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基于模糊數學對在役工業廠房可靠性的研究

2017-10-17 02:52:53董濱
科學與財富 2017年27期
關鍵詞:模糊綜合評判工業廠房

董濱

摘 要: 依據工業廠房可靠性鑒定標準,并結合工業廠房的結構特點,通過建立三級模糊綜合評價的數學模型,來研究在役工業廠房可靠性的問題。

關鍵詞: 工業廠房;可靠性;模糊綜合評判

由于受到工作環境、使用年限、設計與施工先天不足和管理不善等因素的影響,我國在役工業建筑中已有部分屬于建筑危舊廠房。

近年來,工業廠房破壞和倒塌事故時有發生,造成了大量的人員傷亡事故、經濟損失和社會影響,工業廠房正面臨著如何進行加固與改造的問題。

如何加固與改造,首先要對在役工業廠房的使用性能進行鑒定與評估,這就轉化為可靠性研究問題。然而,現階段對于工業廠房的可靠性評估,多數是依賴有經驗的專業技術人員,進行實地檢測和結構驗算,然后憑借個人積累的知識經驗依據《工業廠房可靠性鑒定標準》(GB50144-2008)[1]作出評判,造成許多判定方法不科學,缺乏可靠性。本文基于模糊數學的運算方法,通過模糊綜合評判確立破壞或損傷因素的評價矩陣,來評判在役工業廠房的可靠性問題。

1 模糊綜合評判數學模型

模糊數學通過引用隸屬度函數來刻畫事物歸屬程度的區別信息,經過模糊推理和去模糊化,實現對事物的模糊判別,由于模糊判別不需要建立分析對象的力學模型,使得其對具有大量非確定性因素的判別問題非常有效,在許多專業領域中得到了應用[2]。

1.1 單因素評判

定義因素集:

U={u1,u2,...um} (1)

式中,U一構件的影響因素集,ui(i=1,2,...m)一第i個影響因素。

定義評價集:

V={v1,v2,...vn} (2)

式中,V一項目判定的評價集,vj(j=1,2,...n)一評價的j個等級。

定義模糊評價矩陣,用R表示:

Rij=rij, (i=1,2,...m; j=1,2,...n) (3)

建立從U到V的一個模糊映射:f:U→V,ui→vj,則隸屬度:

rij=μR(ui,vj)(i=1,2,...m; j=1,2,...n) (4)

上述建立的單因素評判矩陣中,rij為因素ui的評價對等級vj的隸屬關系,即隸屬程度,表示為第i個因素的單因素評判。

1.2 多因素綜合評判

多因素綜合評判是建立在單因素評判基礎上的一種綜合評判形式。

定義因素集U上的因素模糊子集為:

(5)

其中,xi為單因素ui對X的隸屬度,表示根據單因素ui評定等級的能力。

定義評價集V上的等級模糊子集為:

(6)

其中,yj為等級vj對Y的隸屬度,是綜合評判的結果。

當已知因素模糊子集X和模糊評價矩陣R時,即可將X和R合成得到綜合評判結果為:

(7)

對于結構可靠性評判可采用“加權平均型”模型:

(8)

式中,i表示因素數,j表示評價等級數;xi表示因素的權數;rij表示i因素隸屬于j等級的程度;yj表示隸屬于j等級程度的結果。

2 工業廠房可靠性模糊綜合評判

2.1 確定影響構件可靠性等級評定的因素

工業廠房評判層次結構劃分,見圖1。對結構單位進行分析,選出需要可靠性評判的項目,據此確定影響可靠性等級評定的因素。

2.2 確定各影響因素對評定等級的隸屬度

根據GB50144-2008,將評定等級劃分為a、b、c、d四個可靠性等級,進行各結構單位基本構件可靠性等級的評定,根據評定的結果確定各因素的隸屬度。

2.3 建立工業廠房可靠性的模糊綜合評判框架

根據廠房結構體系的組成和影響廠房質量的因素分成三級評判,見圖2,三級模糊綜合評判框架[3]。

其中,R為因素評判矩陣,X為因素權重集,Y為廠房單元的可靠性評判結論。Xij到Yij的的過程,表示對每個子系統的每個項目的可靠性作出評價,為一級模糊綜合評判;從Xi到Yj的過程,表示對每個子系統的可靠性作出評價,為二級模糊綜合評判;從X到Y的過程,為三級模糊綜合評判。

3 結論

本文介紹了工業廠房可靠性模糊綜合評判的模型,并具體介紹了其方法和步驟,與傳統的評定方式相比,這種用定量的方法搜集并處理了大量的真實數據,能更為客觀的反應結構的真實狀態。而且,模糊綜合評判法有明確的計算過程,其借助模糊數學模型來實現,有利于實現計算機程序化的操作。即便如此,在役工業廠房可靠性的評判仍是一個極為復雜的問題,它需要不斷地通過工程實踐和科學理論研究來逐步完善。■

參考文獻

[1]中國冶金建設協會.GB50144-2008工業建筑可靠性鑒定標準[S].北京:中國計劃出版社,2009.

[2]曹芙波,趙根田,王晨霞.廠房可靠性的模糊綜合評判[J].內蒙古科技大學學報,2003,34(1):120-124.

[3]孫長明,綦寶輝,閻 石.模糊數學在工業廠房可靠性鑒定中的應用[J].沈陽建筑工程學院報:自然科學版,2001,17(4):268-271.

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