中國尋求稱霸全球人工智能行業

如果人工智能的發展是一場軍備競賽，那么中國希望成為世界上無可爭議的人工智能超級大國。美國國家科學基金會（National Science Foundation）今年并未增加資金投入，而中國則承諾“積極運用政府和社會資本”來實現主導該行業。美國和中國的科技企業都在人工智能方面大舉投入財力和人力，但中國政府的人工智能投資藍圖——到2030年打造一個價值1500億美元的行業——突顯了它想要打敗美國的渴望。

盡管行業政策并不能保證成功——相反，中國目前為止沒能實現打造半導體或汽車行業全球領軍企業的目標——但幾乎沒人會忽視中國在人工智能方面的影響力。人工智能是指機器的一系列能力，包括模擬人類思考、實現從針對性廣告到下圍棋等各種任務。“2030年太悲觀了，”李開復表示。李開復曾是微軟研究院（Microsoft Research）和谷歌（Google）的資深人物，如今在北京經營著自己的風投公司創新工場（Sinovation Ventures）。他脫口而出地說出中國的優勢：人口眾多；數據；人才；甚至在所寫代碼的數量上都占據優勢。

中國僅網民數量就達到7.3億人，幾乎是美國人口的兩倍，而且中國網民更加精通科技。“中國的手機（使用）比別的地方領先很多，”一名科技從業者表示，“所以你擁有巨大的實驗室來試驗激動人心的人工智能應用。在中國，我們每天可以看到不同的消費者行為，在美國這方面要慢得多。”

其次，中國擁有巨大的數據供應，這是人工智能應用的命脈。人工智能應用的例子有自動駕駛汽車，以及電商網站彈出的個性化產品清單——上面是我們較可能購買的產品。中國的隱私法律薄弱，從其公民出生之時就開始收集他們的信息，而百度、阿里巴巴和騰訊三大科技巨頭——統稱為BAT——對他們買什么、去哪里旅行和與誰聊天了如指掌。

“說到政府數據，美國根本趕不上中國從其公民身上收集的數據，”美國戰略與國際研究中心（CSIS）高級研究員詹姆斯·劉易斯（James Lewis）表示，“他們擁有巨大的沙坑可以在里面玩，還有很多的玩具和優秀的人才。”中國雄厚的資金也是美國無法匹敵的，后者正在削減預算。“中國的投入以十億計，而我們（美國）的支出以百萬計。當別人的投入是你的1000倍時，很難看出你怎么能贏。當對手火力遠超于我們達到這種程度時，我們贏不了；即使他們的效率只有我們的一半，那也仍然是我們的500倍。”

一些人表示，中國在該行業的效率正在改善。“政府投資的方式越來越聰明，”百度共同創始人之一、現任北京大學（Peking University）人工智能創新中心（AI Innovation Center）主任的雷鳴表示。“過去他們只是把錢投入研究項目或大型國企和高校。但如今他們更可能把錢投入私營企業，投給更具活力并且確實能做出產品和服務的企業。”

本身正面臨研究活動削減的美國人，面對中國在一項有著強大軍事和民用用途的技術上突飛猛進的前景，有點緊張。中國政府在概述其人工智能發展目標的文件中強調了這種前景。“（中國）必須放眼全球，把人工智能發展放在國家戰略層面……牢牢把握人工智能發展新階段國際競爭的戰略主動，打造競爭新優勢、開拓發展新空間，有效保障國家安全。”

重點研究中國軍事和新興技術的分析人士埃爾莎·卡尼亞（Elsa Kania）補充稱：“中國人民解放軍謀求利用私營部門在人工智能方面的進展，同時在國防工業和軍事研究機構內積極實現人工智能賦予的能力。”有一些持強烈批評態度的人認為中國的實力不強，稱中國在科技上太過落后、缺乏追趕其他國家的人才。領英（LinkedIn）最近一項調查表明，中國從事人工智能科技相關工作的從業者僅有5萬人——遠低于美國的85萬人，僅為英國和印度的三分之一。

無論是政府層面還是私營層面，中國正努力追趕其他國家的一個方式是斥重資來吸引海外人才——特別是出國留學又工作一兩年后回國的海歸。海歸中的代表人物是曾在微軟工作、如今負責運營百度的陸奇。這種人才的互相交流是否匹配了同樣的思想交流仍有待觀察：中國將在多大程度上參與全球社會的人工智能發展和推進，而不只是在國家間的軍備競賽中競爭？

中國工程師很快指出了人工智能研究的共享性。很多人都是在開放平臺上開展工作，以至于百度聲稱其最近公布的代碼庫可以讓一個人在三天內裝配出一輛可以（在某種程度上）自動駕駛的汽車。但有一個風險仍然存在，那就是中國、或者任何一個科技巨頭——中國BAT三巨頭，外加谷歌、Facebook、微軟和亞馬遜（Amazon）——掌握了下一場工業革命的關鍵。

“人工智能七巨頭會變得諱莫如深并為自己打造一個良性循環（做更多研究并積累更多數據）、讓其他所有人只能找找殘羹剩飯嗎？”李開復問道，“我不同意這一點，但我認為這至少是有點可能的。”無論如何，中國都在把大量資金和政治資本投入其稱霸人工智能行業的堅定努力中。

新聞鏈接：中國在人工智能論文上超越歐盟

英國《金融時報》一項分析發現，去年中國在人工智能方面的學術論文數量首次超過了歐盟28國的論文總數。該結果表明了，對于到2030年人工智能研究和應用達到“世界領先”的目標，中國有多么認真。中國今年夏天公布的人工智能發展政府政策文件中概述了這一目標。

中國希望在利用該技術提高經濟效率以及國家安全方面超過美國和歐洲。英國《金融時報》根據愛思唯爾（Elsevier）的SciVal和Scopus（全球最大的學術刊物數據庫，覆蓋了逾5000家出版方）的數據得出的分析表明，2016年中國的人工智能相關論文產量同比增長了將近20%，而歐盟和美國的論文產量出現了下滑。去年中國發表了4724份人工智能論文，而歐盟發表了3932份相關論文。

然而，基礎研究的質量仍然存在問題。盡管中國在人工智能研究的量上領先全球，但在被引用次數最多的前5%的人工智能論文的數量方面，去年中國落后于歐盟，但仍然超過了美國。endprint