基于大數據下公安院校計算機教學改革的應用研究

劉云恒

[摘 要] 人們現在所處的時代是一個大數據時代。所以對新一代的青少年來說，這是一個不錯的發展方向。在大數據時代下，需要大量這方面的人才。也因為這方面的原因，現在各個高校也在不斷地推陳出新，不斷地對計算機教學進行改革，通過改革教學手段和教學方法，從而促進計算機的發展。

[關 鍵 詞] 大數據時代；高校；計算機教學；改革

[中圖分類號] G642 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2017）31-0196-02

自從計算機問世，隨著時代的進步、科技的不斷發展，計算機也在不斷地突破，推陳出新，在應用和功能等方面都有了新的提升。這也是在21世紀的今天，我們可以掌握如此多數據的原因。現在云計算、物聯網等不斷地為人們提供了很多服務，人們能了解和掌握更多的數據信息，也是因為它們的推進，促進大數據時代的來臨，這也是各界人士關注和研究的重點。當然，作為一名高校的學生來說，學習和掌握數據信息是必不可少的。因此，高校學生對計算機的學習也作為重點。文章主要表述了筆者的觀點，在大數據環境下高校計算機教學改革的研究。

據了解和分析，在我國的各個高校，大部分學校對學生計算機的教學培養主要是將基礎的理論知識作為重點，對學生的實驗訓練看得比較輕。但是學生學習的計算機內容，對以后學生在企業中的運用來說，并不能給他們帶來他們想要的數據信息。也就是說這種基礎性的學習在未來學生的發展中，不能起到實質性的作用。接下來，筆者依據自己的思路對高校的計算機教學的改革做了簡單的分析：

一、分析計算機教學

在面對計算機學科時，先是學習課本上的理論知識，然后在學習基礎的理論知識后進行實驗操作。之所以會有實驗，是因為大家都知道實驗的目的就是為了幫助學生更加深入地了解基礎的理論知識，然后形成一種知識的理論體系，從而提升學生的實踐能力，在實驗的過程中提升學生的實踐創新意識和能力。但是在之前的計算機教學中卻并沒有認真地落實這一點，松散的教學方式，并沒有對計算機學習的學生在有關計算機了解和實踐方面做出任何幫助。換言之，就是在培養計算機人才方面，所運用的教學方式達到的效果無法與人才市場所需要的人才相接軌。因此對改革之前的教學方式做了簡單的分析：

對于現在的計算機大數據時代，算是已經小有所成。在大數據時代初來臨之時，學習計算機的相關內容是建立在大數據和云計算的基本概念之上的。主要是以基礎的實驗作為主要的學習通道。但是，對大數據的學習和掌握是建立在云計算的基礎上進行的。所以在面對基礎的有關大數據和云計算的實驗室無法在實踐中對學生起到作用的。也就是說對有關大數據的運用的實驗，在之前的教學方法中涉及的太少，只是給學生單純地講解了大數據的有關知識。但是所傳授的內容對學生在以后面對企業的工作以及自己尋找想要的信息沒有起到關鍵性的作用。

現在大數據開始不斷地壟斷生活圈，日常中隨處可見。就如各個高校的校園來說，從不同的角度來分析。通過學生的視角來看：學生的聯系方式、在學校的食堂消費、住宿、選擇課程、報考科目、參加社團以及各種競賽等都是大數據的體現。從教師的視角來分析：自己的上課任務、自己的教學課件和教學信息、自己的研究數據以及自己在興趣方面發展的論文著作等也是大數據的體現。除此之外，不同的人、不同的職業都有自己大數據信息，而且現在所創立的一些社交網站，例如，騰訊QQ、微博、微信等都存有很多信息。大數據的發展，讓一切信息都變得有條理化。所以，在如今的時代以往的教學方式明顯有很多的落后，已經不再適合新一屆的青年學生。因為發現了教學方式的不適合，才會有后來的對計算機教學的改革。

在面對如今改革后的計算機教學，它改變了之前的教學方式，將學生帶到了新的起點人類都是在不斷地攝取知識，在知識的充實之下不斷進步的，所以在這個大數據的生活模式之下，教學的模式也在不斷完善。不僅需要學生了解基礎的知識和基本的實驗操作，更多的是讓學生去接觸新的內容，去親自實驗新的技術。不僅能在這種新的環境之下，適應大數據，更多的是能尋找對自己有用的大數據信息。

二、大數據的環境

僅僅從大數據字面意思去解讀，這是一個包含龐大信息量的空間。在以往的數據系統中，我們尋找一個信息，需要消耗很長的時間去完成。需要花費大量的時間去尋找信息和查找信息，然后才能在眾多的網絡之中尋找到自己需要的東西。但是在大數據誕生之后，這些都不再是問題，大數據改變了以前的網絡數據弊端，縮短了用戶尋找信息的時間。從內部的構造方面來看，也就是從信息傳遞的結構方面進行了改造。它將原本無序的數據信息有序化，給雜亂無章的數據信息進行了有序的分配和整理。這就使用戶在使用的過程中減少了等待的時間，讓用戶在最短的時間內查找到對自己有用的信息。

大數據中的信息來源很廣泛，不僅包含原有的傳統的數據系統，也包含很多半數據化的數據系統，還有一些其他的非結構性的數據系統，例如，音樂、視頻、音頻、各種文本等。在大數據系統之下，它將這些數據信息進行收集，將數據進行清洗，對數據進行清洗的目的是為了數據在被使用的時候能夠高質量地發揮自己的作用。不斷收集零碎的數據信息，進行改進之后，再由時間的不同進行不定時的更新，然后再將最終完整的數據信息進行排版儲存，從而以供需要的人使用。

經過處理之后的數據信息，通過不同的需要進行不同的潛在的數據分析。雖然對傳統的數據信息的發掘以及機器的學習和對數據的統計分析等依然可以運用舊的方式去分析、使用，但是在分析結束之后還需要大數據的有關特征進行調整，整理排版出合適的格式以方便人們使用。在用這個方式的時候有這關鍵性的幾個步驟：（1）為了能夠對龐大的初始數據進行分析，需要使用模型Map/Reduce，這個模塊的主要作用就是將數據進行拆分，然后進行有序的整理。這也就意味著一個完整的數據分析整理需要花費很多的時間去整理。（2）在分析數據的同時需要考慮數據的有價性，每一個數據都是很有價值的，但是在價值的產生之后會隨著時間的推移逐漸失去它原本的價值，也就是說它的使用價值在隨著時間的流逝而流逝。但是在大數據的環境下，在對數據進行分析后，會增加使用的有效性，在分析的方法上平衡了這種問題的出現。（3）對大數據來說，它的基礎是云計算，所以在分析數據的時候，一般都是建立在云計算的平臺上完成的，也就是整合成為一種云服務平臺。

經過分析整理后的數據結果，還是以直觀的、易于理解的方式呈現給用戶。我們都有過在網上查找自己想要的信息的經歷，對自己的查找結果，會發現會有大量的結果呈現出來。從這里會發現在大數據之下，所產生的數據結果是很多的，而且在所顯示的結果中，各個結果之間的關系比較復雜、數據的維度也變得比較多以及數據的一些可觀視化技術更加適合人們的思維化圖形模式。可觀視化技術的方法很多，一般比較常見的就是多維度式的數據疊加可見化、時間的變化過程中的一些數據的變化以及在不同的時間里所發生的數據變化比值等。

三、大數據之下對計算機的教學

通過分析和了解，以往大學生計算機的學習主要是從兩個方面著手。一方面是根據教學的綱要，完成學習計劃及操作系統的實驗任務。另一方面就是在解決學生在以后就業中對計算機的使用狀況。這就是傳統的計算機教學模式。雖然對大學生計算機基礎來說，它是一門基礎性的學科，但是它不同于其他方面。它與大學中基礎學科不同，它不像基礎語文、基礎英語。對計算機來說，它隨著時間的移動在不斷變化、不斷更新。所以，如果在面對這樣的學科的時候，不能在使用對基礎學科一視同仁的態度。應該跟上時代的步伐，跟上計算機的發展，跟上大數據時代的發展。

因此，在大數據時代的今天，在大學生計算機教學處于這樣的環境的今天，大學生計算機教學應該擔負起引領時代進步的重任，積極開啟和推動大數據信息時代的大門。基于大數據環境之下的計算機教學改革，開始在計算機的教學目的上做了改變，改變了以往的傳統思想，將計算機學習的目的推動到了以下的兩個方面：

1.要求所有的大學生完全掌握有關計算機的基礎知識，完全具備大學生計算機基礎知識的能力。這在傳統的教學方式上將馬馬虎虎的教學態度嚴格化。俗話說：要想塔蓋高，根基就需要扎實。學習也是一樣，面對這樣的數據時代，要想完全了解、熟悉掌握使用的技巧就需要將最基本的東西學會。也常說理論是實踐的基礎，學習基礎的計算機知識，就是在掌握理論方法。

2.要求學生對計算機有關的最超前的知識進行全方位的了解，也就是說需要大學生處于大數據的環境之下，對自己的專業方向進行規劃，并在這種環境之下進行新的規劃和明確自己的專業在未來的發展趨勢。由此可以看出，隨著大數據時代的發展，給大學生未來的發展帶來了很大的幫助，這也解決了大學生在離開學校之后的就業去向。

在這個網絡化的時代，各高校內計算機的教學是引領學生學習計算機的指南針。大數據時代，給學生奠定了良好的學習思路和適合自己學習的方式，這也是在大學期間開設計算機的原因。通過不斷的試驗和改革，抓住了計算機教學的核心內容，使學生通過對計算機的相關實踐從而學習到很多知識，更能在其中了解如何選擇自己未來的工作。通過自己分析和利用有關的信息，從而達到自己想要的結果。

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