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英語在線學習平臺中數據挖掘的應用分析

2017-11-24 21:42:52姚月英
長江叢刊 2017年10期
關鍵詞:數據挖掘內容英語

姚月英

英語在線學習平臺中數據挖掘的應用分析

姚月英

自全球經濟一體化形成后,為了同世界各國更好地進行交流合作,掌握必要的國際通用語言——英語是非常有必要的。在大時代背景下,學習英語的方式多種多樣,能夠用于英語學習的軟件也非常得多,而本文主要是對英語在線學習平臺中的數據挖掘應用進行分析和闡述。

英語在線學習平臺 數據挖掘 應用分析

在國內英語在線學習平臺中將數據挖掘應用其中應當是一種學習方式或手段的創新,因而其在國內的研究甚少,因而我們需要借鑒大量的國外應用經驗,而文章著重將要從存在于英語在線學習中的一些問題在數據挖掘的應用下提供一些學習幫助和指導,以此推動英語網絡教學的進一步前行。

一、存在于國內英語在線學習平臺中的問題

對于我國而言,英語教學和學習在國內興起的時間較短,因而相較于國外而言,在線英語學習的起步時間也很短,國家針對這部分的管理還有很多欠缺的地方,因而呈現在我們眼前的在線英語學習平臺整體質量較低。從在線學習在國內發展的實際來看,其可以分成非學歷教育以及學歷教育兩類,而施行這兩種教育組織機構主要有商業教育培訓、學校以及國家教育部門等。諸如:大部分學生傾向于選擇非學歷教育的形式在線學習,如:在職進修、企業內部培訓以及其他的培訓機構等。經過實踐研究我們發現存在于國內英語在線學習中的問題主要有:在線學習平臺所看重的是學習者學習支持的服務理論性研究,而忽略了實踐研究的重要性;過于重視對學習者學習特征的研究,而忽視了學習結果的研究;加之國家相關部門還沒有針對在線學習平臺的具體情況,將規范統一的一個在線課程管理標準制定出來,并且相關的課程也沒有配置專門負責開發的技術隊伍。

除此之外,我們分析國外在線學習平臺的發展和管理實況,發現國內的學習者在選擇在線學習平臺時,并沒有從自己的實際情況出發,以致在沒有分析自身能力的情況下,隨意劃分課程等級,缺乏科學理論依據支撐;諸如:有的學習者所掌握的英語知識水品應處于低級階段,但其并沒有對自己有一個清晰的認識,也沒有進行一定的能力測評便選擇了中高級課程,顯然在學習中他是非常吃力的,這樣一來不僅會耗費大量不必要的時間,還容易讓學習者產生懈怠心理,不利于英語的可持續學習。加之同一門課程間學習的內容是相互獨立的,這并不利于學習者系統性的進行學習,還有保守單一的學習內容,不能夠在現代技術手段的支撐下,根據學習者的學習需求和學習興趣提供給他們個性化服務等。

二、有效的應用策略分析

(一)聚類處理學習者

首先應當針對不同學習者的英語學習水平進行分類,而這需要應用到現代化的聚類分析算法,在學習者進入學習平臺學習前需要對他們實際的英語掌握能力和水平進行測評,并根據最終反映出來的成績對他們進行聚類處理,已將他們不同的英語等級確立出來,隨后安排英語指導教師針對他們的英語學習等級分配不同的學習小組和學習內容。我們經過實踐調查發現,通過這樣一種聚類處理的方式,學習者能夠更加清晰地認識到自己的英語學習水平,英語在線學習平臺中的教師也能夠根據學習者具體的情況對他們進行個性化定制,這樣一來有助于學習者更好地學習英語。

(二)相關性分析學習內容

我們認為在英語在線平臺中通過數據挖掘技術的應用能夠將英語學習的過程大體劃分成四個段落,分別是閱讀、聽力、寫作以及口語等,隨后通過關聯性規則分析法的應用,針對不同的段落能夠進行相應的相關性分析,這樣便會將不同段落間不同內容的關聯性規則得到,隨后在線學習平臺的教師便能夠針對學習者在學習平臺中所反映出的問題,有針對性地對他們開展教學工作。諸如:小明英語口語表達能力較低,其將自己的學習訴求反映到英語在線學習平臺上,此時平臺會根據小明所反映出的實際情況,選出口語能力較好的指導教師一對一的對小明進行培訓,并根據小明在口語表達中的具體情況,安排一些有針對性的訓練,長此以往小明的口語表達能力就會提升很大一步。

(三)在線平臺內容組織工具的開發和應用

從數據挖掘中所包含著的關聯性規則以及聚類分析等挖掘結果中我們得知,在現代化算法的應用下,能夠幫助網絡英語教師在教學中根據實際的教學需求開發出能夠自動進行學習內容組織的工具來,并且這一工具是需要教師結合學習者實際的學習情況進行的,因而其最終出現在英語學習平臺中應當是包含有修改功能的,這樣有助于針對不同的學習者學習水平和存在于學習中的問題制定不同的學習內容。

三、結語

綜上所述,時代的不斷發展,我們同世界的聯系日益緊密,無論是政治、經濟,還是文化都需要進行交流,而交流的前提是大家使用的語言是一致的,而這便為英語在國內的推廣提供了條件。本文主要闡述的是英語在線學習平臺中存在的問題,以及一些有效應用數據挖掘技術的策略,主要目的是為了推動英語在線學習平臺在國內的可持續發展。

[1]魏順平.Moodle平臺數據挖掘研究——以一門在線培訓課程學習過程分析為例[J].中國遠程教育,2011(01):24~30.

[2]李晶濤.基于學習平臺日志挖掘的在線學習推薦系統實現[D].大連:大連海事大學,2013.

(作者單位:長春工程學院)

本文系吉林省教育科學規劃課題,課題名稱:《大數據背景下英語學習創新性研究》,課題批準號:GH16286。

姚月英(1968-),女,吉林長春人,本科,長春工程學院外語學院副教授,研究方向:英語語言文學及英語教學。

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