大數據應用在學校管理創新中的支撐作用

沈海濤+李旭+王寅申

摘 要：本文闡述了大數據的概念、內涵，并結合大數據管理優勢和當前高校管理工作瓶頸，指出了運用大數據思維服務于高校管理創新是大勢所趨，同時開發了一款基于大數據分析的“學生日常消費預警和貧困生身份認定模型”，旨在為學校貧困生的個性化、精準化管理提供更有效的工具。

關鍵詞： 大數據 高校學生管理 貧困生

一、“大數據”的含義和特點

“大數據”英文譯為“Big Data”，指容量巨大、涉及面廣、種類豐富、更新速度極快、可從中挖掘潛在價值的數據庫。大數據具有海量、多樣、高速、價值四大特點。大數據的基礎是“量大”，而核心在于“有潛在價值”，挖掘現有數據背后蘊含的信息和價值比數據本身更重要。大數據技術的意義不在于掌握龐大的數據信息資源，而在于通過對這些具有潛在意義的數據進行系統化、專業化的處理與分析，跟蹤與這些數據相關聯用戶的行為偏好和習慣特征，從而有利于做出科學準確的決策。基于大數據分析的決策行為將不再是憑借隨即分析法（抽樣調查）、經驗和直覺。

二、高校應用大數據思維管理的現狀和存在問題

1.數據信息龐大復雜

高校部門繁多，每個部門均有海量的數量資料，以人事、教務、財務、科研信息最為龐大和復雜；隨著生源的斷擴張及信息的不斷累積，各類信息不斷進入共享數據庫，長此以往，使得數據庫中的信息不斷增加。部分高校前期建立的共享數據庫由于涵蓋系統多，數據來源多元化，且系統之間缺乏兼容性，導致數據挖掘、分析和應用遇到困難和挑戰。

2.數據采集標準混亂

高校中可以采集信息的渠道有很多，但各個渠道缺少統一的標準和管理，缺乏系統性的整合和處理，使得某些數據重復錄入和出現，各個渠道和系統之間由于格式、編碼、錄入方式等不一致，出現重復性工作，直接降低共享數據的應用效率，造成人力、物力和財力的浪費。

3.數據價值利用率低

首先，某些高校對學生在校園生活信息的利用仍然停留在收集和累計階段。盡管移動終端系統和“互聯網+”的普及，為信息采集帶來了極大的便利，但采集后的數據停留在查詢階段，缺乏對數據的梳理、整合、分析和挖掘，使得信息背后的有用價值未能被管理者采用；其次，某些高校的部門信息共享程度低。由于信息沒有及時整合和共享，使得某些部門系統的數據不兼容，不同部門的用戶需要進入不同的界面才能查詢到相應的信息，大大降低了工作效率，為數據深入分析和挖掘帶來了不便；最后，歷史數據應用少，數據囤聚，不能為高校管理和發展提供參考與依據，造成資源浪費。

三、大數據在學生管理方面的創新應用

1.判斷學生經濟情況

目前，幾乎所有高校都開通了“校園一卡通”。通過“一卡通”的使用和消費數據，如飯卡信息、購物記錄、勤工儉學等信息，更準確地幫助經濟上有困難的學生。

2.判斷學生心理情況

通過學習成績、登錄數據庫記錄等數據實時監測大學生心理情感動態，及時采取相應的措施，疏通心理失衡的學生。

3.科學化評價體系

監控學生在校園內的上課出勤情況、發言質量、作業完成情況、課堂互動情況、社團活動、課外競賽參與情況等信息，將其轉化成可視化數據，更有利于教師了解學生的學習態度、、情感世界、實踐能力、人際關系等，借助數據分析有針對性地采取個性化手段，挖掘學生潛能，改進教學方式，更好地促進學生成長成才。

4.個性化就業

利用大數據技術，通過收集分析學生成績、專業、興趣、愛好、技能等相關信息，引導其了解自己的職業興趣和職業發展方向，幫助其制定符合自身特點的職業生涯規劃，并提供就業咨詢、政策咨詢、技術咨詢等多方面的服務，幫助學生了解就業前景、就業形勢、就業方法與技巧，從而使學生順利地、高質量地就業。

四、大數據思維在高校貧困生管理中的實證分析

以貧困生管理為例，擬開發一款“校園一卡通”日常監控與消費預警系統，將大數據思維和學校教育實際管理相結合，融合學校的管理、學工、研究、教務、財務、圖書等系統，通過對數據進行分析、整合，把數據傳輸給學校各部門、管理者和師生，通過校園大數據的信息共享，力圖使數據資源優勢最大化，提高各部門之間的協作水平，提高學校高工作效率，從而為高校決策者提供參考，為全校師生提供更好的服務，推動高校的管理創新。

1.貧困生管理現狀和瓶頸

對貧困生的資助和關心是各高校學生管理工作中的一項重要工作，代表了學校對貧困生的應盡責任和人文關懷，其工作是否公平、公正從細節體現出學生管理工作是否到位。通常貧困生的身份認定是根據學生的家庭收入情況，由該家庭所在街道（鄉鎮）或父母所在單位出具收入證明，如果該家庭收入低于規定的標準，則被認定為貧困生。

這種評定體系容易出現極端現象：一是影響學生的心理健康，部分真正的貧困生覺得開具低收入證明是一件“可恥”或者“丟人”的事情，從而放棄貧困生補助；二是存在監管漏洞，一些學生家庭收入并不低，學生日常在校消費水平并不低，但由于貧困生可以享受部分特殊的照顧政策，因此他們通過一些特殊途徑拿到“低收入證明”，享受“貧困生待遇”。

2.運用“大數據”平臺管理貧困生的可行性分析

目前，高校學生工作方式正朝著網絡化信息化的方向轉變，以計算機技術和現代通信技術為依托的新技術已在各高校得到了廣泛應用，為現代教育提供了新思路、新方法。然而，某些高校只將網絡化、信息化的技術運用于教育教學，而在學生管理工作中的應用相對較少。

利用適當的數據挖掘算法自動對學生消費行為中的海量數據進行分類、篩選、甄別，盡量減少人工干預，在數據挖掘基礎上進行數據分析和結果預測；比如貧困生的認定，可在月度（或季度）學生日常消費行為的海量數據中運用分類分析方法，測算出學生具備貧困生的必要條件，以此做出認定依據。endprint