大數據時代天然氣分布式能源的前景展望

章成東+譚學海+李幼萍

【摘 要】大數據技術已深刻影響天然氣銷售環節，可助天然氣分布式能源快速發展。在淺析大數據技術的定義后，分析了大數據技術與天然氣營銷環節密切融合，指出了大數據技術對天然氣分布式能源快速發展的作用，研究認為在天然氣分布式能源實施層面應通過大數據技術優化項目建設方案，有效降低運營成本，穩步推動天然氣分布式能源規模化。

【Abstract】Big data technology has a profound impact on the sales of natural gas， which can help the rapid development of natural gas distributed energy. After analyzing the definition of big data technology， this paper analyzes the close integration of big data technology and natural gas marketing， and points out the role of big data technology in the rapid development of natural gas distributed energy. The research suggests that the implementation of natural gas distributed energy should optimize the project construction plan through large data technology， effectively reduce operating costs， and steadily promote the large-scale distribution of natural gas.

【關鍵詞】大數據；天然氣分布式能源；前景

【Keywords】 big data； natural gas distributed energy； prospect

【中圖分類號】TE-9 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069（2017）10-0149-02

1 引言

目前，大數據技術已不同程度融入了各行各業中，天然氣工業也不例外。從上游的天然氣勘探、開發，中游的天然氣儲運（包括配送）到下游的天然氣利用，大數據技術全方位附著在產業鏈中的各個環節，對其產生不同程度的影響。作為處于天然氣工業下游銷售環節的天然氣分布式能源，大數據技術又能對其產生什么樣的作用，這值得思考。

2 大數據技術已經密切融入天然氣銷售環節

迅猛發展的大數據技術已經與當今社會聯系十分密切，與各行各業的營銷活動結合尤其緊密。眾所周知，阿里巴巴是全球領先的小企業電子商務公司，是全球最大零售交易平臺，擁有來自240多個國家和地區超過6，100萬名注冊用戶的交易數據、信用數據、部分社交數據（微博）和移動數據（高德）。騰訊可通過對擁有的用戶關系數據和基于此產生的社交數據分析得出人們的生活和行為，可挖掘其政治、社會、文化、商業、健康等領域的信息。巨量數據掌控與否對于阿里巴巴和騰訊的公司營銷至關重要，直接決定公司的生死。

對于處于天然氣工業下游的天然氣銷售環節，大數據營銷逐漸占據制高點，從以下幾個方面提升了天然氣銷售成效。

2.1 有助于完成對天然氣市場的趨勢研判

受宏觀經濟和天然氣市場供給逆轉影響，市場競爭變得越來越激烈，通過對國內宏觀經濟形勢、天然氣行業動態、重點用氣行業市場動態、替代能源競爭等數據分析，可及時把握市場情況，完成對天然氣市場及未來一個時期的營銷形勢分析與研判，從而提高營銷針對性，提出相應的營銷策略和措施，增強對市場的駕馭能力。

2.2 有助于強化市場競爭與合作意識，鞏固市場

通過對國內天然氣市場的數據分析發現，國內天然氣資源總體呈現量增大，局部區域市場可發展空間需求縮小，同行業和煤、電及新興替代能源在區域競爭愈發強烈的緊迫形態，只有意識到有市場才有發展，有市場才有效益，主動參與對替代能源的競爭，持續關注和參與天然氣分布式能源項目建設及相應研究和論證工作，才能有效鞏固市場。

2.3 有助于降低天然氣營銷成本

當前，互聯網虛擬市場的消費能力日益增大，這對各行和業產生了十分巨大的影響。天然氣銷售也應根據實際情況，以傳統銷售模式為主，輔以互聯網虛擬營銷手段，必定能實現天然氣銷售渠道多元化，最終降低銷售成本。

3 大數據技術可助天然氣分布式能源實現快速發展

對于目前受運營成居高不下、技術配套能力不足以及市場培育度不高等因素制約發展的天然氣分布式能源行業而言，工業和新興產業大數據工程的數據庫的構建和應用，能給處于天然氣工業下游鏈的天然氣分布式能源發展最大的促進作用。

3.1 大數據技術能協助天然氣分布式能源企業獲得最佳地緣優勢

天然氣分布式能源的特點就是以冷、熱、電三聯供等方式，在負荷中心就近實現對多種用戶的能源供應。在有效區域內，對冷、熱、電能源需求的用戶越集中，其優勢就越明顯，效益將越大。隨著大數據的不斷發展，現有和政府將極力建設的工、農、商業的大數據庫將囊括方方面面的資料和數據。透過對大數據的分析，企業能根據獲取有效區域內用戶對冷、熱、電相關能源的需求數據，優化項目建設方案，牢牢占據最佳地緣優勢，為獲得最大收益奠定堅實基礎。

3.2 大數據技術能最大化降低天然氣分布式能源的運營成本

天然氣分布式能源發展的運營成本主要由燃料成本、固定投資成本、運行與維護成本構成，而燃料（天然氣）成本又占據總成本的70%到80%。可以說運營成本高低直接決定天然氣分布式能源的成功與否。通過對現有或國家將要建立的工業和新興產業大數據庫的分析，企業可以獲取天然氣分布式能源建設有效區域內經濟、技術均最佳的天然氣氣源和包括燃氣輪機、余熱鍋爐、蒸汽輪機、熱交換站、制冷等主要設備來源，并借助大數據庫同步進行研究創新，力爭獲得基本滿足性能要求且成本相對較低的國產設備。在競爭激烈的當前環境下，充分利用大數據技術的天然氣分布式能源企業，必定能大幅降低制約天然氣分布式能源企業發展的運營成本，率先獲得行業和社會的認可，提升企業競爭力。

3.3 大數據技術能促使天然氣分布式能源企業的核心技術配套能力增強

國內燃氣輪機制造等核心技術不能支撐行業發展及天然氣分布式發電并網困難等矛盾，會對天然氣分布式能源企業的經濟效益影響較大，尤其對企業后期發展沖擊較大。是否能解除核心技術配套能力不足對天然氣分布式能源行業發展的桎梏作用，主要取決于國內燃氣輪機制造等技術的發展情況和國家制定并發布的電網并網等相關政策是否具有可操作性。大數據技術在這一場國內外燃氣輪機制造等核心技術配套服務的角逐上，充當優化大師的角色，可從技術和經濟兩個角度在數據庫中優選國外或國內性價比相對較高的配套服務，整體上提升項目的經濟效益；針對分布式發電并網難及政策扶持力度不夠的現狀，企業除了依托政府出臺相關具有可操作性的政策以外，還可通過數據分析，根據精確掌握用戶對電力的需求，設計出項目最佳的電力使用及并網方案，最大限度增強企業的技術配套能力。

3.4 大數據技術能促進市場走向成熟，改善發展環境

我國天然氣分布式能源起步較晚，國內對天然氣分布式能源認知度不夠高，加上其行業發展受到諸多掣制，國內資金對其呈現主觀規避的態度，最終導致行業發展資金明顯不足。然而隨著大數據技術快速發展，一方面，國內對該行業的認知逐漸上升，會增加對該行業的興趣；另一方面，具有較好收益典型項目的示范作用，資本本性使然，也將跟隨大數據技術的步伐，加入越來越有潛力的天然氣分布式能源行業，促使市場日漸成熟，讓整個行業發展環境逐步變好。

4 結論

近年來，大數據技術已經對各行各業產生了不同程度的影響，對于天然氣銷售，大數據技術則有助于天然氣生產企業完成對天然氣市場的趨勢研判，強化市場競爭與合作意識，實現銷售渠道多元化，最終降低營銷成本。作為處于天然氣工業下游銷售環節的天然氣分布式能源企業可以日漸成熟且強大的大數據技術為后盾，在國家宏觀層面引導，具體實施層面不斷出臺有利政策刺激下，優化項目建設方案，取得最佳地緣優勢，從資源庫中優選經濟、技術俱佳的氣源及主要設備，有效降低運營成本，弱化燃氣輪機制造及電力并網等核心技術配套能力不足對企業的影響，吸引資本加入行業發展，穩步推動天然氣分布式能源行業邁上規模化發展的新紀元。