基于灰色關聯度模型的平潭綜合實驗區漁業資源經濟產值影響因素分析

傅顏顏，唐 菲

（國家海洋局海島研究中心，福建 平潭 350400）

基于灰色關聯度模型的平潭綜合實驗區漁業資源經濟產值影響因素分析

傅顏顏，唐 菲

（國家海洋局海島研究中心，福建 平潭 350400）

平潭作為我國重點開發的綜合實驗區、國際旅游島建設區，福建省重點建設的自貿試驗片區和海峽藍色經濟試驗區，是開展對臺交流與合作的重要窗口和對外開放的重要平臺。平潭海洋經濟的發展是帶動海島經濟發展、建設平潭國際旅游島的重要基礎，更是我國 “海洋強國”建設的重要支撐。漁業經濟是海洋經濟的重要支柱，選取2005—2014年十年期間平潭漁業經濟產值及其影響因素的相關數據，運用灰色關聯度模型進行分析，計算各相關因素與地區漁業經濟發展的具體相關程度以及各因素的重要性排名。實證分析結果表明：水產加工類指標與平潭漁業經濟產值的綜合關聯性最高，對漁業經濟的影響也較強；漁業生產產量類指標的關聯性次之；漁業生產要素投入類指標位居第三。但是平潭漁業發展尚存在發展速度較慢、高附加值產品生產能力低下、技術水平跟不上、勞動力資源使用效率低下、自然災害防御能力有限等問題，最后針對這些現象提出進一步改進的對策建議。

漁業經濟產值；影響因素；灰色關聯度分析

引 言

平潭綜合實驗區是我國推進對臺交流與合作的先行先試區；是建設國際旅游島，支撐對外開放的重要平臺；更是拓展藍色經濟發展空間，實現“海洋強國”的重要基礎。海島海洋經濟是平潭主要的經濟構成，而漁業經濟又是海島海洋經濟發展不可或缺的部分，是平潭走向開放開發前島上居民賴以維持生計的基礎產業。從根本上看，漁業經濟既是農業經濟的重要組成部分，亦是海洋經濟發展的重要支柱，在我國維護糧食安全和建設海洋強國戰略中均有重要作用。特別是隨著水產養殖技術水平的提高和政策支持傾向明確化，漁業經濟發展迅速，水產出口量長期處在世界領先地位，學界對于漁業經濟發展問題的研究領域也在不斷拓寬。然而，根據所查閱的相關文獻資料、調研獲取的信息資料以及研究分析結果可知，平潭漁業經濟發展尚存在發展速度較慢、高附加值產品生產能力低下、技術水平跟不上、勞動力資源使用效率低下、自然災害防御能力有限等現象。因而，面對當前漁業經濟發展遇到的生態破壞、資金不足、技術瓶頸等問題，從影響漁業經濟發展的因素入手，分析評價漁業經濟產值及其影響因素的關聯關系，并有針對性的提出可借鑒的對策，顯得十分必要。

1 研究現狀

1.1 國外研究現狀

國外關于漁業經濟的研究集中在漁業政策研究，近年來部分涉及漁業經濟領域的研究。在漁業政策方面，典型如1983年歐盟成立專門組織負責漁業管理，歐盟漁業組織負責制定歐共體區域內的漁業政策，包含漁業經濟發展、漁業內外貿易及保護和扶持政策、漁業資源的養護性開發、相關司法管理等諸多方面。而日本早在20世紀30年代就發展了較成熟的遠洋漁業，因此遠洋漁業支持政策發展也較為成熟，包含保險政策、研發政策、對外資金技術支持與合作政策等。加拿大漁業法律發展較為健全，學者潘緒偉（2010）指出，加拿大在保護、修復及發展漁業資源和生態環境方面的政策較尤為成熟[1]。在漁業經濟方面，Dari Duval，Dr Bonnie Colby（2016）結合可用地區的時間序列數據建模，實證分析了科羅拉多河流對加利福尼亞漁業經濟的影響，得出了河流量與漁獲量之間正向相關關系，并且利用得到的模型，權衡分析了作物轉移場景可能對農業和漁業部門產生積極的經濟產出效應[2]。Anna Schuhbauer，U Rashid Sumaila（2016）分析評估了小規模漁業的經濟可行性，得到了有必要制定和完善更合理的方法來評估小規模漁業的經濟可行性，以便給出更合理的促進漁業經濟可持續發展的策略[3]。Andrew J Dyck，U Rashid Sumaila（2010）分析評估了經濟總產出對當時漁業產量的依賴度，即借用在當前的產出水平上的里昂惕夫技術系數的計算，而后估計漁業產出水平對整個經濟總產出的支持程度，結果表明漁業產量對經濟產出存在一定間接性的乘數影響效應[4]。但是，從總體上看，國外關于漁業經濟整體發展狀況的研究文獻較為匱乏，而專門分析漁業經濟產值影響因素的文獻材料更是有限。

1.2 國內研究現狀

國內關于漁業經濟的研究主要可劃分為三大類：漁業經濟發展中相關資源的投入與分配研究；漁業經濟可持續發展政策研究；漁業經濟增長方式研究。在對漁業經濟發展中相關資源的投入與分配研究方面，萬宇（2013）等從演化經濟學角度分析了漁業技術進步問題，得出當前漁業經濟發展中尚存在對意會知識、中小企業創新能力的重視程度不夠及技術使用的限制規范不足現象[5]；安倩倩（2015）等運用VAR模型實證分析了漁業貸款與海洋漁業經濟增長之間的關系，得到了資金投入對于海洋漁業經濟增長發展的重要性。在對漁業經濟可持續發展政策研究方面[6]；羅瑛（2012）等從考慮生物多樣性與否的角度分析漁業捕撈情況，得出應該基于魚類生物多樣性的角度來測評魚類資源的儲量和可捕撈量，實現可持續的漁業管理[7]；王震（2015）等通過分析環渤海地區海洋漁業經濟的實際發展現狀，針對性的提出了區域海洋漁業經濟可持續發展的對策建議[8]。在漁業經濟增長研究方面，劉明芳（2008）對我國水產品出口對漁業經濟增長的作用及對策進行深入剖析[9]；孫佳（2014）基于1995—2011年省級面板數據對中國正規金融發展的漁業經濟增長效應進行了實證分析，得出金融的多樣化功能影響漁業金融，進而影響漁業經濟供需，最后作用于漁業經濟增長[10]。針對漁業經濟產值影響因素的文獻較少，主要有劉慧媛（2014）基于2003—2012年我國漁業經濟產值及相關數據實證分析了影響漁業經濟產值主要因素的關聯程度，得出應當著重加大水產養殖、水產加工、科技引進、資源保護等方面投入，以促進漁業經濟的加速發展[11]；周睿（2014）就云南省漁業經濟總產值影響因素進行了灰色關聯度分析，得出云南省漁業經濟發展的對策建議[12]。

綜上，國內外學者對漁業經濟發展進行了諸多的探索與研究，并取得了相應的研究成果。但是，針對某個海島區域漁業經濟發展的研究基本缺失，針對平潭區域的研究更是空白。平潭作為重要的海島城市，漁業是其著重發展的重點產業，漁業經濟亦是平潭躋身海洋經濟強縣建設的重要保障。平潭國際旅游島建設正在如火如荼的推進，然而以平潭海洋經濟為研究對象的實際案例鮮少，針對平潭漁業經濟發展進行分析的文獻更是難以找到。此外，灰色關聯度分析法相對一般的關聯性分析，具有其獨特的優勢，尤其是在少數據、貧信息及帶有不確定性的領域可以提高分析的準確性；且灰色關聯度分析在漁業經濟研究中的運用尚處于初級探索階段，可供實踐和嘗試的領域廣闊。因此，本文選取2005—2014年平潭漁業經濟產值以及漁業經濟相關數據，結合灰色關聯度分析和層次分析法，對平潭漁業經濟發展因素進行分析評價。

2 灰色關聯度分析的基本原理

灰色系統理論是由華中理工大學鄧聚龍教授于20世紀80年代初期創立，主要針對“部分信息已知、部分信息未知”的“少數據”“貧信息”不確定性系統的研究。灰色系統分析有其獨特的分析優勢，尤其是能實現定性與定量分析的結合，較為真實和全面地反映人們對客觀系統的實際認知程度。經過不同學者的拓展研究，灰色關聯度分析形成了灰色絕對關聯度分析、相對關聯度分析以及綜合關聯度分析的系列分析方法。

灰色關聯度分析的基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷變量（序列）之間的聯系是否緊密，其中曲線越接近就代表變量間的關聯度就越大，反之則反是。

2.1 灰色絕對關聯度的基本原理及計算

灰色絕對關聯度主要是指廣義的概念，其分析創新點是采用計算兩個序列變量曲線之間所夾面積的絕對值數據，進而從整體上度量兩序列變量曲線間的相似性。其計算步驟如下：

（1）依據具體的研究對象確定參考數列Z0與Zi比較數列，其中：

（3）計算兩個序列變量間的灰色關聯度數值ε0i：

其中：

這個計算公式同時滿足了鄧氏關聯公理中的規范性公理和接近性公理。

2.2 灰色相對關聯度的基本原理及計算

灰色相對關聯度是選擇始點為基點，再通過測算兩個序列變量相對于始點的變化速率的聯系得到關聯度系數。其計算步驟如下：

（2）求初值像的始點零化像，公式同灰色絕對關聯度始點零化像的求法。

（3） 求出兩個序列變量的相對關聯度數值，公式為：

2.3 灰色綜合關聯度的基本原理及計算

灰色綜合關聯度是綜合絕對關聯度與相對關聯度的分析優勢，既可以反映兩個序列變量間的相似度，又可以反映兩個序列變量相對于始點測得的變化速率之間的接近程度，是一個具有較強代表性的數量指標。其計算公式如下：

式中：θ取值一般為0.5，代表平均考慮絕對關聯性與相對關聯性指標，當需要偏于注重某一方變量時，可傾向一方取值，如對絕對量較重視，可將θ取大，如果對變化速率較為關注，θ則可取小一些。

本文主要是基于2005—2014年平潭漁業統計數據，分析漁業經濟產值與各個相關序列變量之間的綜合關聯度。并根據關聯度結果進行重要性排名，對每個因素對漁業經濟產值的影響程度進行分析評價，希望可以為優化漁業產業結構、國家漁業政策提供一定的參考與借鑒。

3 變量說明與研究步驟

3.1 變量選取與數據來源

漁業經濟是農業經濟的重要組成部分，其包含完整的生產、交換、分配和消費等方面的經濟活動和經濟關系。漁業經濟產值是由漁業經濟相關產業的產值組成，是體現漁業經濟發展的主要可選性指標。漁業經濟相關產業包含漁業、漁業工業和建筑業以及漁業流通與服務業，具體統計指標又可細化為漁業捕撈產量、漁業養殖產量、水產加工產量、水產倉儲等，故在影響因素指標的選取上可考慮從不同層面切入，選取有針對性的指標進行分析。需要說明的是文中選取的漁業生產產量層面指標側重指未經加工處理的養殖及捕撈產量，而水產品加工產量側重代表水產品加工層面的數據。

基于以上分析，本文采用數據來自2005—2014年的平潭漁業統計報表，鑒于影響平潭漁業經濟產值的因素眾多，且影響程度相對不一，再根據指標選擇的基本原則，此處選取的變量指標需要符合一般性原則、特殊性原則、重要性原則以及可得性原則。因此，為方便分析，此處選取了兼具代表性和可得性的十三個序列數據作為分析影響平潭漁業經濟產值的指標。綜合上述分析，把影響漁業經濟產值的因素概括為三個層面，即漁業生產產量、漁業生產要素投入以及水產品加工狀況。從漁業生產產量層面看，包括海水養殖產量、淡水養殖產量和海洋捕撈產量；從漁業生產要素投入層面看，包括養殖面積和魚苗產量投入、漁船投入和勞動力投入；從水產品加工角度看，可反映在海水和淡水產品加工總量、加工企業數以及冷庫數量等方面。本文針對平潭具體情況，最終采集到的代表三個層面數據的可用指標如表1所示，Zi（i=1，2，…，13）為相關序列，以原序列Z0作為參考序列。

3.2 數據無量綱化處理

由于表1中各序列數據的計量單位存在較大差異，即量綱不同，因此，在進行灰色關聯度分析之前需要進行無量綱化處理，按照下列公式（10）進行計算可得到表2數據。

式中：Z（in）為表1中的原始數據，為同一因素的均值，δi為同一因素的標準差，Z（i′n）表示經過處理后得到的表2中的數據。

表1 2005—2014年平潭漁業經濟總產值及其相關因素Tab.1 The total output value and related factors of fishery economy from 2005 to 2014 in Pingtan

表2 數據無量綱化處理結果Tab.2 Results of data dimensionless processing

4 實證結果與分析

依據表2處理過的數據，結合第二部分關聯度分析的基本原理進行分析可得如表3所示數據，反映了參考序列與相關比較序列之間的灰色關聯度系數以及測得的關系系數的排名。而表4所示為從三大層面區分的灰色關聯系數及其重要性排名。

表3 2005—2014年平潭漁業經濟產值與各相關因素之間的灰色相關系數及重要性排序Tab.3 The grey correlation coefficient and importance ranking between the total output value of fishery economy in Pingtan and the various related factors in 2005—2014

通過表3可知，從單項指標的綜合關聯度排名來看：ρ011＞ ρ010＞ ρ05＞ ρ02＞ ρ09＞ ρ012＞ ρ01＞ρ03＞ ρ06＞ ρ04＞ ρ013＞ ρ07＞ ρ08，即海水加工產品總量與漁業經濟總產值的綜合關聯度為0.989 5，排在第一位，說明水產品加工對于漁業經濟產值增長具有重要作用，平潭的水產品加工產業綜合效益顯著，是地區產業經濟發展的重要支撐。但近十年平潭水產品加工企業數量變化不大，且現有水產加工業存在的諸如企業規模較小、技術裝備水平低下、創新能力欠缺、生產環境衛生差等問題都將制約平潭水產加工業的轉型升級，進而限制平潭漁業經濟的發展。因此，鑒于平潭尚無淡水加工產品量，平潭水產加工業的發展需要注重改進和提升海水加工業，同時注重開發淡水加工業，以求提高漁業資源利用效率，全面帶動平潭漁業經濟產值增長，促進平潭海島海洋經濟發展。

漁業戶數量與漁業經濟產值的綜合關聯度為0.975 0，僅次于海水產品加工總量；漁村數目的多少與漁業經濟產值的綜合關聯度也達到0.956 4，排在第五位；但是，漁業從業人員數與漁業經濟產值的綜合關聯度系數相對較低，僅達到0.749 2。可見，推進漁業村、漁業戶的建設更有利于區域漁業經濟的發展，而單純的增加漁業從業人員，不提高漁業從業者的知識與技術水平對于漁業經濟的發展作用不大。

淡水養殖面積和淡水養殖產量與漁業經濟產值的綜合關聯度系數分別為0.9746和0.9711，位于第三位和第四位，而海水養殖面積、海水養殖產量與漁業經濟產值的綜合關聯度系數分別為0.899 5、0.936 0，排在第10、第7名，這說明早期的淡水養殖業對于漁業經濟發展仍然有較大關系，平潭的漁業生產能力較強，但海水養殖業對漁業經濟的影響較不明顯，這與平潭海水養殖業發展存在技術水平低下、防災減災不到位、管理規范缺失等問題有關，海水養殖業可開發和改進的空間巨大，需要后期重點關注發展。

海洋捕撈產量與漁業經濟產值的綜合關聯系數較高，系數值為0.910 0。這說明海洋捕撈對于漁業經濟的發展具有重大影響，尤其是通過技術水平的改進與提高來進一步開發遠洋捕撈業應當作為平潭日后發展的重要領域。

生產漁船數量、輔助漁船數量與漁業經濟產值的綜合關聯系數分別為0.909 7和0.863 6，整體關聯性較高，但在上述幾大相關影響因素中的重要性排名中相對靠后。這說明漁船投入數量對漁業經濟發展影響較重要，但相比于土地（此處主要指養殖面積）、勞動力生產要素來看，漁船數量處于次要地位。因此，漁業經濟的發展應當綜合考慮生產要素投入結構，注重提高資源投入使用效率。

表4 平潭漁業經濟產值與三層面影響因素的灰色相關系數及重要性排名Tab.4 The grey correlation coefficient and importance ranking between the total output value of fishery economy in Pingtan and three-level influence factors

表4反映了從漁業生產產量、漁業生產要素投入和水產品加工三個層面分析的綜合關聯度數值。其中水產品加工類指標與漁業經濟產值的關聯性系數達0.946 7，居首位，但從表1的數據可知，水產品加工總量的年增長率參差不齊，除了2010年增長較快以外，大部分年份增長率較低，這綜合反映了平潭應該加大力度發展水產加工業，促進漁業經濟發展；漁業生產產量類指標與漁業經濟產值的關聯性系數為0.939 0，僅次于水產品加工類指標，總體關聯性較強，但從指標內部結構來看，海水養殖產量以及海洋捕撈產量均比淡水養殖產量高，而與漁業經濟的關聯度則遠低于淡水養殖產量，這與海水產品轉化為高附加價值產品的能力低下有重要關系，故著重提高水產加工水平，提升產品附加價值是平潭往后漁業發展的重要方向；漁業生產要素投入類指標與漁業經濟產值的關聯性系數為0.904 0，排在第三位，整體關聯性較高，只是相對重要性次于水產加工類指標和漁業生產類指標，這說明漁業發展需要重視生產要素投入分配，提高生產要素投入產出效益。

5 政策建議

本文基于灰色關聯理論，選用2005—2014年平潭漁業發展統計數據，研究了平潭漁業經濟產值與各相關因素的灰色關聯度，并對每個變量做具體關聯性的分析。由上述分析可知，平潭漁業發展與地區水產品加工轉化能力、漁業生產能力以及漁業生產要素投入密切相關，各相關因素對漁業經濟的綜合關聯系數不一，但總體關聯程度較高，部分因素對漁業經濟的影響舉足輕重。但是，平潭漁業經濟發展目前存在水產加工業發展速度較慢、高附加值產品生產能力低下、技術水平跟不上、勞動力資源使用效率低下、自然災害防御能力有限等問題，制約了平潭漁業經濟的進一步發展，現提出如下建議：

（1）加大水產品加工業的發展力度。水產加工業的發展程度直接影響著漁業經濟產值的提高，且水產加工業的發展可以改變漁業發展長期依靠水產養殖的局面，減少初級產品銷售，提高高附加值產品比重，逐步帶動產業鏈發展。具體可以先培育一批水產加工龍頭企業，通過“龍頭企業+養殖戶+基地”等建設模式，形成產業集聚，結合規范化管理制度建設、產業化經營理念打造平潭水產加工產業園區；依據區域水產品種差異，針對性布局特色水產加工產業園區，打造區域漁業發展特色品牌；逐步引進衛生標準與質量標準認證，提高平潭水產品的市場綜合競爭力。

（2）加大漁業科技創新投入，增強科技支撐水平，提升漁業資源使用效率。尤其要加強與高校、科研機構的合作，發揮產學研一體化的作用，提高漁業產業發展的科研成果轉化率，注重高精尖技術推廣，提升標準化、生態化養殖水平，綜合發揮科技第一生產力的作用。

（3） 加強漁業從業人員的知識與技術培訓，提高漁業從業人員的綜合素質水平，全面保障勞動力投入質量。漁業經濟發展與勞動力要素關聯性較高，高水平的勞動者對提高漁業生產效率至關重要。通過漁業部門、漁業科研機構以及高校相關學科設置聯合培養人才，并鼓勵專業人才到地方區域從事養殖、防災、管理等指導工作及為基層漁民、漁業工作者提供培訓服務。

（4）注重海水養殖產業的發展，促進產業轉型升級。從上述關聯系數的測算可知，海水養殖產業與漁業經濟發展相關性較高，但因為技術水平等因素的限制，海水養殖產業發展較晚，對漁業經濟發展的影響度相對于其他影響因素較弱。但平潭地理區位優勢明顯，四面環海，擁有發展海水養殖業的天然條件，其產業發展空間大，可以通過加強海水養殖技術研究，培育新型養殖品種，提高產品精加工水平等帶動產業鏈轉型升級。

（5）政府轉變職能，以提供公共產品服務為主，積極承擔防災減災等大型公共服務設施建設，完善相關市場監管制度，引導市場建立健全的漁業保險制度，著重保護漁業發展，為平潭島民提供安居樂業的保障條件，同時也為平潭建設國際旅游島提供基礎和為維護我國水產品糧食安全提供支撐。

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An Empirical Analysis of Effect Factors of Fishery Resources Economic Output Value Based on the Grey Correlation Model—Taking the Pingtan Comprehensive Experimental Area for example

FU Yanyan，TANG Fei
（Island Research Center，SOA，Pingtan 350400，China）

As a key of comprehensive experimental Pingtan area developed in our country，the international tourism island construction area and Fujian free-trade test zone and the blue economic test zone of Fujian strait，is one of the important windows through which to exchange and cooperate with Taiwan and an important platform of opening to the outside world.The development of marine economy in Pingtan is not only an important foundation fordriving the developmentofisland economy and constructing the international tourism island of Pingtan，but also the significant support for the"sea power"construction in our country.Fishery economy is the important pillar of marine economy，and this article selected about ten years'relevant data of fishery economic output value and its influencing factors of Pingtan in 2005—2014，using the grey correlation model to analyze，calculate the related degree of the related factors associated with the regional fishery economy development and rank the importance of various factors.Empirical analysis results showed that:the aquatic product processing indexes had the highest comprehensive correlation with the Pingtan fishery economic output value，and its impact on the fishery economy was also stronger；Fishery production indexes were in the second class；Fishery production factors input indexes were in third class.But there still existed problems in the fishery development of Pingtan such as a slower rate of development，lower production capacity of high value-added products，the technical level difficult to keep up with the economic development，low efficiency of labor force resources and limited naturaldisaster defense ability，etc.Therefore，some countermeasures and suggestions were put forward for further improvement directed against these phenomena at the end of this article.

Fisheryeconomicoutputvalue；Influencefactors；Greycorrelationanalysis

F326.4

A

2095-1647（2017）03-0027-09

2017-03-12

國家海洋局課題“海洋經濟監測評估、信息發布與業務系統運行維護” [G.2200299.160101]

傅顏顏，女，經濟學碩士，主要研究方向為產業經濟、海島經濟，E-mail：fuyanyan0924@126.com。

唐菲，女，博士，主要研究方向為海島經濟，E-mail：tang-chu-jun@163.com。