國防動員大數據建設與運用初探

趙晨

摘 要：隨著社會的不斷進步，人類進入了大數據的時代，國防動員大數據是動員的主體，作戰的需求。大數據不僅是一種戰略性的資源，同時也是一個引領思維和工作方式上的戰略工具。根據信息集合體可以看出，具有數據體量大，結構復雜，安全維護難，挖掘處理復雜的特點，進行根據加強“動員算勝”，促進“深度融合”，實現“智慧運動”實用價值。新常態的背景下，想要研究國防動員大數據的規律和特點，確定“用數據說話”指導性思想，不斷提高國防動員大數據的應用能力，并積極的根據國家的政策進行轉型。

關鍵詞：國防運動；大數據建設；運用

1 國防動員在大數據的基礎上概述和特點

1.1 動員數據量

國防動員大數據在準備和實施的過程中就會產生“海量數據”，目前數據信息以十年一百倍的速度進行持續增長，并隨著相關部門的不斷獲取和生成，匯集成為了龐大“數據洪流”正在處理的TB向著PB在向著ZB的級別方向發展。相關報道表明，阿里巴巴數據平臺存下了超過100PB數據。

1.2 動員結構

國防動員涵蓋的對象相對比較廣泛，有人物、資源、裝備和信息資源眾多領域 ，結構和種類上也相對繁多和復雜。以可視化的方式進行呈現和展示，例如：企業動員能力中就包含了企業的地址，管理單位，生產規模，核心原材料，國防觀念等不同的數據類型。

1.3 動員數據安全性

國防動員的潛力是在社會中形成的，各級動員機構獲取資源和潛力的狀況同時，還需要對其進行動員能力的評估，并采取反制的態度，進行動員數據安全的保護。

1.4 動員數據挖掘

國防動員大數據的分析模型相當復雜，不僅具有抽象的特點，價值密度也不高，要求其具有大海撈針的挖掘本領，并快速的分析海量數據，這是最關鍵的重要性問題。

2 國防動員大數據的運用價值

2.1 增強“動員算勝”

信息化的戰爭是需求多樣的，時效性也比較強，動員組織的復雜性形成了一個“數據密集型活動”，并根據大數據的評估和 分析，進行實現動搖“一圖顯示”和“一網控制”在根本上解決不同領域和部門的協調不均衡的難題。

2.2 促進“深度融合”

在不同戰爭形態下，軍民融合是數據融合為主，把作戰需求和動員潛力進行匹配和關聯，決定軍民融合的范圍和內容，在大數據的運行下，更好的把軍地分散的數據資源進行集成融合起來，更為精確的進行“結合部”，為軍民融合提供了有利的前提和保障。

2.3 實現“智慧運動”

所謂的智慧動員，是把國防動員大數據作為重要的支撐進行精確的預測。大數據的獲取表面上看無關的海量動員數據，但是都存在著分析和挖掘性的聯系，只有進行有效的精準挖掘，這樣才能實現精準動員和主動性匹配。例如在瀏覽頁中精放“廣告”就可以借助大數據進行“點對點”的動員和國防教育，動態掌握戰略需求。

3 國防動員大數據運用能力戰略性選擇

3.1 確定“用數據說話”動員指導

大數據領導者和帶頭人是各個動員機構來引導的，改變新的思維和理念，數據制勝的理念想要得到深度的強化，就應該進行強有力的認識開始。曾經美國的政府把大數據成為“未來的新石油”。換句話說，在未來的國防領域中，誰擁有數據的優勢，誰就具有決策權。國防總動員不僅對國防戰略層面上有很大提高，還可以加強國防動員大數據研究和運用布局，積極引導大數據在國防領域上形成“用數據說話，用數據管理，用數據決策，用數據創新”的理念，并借助大數據的技術進行數據分析和整合，產生的并不是一加一等于一的價值，而是一加一大于一的重要價值。其實增強數據“敏銳性”，善于對大數據進行分析和預測，提高動員效率和能力，強化數據安全的意識，減少數據的風險。相關數據顯示，美國國防部每年利用2.5個億美元進行“腦之眼”的研究計劃和大數據的開發，能夠有效的保障國家敏感軍情的監視和偵查，增強安全控制能力。

3.2 破解大數據運行關鍵因素

大數據的實質就是研究“海量數據”的相互聯系，從中得出正確的判斷趨勢和分析能力，核心按照對象、動員需求進行最佳匹配和加強應用規則研究。深入對動員主體作戰需求，運動對象之間的作用機制和大數據分析模型處理能力。其中，數據收集是大數據的“源頭”。規則采集和量化是對各級目標的規范和制度化統一口徑。實行“動員數據用戶”可視系統的征集、制度化進行征集和儲備的各個環節可視化。搭建國防動員大數據挖掘和分析平臺，精確分析處理大數據的硬件交換和軟件的模型，實現大數據的數據優勢決策進行優勢轉變。

3.3 加強大數據運用基礎建設

大數據的預測和分析，取決于動員數據擁有量。數據資源越豐富效率就越高，國防運動作為軍民融合的橋梁和紐帶。想要打通運動西雅圖和作戰系統、政府部門、企業事業單位的數據鏈接得到及時的獲取，因此，需要加緊“大數據”的加入。從而實現零散數據向著系統數據的轉變。并保證數據的收集和分類、掌握，最后保障數據的連續性和完整性。最后，大數據的人才培養，需要動員機構具有較強的分析進行挖掘和識別能力，為國防總動員進行運動服務。加強國防內容的數據分析師的培養，結合國防和軍隊建設進行全面的深化改革，成立國防動員大數據發展中心，增強國防動員數據參謀，工程師崗位，把增強國防動員的數據參謀，工程師崗位，提高全面人才素質培養和統一管理、精數據的國防人員隊伍建設，深化大數據運行立法建設和研究。同時國家也應當制定相關的法律法規進行規劃化和明確化，明確國防運動大數據的運行主體，明確國防運動大數據的監管責任，并把大數據進行優化，傳送渠道，避免數據安全的風險性。

4 總結

隨著社會的進步，大數據的動員主體和作戰需求、動員對象和線管要素進行“信息集合體”，在加上數據時代的體量相對較大，結構不僅繁瑣還很復雜，具有很好的機密價值，因此需要進行小心的安全防護工作，并進行挖掘難以理解的一部分，最后從增強“動員算勝”、促進“深度融合”、實現“智慧運動”幾個方面進行價值的體現，面對新常態的背景下，大數據像一把雙刃劍，即是機遇同時也是挑戰，這就需要根據實際的情況進行理解和指導，確定大數據的思想，加強基礎性建設，推進國防動員的改革和轉型。

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