何夢(mèng)伊
摘 要:網(wǎng)上評(píng)教是高校對(duì)教師教學(xué)成果進(jìn)行評(píng)判的重要指標(biāo)之一,也是教師能夠獲取課堂反饋的重要信息來源。然后由于網(wǎng)上教評(píng)機(jī)制目前存在的一些技術(shù)和管理問題,大量的教學(xué)評(píng)價(jià)卻存在有效性缺失的情況。針對(duì)網(wǎng)上教評(píng)的語言特點(diǎn),本研究提出將大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于網(wǎng)上教評(píng)的分析中,從而提取真正有價(jià)值的評(píng)判信息和學(xué)生需求,來改善教學(xué)效果。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分析;情感分析;網(wǎng)上教評(píng)
1 研究背景
隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析被迅速應(yīng)用于企業(yè)的營(yíng)銷活動(dòng)中。分析用戶以往的消費(fèi)行為習(xí)慣并從消費(fèi)者的反饋中提取有價(jià)值的信息,已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)公司分析市場(chǎng)挖掘需求的重要手段并獲得巨大的收益。然而,在大數(shù)據(jù)發(fā)展如火如荼的趨勢(shì)下,其在高校教育活動(dòng)中的應(yīng)用則略顯滯后,且利用大數(shù)據(jù)來推動(dòng)相關(guān)的教育改革也并不像商業(yè)活動(dòng)進(jìn)展的如此迅速和徹底,高校每日積累的海量數(shù)據(jù)可以得到更好的利用。
教學(xué)活動(dòng)的開展在高校的日常管理中依然是最重要的一部分,教學(xué)成果的好壞直接影響學(xué)生的未來和學(xué)校的發(fā)展,因此學(xué)生對(duì)于教學(xué)的態(tài)度和評(píng)價(jià)是教育者研究課堂活動(dòng)提高教學(xué)質(zhì)量的重要依據(jù)。由于教育的趨利性弱,最新的信息技術(shù)并沒有迅速的應(yīng)用于教學(xué)評(píng)價(jià)的分析和挖掘,如今教學(xué)評(píng)價(jià)的作用仍然主要局限于對(duì)教師工作的評(píng)審上,而非教學(xué)改革中,顯然后者相比較而言更加重要。相應(yīng)的,國(guó)內(nèi)有關(guān)教學(xué)評(píng)價(jià)的大數(shù)據(jù)分析的研究也基本呈現(xiàn)空缺狀態(tài),本論文將以大學(xué)英語課程為例,討論大數(shù)據(jù)分析在教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。
2 大數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)
大數(shù)據(jù)分析目前在針對(duì)評(píng)價(jià)文本過程中有顯著成果的操作有:提取評(píng)價(jià)對(duì)象,即所評(píng)價(jià)的內(nèi)容;判斷評(píng)價(jià)中的情感傾向,即評(píng)價(jià)是正面還是負(fù)面;以及評(píng)價(jià)信息的檢索與歸納。其整體的順序?yàn)門arget Retrieval – Sentiment Classification – Sentiment Extraction。
1). 評(píng)價(jià)對(duì)象提?。═arget Retrieval)
在這一階段的主要任務(wù)是將評(píng)論中的一個(gè)個(gè)具體的信息單元進(jìn)行抽選,將評(píng)價(jià)文本這種形式轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)能夠辨別和處理的信息形式。這是整個(gè)對(duì)評(píng)價(jià)及進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)階段。例如在教學(xué)評(píng)價(jià)“老師講課認(rèn)真負(fù)責(zé),內(nèi)容貼近實(shí)際,課堂氛圍活躍”,能夠迅速提取出”內(nèi)容“和”課堂氛圍“兩個(gè)向量文本。
2). 情感傾向性分類(Sentiment Classification)
這一階段需要將評(píng)價(jià)中提取的關(guān)鍵詞,根據(jù)情感詞典中對(duì)詞匯的評(píng)分,對(duì)每一條評(píng)論的所有提取詞進(jìn)行分?jǐn)?shù)的計(jì)算,最后根據(jù)沒條評(píng)論的分值來判斷該評(píng)論包含的情感是褒義、貶義或者中性。
3). 評(píng)價(jià)信息檢索與歸納(Sentiment Extraction)
作為評(píng)級(jí)分析的最后一個(gè)環(huán)節(jié),評(píng)價(jià)信息檢索與歸納可以看做是和評(píng)價(jià)用戶進(jìn)行交互,是在兩面兩個(gè)步驟的基礎(chǔ)上加工進(jìn)行的,是前兩項(xiàng)任務(wù)的匯總。
3 教學(xué)評(píng)價(jià)的語言特點(diǎn)
基于數(shù)據(jù)分析的基本運(yùn)行邏輯,教學(xué)評(píng)價(jià)的文本特點(diǎn)適合對(duì)其進(jìn)行情感分析。教學(xué)評(píng)價(jià)的語言整體呈現(xiàn)出以下幾個(gè)特點(diǎn)。
3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)明確,范圍穩(wěn)定,詞匯重復(fù)率高
根據(jù)相關(guān)的研究顯示,教學(xué)評(píng)價(jià)的文本內(nèi)容主要圍繞四個(gè)指標(biāo),即教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和教學(xué)效果。而每種指標(biāo)下對(duì)應(yīng)的具體評(píng)價(jià)也基本在一定的范圍內(nèi),例如與教學(xué)內(nèi)容相關(guān)的評(píng)價(jià)通常集中在“基本概念和原理的講解”、“教學(xué)中重點(diǎn)難點(diǎn)的處理”、“理論聯(lián)系實(shí)際情況”和“新內(nèi)容擴(kuò)充”這些方面。對(duì)于這些指標(biāo)的評(píng)價(jià)語言所體現(xiàn)出的變化性不大,重復(fù)率較高。
3.2 語句結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單明了,語法多為固定搭配
教學(xué)評(píng)價(jià)的語句結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單,沒有過于復(fù)雜和靈活的語法構(gòu)成,出現(xiàn)較多“n.+adj.”和“v.+adv.”的形式,例如“內(nèi)容豐富”、“語言幽默”、“課堂氛圍活躍”、“老師態(tài)度認(rèn)真負(fù)責(zé)”“講得好”等等。這樣的文本特點(diǎn)在機(jī)器進(jìn)行識(shí)別和處理時(shí)判斷情感傾向性得準(zhǔn)確率會(huì)相對(duì)較高。
3.3 語句中帶有歧義的詞匯少
教學(xué)評(píng)價(jià)中的語句和詞匯很少會(huì)存在模糊不清或者有歧義的現(xiàn)象,一般以客觀具體的描述為主,機(jī)器出現(xiàn)理解偏差的概率相對(duì)較小。
4 網(wǎng)上評(píng)教的現(xiàn)狀和問題
如今高校的評(píng)教系統(tǒng)基本已經(jīng)全部由計(jì)算機(jī)來完成,要求學(xué)生在校園網(wǎng)上完成對(duì)任課教師的評(píng)教工作。而對(duì)于高校網(wǎng)上教評(píng)現(xiàn)狀的研究和調(diào)查的數(shù)量很大,這方面的研究已經(jīng)相當(dāng)豐富,很多研究顯示目前的網(wǎng)上評(píng)教存在的質(zhì)量和效果問題相對(duì)較多,網(wǎng)上評(píng)教存在的必要性受到質(zhì)疑。以中部省份某大學(xué)(后指Z大學(xué))為例,目前Z大學(xué)的網(wǎng)上評(píng)教系統(tǒng)包括學(xué)生打分和評(píng)價(jià)兩部分組成,允許對(duì)教師分別進(jìn)行打分和主觀描述。然而給任課老師打分?jǐn)?shù)的有效性在很多研究中都備受質(zhì)疑,其一在于很多學(xué)生存在濫打分的現(xiàn)象,快速勾選分?jǐn)?shù)以圖省事,而不是經(jīng)慎重考慮后再進(jìn)行評(píng)分;其二,學(xué)校的評(píng)教系統(tǒng)并沒有提供給學(xué)生一套系統(tǒng)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)來幫助學(xué)生進(jìn)行評(píng)估,而是任憑學(xué)生按照自己的感覺來打分,這樣每個(gè)學(xué)生的標(biāo)準(zhǔn)不同,打出的分?jǐn)?shù)很難真實(shí)反映教師的授課情況。除此之外,學(xué)生的評(píng)教活動(dòng)大多會(huì)在課程即將結(jié)束之時(shí)進(jìn)行,由于新學(xué)期里學(xué)生可能不再繼續(xù)學(xué)習(xí)該課程,便出現(xiàn)了很多評(píng)教倦怠的情緒,敷衍了事寫幾句評(píng)語。據(jù)調(diào)查,這一現(xiàn)象的原因正是由于學(xué)生認(rèn)為課程是否改善以后也和自己無關(guān),因此缺乏提出真實(shí)想法的動(dòng)力。而帶著敷衍情緒填寫的教評(píng),對(duì)于老師而言也無從對(duì)課程改進(jìn),導(dǎo)致惡性循環(huán)的形成。
5 大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的前景
大數(shù)據(jù)分析不應(yīng)該僅僅被應(yīng)用于商業(yè)活動(dòng)中,也應(yīng)該滲透進(jìn)高校校園中,更好的為學(xué)生服務(wù)。高校網(wǎng)上評(píng)教的數(shù)量和信息量巨大,完全由人工來審查不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力,而且可能會(huì)忽略了很多數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)分析,特別是對(duì)文本進(jìn)行情感傾向性的判斷,能夠快速提取評(píng)教中的關(guān)鍵詞并判斷每條評(píng)價(jià)的傾向性,并將這些數(shù)據(jù)再進(jìn)行整合歸納,還能夠進(jìn)一步判斷整個(gè)班級(jí)對(duì)課程的認(rèn)可程度和課堂氛圍,從中挖掘出更多有價(jià)值的信息來分析出學(xué)生真實(shí)的需求所在,也能夠有效地解決目前網(wǎng)上教評(píng)中濫評(píng)和倦怠的問題,幫助教師更好地在課程進(jìn)程中有效的介入學(xué)生學(xué)習(xí),取得更好的課堂效果。
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