蔣飛黔(四川大學,生物治療國家重點實驗室,四川 成都 610041)
Plackett-Burman和響應面法優化CHO細胞無血清培養基中關鍵營養成分
蔣飛黔(四川大學,生物治療國家重點實驗室,四川 成都 610041)
為了提高CHO細胞在無血清培養基中的生長和蛋白表達能力。通過文獻選擇16種物質,利用Plackett-Burman實驗法篩選有出顯著影響的4種營養物質,再使用中心復合設計響應面法優化各成分含量,得到最優配比為腐胺0.07mg/L、檸檬酸鐵132.5mg/L、磷酸二氫鈉0.84mg/L和煙酰胺2mg/L,優化后獲得無血清培養基性能優于同類商品化培養基。
Plackett-Burman;響應面;CHO細胞;無血清培養基
中國倉鼠卵巢細胞(Chinese Hamster Ovary,CHO)是目前生產重組蛋白的主要宿主細胞,廣泛應用于藥物生產領域。CHO細胞表達系統能很好的指導蛋白質的正確折疊,提供復雜的糖基化等修飾和加工;其表達蛋白的理化性質、分子結構及生物學活性等接近天然的生物蛋白分子[1]。CHO細胞無血清培養基是在DMEM∕F12基礎上添加生長因子、氨基酸、維生素和微量元素等組成[2],能減少生產難度也能穩定產品質量。
本研究目的是開發CHO細胞無血清培養基用于表達VEG?FR-FC融合蛋白,其作用為抑制腫瘤部位的血管新生而達到治療目的。本實驗以細胞生長狀態和表達量為評價指標,通過Plackett-Burman法篩選關鍵成分再使用響應面法優化其中含量[3-4]。
1.1.1 細胞
CHO細胞,表達VEGFR-FC。
1.1.2 試劑
DMEM∕F12基礎培養基購自Gbico公司;營養物質購自Sig?ma-Aldrich公司。
1.1.3 設備與儀器
二氧化碳培養箱,Kuhner公司ISF1-X;細胞計數儀,Beck?man公司ViCell Counter;高效液相色譜儀,Agilent公司1200。
1.2.1 細胞培養
細胞復蘇后離心重懸至搖瓶培養,每培養72h時取樣計數,按稀釋密度3-5×105cells∕mL再次傳代;隨后按實驗設計接種至250mL搖瓶,每瓶培養體積50mL,培養條件:溫度36.5℃、CO2濃度5%。
1.2.2 Plackett-Burman實驗設計
通過查閱文獻匯總了對細胞生長與表達影響較大的16個主要營養成分,增加2個虛擬變量考察誤差,各因子信息見表1。采用Plackett-Burman實驗設計方法安排20次實驗。

表1 Plackett-Burman設計因子及濃度
1.2.3 響應面設計
經篩選實驗后分析結果,采取蛋白產量優先,活細胞密度其次的選擇策略共得到4個關鍵因子:腐胺、檸檬酸鐵、磷酸二氫鈉和煙酰胺,參考表1中因子含量水平并擴大±0.5倍濃度進行響應面分析。采用中心復合設計方法共設計30次實驗。
Plackett-Burman實驗結果見圖1并利用Minitab統計軟件進行方差分析,由于實驗設計中包含混雜和搖瓶實驗存在誤差,故顯著性水平設定為0.1。分別以蛋白表達量和最高活細胞密度為響應,初篩得到關鍵影響營養因子為:腐胺、檸檬酸鐵、磷酸二氫鈉和煙酰胺。

圖1 Plackett-Burman實驗結果

圖2 響應面實驗設計和結果
響應面實驗結果見圖2,利用Minitab統計軟件進行GLM擬合和方差分析。結果中以活細胞密度為響應的模型失擬項PValue=0.893,以蛋白表達量為響應的模型失擬項P-Value=0.815,說明擬合結果均可用。
得到活細胞密度和蛋白表達量的擬合二次方程如下:



圖3 各組分對活細胞密度的響應圖

圖4 各組分對蛋白表達量的響應圖
對兩組回歸方程做等高線響應圖分別見圖3、圖4。圖3顯示B、C項對活細胞密度有顯著影響,A與C項存在較強的交互作用;圖4顯示A、B、D和C依次對蛋白表達有顯著影響,A與D項存在較強的交互作用。
組合兩組回歸方程以最大值為目標求解可得,當A(腐胺)=0.07mg∕L、B(檸檬酸鐵)=132.5mg∕L、C(磷酸二氫鈉)=0.84mg∕L、D(煙酰胺)=2mg∕L時活細胞密度和蛋白產量最高,其預測值為活細胞密度38.23×105cells∕mL,蛋白表達量236.85mg∕L。
無血清培養基中通常以商業化DMEM∕F12作為基礎,組合不同營養成分取代血清來滿足細胞生長。但由于成分眾多且復雜對細胞生長和代謝的影響是不同的,通過文獻選取其中16種物質,經過篩選和評估實驗后發現其中腐胺、檸檬酸鐵對細胞生長有顯著的促進作用,而腐胺、檸檬酸鐵、煙酰胺和磷酸二氫鈉對細胞蛋白表達促進作用依次增大。優化含量后所獲得的自研無血清培養基能較好的滿足CHO細胞生長和表達,其性能可達到或優于商品化培養基。
結果證明,Plackett-Burman實驗設計和響應面優化法相結合的統計方法能快速、有效地篩選出能影響CHO細胞生長與表達的營養因子,并能通過優化得到最佳成分配比。最終能增加CHO細胞蛋白表達量也有利于減低生產成本。
[1]劉定燮周曉巍黃培堂.哺乳動物細胞表達系統及其研究進展[J].生物技術通訊,2003,04:308-311.
[2]Huang Y M,Hu W,Rustandi E,et al.Maximizing produc?tivity of CHO cell-based fed-batch culture using chemically de?fined media conditions and typical manufacturing equipment.[J].Biotechnology Progress,2010,26(5):1400.
[3]Chun C,Heineken K,Szeto D,et al.Application of Factori?al Design to Accelerate Identification of CHO Growth Factor Re?quirements[J].Biotechnology Progress,2003,19(1):52-7.
[4]Vohra A,Satyanarayana T.Statistical optimization of the medium components by response surface methodology to enhance phytase production by Pichia anomala[J].Process Biochemistry,2002,37(9):999-1004.