大數據在對電力安全生產作業中的應用研究

馮杰

摘 要：隨著電力事業的不斷發展，構建數字化、智能化電力運行系統，是提高電力安全生產作業的重要基礎，也是電力事業現代化的有力保障。文章立足對大數據的研究，從大數據在線損科學管控、低電壓有效治理、發揮對標導向作用等方面，闡述了大數據在對電力安全生產作業中的應用。

關鍵詞：大數據；電力生產；安全作業；應用

中圖分類號：TP311 文獻標志碼：A 文編號：2095-2945（2017）32-0140-02

在網絡信息技術快速發展的當前，大數據時代的到來，正改變著我們的生產生活，是新時代發展的重要產物。電力事業作為我國社會經濟穩定發展的重要支撐，構建智能化現代電力系統，是推動電力事業發展，提高電力安全生產作業的重要保障。大數據在電力安全生產作業中的應用，是現代電力事業發展的集中體現，更是依托海量數據信息資源的挖掘，構建智能化“預警機”、“發動機”，為電力安全生產管理提供精益化、高效率的管理模式。因此，在筆者看來，大數據在電力生產作業中的應用，主要在于以下幾個方面。

1 應用大數據實現線損科學管控

在電力生產過程中，線損所帶來的安全事故最為常見，也是造成線路故障及損耗的重要原因。在過去，線損管控工作量大，且繁復、效率低，一直是電力安全生產作業的工作難點。大數據在電力領域的應用，實現了智能化管控。通過在線監測系統，對管線運行數據進行掃描，可以準確定位，發現哪段線路存在線損異常？線損率是多少？這些異常情況的出現，會觸發系統報警，進而實現高效率、精準化的線損管控，讓電力維修工從繁雜的查線排障中得到解脫。

近年來，隨著電力系統智能化的建設，大數據在電網線損管控中的應用不斷強化。電網公司通過信息系統的橫向集成、縱向貫通，已逐步建起了龐大且完善的集成系統。營銷業務系統、電網GIS系統和PMS、OMS系統的集成和貫通，實現了更加暢通的數據信息共享，進一步提高了大數據分析的有效作用，便于電力公司對線損的科學管理（如圖1）。

對于企業經濟效益而言，線損管控水平的高低，直接對其有影響，也是電力安全生產的重點監測領域。對此，電力公司一是要推進數據標準化管理，強化監測數據的共享，便于大數據的分析應用；二是引入數據采集校驗和數據補充優化的大數據管控方法。通過大數據管控方法的優化與完善，強化對電網線路運行情況的監測。如，監測營配檔案不一致、關口關系錯誤、計量電表計關系缺失等異常情況，進而及時有效地進行治理，這對于提高線損管控水平，具有重要的作用。當前，在大數據的構建之下，應全面實現對線路“在線線損”監測，有力處置計量裝置異常、嚴厲查處竊電等違法行為，降低線損率，減少線損電量。

2 應用大數據實現低電壓有效治理

“兩頭弱”是電力公司發展中比較突出的問題，也進一步要求電力公司應提高對低電壓的有效治理，確保電力安全生產作用。目前，農村貧困地區低電壓情況比較突出，而如何實現科學有效的治理，應充分發揮大數據的作用。

（1）電力公司應依托大數據挖掘技術，實現對歷史電荷、電量水平及發展趨勢的科學統籌，提高數據分析在低電壓治理中的作用；（2）基于大數據區分電壓異常情況的誘發因素。如，區分是技術因素、管理因素，還是關聯季節性因素對電壓造成的異常影響；（3）充分運用大數據，了解異常電壓的時長、停電時長、重過載等情況，進而準確的分析問題，發現導致不同區域低電壓差生的具體原因，為電力公司治理低電壓提供真實可靠的現實依據，提高電力作業效率。

在用電信息采集系統的基礎之上，構建低電壓數據采集功能，實現對用戶電壓的監測，并對低電壓用戶進行自動化判斷及篩選。通過用戶表的中的采集器，將用戶的電壓數據傳輸至電力公司的采集主機，系統基于自動化比對，篩選出異常電壓客戶，進而為配電職工進行精準化治理改造，提供了真實可靠的用戶數據。在傳統的低電壓排查工作中，主要依靠計量人員周期性的電壓測量，這就導致了監測周期長、時效性差等問題，不利于電力生產作業的安全保障。為此，通過大數據的有效應用，能夠為電壓實現實時監測分析，提高了用戶的用電質量，也對電力設備的運行狀態進行了實時監控，確保了電力系統的穩定、安全運行。

3 應用大數據發揮對標導向作用

在電力公司智能化、現代化的建設過程中，應用大數據發揮對標導向作業，也是進一步優化電力服務質量，提高電力生產作業安全管理的重要基礎。一方面，在市、縣層級，缺乏數據平臺的構建，存在數據少、過控不到位等問題，進而不利于大數據的有效應用；另一方面，為更好地適應新的發展環境，提高大數據的應用價值，逐步構建多層級的檢測系統，實現數據子項的累加匯集，有助于強化數據的分析應用。為此，基于發展所需，“基因圖譜”在電力領域應用廣泛，旨在構建數據更加明細、層級更加分明的系統平臺。

為此，首先，省級電力公司應基于“圖譜”，對業務系統進行每周一次的明細數據匯總，形成合成指標。通過對指標數據的分析評價，及時對外進行發布；其次，為了更好地強化對電力生產作業的安全管理，應制定指標質量控制方法，并形成反饋機制，強化指標數據能夠應用到實際的生產作業之中；再次，構建完善的指標體系，從配電網的搶修，到服務質量等的保障，實現指標全覆蓋。通過工作模式的轉變，評價指標的量化，極大地提高了對生產作業問題的治理力度，也讓電力生產作業的過程管控有據可依。

用好數據，讓數據說話，是大數據發揮應用價值的基礎。電力公司應運用好監測數據和同業對標管理，逐步實現電力生產作業的精益化管理。例如，在配電管理中，為了確保配電的可靠性，電力公司應依托大數據分析，對配電進行實時監測，若發現異常情況，及時進行預警報告。因此，在大數據的應用中，實現了配網的健康運行，也提高了各類運行指標的科學性，為電力安全生產作業提供了保障。應用大數據發揮對標導向作用，為電力安全生產作業提供可靠依據，確保電力公司及時應對問題、解決問題，提高電力運行安全。

總而言之，在大數據時代，大數據在電力安全生產作業中的應用，提高了電力系統的智能化，也為新時期電力事業的現代化發展，提供了堅實的基礎。在筆者看來，依托大數據信息系統平臺，強化大數據在線損管控、低電壓治理、對標導向作用等方面的科學應用，能夠進一步發揮大數據的應用價值，符合電力系統智能化的發展進程。在電力現代化、智能化的發展過程中，要適應時代的發展步伐，構建更加科學有效的生產作業管理模式，確保電力安全運行。

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