農民工非農就業凈收益及其影響因素

陸建珍　邢麗榮

摘要：在城鄉二元結構的背景下，我國產生了數量巨大的農民工群體，他們在城市就業中面臨著諸多問題。通過對在江蘇省南京市就業的農民工進行大量問卷調查，全面了解其就業、收入福利、勞動強度、社會保障等方面的情況。將勞動強度納入勞動凈收益的考察范疇，運用偏最小二乘法（PSL）分析相關因素對農民工就業凈收益的影響。結果表明，在江蘇省南京市就業的農民工收入水平略低于城鎮職工，同時面臨勞動時間長、社會保障差等問題。但從農民工的自身特質角度出發，這有可能是其在家庭決策背景和有限經濟收入下提高當期收入水平目的下無奈的理性選擇。實證結果表明，考慮到勞動成本，農民工就業收益更加不理想。女性農民工比男性就業狀況更差；就業經驗的積累不能帶來就業狀況的改善；農民工整體學歷水平普遍偏低，尚未達到能夠顯著改善就業狀況的水平；勞動技能落后，常不適應用工需求，對就業狀況無突出幫助；不同行業農民工收入水平相差不大，但勞動時間存在差異；農民工就業的單位性質顯著影響收入，但對勞動時間無明顯影響。

關鍵詞：農民工；非農就業；勞動成本；就業凈收益；勞動強度；偏最小二乘法；問題；影響因素；收入

中圖分類號： F3236文獻標志碼：

文章編號：1002-1302（2017）16-0321-06

收稿日期：2016-03-29

基金項目：山東省社會科學規劃項目（編號：15CJJJ22）。

作者簡介：陸建珍（1988—），女，江蘇興化人，博士，助理研究員，主要從事農業經濟管理、農業技術經濟等方面的研究。Tel：（025）84391165；E-mail：ljzhdyx@126com。

通信作者：邢麗榮，博士，講師，主要從事農業技術經濟、農產品國際貿易等方面的研究。E-mail：Xinglirong@outlookcom。

在我國城鄉二元結構的背景下，大量農村剩余勞動力向城市流動，形成了我國獨有的特殊群體——農民工。據國家統計局公布的《2013年度人力資源和社會保障事業發展統計公報》和《2014年農民工監測調查報告》顯示，2013年全國農民工總量達到了2689 4億人，占全國年末就業人員總數的3494%，農民工群體數量龐大。這些勞動力涌向城市，一方面為城市建設和社會生活發揮巨大貢獻，另一方面卻面臨著就業流動性強、待遇低、勞動時間長、社會保障缺失、城市融合難、子女留守等問題，引起了社會各界的廣泛重視，學者們從社會、制度、法律、經濟、農戶行為等各個視角展開了廣泛的研究和討論。

農民工進城務工的根本目的是為了賺取農業生產以外的經濟收益。經典推拉理論認為，人口流動的根本目的是為了改善生活條件，城鄉收入差距是農民工流動的核心推動力。現代推拉理論認為，盡管當代農民工流動的推拉因素除收入外，還有職業發展、子女教育等，但經濟因素仍然是促進流動的最根本、最重要的原因。因此，收入問題是農民工問題的關鍵和核心所在。

目前關于農民工務工收入的研究主要從2個角度展開：一類是從宏觀上研究農民工務工收入與農村勞動力流動二者之間的關系，如丁守海等利用相關統計數據進行實證研究，證明收入和城鄉收入差距等經濟因素是農村勞動力流動主要推動力的論點[1-2]。

另一類研究是從微觀上探索影響農民工務工收入主要因素，這一類研究從數量上較之于第一類更多，從研究角度上也更加豐富。王春超等從研究視角上將此類研究分為外部宏觀和制度因素角度的研究、人力資本角度的研究、社會資本角度的研究等3類[3]。外部宏觀和制度因素的研究主要從社會、經濟、制度等角度展開，研究這些外部因素對農民工收入的影響，如謝嗣勝等用工資決定方程方法測算農民工與城市普通職工工資性收入差異中由歧視所導致的部分所占比例[4]；周井娟分析了不同行業間農民工收入及其影響因素的差異[5]。人力資本角度的研究是農民工收入研究的重點內容。根據舒爾茨的人力資本理論，人力資本積累是社會經濟增長的源泉，也是增加個人收入的重要途徑，而教育則是提高人力資本積累的根本手段。因此，人力資本角度的研究大多從農民工教育水平、技能培訓等角度展開[6-7]。此外，現代人力資本理論認為，健康和教育一樣，是人力資本的重要組成部分，因此一些學者著重研究了農民工的健康狀況對其收入的影響。苑會娜認為，農民工的健康狀況和收入之間存在一定的循環作用機制，二者互相影響，循環作用[8]。關于農民工社會資本的討論是近年來農民工研究的熱點話題，關于社會資本對農民工外出務工收入的影響也存在一定的爭議。一些學者認為，社會資本對農民工的收入沒有顯著影響[9-11]，但也有學者認為二者之間存在顯著的相關性，農民工社會資本的積累對其收入有顯著的提升效應[3，12]。此外，還有學者將農民工的社會資本進一步細分為進城之前的原始社會資本和進城之后的新型社會資本，研究結果認為，農民工進城之前所積累的同質性原始社會資本對農民工收入的影響甚微，但是進城之后積累的異質性較強的新型社會資本則能夠帶來其收入的顯著提升。

已有的關于農民工收入影響因素的研究從研究視角和研究方法等層面為本研究提供了豐富的參考，具有重要的借鑒意義。但這些研究的一個共同點是在考慮農民工進城務工的收益時僅僅考慮了其經濟收入，忽視了勞動強度、勞動時間等勞動成本因素。當一個農民工勞動力與用工單位之間建立了勞動關系后，農民工在獲得如工資、福利等收益的同時，也須要付出一定的成本，如他們的努力程度、體力付出和勞動時間等。作為一個理性人，只有當在工作崗位上獲得的收益大于成本，凈收益為正時這種勞動關系才能得以維系。因此，研究農民工收益問題時，除考慮經濟收益外，也不應忽視勞動的成本。本研究以江蘇省南京市為例，對農民工的收入、勞動成本等相關因素進行問卷調查分析，在此基礎上研究農民工勞動收益和成本的影響因素，是對已有研究的重要改進，并為改善農民工就業狀況，促進農民工合理就業等相關政策的制定提供一定的事實依據。

1農民工非農就業勞動收益和成本現狀

11數據來源

在相關課題的支撐下，于2010年4—5月在江蘇省南京市對農民工展開抽樣調查。

采用問卷訪談的方法搜集數據，問卷中與本研究相關的主要是被調查者的個人情況、家庭信息、就業狀況等3個方面內容。個人信息部分主要涉及個人性別、年齡、學歷、技能、初次外出務工年齡等基本信息；家庭情況部分主要圍繞家庭經濟能力、家庭負擔等方面展開；就業狀況部分主要針對已經實現就業和尚未實現就業的外來務工人員的就業現狀展開。

主要調研地點為南京市安德門勞務市場、南京市新港經濟開發區、南京市裝飾大世界、南京市區與城郊大型建筑工地等農民工聚集地區，以及南京市衛崗、孝陵衛、馬群、雞鳴寺等地的企事業單位、個體經營單位等。共發放問卷530份，回收有效問卷478份，回收有效率為9019%。

所獲農民工樣本來自全國19個省（市、區）。未就業和已就業比例約為3 ∶7，已就業人群主要分布在制造業、住宿餐飲服務業、建筑業等三大行業，其占比分別為2427%、2635%、1784%。

12現狀描述

121收入低，社會保障缺失

調查顯示，被調查農民工當時（2010年）的個人月收入平均值為1 6344元，主要集中在960～2 000元之間（表1），與當年農民工檢測報告公布的全國農民工工資平均水平（1 690元）相當，但比當年江蘇省城鎮居民人均月收入1 912元低2776元。

另據國家統計局公布的《2013年農民工監測報告》顯示，2013年全國農民工平均收入水平為2 609元/月，較2010年公布的數據（1 690元/月）上漲5438%，但比2013年江蘇省城鎮居民人均月總收入（當年江蘇省年城鎮居民人均總收入 35 131 元，折合每月2 928元）低319元。由此可見，雖然同在城鎮就業，農民工的收入水平卻低于城鎮人口的收入，但增長率相當，二者之間的差距較為穩定。

此外，值得關注的是仍有711%的農民工工資水平在當時的最低工資水平960元/月以下。

注：數據來源于南京市農民工收入、福利、城市適應性研究課題組。表2、表4同。

我國《勞動法》第七十二條規定，用人單位和勞動者必須依法參加社會保險，繳納社會保險費。2013年的農民工監測報告顯示，我國農民工社會保險參險率很低，且增速緩慢。其中參險率最高的工商保險參險率僅為285%，較2010年僅增長44百分點。本研究調查結果也顯示，幾乎沒有農民工參加5項社會保險，超過一半（5565%）的農民工沒有辦理過法律規定的保險中的任何一種，農民工的社會保障情況不容樂觀。

122勞動時間長，勞動補貼少

我國《勞動法》規定，職工每周工作時間應不超過44 h，每天不超過8 h。但調研結果顯示，江蘇省農民工平均每周工作6005 h，遠遠超過法定標準，也高于《監測報告》公布的當年全國平均水平（每周589 h）。

有6946%的農民工需要加班，其中，5120%的農民工需要經常加班，加班頻率視工作量而定的占1657%，偶爾加班的比例為3223%；1297%的農民工無償加班，5188%的農民工享受低于國家標準的加班補貼，能夠按照國家標準領取加班工資的只占3515%（表2）。農民工合法權益受到嚴重的侵害。

綜上所述，當前農民工打工收入略低于城鎮職工收入，但二者增長速度相當。考慮到勞動時間、補貼及社會保障水平等因素，農民工就業凈收益被拉低。

13現狀討論

為什么農民工在收入低、勞動時間長、社會保障缺失、凈收益不高的情況下，依然大量向城市流動？

針對這一問題的討論首先可以回歸到農民工的本質上，即農民工是指那些向城市流動的農村剩余勞動力，他們在城市實現就業的同時，并未放棄農村老家的農業生產，戶籍上也未發生變化，因此具有農民和工人的雙重身份，其本質仍然是農村剩余勞動力。根據劉易斯、費景漢-拉尼斯、Maglin和Jorgenson等發展經濟學家的觀點，在勞動力不能自由流動的前提下，傳統的農業部門存在大量剩余勞動力，他們的邊際產品幾乎為0。一旦允許勞動力在農業部門和工業部門之間流動，農業生產部門的產出不會減少，但是卻會帶來工業部門的產出增加，從資源配置的角度實現勞動力資源的優化配置。從勞動者本身來說，同樣的勞動力人口數量，通過城鄉之間的流動就業，在農業生產之外獲得額外收益，是有利可圖的。因此，在存在農村勞動力剩余（即農業邊際產出小于工業邊際產出，存在城鄉收入差距）的情況下，且不足以滿足生活需要時，農民有足夠的動機向城市非農部門流動。

當然，農民工在城市就業時能夠忍受諸多不合理的待遇，也有其社會層面的原因。恰亞諾夫認為，農民與傳統的西方經濟微觀決策主體不同，其勞動決策行為更多是以家庭為決策單位進行的，行動的目標是家庭利益最大化[14]。在農村家庭中往往存在明確的分工，例如妻子從事農業生產、料理家務、照顧子女，而丈夫則負責家庭主要經濟來源。在這種情況下，丈夫可能需要在個人勞動辛苦程度和滿足家庭需要之間尋求平衡。在這個平衡點上，丈夫的辛苦程度可能是遠超于僅考慮個人利益的單身漢情況下的辛苦程度。因此，以傳統的西方經濟學理性人的思維方式考察中國農民工的行為決策是有欠妥當的。

在中國傳統的農業社會中，農民計量收益的單位往往是年，而非小時、日、周等經濟學領域常用的較短的單位時間。農民關注的焦點是1年的總收入，對較短時期內的收入，尤其是涉及到勞動權益的單位“小時”收入水平十分不敏感。一些農民工不惜通過降低單位勞動報酬率如提高勞動強度、延長勞動時間等，提高全年的總收入水平[14]。劉林平等對農民工超時加班意愿的研究也證實一些農民工存在主動加班的現象，目的是為獲得加班工資，提高經濟收入總水平[15]。當然這也與中國農民“勤勞、不怕吃苦”的傳統生存智慧有關。

在傳統的農業社會中，土地和子女幾乎是農民社會保障的全部，正所謂“養兒防老，積谷防饑”。農民工本質仍屬于農民，因此在其觀念和意識中，尤其是在老一代農民工心目中，并未意識到現代社會保障的重要性。從時間的角度看，社會保障其實是一種以當期收益換取對未來或未知事件保障的措施，從理論上講社會保障是應該且值得在農民工群體中推廣的。但是筆者所在課題組的調研結果顯示，除那些在非正規部門就業的農民工未能獲得應有的社會保障外，相當一部分在正規部門就業的農民工主動放棄了養老保險和公積金福利，目的是為了減少保費支出，提高當期收入水平。此外，由于工作極不穩定，一些農民工擔心養老金、公積金等在未來不能兌現。農民工自愿放棄一些福利保障，從表面看是一種權益受損現象，但實際上也是一種理性的選擇行為，他們通過效用這一標準，在勞動和閑暇、當期收益和未來預期之間進行適當選擇，使收益達到最優。

最后，盡管農民工1年中有相當長一段時間內在城市就業，但大部分農民工對城市的歸屬感不強，對農村持有十分強烈的依賴和歸宿感，從內心來說其本質仍然是農民。因此，這些農民工在評判務工收入時的比較對象仍然是農業收入和其他農民工的收入，而不是城市居民收入。即使農民工打工收益和城市職工之間存在不平等，他們一般也不會十分在意。這也與社會階層意識有關，一些農民工甚至默認了“底層收入低，沒有保障很正常”的論調。

綜上所述，農民工向城市流動，并且忍受一些不平等待遇，原因復雜。從經濟學層面看，這種行為是一種在有限認識情況下的理性行為，其目的是為了獲得農業生產額外的經濟收益，其行動的基本準則是家庭收益最大化。在自身思想意識存在局限性的前提下，主動提高勞動強度，延長勞動時間，放棄部分保障福利，都是其效用最大化的理性行為。因此，保障農民工權益工作的重點不僅在制度的完善和實施上，結合農民工實際需要，轉變農民工的思維方式同樣重要。

2農民工非農就業凈收益影響因素

21方法與數據

211變量與數據

當一個農民工勞動力與用工者之間建立了勞動關系后，農民工在獲得如工資、福利等收益的同時，還需要付出一定的成本，如努力、勞動強度、勞動時間、承受較差的工作生活環境等。作為理性人，只有當在工作崗位上獲得的凈收益為正的時候這種勞動關系才能得到維持。一旦該農民工認為自身獲得的凈收益為負或低于某個臨界值時，就會考慮解除這種勞動關系，而尋找其他的工作。為簡化問題，假設在勞動關系中農民工的收益只由他的工資組成，其成本由工作強度決定，這里用周工作時間來表示工作強度。勞動凈收益與工資水平成正比，與其平均每周工作時間成反比。

本試驗從農民工的個人因素、人力資本和外部環境等3個方面，研究有關因素對農民工勞動凈收益的影響。假設可能影響農民工勞動凈收益的因素包括個人因素[性別gender、人力資本（年齡age、學歷education、技能skill）]和外部因素（行業industry、單位性質nature）。因變量為農民工個人月收入income和周平均工作時間time。以上各變量的基本統計情況如表3、表4所示。

注：“”表示行業分布百分比即該行業中農民工數量在樣本總體中的占比，與“22”部分現狀描述中在已就業人群中占比有所區別。平均年齡為（2916±988）歲。

212方法

當研究中自變量數量較多時，自變量之間往往很難保證不存在相關關系，導致多重共線性問題，一般線性回歸方法很難在不減少自變量信息的條件下解決此類問題，偏最小二乘估計方法應運而生，其最大的優點在于能夠較好地處理眾多自變量之間可能存在的多重共線性問題，同時能夠有效地解決多對多的線性回歸問題[16]。由于本研究涉及2個因變量，且自變量數目眾多，偏最小二乘估計方法能夠有效解決本研究需要。因此，本研究采用該方法估算相關因素對農民工月收入和工作時間的影響。

偏最小二乘法的基本原理如下：

設有m個自變量{x1，x2，…，xm}，p個因變量{y1，y2，…，yp}。共有n個樣本，則可以得到n×m的自變量向量[WTHX]X[WTBZ]={x1，x2，…，xm}n×m和n×p的因變量向量={y1，y2，…，yp}n×p。

偏最小二乘回歸分析借用主成分分析的思想，研究變量之間的相關關系。首先分別對向量[WTHX]X[WTBZ]和進行標準化，得到向量[WTHX]X[WTBZ]0和0。在向量[WTHX]X[WTBZ]0和0中提取主成分1和[WTHX]u[WTBZ]1，1和[WTHX]u[WTBZ]1分別是[WTHX]X[WTBZ]0和0的線性組合。分別運用最小二乘回歸法計算0對1和0對1的線性組合，記為1=[WTHX]X[WTBZ]0w1和 [WTHX]u[WTBZ]1=0v1。

若回歸方程達到滿意的精度，則算法終止；否則利用[WTHX]X[WTBZ]0被1解釋后的殘差和0被[WTHX]u[WTBZ]1解釋后的殘差進行下一輪成分提取，以此類推，直到達到滿意的精度，算法結束。最終對[WTHX]X[WTBZ]0提取了r個成分1，2，…，r，使得：

[JZ][WTHX]X[WTBZ]0=1α′1+2α′2+…+rα′r+[WTHX]E[WTBZ]r。

偏最小二乘回歸法分析{y1，y2，…，yp}和1，2，…，r之間的線性關系為

[JZ]0=1β′1+2β′2+…+rβ′r+r。

通過1，2，…，r這一中間變量，將上述2式換算為{y1，y2，…，yp}和{x1，x2，…，xm}之間的關系，得到：

[JZ]j=αj11+αj2X2+…+αjmXm，（j=1，2，…，p）。

式中：[WTHX]X[WTBZ]i（i=1，2，…，m）和j（j=1，2，…，p）表示標準化變量[16]。

綜上所述，本研究擬采用偏最小二乘法分析農民工就業凈收益的影響因素。具體的模型設置為

Incomei=β10+β11genderi+β12agei+β13educationi+β14skilli+β15industryi+β16naturei+ε1i；

Timei=β20+β21genderi+β22agei+β23educationi+β24skilli+β25industryi+β26naturei+ε2i。

式中：i=1，2，…，478。

22研究結果與分析

本研究直接將相關數據代入偏最小二乘估計模型中，模型中自變量間及其交互作用的Hotellings Trace多元檢驗表明除年齡和技能2個因素外，其余變量對模型均具有較好的統計意義，模型回歸結果比較理想。模型運行的結果如表5所示。

模型運行結果表明，個人體征中，性別因素對農民工的就業凈收入有顯著影響，女性農民工較男性工作時間更長，收入更低。人力資本方面的影響總體比較薄弱，年齡和勞動技能2項因素的影響不顯著，教育對于提高農民工收入的效果不明顯，但是高學歷能夠顯著縮短其勞動時間。外部因素對農民工就業的影響顯著。不同行業之間雖然收入差距不明顯，但是勞動時間方面有顯著差異。不同性質的就業部門之間，農民工勞動時間差異不明顯，但收入有顯著差異，相對正規的勞動部門收入反而更低。

3討論與結論

31女性農民工比男性就業狀況更差

模型回歸結果顯示，性別因素在1%的顯著性水平上顯著影響因變量。男性農民工較女性農民工獲得更高的工資收入和承受更短的工作時長的可能性更大，因此對于男性農民工而言，其勞動關系的穩定性要高于女性，與主流研究結果[5，8，17]相符。

調查顯示，南京市女性農民工的平均月工資為1 41427元，其中月工資在當時（2010年）南京市最低工資水平960元及以下的占134%，961～1 200元之間的占324%；而同期調查的男性農民工的月收入平均值為2 02602元。在工作時間方面，女性農民工的工作時間更長，加班現象更加普遍。女性農民工每周工作時間和每天工作時間均高于男性農民工，女性農民工的每周工作時間為639 d，每天工作時間為1006 h；而男性農民工每周工作時間為599 d，每天工作時間為901 h。女性農民工在勞動關系中較男性存在更多不和諧的因素。

現實中女性農民工在就業時合法權益較男性更加容易受到侵害。首先，由于各種條件的制約，女性農民工就業主要集中于非正規部門，如餐飲服務業、家政服務業、制造業等，其就業單位的性質大多為非正規部門，因此自身權益受到侵害的可能性更大。周井娟更指出，農民工集中就業的重體力勞動行業，男性更有可能因為體力優勢獲得更高收入[5]。

此外，女性農民工還面臨著維權意識淡薄和維權能力差的困擾。調查顯示，為提高當期收入，工資水平成為了女性農民工在找工作時最看重的因素，其次是包吃住。而簽訂勞動合同、加班發工資、辦理相關保險等因素則放在了較為次要的位置。在遇到困難時，能夠通過工會和法律途徑來解決問題的比例分別只占到了196%和1242%。這些現象一方面反映了女性農民工法律維權意識淡薄的問題，另一方面也說明法律維權途徑在農民工心目中的有效性和可靠性仍有待加強。

32就業經驗的積累不能帶來就業狀況的改善

年齡因素對2個因變量的作用均不顯著。根據人力資本理論，隨著勞動力年齡的增長，一方面勞動經驗增加，勞動力的人力資本得到積累，勞動力的價格趨于上升；另一方面，勞動力的體力下降和健康狀況的惡化，人力資本是減少的，勞動力的價格趨于下降[8]。因此，年齡因素對人力資本的作用方向主要看2個方面力量的大小對比。

目前關于年齡對農民工收入的影響存在較大爭議，一些學者認為年齡的影響不顯著[8]或者為負[18]，也有一些研究認為農民工打工收入應當隨年齡呈現先增后降的趨勢，這個轉折點大概在30～35歲之間[5，17]，主要是由于工作經驗的積累。但從實際情況來看，由于農民工就業以體力勞動為主，體力的作用比經驗似乎更加重要；其次農民工工作缺乏延續性，常常更換工作，這種年齡增加帶來的經驗積累收益沒有能夠在農民工身上得到反映；相反由于年齡增加，勞動者體力下降，工資收入呈現降低的趨勢，盡管本研究中這種趨勢并不十分明顯。同時，隨著工齡的增加，城鎮職工的工資水平和福利水平一般越來越好，即勞動經驗積累的貢獻力大于勞動體力下降的拉力。因此，農民工在城市就業的待遇等與城鎮職工之間存在一定差距。

33農民工學歷普遍偏低，尚未達到能夠顯著改善就業狀況的水平

學歷因素對工資水平的影響并不顯著，但對勞動時間卻在1%的顯著性水平上存在負的作用，學歷越高，勞動時間越短。相關檢驗結果也顯示，學歷與個人月收入的相關系數僅為004，且對應t檢驗的P值為0927，進一步驗證了二者之間不存在明顯的相關性的論斷。

導致這種現象的原因可能是多方面的。首先，國家統計局頒布的數據顯示，2013年我國農民工集中就業的行業主要為制造業（314%）、建筑業（222%）、批發零售業（113%）和居民服務、修理等其他行業（106%）等[19]。這些行業所具有的一個共同特征是對勞動者的學歷要求不高，勞動性質大多屬于體力勞動型，因此部分農民工所具有的學歷優勢不能體現出來。周井娟對不同行業農民工就業收入的影響結果也表明，在建筑業、住宿餐飲等體力勞動或低技術含量行業，教育的優勢不明顯[5]。其次，有研究結果表明，勞動力對勞動收入等的貢獻在一定的臨界值以上才能表現出來，學歷越高，教育回報率越高[18]。農民工群體存在學歷偏低的問題，調查顯示，5588%的被調查對象的受教育程度不超過初中水平，其中甚至有654%的被調查對象的學歷在小學以下。

但是農民工學歷的提高，對其維權意識的提高有著顯著的促進作用，學歷高者更有可能通過簽訂勞動合同來與用工單位建立更加正規的勞動關系[15]。而勞動時間的依法縮短和合理化是勞動關系趨于和諧的重要表現，因此受教育水平的提高能夠顯著降低勞動時間。由此也可以看出，受教育程度對農民工凈收益的貢獻主要在于對工作環境和崗位的規范性上，而非收入水平上。

34勞動技能落后，常不適應用工需求，對就業狀況無突出幫助

理論上講，勞動技能作為影響勞動力人力資本的重要因素，必定會帶來勞動力價格的上升。從經濟學角度講，因為某一農民工具備一定的勞動技能，使其與其他農民工具有明顯的差別，形成不完全競爭的農民工勞動力市場，有利于農民工獲得更高的勞動收益，或更加輕松舒適的工作崗位。因此，擁有勞動技能應當能夠促進農民工獲得更高的勞動凈收益。

但分析的結果卻與以上推斷不符，可能的原因是農民工所擁有的勞動技能未能順利轉化為可利用的勞動力資本。調查顯示，盡管不少（6569%）農民工本身擁有一定的勞動技能，但是6492%有技能農民工的勞動技能與就業之間不對口。這種問題在縫紉等傳統勞動技能的勞動者身上顯得尤為突出。以縫紉技術為例，在擁有該項技術的31名農民工中，9人待業，20人從事于與該技術無關的行業，真正能夠實現對口就業的僅為3人，占比不到10%。正是因為農戶掌握的勞動技能落后，不能適應新的用工需求，勞動技能未能應用到工作當中來，這項重要的人力資本未能轉化為收益。

35不同行業農民工收入水平相差不大，但勞動時間長短存在差異

調查顯示，農民工的收入水平主要集中在1 000～2 000元/月的區間內，占比8494%，各行業間收入水平大致相當。可能的解釋為勞動力市場上具有龐大數目的以低技能低學歷為主的農民工，集中就業于制造業、建筑業、家政服務業等，這些行業的勞動性質大多屬于體力勞動型，對勞動力自身原本所具備的技能、學歷等要求不高，因此對這些行業而言，農民工是同質的；加上合同契約簽訂率較低，因此勞動力在這個市場上可以實現隨時隨地較為自由的流動。假設市場上信息完備，那么該市場就可以被認為是一個完全競爭的市場。而完全競爭的市場運行的最終結果就是勞動力市場對農民工這種勞動力存在一個較為統一的“定價”區間，并不因為行業的不同而有太大差異。

在勞動時間方面，農民工所集中就業的單位大多為非正規部門，這些部門歷來是勞動者權益保護管理的死角，缺乏對法律實施的監督和管理，《勞動法》在這些行業中的實施效力有限。因此，決定勞動者工作時間的不是相關法律，而是崗位的實際需要。崗位的性質不同，可能對勞動時間的要求存在一定的差異，因此勞動者的勞動時間因行業不同而有差異。

36農民工就業的單位性質顯著影響收入，但對勞動時間無明顯影響

模型回歸結果顯示，就業于正規部門如政府或事業單位等的農民工較就業于非正規部門如居民家庭的農民工的收入更低。按照常理而言，就業于正規部門的收入水平應當高于非正規部門，但是對農民工而言卻不是這樣的。因為農民工在一些正規部門大多就業于城市職工不愿從事的崗位如保潔、保安等最底層的崗位，其工資水平一般由用工單位制定統一標準，處于城市最低工資水平左右，農民工無議價能力，只有選擇去留的權利，非常被動；但是這些部門通常在工作強度、信譽、工作環境、生活環境、福利、社會保障、穩定性等方面占有明顯的優勢，對農民工具有一定的吸引力。這也從側面反映了非正規部門在這些方面的欠缺。但是在城市正規部門外衣的籠罩下，這部分人群往往容易被相關管理部門所忽視，其勞動時間與非正規部門一樣，由崗位需要確定。

綜上所述，女性農民工由于自身體力、維權意識和維權能力差，勞動凈收益低于男性。由于農民工就業流動性強、就業行業勞動力需求特性和農民工自身技能不符合市場需求等原因，農民工人力資本對其就業凈收益影響不大。不同行業農民工的收入水平集中在一個狹窄的區間內，差異不明顯，但勞動時間卻由于崗位的不同而存在較大差異；正規部門通常能夠借助更低的勞動成本和其他福利，以相對較低的工資水平吸引一部分農民工。

參考文獻：

丁守海 農民工工資與農村勞動力轉移：一項實證分析[J] 中國農村經濟，2006（4）：56-62

朱勁松 中國農民和農民工的邊緣化——基于農民工收入與數量等實證數據的分析[J] 西北農林科技大學學報（社會科學版），2010，10（4）：9-14

[3]王春超，周先波 社會資本能影響農民工收入嗎？——基于有序響應收入模型的估計和檢驗[J] 管理世界，2013（9）：55-68

[4]謝嗣勝，姚先國 農民工工資歧視的計量分析[J] 中國農村經濟，2006（4）：49-55

[5]周井娟 不同行業農民工收入影響因素比較[J] 統計與決策，2008（2）：98-100

[6]張世偉，王廣慧 培訓對農民工收入的影響[J] 人口與經濟，2010（1）：34-38

[7]王廣慧，徐桂珍 教育——工作匹配程度對新生代農民工收入的影響[J] 中國農村經濟，2014（6）：66-73，96

[8]苑會娜 進城農民工的健康與收入——來自北京市農民工調查的證據[J] 管理世界，2009（5）：56-66

[9]Mouw T Social capital and finding a job：do contacts matter？[J] American Sociological Review，2003，68（6）：868-898

[10]章元，李銳，王后，等 社會網絡與工資水平——基于農民工樣本的實證分析[J] 世界經濟文匯，2008（6）：73-84

[11]章元，陸銘 社會網絡是否有助于提高農民工的工資水平？[J] 管理世界，2009（3）：45-54

[12]Knight J，Yueh L The role of social capital in the labour market in China[J] Economics of Transition，2008，16（3）：389-414

[13]葉靜怡，周曄馨 社會資本轉換與農民工收入——來自北京農民工調查的證據[J] 管理世界，2010（10）：34-46

[14]恰亞諾夫 農民經濟組織[M] 北京：中央編譯出版社，1996

[15]劉林平，陳小娟 制度合法性壓力與勞動合同簽訂——對珠三角農民工勞動合同的定量研究[J] 中山大學學報（社會科學版），2010（1）：151-160

[16]何曉群 多元統計分析[M] 北京：中國人民大學出版社，2004

[17]韓靚，原新 我國農民工收入增長因素的實證分析[J] 人口學刊，2009（1）：37-43

[18]任遠，陳春林 農民工收入的人力資本回報與加強對農民工的教育培訓研究[J] 復旦學報（社會科學版），2010（6）：114-121

[19]國家統計局 2013年全國農民工監測調查報告[EB/OL] （2014-05-12）[2016-02-10]