃。在城市規劃編制中，工作人員經過現場調查獲取數據，信息數據的獲得方式主要是記錄筆記、拍照、直觀了解等，對比相關專家的經驗總結，了解城市發展的特征和問題。

（二）互聯網數據

互聯網數據是借助互聯網廣泛、共享、公開等特征，由多樣化主體供給的數據信息，包括政府、公司和大眾等。政府發布的公司信息數據是政府將城市的原有數據內容向服務器上傳，實現互聯網共享，為大眾的查詢、應用、剖析等提供方便。[2]個人或者公司公開的共享數據，是以貢獻準則為基礎，個人或者公司將自己專有的數據向服務器上傳，進行互聯網共享，方便大眾的應用。大眾提供的信息數據是大眾在互聯網上發布的個體數據，或者個體和個體在交流互動中出現的系列數據，這些海量數據可以為城市的合理規劃編制提供參考。

（三）智慧設施數據

智慧設施數據是利用互聯網、云計算等平臺，反映城市各要素分布特征一級運行的數據，包括交通傳感數據、智慧設施數據。智慧交通可以算作智慧設施的一部分。在城市具體規劃中，交通傳感數據的應用性比較高，可以單獨分類。智慧設施數據主要是描述城市基礎設施的具體服務情況，為城市交通的合理規劃提供參考。

三、智慧城市下城市規劃編制大數據應用方法

（一）更新傳統數據

智慧城市下，城市規劃編制的傳統數據的整理、關聯、可視化處理，都可以通過GIS處理。通過整合大量多元異構的數據，規劃編制機構能夠整合成新的空間數據庫，也可以對現場調研工具進行開發，有利于調研階段對數據的使用。對于傳統的統計年鑒數據，連接各級行政邊界和統計數據，可以采用Web GIS技術，形成年鑒空間數據庫，能夠查詢，并且具有可視化特征，以此為基礎，加入區域分析模型，使復雜的分析和圖紙變成簡單的操作。在城市規劃編制中，現場調研是重要環節，通過現場調研采集，能夠獲得更加真實的數據，數據成果通常是照片或者各種圖文信息。對現場調研數據的數字化處理需要花費大量的人力，并且需要對比地形圖等空間信息，以確保準確性。在使用平板電腦和智能手機等移動終端調研工具的情況下，通過GPS定位可以調取相關區域的圖紙，記錄文字標記、錄音錄像等，也可以編輯和繪制矢量信息，實現紙面工作的電子化。完成調研工作后，工作人員向服務器傳輸信息，形成GIS基礎數據集，幫助后續數據工作的開展。

（二）挖掘新生數據

利用智慧設施、互聯網等獲取的數據信息量大、來源廣，需要工作人員合理規制，在城市規劃編制中挖掘數據的利用價值，促進智慧城市的建設。互聯網上的大量開源地圖數據拓展了矢量空間數據的來源，使規劃人員獲得更加豐富的數據。[3]在互聯網地圖中，P0I信息最有價值，來自許多互聯網的簽到信息，并且廣泛分布在城市中，能夠隨時詳細分類和更新。比如使用信息熵模型分析莆田市的P0I信息，能夠大致獲得建成區的實際邊界、城市用地的混合程度以及空間結構等，也可以對莆田市各種功能建筑的總量和容積率、密度等進行估算。在空間行為中，簽到功能的使用越來越普遍，通過簽到位置信息的評論、照片、微博等，分析特定的自然語言，能夠了解人們對城市生活和城市空間質量的評價。通過數據的密集度和行為模式，規劃人員還可以對空間熱點及用地性質進行識別。在百度地圖中，熱圖功能可以作為城市研究工具，以移動終端位置信息為基礎，通過對百度地圖接口用戶位置的可視化處理，了解城市人群的實時分布情況，并進行動態抓取和展示分析，獲取城市中各功能的使用狀況。

（三）注重城市特色

在智慧城市建設中，不同的城市有不同的規劃編制，城市需要根據自身的實際情況利用大數據進行合理規劃，所有的城市共同使用同一種模式是不現實的。城市要充分挖掘自身的特色和資源，利用大數據明確城市未來發展的重點，并對基礎建設、交通、產業、社區等進行特色化和智慧化處理。

總之，隨著我國信息化和智慧城市的不斷推進，大數據技術和社會各個方面不斷融合，大數據技術在城市規劃編制中廣泛應用，整合更廣泛的數據資源，為公眾參與規劃編制提供表達意愿的渠道，使城市規劃編制更加系統、客觀。大數據改變了傳統城市規劃編制的思維，為解決城市規劃編制中的問題提供了新的機會，有利于智慧城市的建設。

參考文獻

[1] 宋晶晶.談大數據在智慧城市研究與規劃中的應用[J].山西建筑，2016，42（23）：21-22.

[2] 黨安榮，袁牧，沈振江，等.基于智慧城市和大數據的理性規劃與城鄉治理思考[J].建設科技，2015 （5）：64-66.

[3] 趙亞飛.大數據和智慧城市技術在城鄉規劃中的應用[J].建筑與文化，2016（8）：202-203.endprint