東莞市外來農民工亞健康現狀調查

劉雨果，黃志剛，羅 皓，梁海榮，唐煥文，黃金潔，黎姿茵，杜進林

(廣東醫科大學公共衛生學院，廣東東莞 523000)

東莞市外來農民工亞健康現狀調查

劉雨果，黃志剛，羅 皓，梁海榮，唐煥文，黃金潔，黎姿茵，杜進林△

(廣東醫科大學公共衛生學院，廣東東莞 523000)

亞健康狀態；外來工；影響因素；多重線性回歸分析

亞健康狀態是介于健康和疾病之間的一種健康低質狀態，不同程度地影響著人們的工作與生活，若處理得當可恢復到健康狀態，若不及時干預則可能進一步發展為疾病[1-2]。亞健康在經濟發達、社會競爭激烈的城市和地區普遍存在，流行病學調查顯示其現患率在17.8%～60.5%，已成為國內外學者研究的熱點之一[2-4]。目前，亞健康相關研究多側重于腦力勞動者[5-7]，而有關農民工亞健康狀況的研究較為少見。東莞市長期以來戶籍人口與外來人口呈現“倒掛”現象。2015年，全市戶籍人口195.01萬人，外來暫住人口為630.4萬人，占總人口的75%以上[8]。外來人口中有不少是外來農民工，城市生活的快節奏和激烈的競爭使外來農民工承受更高的勞動強度和生活負擔，導致身心過度疲勞，使得正值青壯年的他們健康狀況每況愈下[6-7，9]。本研究以東莞市外來農民工為調查對象，采用分層整群隨機抽樣方法進行現況調查，分析外來農民工亞健康狀態現況及其影響因素，為改善其健康狀態，以及進一步確定亞健康狀況的干預措施與健康促進策略提供參考依據。

表1 亞健康評定量表結構

1 資料與方法

1.1調查對象 本研究調查對象為東莞市外來農民工。納入標準：(1)在東莞市企業從業滿3個月及以上的異地農業戶籍人口；(2)同意簽署知情同意書；(3)精神狀態良好，意識清楚。排除標準：(1)嚴重心、肝、腎等疾病患者；(2)戶籍在東莞市的常住居民。

1.2方法

1.2.1調查工具 選用許軍等[10]研制的亞健康評定量表(SHMS V1.0)，經大樣本人群測試該量表具有較好的信度和效度[11]。該問卷涉及生理、心理和社會健康3個方面，由9個維度、39個條目組成(表1)。SHMS V 1.0的計分方法參考文獻[9]，本研究采用轉化分進行分析，將各項目的原始得分用公式轉換為百分制得分，維度轉化分=(維度原始得分-維度理論最低分)/(維度理論最高分-維度理論最低分)×100。

1.2.2調查方案 根據東莞市各鎮經濟狀況(好、中、差)及企業規模(大、中、小)采用分層整群隨機抽樣，于2015年8月至2016年8月抽取東莞市10個鎮(區)10家企業在職外來農民工740人。現場調查采用面對面問卷調查，由統一培訓的調查員對被調查者進行問卷調查，問卷當場回收后進行邏輯性篩選，剔除完成率低于80%、填寫質量不高的問卷。

2 結 果

2.1調查對象的人口學基本情況 本次調查發出問卷740份，回收有效問卷718份，有效回收率為97.03%。調查對象人口學基本情況見表2。男女性別比為0.87∶1.00；平均(27.69±7.32)歲；未婚者占50.6%(363/718)；文化程度以初中及以下為主，占61.8%(444/718)；個人月收入2 500元及以上者占78.1%(561/718)；家庭人均月收入2 500元以下者占40.8%(293/718)；日均工作時間8～10 h者占59.3%(426/718)；與家人同住者占42.8%(307/718)。

表2 調查對象人口學基本情況(n=718)

2.2東莞市外來農民工亞健康檢出情況 東莞市外來農民工亞健康檢出率為67.3%(483/718)，其中重度亞健康的檢出率為13.0%(93/718)；疾病檢出率為17.5%(126/718)，見表3。排除126例確診患者，外來農民工亞健康現患率為81.6%(483/592)。

2.3東莞市外來農民工亞健康狀況影響因素

表3 東莞市外來農民工亞健康檢出情況

2.3.1SHMS V 1.0各維度得分情況 3個子量表中，PS得分最高[(70.25±12.25)分]，其次為MS得分[(64.21±13.83)分]，SS得分最低[(62.21±13.87)分]，TS得分為(66.11±11.15)分。9個維度中，身體運動功能(P3)得分最高，認知功能(M3)得分最低，其余各維度得分見表4。

2.3.2不同社會人口學特征農民工SHMS V 1.0各維度轉化得分 女性農民工SS得分高于男性，差異有統計學意義(P<0.05)；不同年齡組農民工MS得分比較，差異有統計學意義(P<0.05)，≥35歲者得分最高；已婚農民工MS得分高于單身農民工，差異有統計學意義(P<0.05)；中專/高中及以上組MS、SS及TS得分高于初中及以下組，差異均有統計學意義(P<0.05)；不同日均工作時間組和本人月均收入組農民工PS、MS、 SS、TS得分比較，差異均無統計學意義(P>0.05)；不同家庭人均月收入組PS、MS和TS得分比較，差異均有統計學意義(P<0.05)，高家庭收入者得分高于低家庭收入者；不同居住情況TS、PS、MS、SS得分比較，差異均有統計學意義(P<0.05)，與家人同住組各項得分高于其他組別，見表5。

表4 東莞市外來農民工SHMS V 1.0各維度轉化得分

表5 不同社會人口學特征農民工SHMS V 1.0各維度轉化得分分)

續表5 不同社會人口學特征農民工SHMS V 1.0各維度轉化得分分)

2.3.3外來農民工亞健康狀況影響因素的多重線性回歸分析 分別以農民工的TS、PS、MS及SS得分為因變量，以性別、年齡、婚姻狀況、文化程度、家庭人均月收入及居住情況為自變量，其中居住情況以獨居為參照進行啞變量化，進行多元線性回歸分析。結果顯示，文化程度及居住情況對農民工TS及MS得分，居住情況對PS得分，性別、文化程度及居住情況對SS得分有影響(P<0.05)，見表6。

表6 東莞市農民工亞健康得分影響因素的多重線性回歸分析

3 討 論

亞健康的發生主要與勞累、精神壓力過大、不良的生活習慣及生活環境有關[12]。農民工工作壓力大，生活和工作節奏快、環境差，收入低，長期處于加班勞作狀態，其身心疲勞卻又得不到很好的休息，增加了發生亞健康狀態的概率。劉艷艷等[3]報道，深圳私營企業外來工人的亞健康現患率為62.1%。而本次調查發現，東莞市外來農民工亞健康現患率高達81.6%，提示亞健康在外來工這一弱勢人群中情況嚴重，關注外來工的亞健康狀況刻不容緩。

本研究結果顯示，東莞農民工PS得分最高，其次為MS得分，SS得分最低，但PS、MS、SS和TS得分均低于廣東省居民得分[13]。究其原因可能是東莞市地處珠江三角洲經濟發達地區，外來農民工是社會弱勢群體，就業于低薪、高危行業，雖然他們大多是中青年人，身體素質相對較好，但生活、身份、地位處于社會分層結構最下層，融入城市生活困難，面臨企業拖欠工資、職業健康安全保障不足等問題；此外，外來農民工正處于交友、戀愛和結婚的黃金期，但由于上班時間長、接觸面窄、工資收入低、工作條件差等原因而沒有時間交友，缺乏有效的交流與溝通，最終導致農民工存在生理、心理、社會等問題[7]。

在農民工生理亞健康的4個維度中，身體癥狀維度得分最低，這有可能是農民工所處的工作環境不佳造成的。心理亞健康的3個維度為正向情緒、心理癥狀和認知功能，其得分均較低，原因可能是農民工擇業壓力大，工作強度高，長此以往導致情緒管理、思考和處理問題的能力受到遏制，引起心理亞健康的發生。社會健康的兩個維度，即社會適應及社會資源與支持得分均較低，這反映新生代農民工人際圈狹小，受到排擠和孤立時尋求幫助和可以依靠的人不多，因此較難適應新的城市工作環境。

多因素分析結果顯示，東莞市農民工亞健康狀態TS及MS得分主要受文化程度及居住情況影響；PS得分受居住情況影響；SS得分受性別、文化程度及居住情況的影響。文化程度往往通過影響居民生活習慣、行為方式、經濟條件、社會地位和人際交往等多方面對亞健康產生影響，文化程度較高的農民工通常有較強的健康保健意識和較好的社會人際溝通能力，同時也能更方便地獲取健康保健知識，采取健康行為方式，理性地處理生活或工作中的壓力；而文化程度較低的農民工健康保健意識較差，人際溝通能力較差，不能理性處理生活與工作中的壓力，容易產生心理亞健康與社會亞健康問題。此外，居住方式也是影響亞健康的主要因素，與獨居相比較，與家人同住和與朋友同住的農民工其健康狀況較好，說明和諧而融洽的家庭氛圍及朋友間的溝通交流有利于身心健康。家庭成員在工作、社交等方面引發的焦慮、緊張情緒，會通過家庭支持或朋友支持的方式發泄。獨居的農民工在亞健康量表各項得分均最低，這可能與獨居者獲得的社會支持和關懷較少，缺乏人際交往及溝通，易出現孤獨感、寂寞感甚至抑郁，容易產生生理、心理、社會等問題有關。此外，農民工往往長時間加班工作，身體超負荷運轉，需要大量的能量供應機體，與同家人同住及與朋友同住的農民工相比較，單獨居住的農民工往往飲食不規律，飲食結構不合理，不能保障機體正常代謝所需的營養物質，不能及時補充身體長時間負荷所需的大量能量，從而加重了機體的負擔，更容易導致亞健康狀態的發生。

東莞市外來農民工的健康狀況對促進經濟和社會的和諧穩定發展具有重要意義，各相關部門應結合各企業的實際情況適當減輕外來農民工的工作負擔，及時疏導外來農民工的心理問題，為他們提供適當的休息和放松場所。此外，在外來農民工中應積極開展健康知識宣傳教育，提倡健康生活方式，促使外來農民工提高自我保健意識。外來農民工個體也應積極調節自身的身體和心理素質，改正不良的飲食習慣，積極預防亞健康狀態及疾病的發生。

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Investigationonthesub-healthstatusofmigrantworkersinDongguanCity*

LiuYuguo，HuangZhigang，LuoHao，LiangHairong，TangHuanwen，HuangJinjie，LiZiyin，DuJinlin△

(SchoolofPublicHealth,GuangdongMedicalUniversity,Dongguan,Guangdong523000,China)

[Abstract]ObjectiveTo investigate the prevalence and influencing factors of sub-health status of the migrant workers in Dongguan City,in order to provide scientific preferences for preventing sub-health status.MethodsUsing the stratified random sampling method,740 migrant workers from ten towns(disetricts) in Dongguan city from August 2015 to August 2016 were recruited in this study.The sub-health measurement scale version 1.0 (SHMS V1.0) was applied to evaluate the sub-health status of migrant workers.The SHMS V1.0 scores were compared among migrant workers with different demographic characteristics,and the multivariate linear regression analysis was utilized to explore the influencing factors.ResultsA total of 718 valid questionnaires were collected,and the effective recovery rate was 97.03%.The sub-health status was detected in 483 migrant workers,and the prevalence rate of sub-health status was 81.6%.The migrant workers′ subscale scores of physical sub -health (PS),mental sub-health (MS),social sub-health (SS) and total scale (TS) were (70.25±12.25),(64.21±13.83),(62.21±13.87) and (66.11±11.15),respectively.The PS scale scores among migrant workers with different monthly household incomes per capita,and different inhabit situations;the MS scale scores among migrant workers with different ages,educations,marital status,monthly household incomes per capita,and inhabit situations;the SS scale scores among migrant workers with different genders,educations,and inhabit situations;and TS scores mong migrant workers with different educations,monthly household incomes per capita,and inhabit situations were statistically significant different (P<0.05).The multivariate linear regression analysis showed that educations and inhabit situations were the influencing factors for TS score (P<0.05).ConclusionThe sub-health status of migrant workers in Dongguan City is serious,and the influencing factors are educations and inhabit situations.

sub-health status；migrant workers；influencing factors；multiple linear regression analysis

10.3969/j.issn.1671-8348.2017.29.024

廣東省醫學科研基金資助項目(A2014468)；廣東醫科大學科研基金資助項目(M2013069)；湛江市非資助科技攻關計劃項目(2017B01233)；廣東醫科大學科研基金重點培育項目(Z2016009)。

劉雨果(1983-)，實驗師，碩士，主要從事預防醫學研究。△

，E-mail：dujinlin03@163.com。

目的探討東莞市外來農民工的亞健康狀況及其影響因素，為亞健康狀態的預防提供依據。方法2015年8月至2016年8月采用分層整群隨機抽樣方法在東莞市10個鎮(區)抽取740名外來農民工，采用亞健康評定量表(SHMS V1.0)進行問卷調查，比較不同人口特征外來農民工SHMS V1.0轉化得分，采用多重線性回歸分析其影響因素。結果回收有效問卷718份，有效回收率為97.03%。其中483名處于亞健康狀態，亞健康現患率為81.6%。外來農民工的生理亞健康(PS)、心理亞健康(MS)、社會亞健康(SS)子量表及亞健康總量表(TS)得分分別為(70.25±12.25)、(64.21±13.83)、(62.21±13.87)和(66.11±11.15)分。不同家庭人均收入及不同居住情況外來農民工PS子量表得分，不同年齡、文化程度、婚姻狀況、家庭人均月收入及居住情況外來農民工MS子量表得分，不同性別、文化程度及居住情況外來農民工SS子量表得分不同(P<0.05)；不同文化程度、家庭人均月收入及居住情況外來農民工TS得分不同(P<0.05)。多重線性回歸分析結果顯示，文化程度與居住情況是外來農民工TS得分的影響因素(P<0.05)。結論東莞市外來農民工亞健康狀態嚴重，影響因素為文化程度與居住情況。

R195.4

A

1671-8348(2017)29-4116-05

2017-03-11

2017-06-15)