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基于二維相關譜的摻雜牛奶檢測方法研究

2017-09-30 18:01:04劉濤張吉
食品界 2017年9期
關鍵詞:乳制品消費者檢測

劉濤++張吉

隨著經濟的健康迅速發展,人民的生活水平不斷提高,人們對于食品安全越來越重視。牛奶作為人們日常生活中常見的營養品,成為我們的最佳選擇,也是我們的重點關注對象。尤其在近幾年,進口牛奶在國內的銷售非常火爆,無論是線上銷售還是線下銷售,進口牛奶的種類與銷售量都要占很大一部分比重。無論是進口牛奶還是國產牛奶安全都是其首先必備的條件。所以,我們應該要尋找有效方法加強對食品安全衛生方面的檢測與監管。

牛奶檢測的必要性

食品安全在當下已經成為一個普遍被關注到的問題。隨著國內的牛奶需求量不斷增加,各色牛奶加工工廠像雨后春筍般冒出,尤其是世界各地牛奶不斷進口到中國,科學地檢測牛奶以成為第一要務。

在前幾年國產奶的三聚氰胺污染事件之后,國人對于國產牛奶的信任感大幅下降,因而很多人將目光轉向國際的進口牛奶。尤其現如今很多人的消費觀念發生了很大的轉變,一些人認為只要是國外進口的商品便是質量的保證,當對質量的考慮代替價格成為消費者關注的主導因素,那么進口牛奶的檢測便是極為重要的一個環節。

據有效數據顯示,近年來,進口牛奶在我國的抽檢中不合格的次數高達50批次,在質量不合格的46批次中,多次出現了品質不合格、牛奶過期、添加色素過量、衛生指標不達標和牛奶摻假等多重問題。由此可以看出,進口牛奶也并非沒有安全隱患,在運輸過程中每個環節都有可能出問題。因此,在進口牛奶的檢測方面我們絕不可以掉以輕心。

基于二維相關譜的檢測摻雜牛奶的方法

牛奶摻假問題和質量問題日趨嚴重,在進口牛奶安全性不能完全保證的前提下,尋找一種快速檢測進口牛奶質量的方法便是我們當前需要解決的問題。

當前,我國仍采用常規光譜技術對摻雜的牛奶進行檢測,但是,這種方法由于受到牛奶中摻雜物的多樣化和微量化的影響,無法對摻雜牛奶進行有效地判別。然而二維相關光譜較常規二維光譜具有更高的分辨率,可以更好地提取微弱的特征信息,并且對復雜的圖譜進行更好地解析。基于二維相關譜可以建立一套快速檢測摻雜牛奶的方法。在二維相關光譜的技術基礎上可以通過提取二維相關光譜圖像的不變矩特征,建立支持向量機判別模型,從而實現摻雜牛奶的正確識別。在奶制品的檢測方面,我國有許多現代食品檢測技術應用的進展,比如:高效液相色譜法、近紅外光譜檢測技術、免疫分析法、生物傳感器法等等。科學技術的不斷進步一定可以為我們創造一個良好的食品安全環境。

對摻雜牛奶嚴格檢驗的意義

對于走進千家萬戶的牛奶來說,品質是第一要義,不管如何,經過檢測并且合格的牛奶,才值得人們放心的去購買并且獲得消費者的認可。只有嚴格對摻雜牛奶進行質檢,才是對消費者和他們的財產及安全負責任的表現。

食品安全是關系到國計民生的大事,尤其銷售量巨大的乳制品行業。對于摻雜牛奶進行嚴格的檢驗是創造良好的食品安全環境的必然要求。經過安全便捷的檢測的牛奶流入中國市場可以提高消費者的信賴感,對于乳制品行業的振興發展具有重要的價值。

牛奶作為一種營養品不斷滲透在人們的一日三餐中,對于食用如此頻繁的食品,安全的保障是先決條件。不斷地運用現代科學技術探索摻雜牛奶的檢測方法,加強對于進口牛奶的檢驗,將食品安全和質量以及消費者的權益放在第一位,是我們未來的發展方向。增強食品衛生安全的檢查力度,創建良好的食品衛生安全環境對于我國的乳制品行業發展以及市場經濟的發展具有重要的價值。

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