不同社會階層城市居民生命質量及影響因素研究

于 偉，邢海燕，陳定灣

(1.紹興市柯橋區疾病預防控制中心，浙江 紹興 312030；2.紹興文理學院 醫學院，浙江 紹興 312000；3.杭州醫學院，浙江 杭州 310053)

治未病與健康管理

不同社會階層城市居民生命質量及影響因素研究

于 偉1，邢海燕2，陳定灣3

(1.紹興市柯橋區疾病預防控制中心，浙江 紹興 312030；2.紹興文理學院 醫學院，浙江 紹興 312000；3.杭州醫學院，浙江 杭州 310053)

目的比較浙江省部分地區不同社會階層城市居民生命質量的差異，探索影響居民健康的主要社會因素。方法采用分層抽樣的方法，依據SF-12量表測定1007名浙江省城市居民的生命質量；用多元線性回歸分析影響城市居民生命質量的因素。結果所調查的城市居民軀體健康(Physical Component Summary, PCS)得分為50.1±7.1分，精神健康(Mental Component Summary，MCS)得分48.9±7.2分。影響PCS得分的因素從高到低依次為慢性病、社會階層、年齡和性別，影響MCS得分的因素主要為社會階層和慢性病；差異均有統計學意義(Plt;0.05)。結論浙江省部分地區城市居民的生命質量一般，社會階層越低，生命質量越差，需重點關注慢性病患者和低社會階層的健康狀況。

健康；生命質量；社會階層；影響因素

人口健康是社會經濟發展的基礎，是人類可持續發展的目標。一個地區的人口與健康受到多種因素的影響，包括生活方式、自然與社會環境、生物遺傳與醫療保健[1]。隨著我國經濟水平的整體提高，社會更趨于多樣化，不同社會群體之間經濟和生活方式的差別逐漸擴大[2]。盡可能地減少在個體與不同群體之間存在的不公平健康狀況，促使全體居民有同等的機會享受可達到的最高水準的健康，是實現21世紀“人人享有衛生保健”的基本要求[3]。

SF-12量表是SF-36量表的簡化版，由美國波士頓健康教育研究所研制，Gandek B等通過對9個歐洲國家的研究發現SF-12與SF-36量表有非常強的相關性[4]。眾多研究也證實，SF-12量表具有良好的信度和效度[5-6]。本研究利用SF-12量表測量浙江省部分地區不同階層城市居民健康相關的生命質量，探索社會階層對人群健康的影響，為縮小不同社會階層的健康差距提供參考依據。

1 對象與方法

1.1 研究對象 采用分層抽樣的方法，根據浙江省各地市的社會經濟發展水平和地域分布進行分層，抽取杭州蕭山區、寧波奉化市和衢州開化縣3個樣本區，每個樣本區抽取3個社區，每個社區抽取60～80戶，對抽中的樣本戶內所有18歲及以上的城市居民進行面對面問卷調查。因本研究對象是與職業、收入密切相關的不同社會階層城市居民，故排除在城市就業的農民工、離退休人員和在校學生。

1.2 研究方法 采用自行設計的調查表，要求調查對象匿名填寫，告知答案無正確錯誤之分，只要按真實情況填寫即可。對自填有困難的則由調查員協助完成。調查內容主要包括性別、年齡、文化程度、婚姻、職業等人口學特征，健康狀況，SF-12量表等。參照李強社會分層方法，依據收入、職業、教育程度進行分層[7]。由于經濟水平的變化，先根據浙江省城鎮居民收入水平對原量表中家庭人均月收入進行修訂后再進行分層，將城市居民分成五層，即社會下層、中下層、中層、中上層、上層[8]。比較不同社會階層城市居民生命質量。

1.3 SF-12量表 量表共有12個條目、8個維度，包括軀體健康(Physical Component Summary, PCS)和精神健康(Mental Component Summary，MCS)2個領域；PCS包括總體健康(General Health，GH)、生理功能(Physical Functioning，PF)、生理職能(Role Physical，RP)、軀體疼痛(Bodily Pain，BP)4個維度，MCS包括活力(Vitality，VT)、社會功能(Social Functioning，SF)、情感職能(Role Emotional，RE)、心理健康(Mental Health，MH)4個維度。按照SF-12第2版美國評分方法，將各維度的評分轉化為標準分值后，計算PCS和MCS得分，范圍為0～100分，分值越高，說明健康狀況越好[9]。本研究SF-12總量表、PCS和MCS 的Cronbach’s a系數分別為0.830、0.774和0.702；PCS與PF、RP、BP、GH，MCS與VT、RE、SF、MH的相關系數均大于0.4(Plt;0.05)，提示量表的內部一致性良好。探索性因子分析(EFA)提取2個公因子，共解釋總方差的56.36%。驗證性因子分析(CFA)顯示各維度在2個領域的標準化因子負荷均大于0.8，比較擬合指數(CFI)=0.991，非規范擬合指數(TLI)=0.984，標準化殘差均方根(SRMR)=0.011，近似誤差均方根(RMSEA)=0.06，表明量表具有較好的結構效度。

1.4 統計分析 Epi Data軟件建立數據庫輸入數據，采用SPSS18.0、Mplus6.11軟件處理數據。計量資料組間比較采用t檢驗，多組間采用方差分析；影響因素分析采用多元線性回歸。Plt;0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 一般情況 實際回收有效問卷1007份，研究對象平均年齡41.3±9.1歲。其中男性507人，占50.3%，女性500人，占49.7%。小學及以下文化程度占13.4%，初中/高中/中專文化程度占54.8%，大專及以上者占31.8%；婚姻狀況，未婚者占8.8%，已婚者占88.8%，離婚或喪偶者占2.4%。

2.2 城市居民生命質量情況 所調查的城市居民PCS得分為50.1±7.1分，MCS得分48.9±7.2分。單因素分析結果表明，男性和女性的PCS和MCS得分差異無統計學意義(Pgt;0.05)；18～39歲組PCS得分高于40～60歲組，慢性病患者的PCS和MCS均低于無慢性病者，社會階層越高，PCS和MCS得分也越高，差異均有統計學意義(Plt;0.05)。詳見表1。

2.3 生命質量的影響因素 將年齡、性別、是否患慢性病、社會階層等因素作為自變量，SF-12量表PCS、MCS得分作為因變量，進行多元線性回歸分析，結果見表2。影響浙江省部分地區城市居民PCS得分的因素從高到低依次為慢性病、社會階層、年齡和性別(Plt;0.05)，影響城市居民MCS得分的因素則主要為社會階層和慢性病(Plt;0.05)。

表1 浙江省部分地區城市居民生命質量評分比較(分)

注：aPlt;0.05，bPlt;0.01，cPlt;0.001；下同。

表2 城市居民生命質量的多元線性回歸分析

注：β為偏回歸系數，Std. Error為標準誤，Beta為標準化偏回歸系數；表中括號內的類別為對照組

3 討論

目前，國內關于SF-l2量表信度、效度的研究較少，部分研究者對特殊人群如糖尿病患者、流動人口、農村老年人群、兒童等進行了評價，研究城市居民的較少。李寧秀等[10]對成都市城市居民的生命質量進行評價，但未報道SF-l2量表的信度和效度。本研究顯示，SF-12量表的PCS、MCS和總量表的Cronbach’s a均大于0.7，PCS、MCS與其領域內4個維度的相關系數均大于0.4，提示量表的內部一致性良好，量表具有較高的信度。驗證性因子分析結果表明，CFI、TLI均大于0.95，SRMR、RMSEA均小于0.08，模型擬合良好，表明量表具有較好的結構效度。

很多研究顯示，社會階層與健康有較密切的關系。馬玉霞等[11]研究表明低社會階層高血壓高患病率較高；黃潔萍等[12]指出社會經濟地位與城鎮女性勞動力健康風險正相關，隨著社會階層的上升，城鎮女性勞動力健康風險相應降低。浙江省部分地區城市居民SF-l2評價結果與成都市不同，可能跟調查人群的年齡構成不同有關。多元線性回歸分析結果表明，影響城市居民PCS得分的因素從高到低依次為慢性病、社會階層、年齡和性別，年齡越大得分越低，男性得分高于女性，這與同類研究結果一致[10]；影響城市居民MCS得分的因素則主要為社會階層和慢性病。無慢性病者的PCS、MCS得分均高于慢性病患者，提示疾病不但影響軀體健康，同時也對精神健康產生不良影響。隨著社會階層的提高，PCS、MCS得分也越高，究其原因，可能由于軀體健康水平與健康風險相關，低的社會階層往往從事勞動風險較大的職業，健康風險較大；從影響程度上可以看出，精神健康水平主要受社會階層的影響，與高社會階層相比，低社會階層往往占有較少的社會資源，獲得的社會支持也非常有限，是精神健康的高危人群。因此，相關部門應重點關注低社會階層群體，健全社會網絡，提供更多的支持與服務，逐步提高其心理健康水平。

[1] 黃潔萍，夏恩君. 社會經濟地位對城鎮勞動力健康狀況的影響分析[J]．商業時代，2010，29(30)：14-17.

[2] 李魯.社會醫學[M]．北京：人民衛生出版社，2007：38.

[3] 周王艷，吉珂，陳家應.我國農村不同收入居民健康狀況與生命質量研究[J]．中國衛生政策研究，2011，4(5)：54-59.

[4] Gandek B，Ware JJ，Aaronson NK，eta1．Cross-validation of item selection and scoring for the SF-12 Health Survey in nine countries：results from the IQOLA Project．International Quality of Life Assessment[J]．J Clin Epidemiol，1998，51：1171-1178.

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[7] 李強. 當代中國社會分層：測量與分析[M]. 北京：北京師范大學出版社，2010.

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[12] 黃潔萍，尹秋菊. 社會經濟地位對女性健康的風險影響[J]．北京理工大學學報：社會科學版，2013，15(5)：81-86,106.

Qualityoflifeofurbandwellersatdifferentsocialstandingsandinfluentialfactors

YU Wei1，XING Hai-yan2，CHEN Ding-wan3

(1.ShaoxingKeqiaoDistrictCenterforDiseaseControlandPrevention，Shaoxing312030；2.SchoolofMedicine，ShaoxingUniversity，Shaoxing312000；3.HangzhouMedicalCollege，Hangzhou310053，China)

ObjectiveTo investigate the health-related quality of life (HRQOL) of urban dwellers of different social standings and relevant influential factors.MethodThe HRQOL of 1007 urban dwellers in Zhejiang province were measured by SF-12 scale based on stratified sampling.FindingsThe score of PCS was 50.1±7.1. The score of MCS was 48.9±7.2. The major influential factors in the urban Zhejiang population of PCS were chronic disease, social stratification, age and gender. The major influential factors of MCS were social stratification and chronic disease (Plt;0.05).ConclusionThe HRQOL of chronic disease patients was lower than healthy people. From the lower to the upper class, the HRQOL ascended. The government should pay more attention to chronic disease patients and lower social class residents.

health-related quality of life; social standing; influential factors

10.3969/j.issn.1674-6449.2017.05.001

2016-04-22

教育部人文社會科學研究青年基金項目(10YJC840007)；浙江省人力資源和社會保障科學研究課題(R2013A011)

于偉(1976 - )，男，浙江紹興人，本科，副主任醫師。

邢海燕(1976 - )，女，浙江嵊州人，博士，副教授。

R195

A

1674-6449(2017)05-0481-03