時馳：用大數據為車企“加油”

時馳：用大數據為車企“加油”

聯絡方式：sirong@seizdata.com上海時馳信息科技有限公司

十年前，大概很少人可以預測到大數據分析會在今天帶來如此大的變革，人們越來越多地利用數據來理解事情和做出決定。通過大數據分析，人們可以用數據來表現很多過去無法被量化的現象，可以推斷過去只能憑借直覺猜測的現象之間的聯系，可以找出有助于預測未來事件發生的規律。在企業中，大數據分析擁有廣闊的施展空間，它可以幫助企業改善服務和產品，建立良好的客戶互動，更有針對性、預見性地創新。它讓行動變得更快，讓成本變得更低，讓風險變得更小。在如此巨大的需求之下，大批數據分析創新公司應運而生。

時馳，是十年前成立的一家數據分析公司，專注于汽車行業的營銷。那時他們就已洞察到汽車企業中大量業務數據的價值，認定數據分析能力決定了企業未來的競爭力。為此他們果斷地選擇進入這個行業。他們也許規模不是最大的，但作為先行者，他們具有無可取代的優勢。

一是在2009年他們就斥巨資自主研發了統計分析工具——時馳瑞塔統計分析軟件，擺脫了對其他技術商的依賴，而該軟件更友好的界面、更高的性價比也讓其在眾多數據分析軟件中脫穎而出。二是他們對于汽車企業具體業務的理解更透，特別擅長處理業務數據，數據分析公司最常被詬病的是，他們懂數據、不懂業務，為此不少數據分析公司只能呈現可視化數據，但對解決實際業務難題并沒有太大幫助，而時馳的強項在于他們對數據字段代表的業務含義和邏輯有更深的理解，能夠從海量的數據中發現更有價值的業務洞察。三是他們不僅告訴客戶“是什么”、“為什么是這樣”，還可以告訴客戶“怎么做”，一般的數據分析公司只提供單純的數據挖掘，而他們還提供數據分析、業務咨詢、策略制定等一攬子解決方案，他們能夠更高效地幫助客戶就業務痛點開展數據挖掘，再根據分析結果制定應對策略，從而讓業務部門迅速執行。

舉個實例來講，客戶保留率一直是汽車企業的薄弱環節，大多數汽車企業在客戶保留方面做出的努力很少，且與競爭對手相比沒有明顯差異，更多的關注點是放在初次購買者。不過隨著市場的成熟以及換車買家的比例增加，客戶保留就變得更為重要。而在這方面，時馳也很拿手。他們通過數據挖掘可以很精準地定位到那些即將進入流失或者再購周期的車主，并及時將目標名單提供給經銷商，有助于他們進行有針對性的挽留或再購升級。以往傳統的做法是經銷商發現車主很久沒進站了才反應過來，給車主致電往往只是簡單詢問，并不能真正誘發客戶再度購買。為此，時馳還會提供溝通策略的建議，讓經銷商能更好地接觸車主，從而提高再度購買的概率。此外，他們還能分析出車主流失的路徑和原因，幫助廠家給經銷商設置更加合理的管控KPI，并針對問題給出更有效的指導，大大提升了經銷商在一線的執行效率。

面對激烈的競爭，時馳也從未懈怠。盡管他們很早就通過各種公眾渠道收集數據，構建了自己的海量數據庫，積累了大量有關車主偏好的信息，但他們還在不斷地豐富數據來源，并跟車企的內部信息進行整合，讓數據更加完備，分析結果更加精確，對于車主的描述也更加詳細、具象。他們還經常跟同行一起舉行模型構建能力競賽，讓他們的數據分析專家有更多渠道豐富自己的知識，提高建模的能力。

關于未來，時馳已開始著手準備。應對變化，唯有順應趨勢、把握需求、善于變通。從最初推銷專利數據分析工具到提供數據分析服務，時馳完成了一次完美的轉型，從以產品為導向邁向了以客戶為導向；接下來，時馳還將從協助車企吸引車主、留住車主，升級為培養終身的忠實車主，從以提高銷量為主跨越為以提高忠誠度為主。相信這一次轉型會讓時馳走得更穩、走得更遠。

Q&A

楊=上海時馳信息科技有限公司楊安南總經理

車迷：當初成立時馳，是基于對汽車行業怎樣的認識？

楊：成立時馳是我在離開SAP以后的事情，當時幾個大的主機廠都是用的SAP的管理系統，SAP一直是全球第一的企業管理系統，高效管理著大型企業的產供銷，基本上全球財富500強的企業都在運用SAP管理自己的業務。那么，我就在想，系統搭建后就會源源不斷產生大量的業務數據，這些數據就像血液流淌在整個企業的系統里，如何利用好這些珍貴的業務數據就會成為企業未來競爭的方向，再加上汽車行業又是規模在萬億級別的行業，勢必對業務數據的應用會有各種需求，也是基于這樣的判斷我們當時就果斷選擇了進入這個大行業。

車迷：時馳成立至今有哪些成功案例呢？可以分享一兩個么？

楊：由于我們這幾年在大數據領域方面的成功探索，我們在2016年取得上海市高新技術企業的認定，同時我們還成為上海電信互聯網業務部門的數據運營供應商，為上海電信運營著每天新增上億條的客戶DPI數據。

車迷：一些車企也開始斥巨資建造自己的大數據中心，優化的也不只是個性化營銷，而是更廣闊的領域，作為數據分析公司怎么應對這種挑戰呢？

楊：車主的數據不僅是拿來做市場營銷的，更多還可以運用到企業的各條線業務部門的經營中，這就要求我們必須不斷地熟悉各業務部門的運作模式，了解他們的業務痛點，并善于從數據中發現業務洞察，用業務數據來驅動業務運營方式的優化，甚至是業務流程的再構，而我們原來在SAP管理系統方面積累的經驗恰恰能幫到我們。

車迷：時馳對未來汽車行業數據分析的發展趨勢有什么看法？

楊：隨著這幾年主機廠在數據分析領域的摸索和積累，我們認為主機廠會更注重數據的變現能力，對內，就是數據如何持續為銷售和售后提供精準制導的目標，用更低的營銷成本來完成業務指標；對外，如何開展跨業、跨平臺合作，從而實現業務模式的創新和數據的變現，帶來增量的收入。而這方面，頂級的主機廠比如奔馳，寶馬已經在開始嘗試為車主提供更廣泛的車主服務，構建生態圈，從而獲取更多有價值的車主數據，再進一步推動業務模式的創新。

車迷：時馳接下來有計劃提供什么新的服務么？

楊：我們現在已經是奔馳中國的官方俱樂部運營商，這也是我們從數據運營擴展到業務運營的轉變，從原來的利用數據分析的能力幫助主機廠進行高效的車主生命周期管理，到現在的幫助建立并運營車主的生態體系，為車主提供衣食住行等方面的個性化服務，這樣主機廠就能獲取車主更多的服務數據，不僅限于原來的維保數據，一方面提高了車主的粘性，另一方面利用更多的交互數據不僅能對車主有更準確的畫像，還能提高預測的精準度。