大數據時代的院校研究與大學管理

胡鑫

摘 要： 隨著信息技術的快速發展，大數據隨之一起發展起來，因此在大數據時代，大學的管理需要從傳統的教學管理走向以數據為基礎的科學管理，通過建立相應的思維方式，形成具體的數據教學決策思路，并利用和分析較多類型的數據之間的相關性。因此隨著教學的快速發展，國外的一些院校已經開始研究出利用大數據分析教學管理，因此在我國已經逐漸開始在這方面進行探索，積極地利用聯機進行分析和數據等技術逐漸成為目前的教學方式和管理操作模式，提高數據質量，加快數據系統的建設規模，提高管理水平。

關鍵詞：大數據時代 院校研究 大學管理

隨著信息技術的快速發展，越來越多的地方開始使用大數據進行分析，因此在教學管理中需要根據大數據進行相應的管理教學，大學教學管理者需要從傳統的教學觀念轉變，積極地運用大數據，轉向理性的決策分析和科學管理中，并基于這種科學的數據管理，以數據和信息作為有效的管理，逐步轉變院校教學手段和教學方式，推動教學規模的改革并建立完整的教學管理模式，實現科學決策和管理的建立。

一、大數據時代的特征與大學管理的思維轉變

“大數據”是伴隨著現代信息技術的發展而產生的，是一種時代產物，簡單來說具有四個特征：數據量大、數據多樣性、數據處理的快速性、價值高和密度低。首先是數據的多樣性，除了傳統的數據結構化，越來越多的數據以網頁、視頻、圖像等呈現出來。其次是數據處理的快速化，目前主要是以“云計算”為主的大數據處理技術，這樣的處理技術使得數據的運算加速。因此說，大數據就是一個可以進行大數據量、多類別、告訴處理的數據集，在這樣的數據集中，為了物聯網技術和云技術的高速發展，大學管理積極地運用數據進行科學管理。

1.形成用數據講道理的理性決策思維。美國管理學家愛德華曾經說過一句話“我們信仰上帝，但是除了上帝，其他的任何人都需要用數據進行說話”，換句話講，數據是科學的度量標準，也是知識的拉遠，沒有數據就無法進行科學研究，沒有大量的數據就無法進行良好的數據研究。因此在美國曾經進行過一場以定量分析為主的的思想討論，立足數據分析，著眼細節，及時運用統計學和運籌學等對問題進行探討，以此得到正確的推斷，同樣的這種文化觀點也存在于院校的管理活動中。

2.利用和分析多類型的數據，形成對于事物的整體分析。為了更好的分析和使用大數據，應及時掌握大數據的不同類型特征，尤其是難以計量和分析的事物數據，積極的了解和分析數據，還原不同事物的完整性和混雜性，轉變研究思路。

3.轉向數據相關向的研究。傳統的因果分析已經成為社會科學研究的最終追求，是解釋和理解社會的基本方式，但是大數據卻為人們帶來的全新的理解方式，人們從因果關系中逐漸解放出來，關注事物的相關關系，同時在高等教育信息管理系統的不斷完善下，院校科研人員可以很好的利用自身專業的敏感性等，強化問題意識，從數據中發現相同和不同之處，進而找到二者之間的相關性，發現院校管理中存在的問題[1]。

二、院校研究通過大數據分析逐步成為主要管理決策服務方式和實踐辦法

為了從各種各樣的數據類型中獲取有價值的信息，必須要使用大數據技術，這也是其技術核心。院校研究的主要任務是將院校數據轉變成信息來源，之后對信息進行歸納分析進而得到相應的知識，并提供相應的行動建議以此讓數據產生其相應的價值，并支持院校的科學決策。

1.整合業務運行數據庫，建立統一的數據庫。隨著信息技術的快速發展，部分高校開始著手建立信息化管理，尤其是利用大數據進行業務運行管理，例如負擔大學就在分散的業務數據庫上進行并建立了綜合業務數據庫等、全局數據庫等用于各類管理的大數據庫，此外上海財經大學也是將基于數據庫的校務決策支持系統作為學校信息化建設的核心任務。在該決策建立之后，可以更好的實現對學校管理中出現的問題進行教學質量分析，包括學生就業情況等，并在此基礎上分析和得出決策意見和管理辦法，為校務決定提供有力的支持。

2.將業務需求變成數據需求，全面解決數據基礎問題。院校研究人員在進行決策分析的時候，需要對研究所用的數據有著明確的看法和理解，因此為了得到準確的決策決定，需要掌握數據的完整性和合理性，從而讓決策者可以更好的分析數據，得到分析結果，這就讓院校研究者在掌握數據的過程中不僅要掌握目前已有的數據，還要對歷史數據有一定的掌握。并及時關注數據庫中結構的變化形式，這包括多種形式數據的變化，將大量的事物量化成為數據。并且除了對數據庫中原有的數據進行轉化和測量，質性數據也是很重要的，這是因為質性數據可以定量的與數據進行相互配合，解釋多種問題。

3.運用聯機分析技術對大學管理問題進行實時監控和主動干預。隨著大數據技術的快速發展，如何從海量的書籍中提取出相對有用的決策信息就成為目前院校研究管理問題的主要難點。聯機事務處理系統成為基本的事務處理方式，因此人們不斷嘗試對其進行改進，使其成為一個綜合的、面向分析的決策支持系統。這是因為海量、多類型、速度快是大數據的主要特征，這些特征會使得一些傳統社會科學研究中重要的條件，也使得其成為大數據時代的主要手段。因此基于數據倉的聯機分析處理技術可以很好的幫助管理者對學校的運行情況有著快速的掌握，并及時發現問題進行干預。

結語

隨著信息的快速發展以及高校建設的不斷加深，知識和智慧成為最有價值的，但是受到信息量大和種類多的影響，像是大數據技術這種針對于海量信息、多類型的處理速度快的技術就成為當前高校研究最主要的研究手段，也成為最有利于提高高校管理水平的主要措施。作為現代大學管理中最主要的戰略關鍵，必須由高校帶頭積極地將大數據手段運用至科研和管理中，提高和推動大數據在我國的運用。

參考文獻

[1] 張俊超. 大數據時代的院校研究與大學管理[A]. 高等工程教育研究. 2014（01）endprint