水產技術推廣資源配置效率及其區域差異分析

陳汝佳，王鵬，許紅，白淑艷，王平平

（中國水產科學研究院黑龍江水產研究所，黑龍江 哈爾濱150070）

水產技術推廣資源配置效率及其區域差異分析

陳汝佳，王鵬，許紅，白淑艷，王平平

（中國水產科學研究院黑龍江水產研究所，黑龍江 哈爾濱150070）

漁業在我國國民經濟中占有重要地位和作用，水產技術推廣體系是保證我國漁業持續健康發展的基礎。本文采用數據包絡分析（data envelopment analysis，DEA）中的BCC模型分析2013—2015年全國各地區的水產技術推廣資源配置效率，以探究我國各地區水產技術推廣資源配置效率的差異。結果表明，我國水產技術推廣資源整體配置效率不高，區域間的配置效率差異明顯，中南地區水產技術推廣資源配置綜合效率、純技術效率和規模效率都高于全國平均水平，東北地區低于全國平均水平。建議通過增加水產技術推廣資源總量、因地制宜的配置水產技術推廣資源、建立水產技術推廣體系聯合協作工作機制等方法來提高水產資源配置效率。

水產技術推廣；資源配置效率；DEA模型

隨著全國漁業產值占農業產值比重的不斷攀升，漁業已成為農業經濟的重要增長點。2011年全國漁業產值占農業產值的比重為9.31%，2013年為9.90%，2014年為 10.10%，2015年為 10.20%[1]。

水產技術推廣體系是保證我國漁業持續健康發展的基礎，關系到我國漁業產業結構調整、漁民增加收入和現代化漁業發展。針對目前我國水產技術推廣資源配置中存在的問題探索水產技術推廣資源的合理配置方式，對提高資源配置效率及促進漁民增收具有重要意義。

目前，有關農業科技資源配置效率的合理性已有研究。楊傳喜等[2]著重分析農業科技資源配置自身的復雜性和配置過程的復雜性。董明濤[3]采用DEA法測算我國2009－2011年農業科技創新資源的配置效率，發現我國大部分地區的農業科技創新資源配置效率都處于無效狀態，區域配置效率差距較大。陳祺琪等[4]應用Dagum分解的基尼系數分析中國農業科技資源配置能力的區域差異，發現區域內（間）農業科技資源配置能力差異明顯，中國農業科技資源配置能力的差距主要來于區域間的差異。肖碧云[5]基于DEA模型測算我國31個省份的農業科技創新資源配置效率，發現我國農業科技創新資源的配置效率整體水平不高，省際間農業科技創新資源配置效率差距較為明顯。針對漁業科技資源配置的研究相對缺乏，僅有趙蕾和楊子江[6]2007年在分析漁業科技資源配置現狀的基礎上，從帕累托最優的經濟學角度，闡述基于可持續發展的四條漁業科技資源優化配置路徑。水產技術推廣是漁業科技與生產的橋梁，又由于我國幅員遼闊，區域經濟發展水平、科技能力、資本投入、自然環境等要素的差異導致水產技術推廣資源配置的不均衡，水產技術推廣資源配置效率有待深入研究。本文從區域經濟學視角，采用DEA模型定量分析2013－2015年我國30個省市、自治區（不包括西藏自治區）水產技術推廣資源的配置效率，深入剖析水產技術推廣資源配置效率的分布差異。

1 研究方法及數據

1.1 數據來源和指標選取

數據來源于《中國漁業統計年鑒》（2014-2016）。本文統計2013－2015年度我國30個省市、自治區（不包括西藏自治區）水產技術推廣體系相關指標的數據，用于測算2013－2015年度各區域水產技術推廣資源配置效率。

水產技術推廣資源是指在水產技術推廣活動中人力、物力和財力的總和，是水產技術發展的物質基礎，各類資源通過相互作用和影響使得水產技術推廣體系呈現出動態、有機的特征。水產技術推廣資源配置效率是指各類水產技術推廣資源在水產技術推廣活動中的投入產出比，配置效率最優就是投入產出比為1，當配置效率小于1時，在產出能力保持不變的情況下，通過減少資源投入來達到配置效率最優；在資源投入不變的情況下，通過增加產出來達到配置效率最優。本文充分考慮指標體系設計的科學性、數據的可獲得性及數據包絡分析方法對數據的要求，借鑒相關領域的研究成果[7-9]，從投入產出的角度設計水產技術推廣資源配置綜合評價指標體系（圖1）。

圖1 區域水產技術推廣資源配置綜合評價指標體系Fig.1 The comprehensive evaluation index system of regional fisheries technical extension resource allocation

水產技術推廣資源投入指標包括人力、財力和物力（圖1）。人力資源指標中以技術人員占總的水產技術推廣機構的實有人數比例表示技術人員投入的情況，本科及以上人員占總的水產技術推廣機構的實有人數比例表示技術推廣人員的文化程度，高級專業技術職稱占總的水產技術推廣機構的實有人數比例表示技術水平。財力資源指標中以人員經費表示政府對水產技術推廣工作的基本保障，業務經費表示政府對水產技術發展的支持力度。物力資源指標中以推廣機構數表示水產技術推廣的基礎建設情況，示范基地個數表示水產技術推廣業務發展情況。產出指標包括漁民人均純收入和受益農戶數。漁民人均純收入表示漁民增收情況，受益農戶數表示水產技術推廣的惠及范圍。

1.2 研究方法

表1 各區域水產技術推廣資源配置效率Tab.1 Resource allocation efficiency of fisheries technology extension in different regions

本文采用的數據包絡分析（Data envelopment analysis，DEA）法。是由 Charnes、Cooper和 Rhodes[10]創建的研究多投入、多產出的多個決策單元（Decision making unit，DMU）的效率評價方法，主要通過CCR模型和BBC模型進行計算。CCR模型是假設生產過程屬于規模報酬不變，即當投入量以一定比例增加時，產出量應以同比例增加。該模型可得出決策單元的技術效率（TE）。然而，實際的生產過程不可能僅存在規模報酬不變的情況，還存在規模報酬遞增和規模報酬遞減的情況。為分析決策單元在規模報酬變化時的情況，1984年Banker、Charnes與Cooper[11]提出可變規模收益的模型，被稱為BCC的模型。BCC的模型將技術效率（TE）分解為純技術效率（PTE）和規模效率（SE），即：TE=PTE×SE。

本文選用BCC模型對2013－2015年度我國30個省市、自治區（不包括西藏自治區）水產技術推廣資源配置效率進行測度。

2 水產技術推廣資源配置效率測評

本文運用DEAP2.1軟件對2013－2015年度我國30個省市、自治區（不包括西藏自治區）水產技術推廣資源配置效率進行測度，得出各決策單元的水產技術推廣資源的配置相對效率，包括技術效率（TE）及分解的純技術效率（PTE）、規模效率（SE）和規模報酬狀況（RTS），結果見表1。

由表1可知，2013－2015年我國水產技術推廣資源配置的整體技術效率（TE）均值、純技術效率均值（PTE）和規模效率（SE）均值均小于1，說明還應加大人力、財力、物力等資源要素的投入，使水產技術推廣資源配置效率最優。

根據我國漁業發展各區域的地理位置不同，結合中國漁業統計年鑒的統計口徑，參考相關文獻，將我國劃分為東北、華北、華東、中南、西南及西北六區。東北區包括遼寧、吉林、黑龍江；華北區包括北京、天津、河北、山西、內蒙古；華東區包括上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東；中南區包括河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南；西南區包括重慶、四川、貴州、云南；西北區包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆[4]。各區域水產技術推廣資源配置效率平均值（2013－2015年）見表2。

由表2可知，全國水產技術推廣資源配置的綜合效率均值為0.858，純技術效率均值為0.941，規模效率均值為0.909。相對全國平均水產而言，新疆、江西、浙江、云南、遼寧、安徽、山西、山東、廣東、黑龍江、福建、河北、甘肅等13個省份低于綜合效率均值，占總省份數的43.33%。從資源配置綜合效率總體來看，中南區＞西南區＞華北區＞華東區＞東北區＞西北區。云南，安徽、四川、遼寧、黑龍江、廣東、山東、河北、福建9個省份低于純技術效率均值，占總省份數的30%。從純技術效率總體來看，西北區＞中南區＞華東區＞西南區＞華東區＞東北區。云南、安徽、陜西、福建、浙江、寧夏、黑龍江、內蒙古、新疆、江西、山西、河北、甘肅13個省份低于規模效率均值，占總省份數的43.33%。從規模效率總體來看，中南區＞西南區＞華東區＞東北區＞華北區＞西北區。

表2 各區域水產技術推廣資源配置效率平均值（2013－2015年）Tab.2 Average efficiency of resource allocation of fisheries technology extension in each region （2013－2015）

以上結果說明，我國水產技術推廣資源配置效率不高，各區域間的配置效率存在一定差距。我國中南地區的水產技術推廣資源配置的綜合效率、純技術效率和規模效率都高于全國平均水平，東北地區的水產技術推廣資源配置的綜合效率、純技術效率和規模效率都低于全國平均水平。

2.1 DEA有效區域

由表2可知，2013－2015年間我國30個省市、自治區中，7個地區的區域規模報酬不變，技術效率（即綜合效率）平均值為1，即水產技術推廣資源配置DEA有效的省市分別是北京、天津、湖北、湖南、廣西、海南、青海，占總省份數量的23.33%。中南區DEA有效的省份最多，有4個，占總DEA有效省份數量的57.14%。這7個省份處于規模報酬不變階段，其投入產出比已達到最優狀態，也就是說，這7個區域的水產技術推廣資源配置綜合效率相對最優，位于生產前沿。

2.2 DEA弱有效區域

如表2所示，2013－2015年8個省份的水產技術推廣資源配置效率均值處于DEA弱有效區域，即純技術效率均值為1，規模效率均值小于1。這8個省份是山西、內蒙古、吉林、上海、江蘇、貴州、陜西，寧夏，占總省份數量的26.67%。這些省份處于DEA弱有效區域，說明其配置效率部分有效，規模效率均值無效是造成這8個地區技術效率均值非有效的直接原因。

2013－2015年水產技術推廣資源配置效率均值處于DEA弱有效區域的8個省份中，5個省份在2015年屬于規模遞增的省份，包括山西、內蒙古、吉林、陜西、寧夏（表1）。這5個省份的漁民人均純收入和收益農戶數都低于全國平均水平，相關部門應擴大這些省份的水產技術推廣資源的規模，因地制宜，合理布局。處于弱有效區域的8個省份中，2015年屬于規模遞減的省份有上海、江蘇（表1），要實現這2個省份的規模經濟應減少水產技術推廣資源的投入規模。貴州省2013年水產技術推廣資源配置處于規模遞增階段，通過適當擴大規模，2014年和2015年均達到配置效率最優。

2.3 DEA無效區域

DEA無效區域指純技術效率均值與規模效率均值均小于1的區域。由表2可知，處于DEA無效區域的有15個省份，即河北、遼寧、黑龍江、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、廣東、重慶、四川、云南、甘肅、新疆，占總省份數量的50%。說明這些地區投入的水產技術推廣資源沒有得到充分利用，產出相對較低。

在2013－2015年間，處于DEA無效區域的15個省份中，河北、遼寧、福建、江西、山東、廣東、甘肅處于規模遞增階段（表1），說明它們的水產技術推廣資源的投入規模相對較小，具有較大發展潛力，可通過加大水產技術推廣資源的投入量和擴大投入規模，來提高這類地區的水產技術推廣資源的配置效率。2015年，黑龍江、安徽、重慶、云南、新疆5個省市處于規模遞增階段，浙江處于規模遞減階段（表1）。2013－2014年河南處于規模遞增階段，通過合理調整，2015年其水產技術推廣資源配置效率處于最優狀態。

3 結論與建議

本文采用DEA方法，測算我國30個省市、自治區（不包括西藏自治區）2013－2015年的水產技術推廣資源配置效率，得出如下結論：

（1）2013－2015年間，我國中南地區的水產技術推廣資源配置的綜合效率（TE）、純技術效率（PTE）和規模效率（SE）高于全國平均水平，東北地區低于全國平均水平。2013－2015年我國整體水產技術推廣資源配置的技術效率均值、純技術效率均值、規模效率均值均小于1，說明我國整體水產技術推廣資源配置效率還未達到最優，各省份之間還存在一定差距。

（2）2013－2015年間，我國30個省市、自治區中，處于水產技術推廣資源配置DEA有效的省份是北京、天津、湖北、湖南、廣西、海南、青海，占總省份數量的23.33%。處于DEA弱有效區域的省份是山西、內蒙古、吉林、上海、江蘇、貴州、陜西，寧夏，占總省份數量的26.67%。處于DEA無效區域的省份是河北、遼寧、黑龍江、浙江、安徽、福建、江西、山東、河南、廣東、重慶、四川、云南、甘肅、新疆，占總省份數量的50%。

（3）2015年，有9個省份水產技術推廣資源配置綜合效率為1，達到配置效率相對最優，有18個省份水產技術推廣資源規模效益遞增，需擴大水產技術推廣資源的投入規模。有3個省份處于規模效益遞減階段，應縮小水產技術推廣資源的投入規模，根據各省份發展水平的差異，通過合理配置水產技術推廣資源達到配置最優。

為提高水產技術推廣資源配置效率，本文提出以下幾點建議：

（1）增加水產技術推廣資源總量

隨著《農業技術推廣法》的實施，增加水產技術推廣體系投入成為必然趨勢，可通過健全水產技術推廣體系人才管理機制，拓寬水產技術推廣資金渠道，加強水產技術推廣機構及相關示范基地和實驗室的條件建設，推進水產技術推廣信息系統平臺建立等方面增加水產技術推廣資源投入總量。

（2）因地制宜配置水產技術推廣資源

各地區的水產技術推廣資源配置效率存在較大差異，應根據各地區的水產技術推廣規模和發展情況，在考慮總量配置合理的前提下，科學合理配置各區域水產技術推廣資源。

（3）建立水產技術推廣體系協同機制

加強各地區間水產技術推廣業務的聯系，積極與科研院所、高校、龍頭企業、社會團體等組織建立一條產、學、研、推、用一體化的協同工作機制，提高信息資源共享水平，技術創新水平和科技成果轉化水平。

［1］農業部漁業漁政管理局.中國漁業統計年鑒［M］.北京:中國農業出版社,2016.

［2］楊傳喜,徐頑強,王敬華.基于復雜適應系統理論的農業科技資源配置研究［J］.系統科學學報,2013（1）:81-83.

［3］董明濤.我國農業科技創新資源的配置效率及影響因素研究［J］.華東經濟管理,2014,28（2）:53-58.

［4］陳祺琪,張俊飚,程琳琳,等.農業科技資源配置能力區域差異分析及驅動因子分解［J］.科研管理,2016,37（3）:110-123.

［5］肖碧云.基于DEA模型的我國農業科技創新資源配置效率研究［J］.吉林農業科技學院學報,2016,25（4）:62-65.

［6］趙蕾,楊子江.我國漁業科技資源優化配置路徑探討［J］.中國漁業經濟,2007（5）:37-41.

［7］楊傳喜,徐頑強.湖北農業科研機構科技資源結構與配置效率研究［J］.科研管理,2015（S1）:377-384.

［8］范斐,杜德斌,李恒.區域科技資源配置效率及比較優勢分析［J］.科學學研究,2012,30（8）:1198-1205.

［9］陳念東,黃森慰,潘長風.農業科技資源配置公平度測算與分析:基于福建省的調查數據［J］.科技和產業,2013,13（2）73-76.

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［11］Banker R D,Charnes A and Cooper W W.Some models for estimating technical and scale efficiencies in data envelopment analysis［J］.Management Science,1984,30:1078-1092.

Analysis of Efficiency of Resource Allocation and Regional Differences in Fisheries Technology Extension

CHEN Ru-jia,WANG Peng,XU Hong,BAI Shu-yan,WANG Ping-ping
（Heilongjiang River Fisheries Research Institute,Chinese Academy of Fishery Sciences,Harbin 150070,China）

Fisheries play an important role in the national economy in China,and the fisheries technology extension system is the foundation to ensure the sustainable and healthy development of Fisheries in China.In this paper,allocation efficiency of fisheries technology promotion resources was calculate and analyzed in various regions from 2013 to 2015 by a BCC model in data envelopment analysis（DEA）in order to explore the differences in the allocation efficiency of fisheries technology promotion resources in various regions in China.The results showed that the allocation efficiency of fisheries technology extension resources is not high in China,and obvious differences in regions.There was higher technical efficiency,pure technical efficiency and scale efficiency of fishery technology extension resources allocation in South Central China than the national average value,and lower in the northeast region than the national average value.It is suggested that the allocation efficiency of fisheries technology extension be improve by increase in the total amount of fisheries technology promotion resources，by setting up the technology promotion resources according to local conditions,and by establishment of cooperative working mechanism of fisheries technology extension system.

fisheries technology extension;resource allocation efficiency;DEA model

F323.3 文獻識別碼：A

1005-3832（2017）05-0057-06

2017-04-28

陳汝佳（1988-），女，助理研究員，碩士，從事科研事業單位人力資源管理研究.E-mail：ruthchenrujia@126.com

王鵬，副研究員.E-mail：wapg911@126.com