大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的認(rèn)知升級(jí)及科研管理與運(yùn)用

葉仁傳

摘要：大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代的到來給人類乃至整個(gè)社會(huì)的認(rèn)知帶來了極大的沖擊，最為突出顯現(xiàn)的就是人們通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)能在短時(shí)間內(nèi)獲取巨量的高質(zhì)量信息。同時(shí)，大數(shù)據(jù)和人工智能可能消除地域、文化和宗教差異引起的認(rèn)知缺陷，最終實(shí)現(xiàn)認(rèn)知的平等化。此外，大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的到來必須反思傳統(tǒng)的科研管理和運(yùn)用，同時(shí)調(diào)整和提升科研管理和運(yùn)用的認(rèn)知水平和政策導(dǎo)向。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；人工智能；認(rèn)知升級(jí)；科研管理

中圖分類號(hào)：G647 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2017）40-0061-02

一、引言

大數(shù)據(jù)指的是數(shù)量極其龐大、速度快捷以及種類繁多的信息原礦，通過對(duì)信息技術(shù)的分類與處理——礦石的提煉，可以極大提高人們?cè)跊Q策制定、知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及過程優(yōu)化方面的能力[1]。人工智能的本質(zhì)是對(duì)人類的思維過程信息的模擬，而大數(shù)據(jù)及相關(guān)硬件則是人工智能不可或缺的一部分。大數(shù)據(jù)能讓人類的認(rèn)知出現(xiàn)極大的升級(jí)，而人工智能在某些領(lǐng)域的認(rèn)知已經(jīng)超越了人類可能達(dá)到的認(rèn)知極限，因此大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)人類認(rèn)知產(chǎn)生了巨大的影響，人類應(yīng)當(dāng)對(duì)于這一影響產(chǎn)生極大的關(guān)注。關(guān)于大數(shù)據(jù)這一寶貴的信息財(cái)富，在上世紀(jì)80年代未來學(xué)家阿爾文·托夫勒編撰的著作中已開始描述，而人工智能真正引起人們強(qiáng)烈的關(guān)注是在2016年3月AlphaGo與李世石的圍棋大戰(zhàn)，早在1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上“人工智能”這一概念就被明確提出，到目前已經(jīng)有許多人工智能方面的技術(shù)被應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)生活之中[2]。

二、文獻(xiàn)綜述

大數(shù)據(jù)挖掘與處理技術(shù)顯示了它突出的認(rèn)知與預(yù)測(cè)能力，所以在政府及企業(yè)和高校等各個(gè)領(lǐng)域的資源配置、信息管理與重大決策等方面發(fā)揮出了巨大的影響，進(jìn)而影響了人類固有的認(rèn)知。同時(shí)，依靠大數(shù)據(jù)與先進(jìn)的算法和硬件配置，國(guó)際上大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)邁入了新一輪的迅速發(fā)展時(shí)期，大量創(chuàng)新人工智能應(yīng)用和人工智能研究機(jī)構(gòu)及應(yīng)用公司正在快速崛起。對(duì)于大數(shù)據(jù)和人工智能，中西方均有其各自的優(yōu)勢(shì)，西方具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，而中國(guó)由于人口數(shù)量眾多，擁有大量的數(shù)據(jù)樣本，因此在數(shù)據(jù)處理分析上有領(lǐng)先西方的優(yōu)勢(shì)。埃里克·西格爾[3]在對(duì)商業(yè)行為大數(shù)據(jù)研究的前提下，提出對(duì)購(gòu)買力、詞語使用頻率等商業(yè)行為所形成的大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效挖掘，可以觀測(cè)人們?cè)趯砟硶r(shí)段的購(gòu)買欲甚至情緒變化趨勢(shì)；埃里克·托普[4]對(duì)個(gè)人健康信息數(shù)據(jù)庫對(duì)個(gè)人健康的重要性進(jìn)行了研究；Nabil Sultan[5]則更為直接地指出：“任何管理組織形式若想持續(xù)處于充滿活力的狀態(tài)，需借助新研發(fā)的技術(shù)，而大數(shù)據(jù)與人工智能所提供的信息挖掘處理的新思路能開辟一個(gè)知識(shí)富足和知識(shí)通達(dá)的世界?！盡cafee[6]指出，管理之難在于“你不能管理你無法度量的東西，而因?yàn)榇髷?shù)據(jù)，使管理變得能夠被量化，并將信息直接轉(zhuǎn)化為對(duì)決策的優(yōu)化以及對(duì)執(zhí)行力的提升”。閆奎銘和孫雍君[7]率先分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代認(rèn)知轉(zhuǎn)向及其對(duì)科研管理的影響，可以讓人類的認(rèn)知去階級(jí)化。

現(xiàn)階段，我國(guó)企業(yè)辦公、政務(wù)處理及高校和科研院所正逐步信息化，各行業(yè)因信息獲取不全，在其領(lǐng)域內(nèi)形成若干個(gè)“信息孤島”[8]，在船舶與海洋工程領(lǐng)域表現(xiàn)的最為明顯的就是高校的科研狀況處于一個(gè)“孤島”，科研院所的研究狀況處于另外一個(gè)“孤島”，而船舶與海洋工程生產(chǎn)單位同樣處于“孤島”，雖然是三個(gè)“孤島”，但是其距離又呈現(xiàn)出差異化?！翱蒲性核聧u”處于“高校孤島”與“船海企業(yè)孤島”之間，大數(shù)據(jù)和人工智能將能夠在這些“孤島”之間架起一座座相互連接的橋梁。有關(guān)大數(shù)據(jù)與人工智能對(duì)科研管理產(chǎn)生的影響，國(guó)內(nèi)學(xué)者的關(guān)注多在如何高效的學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國(guó)家的大數(shù)據(jù)庫群的建設(shè)以及管理與運(yùn)用方面的成功經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)這些經(jīng)驗(yàn)分析和探討我國(guó)科研事業(yè)，何亮、周瓊[9]在細(xì)致分析“我國(guó)科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)在科技平臺(tái)資源搜集、整合和管理方面所開展的工作與成果”后，得出目前我國(guó)與歐美發(fā)達(dá)國(guó)家在大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理方面依然有很大差距的結(jié)論，并提醒要“防止盲目跟蹤科技管理方面大數(shù)據(jù)技術(shù)”。通過分析得出，不論國(guó)內(nèi)或歐美發(fā)達(dá)國(guó)家，有關(guān)參考文獻(xiàn)大都聚焦在大數(shù)據(jù)本身的建設(shè)與管理及大數(shù)據(jù)挖掘處理技術(shù)和人工智能的開發(fā)和應(yīng)用上，鮮有從認(rèn)知層面透析大數(shù)據(jù)及人工智能對(duì)人類科研成果管理及日常生活的影響。

三、大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代的認(rèn)知變化

大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代依賴數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等主要手段來發(fā)現(xiàn)新知識(shí)，技術(shù)的革新推動(dòng)了管理的創(chuàng)新，認(rèn)知技術(shù)將管理帶入了另一個(gè)嶄新的時(shí)代。認(rèn)知計(jì)算代表一種全新的計(jì)算模式，能夠幫助決策者從大量數(shù)據(jù)中揭示非凡的洞察。一旦人類能夠自如的運(yùn)用IBM Watson這類新時(shí)代的技術(shù)產(chǎn)物，就可以超過人類所有本身固有的認(rèn)知水平，從而導(dǎo)致人類認(rèn)知“去階級(jí)化”。數(shù)據(jù)與人工智能所帶來的直接影響是計(jì)算機(jī)將漸漸儲(chǔ)存世界各方面的信息，在數(shù)據(jù)搜集和存放的過程中不會(huì)像人類一樣對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪和修改，所以網(wǎng)絡(luò)時(shí)代能夠完整地表征世界的面貌，使得人類會(huì)減少地域、文化和宗教差異而獲得不同的認(rèn)知，因此最終會(huì)逐步實(shí)現(xiàn)認(rèn)知視角的平等化。

四、大數(shù)據(jù)與人工智能時(shí)代對(duì)科研管理的啟發(fā)

目前大部分高校、科研院所和設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)科研管理的有效性極大的依賴于管理人員的業(yè)務(wù)素養(yǎng)。因此隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來，科研管理的某些思路和方法要從認(rèn)知層面進(jìn)行升級(jí)，大數(shù)據(jù)與智能時(shí)代對(duì)高校和科研院所的管理工作所帶來的認(rèn)知升級(jí)主要與知識(shí)創(chuàng)新管理有關(guān)，具體可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行分析：（1）從源頭思考知識(shí)創(chuàng)新的概念和事業(yè)?，F(xiàn)階段我國(guó)科研管理領(lǐng)域普遍的論調(diào)是搶占戰(zhàn)略制高點(diǎn)、填補(bǔ)國(guó)內(nèi)外空白、國(guó)內(nèi)領(lǐng)先等，這種提法有些“盛名之下，其實(shí)難符”。站在理性的角度分析，這種管理思路本身就存在悖論：一面承認(rèn)自身科技發(fā)展水平相對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家較低，但同時(shí)又將創(chuàng)新目標(biāo)設(shè)定成世界領(lǐng)先的重大發(fā)現(xiàn)，其實(shí)自身就是矛盾的。產(chǎn)生此現(xiàn)象的主要原因是：把科技領(lǐng)域的創(chuàng)新一概而論成重大發(fā)現(xiàn)，而將與重大發(fā)現(xiàn)有關(guān)的科研人員或成果作為科技創(chuàng)新事業(yè)的管理重心。此類管理思路是傳統(tǒng)人工科研管理下的必然產(chǎn)物，同時(shí)在非大數(shù)據(jù)時(shí)代也是值得商榷的。（2）對(duì)于科學(xué)研究創(chuàng)新事業(yè)的管理，應(yīng)該將管理中心從追求重大成果的“揠苗助長(zhǎng)式”的培養(yǎng)，轉(zhuǎn)向?qū)ζ胀蒲腥藛T的耐心培育；應(yīng)從對(duì)創(chuàng)新成果的單一管理轉(zhuǎn)向?yàn)閯?chuàng)新整個(gè)過程管理；應(yīng)從經(jīng)費(fèi)總量衡量科研水平轉(zhuǎn)向?yàn)槌晒饬靠蒲兴?；?yīng)從對(duì)科研成果的管理轉(zhuǎn)向?yàn)閷?duì)國(guó)家科技創(chuàng)新基礎(chǔ)條件資源和科研環(huán)境的管理與建設(shè)。通過各種渠道發(fā)現(xiàn)，目前國(guó)內(nèi)科技領(lǐng)域的浮躁和造假等不正之風(fēng)有燎原之勢(shì)，這與國(guó)家或地方一味追求重大創(chuàng)新成果和迫切希望占領(lǐng)科研創(chuàng)新制高點(diǎn)的指導(dǎo)思想和認(rèn)知有密切聯(lián)系，因此在運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)認(rèn)識(shí)到這些問題后必須加以調(diào)整。（3）應(yīng)該對(duì)科研事業(yè)中的行政干預(yù)進(jìn)行弱化。大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代對(duì)人的認(rèn)知會(huì)產(chǎn)生顯著的影響，能使非專業(yè)的管理人員借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對(duì)科研管理做出最優(yōu)化的決策。在中華人民共和國(guó)成立初期我國(guó)人才極度緊缺，在當(dāng)時(shí)特定背景下，必須從國(guó)家宏觀層面進(jìn)行管理和調(diào)動(dòng)，因此當(dāng)時(shí)我國(guó)的導(dǎo)彈和核武器發(fā)展速度極快。但通過這些年的培養(yǎng)和發(fā)展，我國(guó)科技事業(yè)人才的整體狀況有了極大改善，因此國(guó)家應(yīng)當(dāng)遵守“百家爭(zhēng)鳴，百花齊放”的學(xué)術(shù)氛圍，這樣能保證國(guó)家整體科技實(shí)力和人文實(shí)力的提升。endprint

五、結(jié)語

本文對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)人類認(rèn)知及科研管理領(lǐng)域的影響進(jìn)行了分析和討論，目前對(duì)于大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)人類認(rèn)知的影響有多深遠(yuǎn)無法預(yù)測(cè)，但可以確定的是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)將對(duì)各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，因此本文對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)認(rèn)知層面和科研管理層面進(jìn)行了可預(yù)見性影響的討論，具體更深層次的影響還有待我們進(jìn)一步地去分析和研究。

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