基于電力數據的經濟發展趨勢分析

鄧雪晴

[摘 要]文章通過對1992年至2012年的國內電力消費數據進行了分析，研究了電力消費彈性指數的變動特點以及能夠產生影響的兩個因素：一個是產業結構的不同；還有一個是不同電耗地區消費的差異。同時以電力數據為基礎對國內的經濟增長規律和趨勢進行了探索，并且對我國的電力工業發展提出了相關建議。

[關鍵詞]電力數據；經濟發展；趨勢

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.32.028

在2008年全球發生金融危機以后，世界經濟始終都處于低迷狀態，美國經濟復蘇緩慢，歐洲債務危機仍然沒有消除，經濟的回暖成了人們重點關注的問題。由于國內經濟受到國內外諸多因素影響，無法明確未來的國內經濟走勢，市場經濟將周期波動作為自我調節的方式之一。而電力經濟作為國內經濟發展中不可或缺的一環能夠直觀地反映社會經濟的發展狀態和趨勢，通過電力數據來對國內經濟未來的發展趨勢進行研究一直是人們熱衷的話題。

雖然在目前仍然沒有一套完整的經濟理論對電力消費和經濟發展之間的關系進行說明，但是近幾十年來對這方面的研究從未停止過，國內外很多專家學者從計量經濟學角度來對電力消費和經濟發展之間的關系進行研究，但是由于數據對象差異和采用的方法不同，導致各方得出的結果也存在較大分歧。但是從整體上看很多的研究數據都表明了電力消費與經濟增長是存在一種均衡關系以及短期的因果關系的，但是在短期因果的方向性上仍然沒有統一的結論，需要進行進一步的探索。

在完整的經濟理論提出來之前，人們在分析經濟發展過程中已經將電力消費彈性指數作為參考對象了。本文以國內的電力消費彈性指數為基礎，對國內的電力消費與經濟發展之間的特點以及規律進行了分析，為國內的電力產業與國內經濟均衡發展提出了一些參考建議。

1 分析1992年至2012年國內電力消費彈性指數的變動特點

能夠直觀反映國內電力消費和經濟年平均增長率之間關系的重要指標就是電力消費彈性指數，電力消費彈性指數具體可以用電力消費量的年增長率除以國內生產總值年增長率來進行表示。如果兩者比值大于1，也就是電力消費彈性指數在大于1的情況下，則表示消耗的電量增長速度要比國內經濟的增長速度快，反之，當比值小于1的情況下，則說明消耗電量的增長速度要比國內經濟的增長速度慢。[1]通常情況下在發達國家的電力消費彈性指數是比較低的，而發展中的國家電力消費彈性指數是比較高的，很多發展中國家電力彈性指數小于1，同樣的很多發達國家電力彈性指數大于1。

圖1為國內1992年至2012年之間的電力消費彈性指數的變化說明。通過圖1可以了解到在1992年至1998年電力消費彈性指數從0.81下降到0.36，達到了1992年至2012年間的最低值；在1998年至2003年，彈性指數又急速上升到1.56，達到了1992年至2012年間的最大值；在2003年至2008年之間，彈性指數下降到0.58；在2008年至2011年上升到1.30；而在2011年至2012年這一年內電力彈性指數又下降至0.71。

通過對圖1進行分析了解到電力彈性指數具有以下特點。

第一，常低性。在1992年至1999年這7年內，國內的電力消費彈性指數都是小于1的，而在1992年至1996年這4年內電力消費彈性指數變化保持平穩。

第二，常高性。在2000年之后，除了2007年至2009年這3年以外，其他時間內的電力消費彈性指數均是大于1的。

第三，驟降性。當國內經濟處于下行階段時，彈性指數也出現驟降現象。比如在1998年和2008年以及2012年，國內的GDP增速變慢期間，電力消費彈性指數也發生不同程度的驟降，分別下降至0.56、0.58、0.71。

第四，緩降性。當國內經濟處于上行階段時，彈性指數也出現了緩慢下降趨勢。比如在2003年至2007年之間，國內的GPD增速始終保持在10%以上，在這期間電力消費彈性指數卻發生了緩慢下降，由1.58降低到了1.02。詳見圖1。

2 分析國內電力消費彈性指數的影響因素

2.1 產業結構不同對電力消費彈性指數的影響分析

如圖2為國內三次產業對GDP增量的影響。

通過圖2可以了解到在1992年至2012年之間，國內的第一、二、三產業對我國GDP的增量影響。在這三個產業中，第二產業的產值超過了GDP增量的一半以上，是GDP增量增長的主要部分，對GDP的增長速度有著較大的影響。

2.2 電耗地區消費的不同導致的電力消費彈性指數的差異

據不完全統計在國內電耗較高的幾個地區，內蒙古、寧夏、山西、貴州和河北等地。在2007年這5個地區的用電量增長速度平均達到了18.9%，超過整個國內用電量增速的4.1%，而在2008年時這5個地區的電量消耗增長速度下降至1.7%，低于全國平均水平3.5%左右，在這一年之中整個國內的電量消耗比重也降低了0.6%。以能耗地區角度觀察，在2008年導致整體電力消費驟降的地區就是這5個高電耗地區，所以造成了電力消費彈性指數下降幅度大于GDP的下降幅度。

3 國內經濟發展規律和趨勢預測

通過對電力消費彈性指數的研究與分析，可以確定由于國內前期電氣自動化程度不高而造成的彈性指數“常低”、“常高”這種現象是工業化進程無法跨越的，“過敏”則表示國內經濟增長時好時壞，“緩降”現象對經濟的發展具有積極意義。

通常認為經濟高速發展地區在城市化和工業化發展過程中高電耗現象是不可避免的，并且會保持較長時間，美國和日本當年經濟快速增長過程中，高電耗現象分別持續了60年和20年左右。而我國處于高速發展的階段，所以在未來有相當長的一段時間內，國內的電力消費與經濟增長之間持續著一定的關聯。[2]因此需通過對國內經濟增長的模式進行優化，提高國內電氣工業化水平等相關措施實現降耗節能的目的。同時對產業結構進行調整，加大對電力基礎設施的建設力度，將用電效率進行提高，始終堅持科學發展觀，加強發展模式的創新，使發展的質量得到提高，將國內經濟發展全面帶入可持續發展的道路上。

4 結 論

電力產業始終要以科學發展觀作為前提，其發展要和國內的資源、環境以及經濟增長之間互相協調，始終堅持可持續發展戰略，才可以進一步地促進國內經濟的發展，使電力數據成為解讀國內經濟發展的重要參考依據和指標。

參考文獻：

[1]周一凡，胡偉，閔勇，等.基于省級數據的電力發展水平動態綜合評價方法[J].電力系統自動化，2016，40（18）：76-83.

[2]劉加嶺，劉全新，龔夢雪，等.基于能源互聯網形勢下的電力數據的應用現狀與發展趨勢分析[J].中國科技縱橫，2016，21（3）：215.endprint