買合布拜·肖開提
摘 要:電力系統是電力企業進行發展的中堅力量,使之與數據挖掘技術完美的相結合,可以有效的挖掘實時數據及相關的歷史數據,同時,通過加強對數據挖掘的利用,能夠推動電力系統朝著智能化、信息化方向發展,所以加強數據挖掘在電力系統中的應用探究具有重要意義。本文通過對數據挖掘的基本概念、數據挖掘在電力行業中的應用、數據挖掘在電力系統中的應用前景等方面進行簡單分析。
關鍵詞:電力系統;數據挖掘;應用;前景
目前,發電企業每天將在系統內產生大量關于能源使用量、發電機組運行等方面的數據,供電企業每天要對產生海量的企業運營數據進行分析。面對現代化發展過程中的眾多數據,利用先進的技術及手段對數據中潛在的價值進行一定的挖掘成為現代企業發展的重要趨勢。數據挖掘在電力系統中的應用不僅能夠降低電力企業發展的成本投入,提高電力企業的經濟效益,而且有利于電力企業發展的與時俱進,穩定電力企業在我國市場經濟中的地位。
一、數據挖掘的基本概念
數據挖掘,一些人把它視作數據庫中的知識發現的同義詞,另一些人只是把它看作知識發現的一個基本過程,它是現階段數據庫及信息化共同關注的焦點。數據挖掘主要是指對數據庫中的模糊、不完善、有噪聲等的數據進行一定的分析,并且發現這些數據中存在的潛在信息的流程。
二、數據挖掘在電力系統中的應用效果
(一)降低電力檢修成本
電力設備的檢修分為日常巡檢和故障檢修。日常巡檢主要靠巡檢人員定期查看設備完成,存在的問題是不同的巡檢人員對設備運行狀態認識存在差異,可能導致浪費了人力,卻沒有起到設備巡檢預期效果。現階段,針對電力設備的檢修故障主要由設備老化及意外故障兩種情況,設備老化的檢修主要檢修人員利用自身的專業技能及專業知識對設備進行報廢年限的判斷,這樣的判斷具有不確定性,從而導致設備或人員的資源浪費;針對意外故障的檢修,主要是利用監控系統對故障進行發展,并且及時對其進行處理,避免設備更大問題的出現。
(二)加強電力系統的調度運行
隨著經濟的發展,對電能的需求日益增長,電力系統經濟調度是保證電力系統更好的利用能源的保證。在電力系統中加強對數據挖掘技術的應用,有利于電力調度工作的正常運行。電力調度工作能夠實時監控電廠、電力設備及變電站等多個環節內容,同時還能夠加強對監控信息的預測工作,從而確保電力生產決策的正確決定,穩定電力系統的健康發展。傳統的調度算法是基于負荷需求和系統穩定的最優化問題,實際中,要找到合適的模型評價系統的穩定性非常的困難,而通過利用數據挖掘技術,能夠對數據的潛在信息進行分析,從而尋找到適合電廠調度工作高效運行的模塊系統。
(三)提高電網企業的營銷能力
由于信息資源是電力企業發展的重要前提,而數據挖掘技術能夠為電力企業提供一定的信息資源,所以加強電力系統中的數據挖掘技術能夠有效的提高電網企業的營銷能力。電網營銷包括客戶關系管理、市場管理、電能信息實時采集與監控、電能計量管理、計費與營銷賬務管理、客戶服務等方面。利用數據挖掘可以對客戶實現更多的現代化服務,其中針對客戶關系主要實現了對咨詢、查詢、用電檢查等服務過程的改善,從而實現對電力系統服務質量與服務效率的提高;營銷賬務實現優化整合電價及電費抄核收管理流程,降低電費管理運營風險,提高電價電費管理的整體績效和資金的規模化效益;利用數據挖掘技術加強對電能信息的實時采集與分析,從而加強供電側、銷售側及購電側三個方面的信息交流工作,促使供、售、購三個環節信息的統一管理工作等。
三、數據挖掘在電力系統中的應用前景
電力企業建立以數據挖掘技術為核心的信息系統成為數據挖掘在電力系統中發展的方向。網絡技術、計算機技術在對數據資料進行處理過程中具有高效性與快捷性,這也使得信息系統在現代企業中被廣泛應用。現階段,大部分企業探索建立了信息系統來輔助自己對內外部數據進行系統統計和精確分析,這樣使得電力用戶資料統計變得相對簡單、易于操作。對于現代電力企業,應該逐漸摒棄“以產品為中心”的傳統管理模式,并轉變為“以服務為中心”的面向“社會媒體—網民群體—電力企業”的“企業網絡生態系統”的新型管理模式。
面對這種發展情況,電力企業開始加強了對電力系統數據挖掘技術的應用,比如進行網上業務咨詢、網上購電等服務,同時對于這些服務中獲得的信息進行綜合分析,將其作為電力企業發展的重要信息資源;電力企業目前正在重構其信息系統以建立新的管理與運營模式,把建立統一的信息平臺作為信息化建設的重點項目。同時,根據查閱資料可知,部分電力企業還提出了基于傳統的“目標驅動決策”和現代的“數據驅動決策”的技術創新管理雙向決策模型,如果供電企業中引進該模型,那么就可以加強對電力系統的實時動態監測,同時加強對用電高峰期的有效預警與處理措施。
四、結語
本文通過對數據挖掘的基本概念、數據挖掘在電力行業中的應用、數據挖掘在電力系統中的應用前景的研究分析,明確了數據挖掘技術在電力系統發展中的重要性。
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