大數據時代下傳媒類本科院校藝術設計專業教學的改革研究

宋琪薇

摘 要：藝術設計專業是為社會提供具備藝術設計學教學和研究等方面知識能力的人，是一門綜合性學科。隨著大數據時代的到來，藝術設計專業的教學模式也正在發生著改變，本文主要以藝術設計專業教學改革為切入點，分析了大數據時代下藝術設計專業教學模式的改革與創新，探討了大數據時代到來對藝術設計教學的影響。

關鍵詞：大數據時代；藝術設計；教學改革

引言

隨著信息行業的不斷發展，大量的數據需要通過科學的整理進行分析并歸類形成一個數據庫，方便各行業獲得相關信息。大數據時代也影響著傳媒類藝術院校的教學，教學改革的目的是培養出更多優秀的人才，大數據為藝術設計專業教學提供了豐富的資源信息，也開闊了藝術設計教學課堂模式，為教學改革的成功提供了保障。

1大數據時代下傳媒類本科院校藝術設計專業教學思維的改變

教學改革包括教學思維，教學方法以及教學模式等多個方面的改變，教學思維改變了才會使得教學模式改變，從而推動教學方法進行改革創新。大數據時代的到來加快了教學思維改變的速率，大數據分析所獲得的信息數據是巨大的，教師就可以依靠大量的數據分析材料來應對各種教學過程中所遇到的問題。對于藝術設計專業而言，因為學科交叉性學習的特點，需要更加全面的了解各類藝術以及生活，受大數據帶來的影響就更為深重，從而導致教學模式悄然改變著。

2大數據時代下傳媒類本科院校藝術設計專業教學方式的甄選

教師在改革的過程中更多的精力都放在了教學方法方面的研究，從而忽視了“因材施教”這一教學本質，一味的只是追求教學方式的新奇和獨特，不一定是最合適的選擇，如果不是適合學生的教學模式，甚至會使教學結果適得其反。準確的進行大數據分析，對教學方式適當的進行甄選，從而制定出最合理的教學方案，才是科學的教學改革。以下三點是根據數據分析從而得出的相應教學方式。

2.1課程體制數據分析

藝術設計專業課程的體系呈現的是一個金字塔結構，由簡到繁的學習階梯，從最基礎的藝術設計理論到藝術設計方法再到專業核心設計課程，整體呈現一種由下到上的學習模式，所以按照從下到上的階梯關系結合所占比例的多少去選擇教學模式更加的有效。

2.2教學條件數據分析

藝術設計專業的課堂學習具有多元化，多樣化等特點，不同的課程需要配合不同的場景及設備。因此，教師的教具選擇，室內課堂模式，理論課教學方式或戶外教學等條件的不同，都會導致教學成效，所以對其數據的分析決定了教學方式的不同。

2.3學生年齡不同數據分析

藝術設計專業剛開始學習的低學年學生求知欲望充沛，紀律嚴明，但對于學習方式掌握還不夠。而高年級的學生相對來說比較容易懶散，或許受外界影響，導致課堂上精力不充沛，但對于專業規劃有一定的認識，自主學習也有自己的方式，在這種情況下，就應該根據不同學年的數據分析制定出不同的教學方法。

3大數據時代下傳媒類本科院校藝術設計專業教學形式的改革與創新

創新是教學改革中一個永恒的主題，通過教師不斷地探索和完善教學方式，再結合藝術設計專業交叉性和獨特性的特點，得出最有效的改革模式。大數據時代下的云計算和數據分析都在不同程度上加快了教學模式的轉變，開始由傳統的“單一教學模式”變成“雙向互動教學模式”，同時也促進了“課本教學”向“實踐性教學”的轉變。

3.1大數據促進慕課等互動性教學模式

大數據時代下最為鮮明的教學轉變就是微課，慕課，翻轉課堂等新型教學課堂的出現，藝術設計專業則可以利用本身的專業優勢，借助PC端，移動端等互聯網平臺媒介，通過慕課等全新的教學形式，對學生教學進行全面的專業指導，實現優秀教學模式和教學數據的共享。不管你本身是屬于哪個本科院校，但通過慕課的形式，你可以聆聽到更多學校的優秀教授講課，從中學習到相關知識點。在慕課互動性交流的環節，你可以感受到不同院校設計類學生的不同審美，多學習與交流溝通，增加自己的設計靈感素材。比如，慕課就是借助開放性的網絡資源，形成的一個互動性教學平臺的教學形式，它擁有著大量且多元化的學生群體。慕課的教學模式主要是通過收集藝術設計專業課程的教學運作和學生的反饋與問題進行數據分析，從而總結出教學模式的優缺之處，然后加以改進和完善。大數據與全新的教學形式相得益彰，為教學形式帶來了更多的可能性，反之，全新的教學模式也為大數據庫提供了大量的數據分析和學習研究的平臺。

3.2大數據促使教學模式轉型為“混合型教學模式”

受大數據時代的影響，教學改革不斷推進，“單一教學模式”已經逐步開始淘汰，被認為教學太過古板乏味，只是一味地給學生灌輸知識，很難給予學生互動性學習的機會，為了學習效果更加的顯著有效，我們應該大力推崇“混合型教學模式”。大數據可以為此提供科學的改革依據，它打破了傳統的教師主導教學模式，根據學生自身的知識水平，興趣點及教學問題作出數據分析，使得課堂不再單一教學，在教學中可以穿插式教學，比如，演講法與問題教學法相結合，多種教學模式結合，會使得教學效果更顯著。在藝術設計專業中，主觀和感性的成分占有很大影響比例，所以教師的主觀性引導教學在很大程度上會左右學生的想法和審美。但在大數據分析的背景下，教師可以更加科學的分析和評價。比如，問題教學法和參與法相結合的時候，教師課前就可以根據相關的數據分析對相應的問題進行探究和選擇，提問也可以不只是老師向同學提問，也可以反向學生提問老師，由老師傳道受業解惑也，在此過程中，學生通過參與式的提問進行思考學習，對知識點的掌握更加牢固。

3.3大數據促使教學模式過渡到“實踐性教學模式”

大數據使得教學模式由“課本教學”向“實踐性教學”的轉變。在現代教育事業的發展影響下，跟隨課本知識制定出簡單的教學方案已經顯得比較單一了。大數據為藝術設計專業學生的學習帶來了多種啟發性和可能性，我們可以通過數據分析進行市場分析和調查，評估出公司所需要的人才，從而獲得數據來指導藝術設計課堂的教學。比如，對某家設計類公司的招聘信息進行數據分析，內容包括平面設計師，動畫設計師，藝術設計師等多個學生畢業可以從事的崗位，對獲得的數據進行篩選，保留有效的數據，進行針對性培養。例如對于藝術設計師的培養，藝術設計類的設計主要是偏向于平面一些，所以平時教學的時候就可以加強Photoshop，CoreIDRAW等平面軟件的學習，教師可以多在網上收集一些平面比賽的資料，讓學生多參加設計比賽，在比賽設計作品的過程中獲取相關經驗，提升自己對藝術的審美，平時空閑時間多鼓勵學生參觀展覽，多看看好的作品，打開自己的眼界，設計出潮流時尚的設計品。教學課堂可以和社會相結合，老師鼓勵學生寒暑假的時候，多去公司學習，通過實戰累積經驗，增強學生的實踐能力。根據以上數據分析，教師進行整理分析制定出有針對性的人才培養教學方案。

4結語

總之，在大數據時代背景下，傳媒類本科院校更是肩負重任，加強教學改革創新體系，為社會培養出更多具有前瞻性的設計師是高校急需面對的問題。藝術設計專業應該致力于教學的改革與創新，通過理論與實踐的結合，探索出更多的教學模式，通過科學的實踐經驗，使得教學形式和教學模式不斷完善，增加課堂的趣味性和前瞻性，帶動學生的設計靈感，培養出社會崗位所需要的藝術設計類人才。

參考文獻：

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本文系2016年度中國教育發展戰略學會教育信息化專業委員會研究項目：《基于移動互聯網環境下應用技術型大學O2O教學模式創新研究》課題的階段性研究成果，課題編號為EMIC201620-076。