魏曉琴+化辰勻
【摘要】本文運(yùn)用因子分析的方法,在湖南省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中選取能反映城市經(jīng)濟(jì)水平的12項(xiàng)指標(biāo),分析了2014年湖南省14個(gè)城市的綜合經(jīng)濟(jì)水平,并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果,為湖南省的城市經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展提出對(duì)策和建議。
【關(guān)鍵詞】湖南經(jīng)濟(jì) 綜合評(píng)價(jià) 因子分析
一、引言
隨著我國(guó)工業(yè)化和現(xiàn)代化進(jìn)程的加快,城市在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中的主導(dǎo)功能愈加顯著。分析城市綜合經(jīng)濟(jì)水平,研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力和發(fā)展?jié)摿Γ梢葬槍?duì)性地制定城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略,促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展。佟瑞(2005)等運(yùn)用因子分析法對(duì)全國(guó)各省市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究[1],張吉獻(xiàn)(2009)等運(yùn)用多要素主成分分析法對(duì)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)主要城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)[2],但對(duì)我國(guó)湖南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的研究不多。本人針對(duì)湖南省的地區(qū)發(fā)展情況,運(yùn)用因子分析的方法,對(duì)其2014年14個(gè)主要城市的相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行了研究,從而對(duì)湖南省城市的綜合經(jīng)濟(jì)水平做出評(píng)價(jià)。
二、數(shù)據(jù)來(lái)源和分析方法
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源
評(píng)價(jià)地區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)水平應(yīng)能測(cè)度其現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)實(shí)力,同時(shí)又能測(cè)度其經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Α1局茖W(xué)性、可操作性、可比性、可量化等原則,以湖南省14個(gè)市州(13個(gè)地級(jí)市、1個(gè)自治州)為樣本,選取12個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析2014年湖南省主要城市的綜合經(jīng)濟(jì)水平。這里選取的12項(xiàng)指標(biāo)為:地區(qū)生產(chǎn)總值X1(億元),人均地區(qū)生產(chǎn)總值X2(元),外商直接投資增福X3(%),規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額X4(億元),建筑業(yè)總產(chǎn)值X5(億元),財(cái)政收入增長(zhǎng)率X6(%),社會(huì)消費(fèi)品零售總額X7(億元),地方財(cái)政收入X8(萬(wàn)元),年末金融機(jī)構(gòu)存款余額X9(億元),固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率X10(%),房地產(chǎn)固定資產(chǎn)投資X11(億元),實(shí)際利用外資X12(萬(wàn)美元)。數(shù)據(jù)來(lái)源于《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒2015》,運(yùn)用SPSS22.0軟件對(duì)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行分析[3]。
(二)分析方法
本研究采用的主要方法是因子分析法。因子分析是從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā),把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法,基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小將變量分組,使同組的變量間相關(guān)性較高,而不同組的變量相關(guān)性較低,每組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu),這個(gè)基本結(jié)構(gòu)稱為公共因子,對(duì)于所研究的問(wèn)題即可試圖用最少個(gè)數(shù)的公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來(lái)描述原來(lái)觀測(cè)的每一分量[4]。
三、研究結(jié)果及分析
首先進(jìn)行KMO統(tǒng)計(jì)量和Bartlett球度檢驗(yàn),檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否適合做因子分析,結(jié)果KMO值為0.675>0.5,根據(jù)凱澤給出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn),原始變量適合進(jìn)行因子分析。Bartlett球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的P值接近于0,拒絕原假設(shè),表明變量間存在較強(qiáng)的相關(guān)性,適合做因子分析。
然后構(gòu)造因子變量。使用SPSS軟件進(jìn)行分析,總方差解釋結(jié)果顯示前兩個(gè)主成份的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)87.130%,其中第一因子貢獻(xiàn)率為74.317%,第二因子貢獻(xiàn)率為12.813%,表明前兩個(gè)因子具有顯著代表性,因此選擇前兩個(gè)因子作為評(píng)價(jià)湖南省14個(gè)城市綜合經(jīng)濟(jì)水平的變量。
采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行分析,得旋轉(zhuǎn)后的因子載荷值如下表所示。
表1反映了兩個(gè)主因子和12個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)程度。因子載荷值越高,說(shuō)明該因子與原始變量的相關(guān)程度越高,含有原始變量的信息量越大。第一主因子與X1,X2,X4,X5,X7,X8,X9,X11,X12變量負(fù)載顯著且因子載荷值在0.9以上,由于上述變量大多反映城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力的信息,故將其解釋為“經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子”;第二主因子與X3,X6,X10變量負(fù)載較顯著,多在0.6以上,由于上述變量反映了城市資本的增長(zhǎng)情況,故將其解釋為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿σ蜃印薄?/p>
最后計(jì)算14個(gè)城市的因子得分并排序。通過(guò)上述分析,這里只需計(jì)算前兩個(gè)因子得分來(lái)對(duì)各城市進(jìn)行比較研究。運(yùn)用SPSS軟件得出14個(gè)城市各自的因子得分與綜合得分并進(jìn)行排序,以反映各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低。其中每個(gè)城市的綜合得分主要通過(guò)下面的計(jì)算公式來(lái)計(jì)算,即將每個(gè)因子得分方差貢獻(xiàn)率做權(quán)數(shù),對(duì)每根據(jù)總方差解釋得到的結(jié)果,λ1=8.918,λ2=1.538。因此有:F=0.853F1+0.147F2
根據(jù)得分值將湖南省14個(gè)城市進(jìn)行排名結(jié)果如表2所示。
四、研究結(jié)論及建議
(一)研究結(jié)論
由于第一因子方差貢獻(xiàn)率達(dá)74.317%,使綜合得分排名基本與其得分排名一致。長(zhǎng)沙市綜合得分最高,其作為省會(huì)城市擁有大量的外商投資和大批的高質(zhì)量人才,各個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都遠(yuǎn)超省內(nèi)其他城市,其中長(zhǎng)沙實(shí)際利用外資額達(dá)3.97萬(wàn)美元,為郴州的3倍多。雖然長(zhǎng)沙市綜合因子得分和因子1得分都排名第1,但是因子2得分并不是第1,這說(shuō)明長(zhǎng)沙的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Σ皇呛芨摺V曛奘芯C合因子得分排名第三,這主要是因?yàn)橹曛薇揉忛L(zhǎng)沙,容易接收來(lái)自長(zhǎng)沙的輻射效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)。
邵陽(yáng)、益陽(yáng)、永州市雖然經(jīng)濟(jì)實(shí)力并不強(qiáng),但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Ρ容^可觀,這是因?yàn)橥馍讨苯油顿Y增幅較大,投資水平逐漸升高。
張家界、湘西和懷化在兩個(gè)公共因子中的得分都較低,反映這三個(gè)城市在14個(gè)城市中綜合經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)較低。其中湘西的外商直接投資水平在14個(gè)城市中最低,固定資產(chǎn)投資比重也低于平均,說(shuō)明湘西投資水平整體較低導(dǎo)致其綜合經(jīng)濟(jì)水平不高。
(二)對(duì)策與建議
針對(duì)上述分析結(jié)果提出下面幾個(gè)方面的建議:
長(zhǎng)沙市是湖南綜合經(jīng)濟(jì)水平最高的地區(qū),但需注重提高城市經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展能力,可從以下方面著手,一方面可適度加速城區(qū)向郊區(qū)擴(kuò)展,另一方面需引導(dǎo)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)高效健康發(fā)展。
張家界、湘西等是湖南綜合經(jīng)濟(jì)水平較低的區(qū)域。這些地區(qū)應(yīng)挖掘自身優(yōu)勢(shì),結(jié)合自身情況實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,并借鑒長(zhǎng)沙、株洲市的成功經(jīng)驗(yàn),走出一條可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路。
為解決湖南省地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡問(wèn)題,應(yīng)根據(jù)湖南省的情況,以長(zhǎng)沙、株洲、岳陽(yáng)等經(jīng)濟(jì)水平較高的城市為主體,帶動(dòng)周邊城市共同發(fā)展,發(fā)展水平較低的城市可通過(guò)建立人才吸引計(jì)劃,引進(jìn)先進(jìn)管理技術(shù)和經(jīng)驗(yàn),提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率。
參考文獻(xiàn)
[1]佟瑞,朱順全.基于因子分析法的我國(guó)各省市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究[J].生產(chǎn)力研究,2005.9:19-20.
[2]張吉獻(xiàn),楊銘.基于因子分析的中原經(jīng)濟(jì)區(qū)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2009,37(11):5132-5133,5152.
[3]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.湖南統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2015.
[4]龐皓.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京:科學(xué)出版社,2006.
作者簡(jiǎn)介:魏曉琴(1966-),女,漢族,山東青島人,任職于中國(guó)海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,副教授,研究方向:國(guó)際金融;化辰勻(1993-),女,漢族,山東臨沂人,就讀于中國(guó)海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,碩士研究生,研究方向:國(guó)際金融。endprint