應用型智能科學與技術專業建設的幾點思考

曹耀欽　秦旗　余文革

摘 要：從人才培養定位、專業課程體系建設、師資隊伍建設、教學條件建設等方面分析探討專業建設的原則，結合重慶工程學院應用型智能科學與技術專業建設的經驗，提出面向應用型人才培養的“通—專—行”一體化專業知識體系結構、團隊化師資隊伍建設方案，以及基于“互聯網+云平臺”的模塊化專業知識實驗條件建設方案。

關鍵詞：智能科學與技術；應用型；人才培養；專業建設；知識體系；教學條件

0 引 言

隨著圍棋人機大戰、汽車自動駕駛技術等人工智能技術研究的不斷深入，人工智能已經引起社會各界的高度關注。不僅表明智能科學與技術的發展極為迅速，同時激起全社會對智能科學與技術及其人才培養的強烈期待[1]。因此，為適應社會發展需求，加快培養各具特色的智能科學與技術人才已成為當務之急。

1 應用型智能科學與技術專業人才培養定位

目前從事智能科學與技術方面人才培養的高校已達30多所，這些高校的人才培養定位大致可以分為3種類型：第一種是以北京大學、西安電子科技大學、南開大學、廈門大學、湖南大學等為代表的高校，主要以培養高層次研究人才為主，其本科畢業生中有相當一部分人選擇繼續攻讀研究生學位；第二種是以重慶郵電大學、上海理工大學、西安郵電大學等為代表的高校，主要培養能兼顧學術研究和工程應用的優秀畢業生，從事智能科學與技術的研究及應用；第三類是以大連東軟信息學院、廣州大學華軟軟件學院、重慶工程學院等為代表的高校，主要培養工程應用型人才。由于不同院校辦學目標、生源素質及所處地區區域經濟發展重點存在差異，因而人才培養定位也有著很大的區別。地方應用型本科高校主要承擔為本地區培養工程應用型人才的任務，因而人才培養定位直接影響其培養的人才能否很好地適應區域經濟社會發展需要、能否為區域經濟發展提供人才支持，在一定程度上也會影響高校的長遠發展。因此，應用型智能科學與技術專業的人才培養定位必須遵循與區域經濟社會發展需求接軌的原則，努力實現與區域戰略產業的對接，這樣才能有利于專業的可持續發展和學生的高質量就業。

以重慶工程學院智能科學與技術專業人才培養定位為例，說明人才培養定位與市場接軌的重要性。根據《重慶市人民政府關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的實施意見》，重慶市加快了云計算與大數據產業的布局，已初步形成以兩江新區為代表的十大云計算與大數據產業基地，力爭到2020年實現云計算與大數據等關聯產業收入達到2 000億元[2]。另外，據重慶市經信委提供的資料，目前重慶市的機器人企業已達60多家，初步形成集研發、整機制造、系統集成、零部件配套和應用服務于一體的機器人及智能裝備產業鏈雛形。2014年，全市機器人及智能裝備產業實現產值近100億元[2]。產業的發展帶來旺盛的人才需求，目前重慶市大數據和機器人產業應用型人才需求量大，人才市場供不應求，因而重慶工程學院智能科學與技術專業將人才培養定位于智能大數據處理和智能機器人，其具體培養目標是培養學生德、智、體、美全面發展，掌握智能科學技術領域較扎實的基礎理論和專業知識，獲得工程實踐及技術應用能力的系統化實際訓練，能適應“互聯網+”環境下不斷變化的工作崗位，具有綜合運用所學知識解決實際工程問題的能力和一定的創新思維能力，能在云計算與大數據產業領域從事大數據分析與挖掘、大數據可視化軟件設計、智能大數據處理及應用軟件開發的技術或管理人才，或者是在智能（服務）機器人領域從事機器人設計開發、系統集成、運行維護、銷售及支持的技術或管理人才。

2 基于“通—專—行”三位一體的專業知識體系構建

2.1 “通—專—行”三位一體的專業知識體系

從目前30多所開設智能科學與技術專業的學校實際教學情況來看，由于各高校人才培養定位、培養目標以及自身發展特色的差異，因而院校之間在課程設置方面存在很大的不同，而這種不同正好體現了各高校差異化發展的思路，也體現了專業的生命力。重慶工程學院作為一所以軟件、電子信息為特色的應用型本科院校，智能科學與技術本科專業定位于應用型人才培養，構建了“通—專—行”三位一體的人才培養知識體系，即由通識知識、專業知識（包括專業基礎知識）和行業知識所構成的知識體系結構：通識知識主要包括人文、自然科學以及必要的工程基礎知識；專業知識主要包括程序設計、計算機軟硬件技術、電路與電子技術、人工智能、數據科學等領域的基礎理論和專業知識；行業知識主要是指目前行業或產業領域所必備的工程實踐或技能知識。

2.2 基于課程組的專業（行業）知識體系結構

重慶工程學院智能科學與技術專業設置了智能大數據處理和智能機器人兩個不同的人才培養方向，且相互之間具有較大差別。制定人才培養方案時，我們在統一通識課程平臺和專業基礎課程平臺的基礎上，針對兩個不同的培養方向面向工作崗位，以設置課程組[3]方法供學生選擇。智能大數據處理方向專業（行業）課程組的設置見表1。智能機器人方向也設置了相應的課程組，不再贅述。

3 基于“知識結構群—課程群”的團隊化師資隊伍建設

3.1 基于“知識結構群—課程群”的團隊化師資隊伍建設的內涵

師資隊伍建設是工程應用型人才培養的關鍵。由于智能科學與技術專業發展歷史較短，接受過系統學習和培訓的專業教師尤為缺乏，與其它成熟學科相比，該專業的教師一般是從其他學科轉行而來，在該專業領域教學存在著先天不足[4]。因此，為加快該學科的師資隊伍建設，除了要加大人才引進力度之外，更重要的是要加大自有師資隊伍的建設力度，通過各種措施促進師資隊伍快速成長。為解決教學急需，重慶工程學院智能與自動化學院采取了一種基于“知識結構群—課程群”師資隊伍建設方案，即通過深入分析將該專業的知識結構進行分類，形成一個知識結構群，然后通過構建一種與知識結構群相對應的“課程群”來加強師資隊伍建設。每一個課程群對應的知識結構有著緊密的邏輯關系，承擔同一課程群教學任務的教師就自然地組成為一個課程教學團隊。一般來講，某一課程群的教師都來自與該課程群相關的研究領域，具有相同的學科基礎和研究興趣，能夠就教學內容和科研課題開展充分的討論，從而能夠通過教學實踐和科研實踐不斷提高自身能力，互幫互學、共同提高，形成具有較強能力的教學團隊。

3.2 基于“知識結構群—課程群”的團隊化師資隊伍建設情況

為加快該專業師資隊伍建設，通過深入分析該專業的知識結構及課程結構，重慶工程學院智能與自動化學院組建了7個教學團隊，各團隊的教學任務分工見表2。

4 基于“互聯網+云平臺”的模塊化實驗（實訓）條件建設方案

應用型智能科學與技術本科專業的專業基礎實驗條件和環境已經比較成熟，我們主要結合我校智能科學與技術專業智能大數據處理方向的專業（行業）課程實驗條件建設展開討論。

結合重慶工程學院筆記本大學的建設進程和智能大數據處理方向的特點，智能大數據處理方向專業（行業）課程實驗條件擬采用一種基于“互聯網+云平臺”的模塊化實驗條件建設方案。具體說，就是在互聯網和云平臺技術的支持之下，搭建一種“胖服務器端—瘦客戶端”的實驗環境，所有實驗所需要的環境、數據及軟件全部由服務器端提供，無論學生在實驗室還是在宿舍，只要連上筆記本電腦就可以進行實驗，實驗環境構建簡單、維護方便、投資少且性價比高。經過調研得知，國內已經有公司研發了這樣的實驗環境。重慶工程學院目前正在對詳細建設方案進行論證，即將開始建設，以便為智能科學與技術本科專業建設提供有力的支持。

5 結 語

作為應用型智能科學與技術專業建設的一種探索，筆者希望通過人才培養方案的優化、高水平教學團隊的打造以及先進教學條件的建設，強化應用型智能科學與技術專業人才培養的質量，努力實現該專業人才培養與區域經濟建設需求接軌，促進專業建設與地方經濟的融合。endprint