基于層次分析法的農業科技園創新能力評價
——以安徽為例

夏巖磊，李 丹

(1.安徽大學 中國三農問題研究中心，安徽 合肥 230601；2.滁州學院 經濟與管理學院，安徽 滁州 239000)

基于層次分析法的農業科技園創新能力評價
——以安徽為例

夏巖磊1，李 丹2

(1.安徽大學 中國三農問題研究中心，安徽 合肥 230601；2.滁州學院 經濟與管理學院，安徽 滁州 239000)

選取3個一級指標、16個二級指標和74個三級指標構建創新能力評價體系，采取層次分析法對指標權重進行估計，以安徽6家已完成第一個建設周期的國家級農業園區為例，對其創新能力進行評估。從“人才引進與培育”“創新平臺建設與完善”“社會資源投入與金融支撐”的角度提出促進提升農業科技園區創新能力的措施建議。

農業科技園區；創新能力；評價；層次分析

“農業科技園區”是農業技術組裝集成的載體，承擔著市場與農民的連接紐帶以及現代農業科技的輻射源等重要任務。國家各相關部委均給予國家農業科技園區建設高度關注，2012年8月，國家科技部會同農業部、水利部、國家林業局、中國科學院、中國農業銀行對已經驗收掛牌的38個園區和在建的26個園區進行了全面評估，其中，已驗收掛牌園區中，36個園區通過評估，但青島即墨、黑龍江哈爾濱等2個園區“限期整改”，對“限期整改”的園區給予一年整改限期后再次進行評估，當年暫停星火計劃項目支持①。可見，國家級農業科技園區的建設好壞，關系著當地科技資金、項目及服務的各項投入。隨著2016年初國家科技部第七批國家級農業科技園區認定結果的公布，安徽擁有國家級農業科技園區15個，居全國首位。當前安徽正處于全面加強創新型省份建設的重要階段，尤其在2015年躋身全國首批八大全面創新改革試驗區域②的宏觀背景下，以提高“科技創新”能力為抓手做好園區建設將是擺在農業經濟領域的重要課題。

1 問題的提出

如何評價農業科技園區的創新能力水平？尤其是，如何評價國家級農業科技園區的創新能力，從而為省級或市級農業科技園區建設提供一種經驗的借鑒？從當前現有的成果文獻追蹤來看，不同省份對于本省設立的省級或以下級別的農業園區大都有一套自己的評價體系，而針對國家級農業園區建設效果的評價，主要依據2007年由國家科技部、農業部等聯合發布的《國家農業科技園區綜合評價指標體系》來進行。結合當前科技創新與發展的趨勢來考察，該體系畢竟是十年前制訂實施，在創新能力評價的問題上與當前經濟形勢有所脫節。

2015年7月，國家科技部根據《中共中央 國務院關于深化科技體制改革加快國家創新體系建設的意見》(中發[2012]6號)和習近平總書記關于“建立符合國情的全國創新調查制度，準確測算科技創新對經濟社會的貢獻，并為制定政策提供依據”的指示精神，發布了《國家重點園區創新監測報告(2014)》，提出了《國家農業科技園區科技創新能力監測指標體系(試行)》。該體系突出強調了農業科技園區創新能力的“構成要素與指標體現”，“建立了覆蓋農業科技園區創新產出、創新條件和創新績效3個方面能力的監測指標體系”。但該體系只給出了觀測指標，沒有對每項指標的重要性(權重)做出規定，因此各個國家級農業園區按照上述指標上報的絕對數字，不能直觀地反映出各園區創新能力的相對高低。本文將以上述體系為依據，利用層次分析法估計體系中各指標權重，將創新監測轉變為創新能力評價，并以安徽省現已完成第一個建設周期的6家國家級農業科技園區成果數據為基礎，對該6家國家級農業科技園區創新能力水平做出量化評價。

2 指標體系構建及權重估計

2.1 創新能力評價體系構建

根據《中共中央 國務院關于深化科技體制改革加快國家創新體系建設的意見》(中發[2012]6號)和習近平總書記關于“建立符合國情的全國創新調查制度，準確測算科技創新對經濟社會的貢獻，并為制定政策提供依據”的指示精神，科技部農村司、農村中心梳理了農業科技園區創新能力應具備的構成要素，構建了一個包含3個一級指標、16個二級指標和74個三級指標的創新能力監測體系(表1)。本文依據該監測體系的指標設定，在估計各指標所占權重基礎上，將該監測體系轉變為能力評價體系。

表1 國家農業科技園區科技創新能力監測指標體系

2.2 創新能力評價體系指標權重的估計

2.2.1 估計方法

對指標權重的估計需要定性和定量相結合進行，目前使用較為廣泛的方法是層次分析法(AHP),將體系中的各指標先進行“兩兩比較”，然后對整體權重排序，確定體系中各個指標的占總體的權重[1]。具體實施過程如圖1所示。

2.2.1.1 遞階層次結構模型構建

利用層次分析法確定指標權重，需根據問題構建層次結構模型。該模型分為三個層次，由目的層、準則層和方案層構成。

圖1 層次分析法應用程序

2.2.1.2 各層次判別矩陣構建

根據各層次指標所占比重不同，一般通過統計調查方式，收集被調查者關于指標權重的認識，從而通過“兩兩比較”方式確定判別矩陣，該矩陣表達式

A=(aij)n×n

2.2.1.3 層次單一排序以及一致性檢驗

根據判別矩陣，計算一致性指標CI(Consistency index)，利用平均隨機一致性指標RI(Random consistency index )計算一致性比例CR(Consistency ratio)，當且僅當CR<0.1時，判別矩陣通過一致性檢驗，否則重新修訂。各指標含義如下：

其中，λmax為判別式矩陣最大特征根。

2.2.1.4 層次總體排序以及一致性檢驗

在單一排序基礎上對總層次權重估計并進行一致性檢驗。

2.2.2 指標測算2.2.2.1 問卷調查及判別矩陣

根據指標體系的性質，針對農業科技園區企業、高校農業領域專家、農業科技特派員以及市、區科技局農業科技主管人員發放問卷40份，回收40份，有效問卷38份。要求上述人員采用兩兩比較方式，對表1中各級指標進行評判。按照調研對象反饋結果，構建判別矩陣。根據表1所列各級指標體系，本文以3個一級指標的權重估計為例，展示權重估計過程，其他兩類指標的估計過程原理相同，不再贅述。對于權重向量的估計方法，目前主要有方根法、求和法、特征向量法和最小二乘法。不同方法計算向量權重存在微小差異。本文綜合運用上述方法對指標權重進行估計[2]。

計算矩陣A的相對權重向量和最大特征根的過程，首先由一級指標判別矩陣A，通過公式：

將列向量歸一化為標準判斷矩陣。

2.2.2.2 矩陣一致性檢驗

2.2.2.3 國家農業科技園區科技創新能力評價指標權重估計結果

通過上述對一級指標的創新產出、創新條件以及創新績效的權重估計，按照相同方式對二級指標和三級指標進行估計和檢驗，最終估計結果如表2所示。

3 分析與評價

以分類調查問卷為基礎，通過層次分析，我們對農業科技園區創新能力指標進行了權重估計。根據國家科技部、國家統計局、國家商務部等公布的全國各省國家級農業科技園區建設運行數據，我們對安徽省完成第一個建設周期的6家農業科技園區進行了初步評估。6家農業科技園區分別是安徽宿州、蕪湖、合肥、銅陵、安慶、蚌埠等國家農業科技園區，其中，安徽宿州國家農業科技園區為2005年批準設立，安徽蕪湖國家農業科技園區為2010年批準設立，其余4家均為2013年批準設立。部分層級指標的估算結果如表3、4。

從表3和表4給出的測算結果，我們可以看到6家園區在創新能力建設方面的綜合比較及特點。獲批立項建設年份較早的園區，創新能力基礎較好，實力較強。如宿州園區和蕪湖園區，在各級指標的排序中均占前兩位。同批次立項建設的園區，傳統農業和糧食產區為提托的園區創新建設能力較好，如安慶園區和蚌埠園區。需要說明的是，創新能力評價體系的科學、合理及準確性，有很多影響因素，如選取的調查群體對不同指標的評價是具有主觀性的[4](P382)。因此，我們構建的指標體系及權重的估計，對于不同樣本而言，可能會有不同的結果，給出的不同園區的創新能力綜合評價及提升創新能力的建議，也僅是提供一種經驗借鑒。

表2 農業科技園區科技創新能力評價指標權重估計

續表

表3 6家農業科技園區二級指標(B)測算結果

表4 6家農業科技園區一級指標(A)測算結果

進一步地，由一級指標A的矩陣[0.09，0.32，0.59]T給出到估計值，可以得到六個園區在宏觀層面的競爭力估計評價。考慮到表4中各指標量綱，先對三個指標的絕對數進行標準化處理轉換，轉換公式為如下，轉換結果如表5所示[5]。

在標準化轉換處理基礎上，根據測算的指標A矩陣進行創新能力估計，結果如表6所示。

表5 6家農業科技園區一級指標(A)標準化處理結果

表6 6家農業科技園區科技創新能力估計

4 結論與建議

一是抓住創新人才引進與培育，以人為本推動園區創新能力提升。創新型人才是園區創新能力的重要推動力，應力爭把園區建設為創新人才高地，以智慧支撐創新發展。進一步落實“人才引領、科技創業”理念，圍繞區域特色農業和特色農產品生產、加工和出口，積極引進農業領軍人才、中青年骨干研究人才以及現代農業技術人才，最大限度地創造適合農業科技人才創新創業的良好空間。

二是抓出創新平臺建設與完善，以平臺為載體推動園區創新能力提升。應扶持和鼓勵園區各類企業，與科研院所、大專院校做好產學院對接與合作，聯合申報農業領域省級以上重點實驗室或工程技術研究中心等科研平臺。依托平臺開展現代農業技術研發、新一代高技術農產品研發等科技攻關項目，不斷提高園區農業生產和農業產品的科技含量。

三是抓住社會資源投入，以金融為支撐推動園區創新能力提升。應在現有政策支持下，實施科技與金融結合試點，落實農業科技銀行、農業科技保險扶持政策，引導社會非銀行金融機構加大對農業高新技術企業、農業科技園區建設等資金支持，匯聚社會資源投入。扶持園區內高新技術企業、科技型中小企業上市，設立農業科技投資基金，引導國外資本、民間資本和風險投資開展直接股權投資、種子(天使)基金投資，為農業科技企業成果轉化提供資金支持[6]。

注釋：

① 國家科技部.《科技部關于公布國家農業科技園區評估結果的通知》(國科發農〔2013〕386號).2013年3月8日.

② 中共中央辦公廳、國務院辦公廳.《關于在部分區域系統推進全面創新改革試驗的總體方案》.2015年9月8日.

[1]潘啟龍，劉合光.現代農業科技園區競爭力評價指標體系研究[J].地域研究與開發，2013(2)：5-11.

[2]申秀清.中國農業科技園區創新機制研究[D].呼和浩特：內蒙古農業大學(博士學位論文)，2014.

[3]鄧雪等.層次分析法權重計算方法分析及其應用研究[J].數學的實踐與認識，2012(4)：93-100.

[4]李衛東.應用多元統計分析[M].北京：北京大學出版社，2015.

[5]王俊鳳，劉松潔，閆文，等.基于DEA模型的農業科技園區運營效率評價——以黑龍江省34個省級農業科技園區為例[J].江蘇農業科學，2017(4)：262-267.

[6]王愛民，張培.農業科技園區集聚水平對協同創新的影響效應研究[J].農業經濟與管理，2017(1)：54-61.

EvaluationonInnovationCapabilityofAgriculturalScienceandTechnologyParksBasedonAnalyticHierarchyProcess—TakeAnhuiforExample

XIA Yanlei1, LI Dan2

(1.ResearchCenterofThreeAgriculturalProblems,AnhuiUniversity,Hefei230601,China; 2.CollegeofEconomicsandManagement,ChuzhouUniversity,Chuzhou239012,China)

Selecting 3 level indicators, 16 second level indicators, and 74 third level indicators to build innovation ability evaluation system. I take the analytic hierarchy process to estimate the weight of the index. Using this evaluation system, the innovation ability of the six national agricultural parks in Anhui Province will be evaluated, which has completed the first construction period. From the perspective of “talent introduction and cultivation”, “innovation platform construction and improvement”, “social resources investment and financial support”, the measures and suggestions to promote the innovation capability of agricultural science and technology parks are put forward.

agricultural science and technology park; innovation capability; evaluation; analytic hierarchy process

F303.3

A

1009-9735(2017)05-0054-07

2017-07-19

安徽省哲學社科規劃項目(AHSKQ2016D50)；安徽省高校青年人才資助計劃重點項目(gxyqZD2016322)；安徽省教育廳人文社科一般項目(SK2015B07)階段性成果。

夏巖磊(1982-)，男，黑龍江哈爾濱人，副教授，博士研究生，研究方向：農村社會統計。