農業供給側改革視角下中國農產品批發市場效率評價

祝麗云++馬麗巖++王楊

摘要：應用2010—2015年中國29省（市、區）農產品批發市場的面板數據，運用SBM-DEA和Malmqusit方法測算了技術效率和全要素生產率，并且按照地理區位和經營范圍2種分類，對不同類型農產品批發市場的運營效率進行比較。結果顯示：中國農產品批發市場的技術效率偏低，生產率增長幅度較小。從經營范圍來看，專業市場技術效率相對較高，綜合市場生產率年均增長幅度相對較高。從地區來看，技術效率呈現出東、中、西依次下降趨勢。綜合市場中部地區生產率年均增長率最高，西部地區最低。專業市場生產率年均增長率則呈現出東、中、西部地區依次升高趨勢。

關鍵詞：農產品；批發市場；技術效率；全要素生產率

中圖分類號： F323.7 文獻標志碼： A 文章編號：1002-1302（2017）19-0029-04

收稿日期：2017-08-04

基金項目：河北省社會科學基金（編號：HB16GL047）；河北農業大學社會科學基金（編號：SK201605-2）；河北省社會科學發展研究課題（編號：201603120303、201703020235）。

作者簡介：祝麗云（1981—），女，河北南和人，博士，講師，主要從事企業和產業效率評價、綠色經濟發展等方面研究。E-mail：zhuliyun81@163.com。 近年來，我國農產品的市場運行出現高產量、高進口、高庫存的自相矛盾現象，以及生產成本提高的“地板”和價格“天花板”問題[1]。為解決農產品供求結構不合理、生產成本較高、部分農產品過剩等現象，提出了以市場需求為導向，調整農業結構，優化配置農業資源，保障農產品有效供給的農業供給側改革。其核心是將關注的焦點從農產品產量增長轉向農產品供給的質量和效率，減少區域性和結構性過剩農產品的產能，降低農產品生產成本，提高農產品市場競爭力。依靠科技創新和制度創新，提高農業要素生產率便成為農業供給側改革的重要支點[2]。農產品批發市場作為農產品流通的主要渠道和農產品供應鏈中的關鍵節點，不但在銜接農產品產銷、保障供給、形成價格等方面具有重要作用，在推動農產品供給側改革中發揮著至關重要的作用。2016年中央一號文件提出加強農產品市場建設，健全統一開放、布局合理、競爭有序的現代農產品市場體系，加快農產品批發市場升級改造。在積極發揮價格形成和供應保障的核心功能基礎上，進一步優化其服務功能和公益性等衍生功能，是積極推動我國農業供給側改革的有效途徑。在農業供給側改革的背景下，從供給端提升農產品批發市場的流通效率不僅有利于提升農產品批發市場的競爭力，同時也為各地區制定農產品批發市場發展規劃及相關政策提供重要的依據。因此，應用科學的方法更加準確合理地測算評價我國農產品批發市場的運行效率具有很重要的現實和理論意義。

目前，我國農產品批發市場已經形成了產地、銷地、集散地批發市場相互銜接配置，專業市場和綜合市場優勢互補的合理分布格局[3]。現有關于農產品批發市場效率的研究根據采用的樣本、數據類型和分析方法不同，主要分為三大類。鑒于數據的難獲得性，大部分學者以定性研究為主，存在主觀因素過強，定量分析不足等問題。如寇榮等[4]以農產品流通主體為核心，構建了農產品流通效率評價指標體系和流通效率分析框架。蔡榮等[5]應用新制度經濟學理論分析了農產品批發市場的價格形成機制以及交易效率的影響因素。勵莉[6]闡述了農產品流通效率與農產品批發市場之間的關系，并提出了農產品批發市場流通效率提升路徑。周應恒等[7]分析了南京市生鮮蔬菜市場不同流通渠道的效率。部分學者嘗試應用DEA方法基于調研數據定量研究農產品批發市場效率。如王彬等[8]對無錫市的8家流通企業的鮮活農產品流通模式效率進行了評價。張浩等[9]基于2005年我國50家農產品批發市場的調研數據，應用DEA方法測算了處于不同地理區域、經營范圍、不同所有制形式的農產品批發市場的技術效率。張志堅[10]側重分析了農產品的物流生產效率。還有小部分學者應用生產前沿面模型進行效率評價，如李秋萍等[11]應用隨機前沿模型分析了2005—2010農產品批發市場技術效率的區域差異及其影響因素。歐陽小訊等[12]應用非參數的生產前沿面模型測算了2000—2009年期間農村地區農產品流通效率并實證分析其影響因素。張磊等[13]和寇榮等[14]應用隨機前沿模型，分別評價了北京市豬肉批發主體和蔬菜批發主體的技術效率并分析其影響因素。以上針對農產品批發市場的實證研究應用的效率評價DEA模型均沒有考慮投入產出變量的松弛量，對精準度有一定的影響。同時，較少有涉及到農產品批發市場生產率變動的測算。在樣本選擇上更多的是某地域范圍內少量微觀數據，不能客觀全面地反映我國農產品批發市場運營的實際情況。基于以上不足，本研究應用能夠投入產出導向的SBM-DEA模型和Malmqusit指數法基于2010—2015年我國29個省（市、區）的面板數據對農產品批發市場的技術效率和生產率進行測算。

1 研究方法和指標選取

1.1 SBM-DEA模型

根據Tone在2001年提出的非徑向非導向SBM-DEA模型[15]，農產品批發市場的運行效率ρ*表示如下：

式中：s-i和s+i分別表示投入變量的冗余量和產出變量的不足量。當且僅當ρ*=1，即s-i=0、s+i=0時，決策單元技術有效。

2.2 Malmqusit生產率指數

Malmqusit生產率指數是基于DEA方法提出的，表示某決策單元從t期的生產率至t+1期生產率的變化程度[16]。通過測算該指數可以了解全要素生產率（total factor productivity，TFP）的大小。同時，還可以將該指數分解為技術效率變動指數（efficiency change，EC）和技術進步變動指數（technology change，TC），來了解生產率增長的主要來源。若TFP>1，表明決策單元從t期到t+1期的全要素生產率增長了，反之則降低了。若EC>1或者TC>1，則表明決策單元的管理水平提高了，技術進步了。否則，表明決策單元的管理是無效的，管理水平和技術進步都需要進一步加強。endprint

2.3 指標選取

采用億元以上商品交易市場總攤位數、億元以上商品交易市場營業面積作為投入變量，億元以上商品交易市場成交額作為產出變量。考慮到數據的一致性，選取全國29個省（市、區）2010—2015年期間的面板數據為研究樣本，數據資料來自中國城市經濟數據庫、中國農村統計年鑒（2011—2016）。將全國分為東部、中部和西部3個區域。東部地區包括北京、天津、河北、福建、廣東、海南、江蘇、遼寧、山東、浙江和上海11個省（市）；中部地區包括安徽、河南、黑龍江、湖北、湖南、吉林、江西和山西8個省；西部地區包括甘肅、廣西、貴州、內蒙古、寧夏、陜西、四川、新疆、云南和重慶10個省（市、區）。各變量的統計性描述如表1所示。

2 中國農產品批發市場的技術效率和生產率

運用MaxDEA 5.2軟件，利用我國2010—2015年29個省市自治區的投入產出面板數據，依據SBM-DEA模型和Malmquist生產率指數模型，計算農產品綜合批發和專業批發市場的技術效率和全要素生產率，結果見表2和表3。

2.1 農產品批發市場技術效率分析

2.1.1 農產品批發市場技術效率整體分析 表2顯示，2010—2015年期間綜合市技術效率最大值都為1.000。東部地區農產品批發市場技術效率以均值0.653為中心在[0139，1]范圍內波動，中部地區技術效率則以均值0.562為中心在區間[0.118，1.000]范圍內波動，西部地區技術效率均值為 0.419，最小值僅為0.041。由此可見，東、中、西部地區農產品批發市場技術效率均值依次減小，且波動范圍在不斷擴大。對于專業市場來說，東、中、西部地區農產品批發市場技術效率最大值都是1.000，最小值依次為0.230、0.267和0.105。效率均值也呈現出依次減小趨勢，分別為0.745、0.567、0.498。通過對比發現，我國東、中、西部地區的農產品專業批發市場的技術效率均值都大于綜合市場。

2.1.2 農產品批發市場技術效率省際差異分析 由圖1可知，我國農產品批發市場技術效率省際間差異顯著。對于農產品專業批發市場來說，橫向來看，東部地區的廣東、海南、山東、浙江4省表現最好，歷年技術效率值均處在生產邊界上，投入產出效益相對較優，運行效率水平最高。內蒙古、寧夏、河北和廣西的技術效率值最低，樣本期間內技術效率均值分別為0.170、0.151、0.243和0.292，均在0.3以下。縱向來看，處于生產前沿面的省份2010年有6個，2015年只有5個，整體呈現下降趨勢。對于農產品綜合批發市場來說，只有北京和江蘇處于技術相對有效狀態。云南、山東、寧夏、吉林、河北和甘肅6省（區）的農產品批發市場效率值在0.3以下，[0.3，0.6）之間的有9個省份，[0.6，0.9）之間有10個省份，[0.9，1）之間有2個省份。

2.1.3 農產品批發市場技術效率區域差異分析 從圖2和圖3可以看出，無論是綜合市場還是專業市場，技術效率區域發展不平衡，東、中、西部地區的技術效率依次下降。對于專業批發市場來說，縱向看，2010—2015年期間，東、中、西部地區綜合市場的技術效率水平變化趨勢比較類似，呈現出升高、下降再升高的趨勢，在2011年、2013年和2014年出現拐點。東部地區農產品綜合市場的技術效率平均為0.745，高于全國平均水平。中部地區平均值為0.567，且與東部地區技術效率的差距在從2010年的0.203擴大到2012年的0.221，隨后不斷縮小。西部地區的技術效率均值為0.498，低于全國平均值，且與東部地區的技術效率差距從2010年的0.310逐年縮小為2015年的0.199。對于綜合批發市場來說，東、中、 表3 農產品綜合、專業批發市場全要素生產率指數及分解西部地區的技術效率變化趨勢不同。中、西部地區呈現先上升后下降的趨勢，東部地區則呈現下降、上升、再下降的趨勢。技術效率均值依次為0.653、0.562和0.419。中、東部地區的效率值差距在逐年縮小，而西、東部地區的技術效率值差距在不斷擴大。

2.1.4 供給端投入節約分析 根據SBM-DEA模型中投入變量的松弛量， 可以衡量農產品批發市場運營無效省份想要

達到有效狀態時應節約的投入比重。對于農產品專業批發市場而言，東、中、西部地區投入的攤位數應年均縮減 25.497%、27.664%和23.574%。投入的營業面積東部地區應年均縮減26.890%，中、西部地區的節約空間相對較大，分別為31.603%和31.351%。對于農產品綜合批發市場來說，東、中、西部地區投入的攤位數應年均縮減28.575%、18.296% 和18.642%。投入的營業面積應年均縮減 25.498%、29.380%和21.287%。

2.2 農產品批發市場全要素生產率分析

表3為中國分時期分區域農產品批發市場全要素生產率指數及其分解項的變化情況。整體看，綜合批發市場全要素生產率年均增長11%，其中，中部地區農產品綜合批發市場全要素生產率增長率最高，達13.2%，東部地區次之，為115%，西部地區增長最小，僅為8.8%。專業批發市場全要素生產率年均增長8.9%。與綜合批發市場不同的是，東、中、西部地區農產品專業批發市場全要素生產率呈現依次遞增趨勢，分別年均增長6.4%、9.1%和11.7%。圖4描述了2010—2015年期間中國農產品綜合批發市場和專業批發市場全要素生產率的變化曲線。從圖4可以看出，除了2012—2013年這一時期外，剩下的多數年份綜合批發市場的全要素生產率增長速度高于專業市場全要素生產率增長速度，且兩者之間的差距呈現出先變大后變小的變化趨勢。

就全要素生產率增長的來源而言，農產品綜合批發市場的技術進步是促進其全要素生產率增長的主要動力。東、中、西部3個區域都出現了技術變化指數大于1、技術效率變化指數小于1的情況。東部地區技術進步變化指數增長幅度最大，年均增長率高達14.5%，西部地區次之，為13.8%，中部地區年均增長最小，為13.4%。西部地區技術效率變化指數下降幅度最大，年均下降4.2%，東部地區次之，年均下降 2.8%。中部地區最小，僅為0.2%。對于農產品專業批發市場來說，技術進步和技術效率提高共同推動了全要素生產率增長。東、中、西部3個地區的技術進步變化指數和技術效率變化指數都出現了不同程度的增長。且東、中部地區的技術進步變化指數增長幅度較大，西部地區的技術效率變化指數增長幅度較大。endprint

4 結論和建議

基于我國29個省（市、區）2010—2015年期間的面板數據，應用SBM-DEA和Malmqusit指數法，測算了我國農產品批發市場的技術效率和生產率，并分析了不同經營類別、不同地區農產品批發市場效率差異。研究結果表明：

第一，我國農產品批發市場技術效率偏低，生產率增長緩慢，且呈現出區域不平衡性。相對來說，無論是綜合市場還是專業市場，東、中、西部地區農產品批發市場的技術效率值依次減小。對于綜合市場，全要素生產率年均增長率中部地區最高，西部地區最低。對于專業市場，則表現為東、中、西部地區依次升高。說明近幾年，中部和西部地區農產品批發市場的運營管理和技術水平不斷向東部地區靠攏，資源配置效率在不斷提高。

第二，不同經營類別農產品批發市場的技術效率和生產率具有明顯差異性。農產品專業批發市場的技術效率均值都大于綜合市場，全要素生產率的年均增長率卻小于綜合市場。說明專業市場的技術水平相對較低，而綜合市場的運營管理水平相對較低。

基于以上結論對我國農產品批發市場建設提出以下建議：

第一，供給側改革背景下，提高我國農產品批發市場的技術效率和全要素生產率。從供給端，減少部分市場投入冗余和資源浪費現象，避免盲目擴大經營場地面積、攤位數的發展模式，整合交易額或客流量較小的農產品批發市場，提高集聚程度，實現規模效應。因此，應進一步加強國家或地方政府對農產品批發市場的合理布局，改變市場布局零散，服務、公益建設功能未能發揮的現狀，有效整合利用有限資源，實現粗放型擴張向集約型整合轉變。徹底改變經營主體固有的增加投入數量提高生產率的思想意識，通過提高運營效率及技術水平來達到節本、提質和增效的目標。

第二，合理整合資源采取差異化發展戰略促進各地區各類市場的均衡發展。由于我國東、中、西部地區不同類型的農產品批發市場存在運行效率和生產率增長差異。因此，對于不同地區的不同類型市場采取不同的政策措施。農產品批發市場升級改造的政策支持重點應向中、西部地區的綜合市場傾斜。進一步增加政府的補貼，配備現代化的交易設施，采用高效率的交易方式，加強其運營的規范性和有效性，提高農產品流通的整體質量和技術效率。

對于中、西部地區的專業市場而言，則需要進一步加強技術水平，提高冷鏈存儲技術和供應鏈上下游的無縫銜接和信息共享，綜合運用監控體系、保險和信貸等政策工具保障農業生產率的提高。

參考文獻：

[1]胡冰川. 中國農產品市場分析與政策評價[J]. 中國農村經濟，2015（4）：4-13.

[2]許經勇. 農業供給側改革與提高要素生產率[J]. 吉首大學學報（社會科學版），2016，37（3）：20-25.

[3]陳建青，任國良. 農產品批發市場的發展演進：集聚、擴散與瓦解——兼論中國農產品批發貿易發展階段[J]. 經濟學家，2012（12）：74-84.

[4]寇 榮，譚向勇. 論農產品流通效率的分析框架[J]. 中國流通經濟，2008，22（5）：12-15.

[5]蔡 榮，虢佳花，祁春節. 農產品批發市場價格形成機制及其交易效率[J]. 經濟問題探索，2007（9）：71-74.

[6]勵 莉. 我國農產品批發市場流通效率提升問題研究[J]. 農業經濟，2015（10）：143-144.

[7]周應恒，盧凌霄. 生鮮蔬菜供應鏈效率研究——以南京為例[J]. 江蘇農業科學，2008（1）：69-72.

[8]王 彬，傅賢治，張士康. 基于綜合“DEA-偏好錐”模型的鮮活農產品流通模式效率評價的研究[J]. 安徽農業科學，2008，36（12）：5176-5181.

[9]張 浩，孫慶莉，安玉發. 中國主要農產品批發市場的效率評價

[J]. 中國農村經濟，2009（10）：51-57.

[10]張志堅. 我國農產品物流生產效率測定分析[J]. 江蘇農業科學，2015，43（8）：437-439.

[11]李秋萍，肖小勇. 我國農產品批發市場技術效率區域差異分析[J]. 華中農業大學學報（社會科學版），2013（1）：31-35.

[12]歐陽小迅，黃福華. 我國農產品流通效率的度量及其決定因素：2000—2009[J]. 農業技術經濟，2011（2）：76-84.

[13]張 磊，譚向勇，王 娜. 豬肉批發主體技術效率分析——基于北京市場豬肉二級批發商戶的調查[J]. 中國農村經濟，2009（10）：67-76.

[14]寇 榮，譚向勇. 蔬菜批發主體技術效率分析——基于北京市場的調查[J]. 中國農村觀察，2008（2）：2-12.

[15]Tone K. A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis[J]. European Journal of Operational Research，2001，130（3）：498-509.

[16]Fare，R，Pasurka，et al. Multilateral productivity comparisons when some outputs are undesirable：a nonparametric approach[J]. Review of Economics & Statistics，1989，71（1）：endprint