職業(yè)生涯規(guī)劃對(duì)農(nóng)村幼兒教師專業(yè)發(fā)展的影響調(diào)查報(bào)告

陳篤+許奇+陳梅

摘要：農(nóng)村幼兒教師的專業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀不容樂(lè)觀，成長(zhǎng)緩慢、困惑較多已經(jīng)成為一種現(xiàn)象。通過(guò)對(duì)農(nóng)村幼兒教師職業(yè)規(guī)劃現(xiàn)狀和專業(yè)發(fā)展的調(diào)查，探究農(nóng)村幼兒教師職業(yè)規(guī)劃教育和專業(yè)發(fā)展之間的聯(lián)系，最終為農(nóng)村幼兒教師專業(yè)發(fā)展探索道路，也為面對(duì)農(nóng)村幼兒教師的學(xué)前教育專業(yè)教學(xué)摸索職業(yè)規(guī)劃教育模式和途徑。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村幼兒教師；職業(yè)規(guī)劃；專業(yè)發(fā)展

一、調(diào)查背景

興文縣地處四川省西南部邊遠(yuǎn)山區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r較差，當(dāng)?shù)氐慕逃l(fā)展也相對(duì)滯后。就這么多年的幼兒教師成長(zhǎng)狀況來(lái)看，一方面部分幼兒教師的現(xiàn)狀不容樂(lè)觀，其生存能力和可持續(xù)發(fā)展能力都非常脆弱，表現(xiàn)為農(nóng)村教師隊(duì)伍整體水平提高緩慢；另一方面，教師條件艱苦，工作壓力大，自我發(fā)展空間狹小，部分教師專業(yè)化發(fā)展途徑受阻。研究表明，教師的職業(yè)壓力不僅會(huì)影響教師自身的生理和心理健康，影響教師的專業(yè)成長(zhǎng)和發(fā)展，還會(huì)對(duì)學(xué)生的成長(zhǎng)造成影響，其滯后結(jié)果必然影響社會(huì)的發(fā)展[1]。幼兒教育的特殊工作性質(zhì)要求教師必須具有良好的心理狀態(tài)，高壓力對(duì)其工作顯然是不利的。[2]

通過(guò)前期的調(diào)查，我們發(fā)現(xiàn)大多數(shù)幼兒教師在專業(yè)課的教學(xué)上沒(méi)有太大差異，所以問(wèn)題的關(guān)鍵并不在專業(yè)課的教學(xué)上。研究結(jié)果顯示，部分對(duì)于自己人生和職業(yè)發(fā)展有一定規(guī)劃的幼兒教師，目標(biāo)明確，工作態(tài)度積極向上，職業(yè)發(fā)展?fàn)顩r較好。而對(duì)于那些沒(méi)有職業(yè)生涯規(guī)劃的幼兒教師，其成長(zhǎng)緩慢，職業(yè)發(fā)展困惑較多。故而，有必要去研究職業(yè)生涯規(guī)劃對(duì)幼兒教師職業(yè)發(fā)展的影響。

二、調(diào)查狀況分析

（一）調(diào)查方法

1.調(diào)查對(duì)象

整群抽取四川省興文縣職業(yè)技術(shù)學(xué)校學(xué)前教育專業(yè)7個(gè)在校教學(xué)班學(xué)生、3個(gè)校外實(shí)習(xí)班學(xué)生以及興文縣10鄉(xiāng)鎮(zhèn)個(gè)幼兒園的部分在職教師為研究對(duì)象，發(fā)放問(wèn)卷800份，回收有效問(wèn)卷728份，有效回收率為91﹪，符合量化研究問(wèn)卷有效率的范圍。

2.測(cè)量工具

采用課題組編制幼兒教師專業(yè)發(fā)展影響因素量表、職業(yè)生涯規(guī)劃教育與幼兒教師專業(yè)發(fā)展訪談提綱。其中，專業(yè)發(fā)展又包括職業(yè)理想、職業(yè)目標(biāo)、職業(yè)生涯規(guī)劃理論學(xué)習(xí)、職業(yè)生涯規(guī)劃設(shè)計(jì)、專家輔導(dǎo)5個(gè)分量表，采用李克特式5點(diǎn)計(jì)分法。信度分析顯示該問(wèn)卷總的Cronbachα系數(shù)為0.814，各分量表的Cronbachα系數(shù)在0.699至0.897之間。總量表的分半信度為0.838，各分量表的分半信度為0.744至0.903之間。可見，該量表具有較好的內(nèi)部一致性。

3.模型建構(gòu)

美國(guó)馬里蘭大學(xué)教授Locke（1968）在研究中發(fā)現(xiàn)，外來(lái)的刺激都是通過(guò)目標(biāo)來(lái)影響動(dòng)機(jī)的。[3]目標(biāo)能引導(dǎo)活動(dòng)指向與目標(biāo)有關(guān)的行為，使人們根據(jù)難度的大小來(lái)調(diào)整努力的程度，并影響行為的持久性。于是，在一系列科學(xué)研究的基礎(chǔ)上，他于1967年最先提出“目標(biāo)設(shè)置理論”（GaolSettinghTeoyr），認(rèn)為目標(biāo)本身就具有激勵(lì)作用，目標(biāo)能把人的需要轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)機(jī)，使人們的行為朝著一定的方向努力，并將自己的行為結(jié)果與既定的目標(biāo)相對(duì)照，及時(shí)進(jìn)行調(diào)整和修正，從而能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。這種使需要轉(zhuǎn)化為動(dòng)機(jī)，再由動(dòng)機(jī)支配行動(dòng)以達(dá)成目標(biāo)的過(guò)程就是目標(biāo)激勵(lì)。目標(biāo)激勵(lì)的效果受目標(biāo)本身的性質(zhì)和周圍變量的影響。[4]

目標(biāo)激勵(lì)就是通過(guò)目標(biāo)的合理設(shè)置“把人們的需要與目標(biāo)緊密地聯(lián)系起來(lái)”從而調(diào)動(dòng)其行為的積極性、主動(dòng)性和創(chuàng)造性。[5]目標(biāo)在心理學(xué)上通常被稱為“誘因”，即能夠滿足人的需要的外在物。[6]目標(biāo)要起到激勵(lì)作用，就要能滿足其行為者的需要，同時(shí)還必須是能夠?qū)崿F(xiàn)的。[7]而對(duì)農(nóng)村幼兒教師進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃教育的目的就是讓他們制定自己在不同的專業(yè)發(fā)展階段的目標(biāo)，非常具有針對(duì)某一個(gè)階段具體情況的目標(biāo)，這種目標(biāo)的制定是對(duì)農(nóng)村幼兒教師的一種激勵(lì)。

（二）調(diào)查結(jié)果

1.本次農(nóng)村幼兒教師專業(yè)發(fā)展影響因素調(diào)查，包括職業(yè)理想、職業(yè)目標(biāo)、職業(yè)生涯規(guī)劃理論學(xué)習(xí)、職業(yè)生涯規(guī)劃設(shè)計(jì)和專家輔導(dǎo)5個(gè)因子。

（1）進(jìn)行職業(yè)生涯規(guī)劃與未進(jìn)行職業(yè)生涯規(guī)劃被試的差異分析

在探討進(jìn)行與未進(jìn)行職業(yè)生涯規(guī)劃兩個(gè)群體職業(yè)理想、職業(yè)目標(biāo)、職業(yè)生涯規(guī)劃理論學(xué)習(xí)、職業(yè)生涯規(guī)劃設(shè)計(jì)、專家輔導(dǎo)和專業(yè)發(fā)展間是否存在顯著差異時(shí)，其自變量為二分類別變量，6個(gè)因變量均為連續(xù)變量。因而，此處采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的方法進(jìn)行研究。

從表1職業(yè)生涯規(guī)劃與未進(jìn)行職業(yè)生涯規(guī)劃被試的差異比較摘要表中可以發(fā)現(xiàn)，職業(yè)規(guī)劃變量在6個(gè)因變量檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量均達(dá)到顯著水平，顯著性概率值p均小于0.001，表示進(jìn)行規(guī)劃與未進(jìn)行規(guī)劃兩個(gè)群體在職業(yè)理想、職業(yè)目標(biāo)、職業(yè)生涯規(guī)劃理論學(xué)習(xí)、職業(yè)生涯規(guī)劃設(shè)計(jì)、專家輔導(dǎo)和專業(yè)發(fā)展方面均有顯著不同。進(jìn)行過(guò)職業(yè)規(guī)劃的被試職業(yè)理想水平（M=3.56）顯著高于未進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃的被試（M=2.82），進(jìn)行過(guò)職業(yè)規(guī)劃被試的職業(yè)目標(biāo)得分（M=3.71）顯著高于未進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃的被試（M=2.94），進(jìn)行過(guò)職業(yè)規(guī)劃的被試職業(yè)生涯理論學(xué)習(xí)得分（M=3.73）顯著高于未進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃的被試（M=2.94），進(jìn)行過(guò)職業(yè)規(guī)劃的被試職業(yè)生涯規(guī)劃設(shè)計(jì)得分（M=3.75）顯著高于未進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃的被試（M=3.03），進(jìn)行過(guò)職業(yè)規(guī)劃的被試的專家輔導(dǎo)得分（M=3.93）也顯著高于未進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃的被試。進(jìn)行過(guò)職業(yè)規(guī)劃的被試專業(yè)發(fā)展總水平（M=3.74）也就顯著高于未進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃的被試專業(yè)發(fā)展總水平（M=2.99）。

在該獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)中，分組變量在檢驗(yàn)變量的平均數(shù)差異達(dá)到顯著差異。因此，可進(jìn)一步求出效果值（size of effect），效果值代表的是實(shí)際顯著性。此處的效果值分別為0.40，0.38，0.43，0.32，0.39，0.45，均大于或等于0.14，則表示分組變量與檢驗(yàn)變量間為一種高度關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。

有效的職業(yè)規(guī)劃是教師、學(xué)校和教育行政部門 等共同負(fù)責(zé)的結(jié)果，因此，作為促進(jìn)教師職業(yè)發(fā)展 的外在力量，教育行政部門和學(xué)校必須采取有效的 “干預(yù)”措施，推動(dòng)教師的職業(yè)發(fā)展。[8]

（2）農(nóng)村幼兒教師在職業(yè)生涯規(guī)劃6個(gè)變量上的關(guān)系。

為探索被試在職業(yè)理想、職業(yè)目標(biāo)、理論學(xué)習(xí)、規(guī)劃設(shè)計(jì)、專家輔導(dǎo)、專業(yè)發(fā)展6個(gè)變量上的關(guān)系，且6個(gè)變量皆屬于連續(xù)變量。因而，采用積差相關(guān)的方法。

表2為6個(gè)變量間的積差相關(guān)矩陣，由表可得出，專業(yè)發(fā)展變量與職業(yè)理想、職業(yè)目標(biāo)、理論學(xué)習(xí)、規(guī)劃設(shè)計(jì)、專家輔導(dǎo)5個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)分別為0.899、0.870、0.885、0.864、0.891（且p=0.000﹤0.05），均呈顯著高度正相關(guān)，專業(yè)發(fā)展變量可以解釋職業(yè)理想、職業(yè)目標(biāo)、理論學(xué)習(xí)、規(guī)劃設(shè)計(jì)、專家輔導(dǎo)5個(gè)變量74.6﹪～80.8﹪的變異量。職業(yè)理想與職業(yè)目標(biāo)兩個(gè)變量呈顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.716（p=0.000﹤0.05），兩者關(guān)系為高度正相關(guān)，決定系數(shù)R2等于0.513，職業(yè)理想變量可以解釋職業(yè)目標(biāo)變量總變異的51.3﹪；職業(yè)理想與理論學(xué)習(xí)兩個(gè)變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.742（p=0.000﹤0.05），兩者關(guān)系為高度正相關(guān)，決定系數(shù)R2等于0.551，職業(yè)理想變量可以解釋理論學(xué)習(xí)變量總變異的55.1﹪；職業(yè)理想與規(guī)劃設(shè)計(jì)兩個(gè)變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.754（p=0.000﹤0.05），兩者關(guān)系為高度正相關(guān)，決定系數(shù)R2等于0.569，職業(yè)理想變量可以解釋規(guī)劃設(shè)計(jì)變量總變異的56.9﹪；職業(yè)理想與專家輔導(dǎo)兩個(gè)變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.783（p=0.000﹤0.05），兩者關(guān)系為高度正相關(guān)，決定系數(shù)R2等于0.613，職業(yè)理想變量可以解釋專家輔導(dǎo)變量總變異的61.3﹪；職業(yè)目標(biāo)與理論學(xué)習(xí)兩個(gè)變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.756（p=0.000﹤0.05），兩者關(guān)系為高度正相關(guān)，決定系數(shù)R2等于0.572，職業(yè)目標(biāo)變量可以解釋理論學(xué)習(xí)變量總變異的57.2﹪；職業(yè)目標(biāo)與規(guī)劃設(shè)計(jì)兩個(gè)變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.681（p=0.000﹤0.05），兩者關(guān)系為中度正相關(guān)，決定系數(shù)R2等于0.464，職業(yè)目標(biāo)變量可以解釋規(guī)劃設(shè)計(jì)變量總變異的46.4﹪；職業(yè)目標(biāo)與專家輔導(dǎo)兩個(gè)變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.693（p=0.000﹤0.05），兩者關(guān)系為中度正相關(guān)，決定系數(shù)R2等于0.480，職業(yè)目標(biāo)變量可以解釋專家輔導(dǎo)變量總變異的48.0﹪；理論學(xué)習(xí)與規(guī)劃設(shè)計(jì)兩個(gè)變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.629（p=0.000﹤0.05），兩者關(guān)系為中度正相關(guān)，決定系數(shù)R2等于0.396，理論學(xué)習(xí)變量可以解釋規(guī)劃設(shè)計(jì)變量總變異的39.6﹪；理論學(xué)習(xí)與專家輔導(dǎo)兩個(gè)變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.742（p=0.000﹤0.05），兩者關(guān)系為高度正相關(guān)，決定系數(shù)R2等于0.551，理論學(xué)習(xí)變量可以解釋專家輔導(dǎo)變量總變異的55.1﹪；規(guī)劃設(shè)計(jì)與專家輔導(dǎo)兩個(gè)變量呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.759（p=0.000﹤0.05），兩者關(guān)系為高度正相關(guān)，決定系數(shù)R2等于0.576，規(guī)劃設(shè)計(jì)變量可以解釋專家輔導(dǎo)變量總變異的57.6﹪。

以職業(yè)理想與職業(yè)目標(biāo)兩個(gè)變量而言，其積差相關(guān)系數(shù)為0.716，兩者為顯著正相關(guān)，表示被試的職業(yè)理想越清楚，則其職業(yè)目標(biāo)越清晰；相對(duì)的，被試的職業(yè)理想越缺乏，則其職業(yè)目標(biāo)越模糊。同理，可解釋另外幾個(gè)變量間的顯著正相關(guān)關(guān)系。

（3）職業(yè)生涯規(guī)劃五個(gè)變量對(duì)專業(yè)發(fā)展的多元線性回歸分析。

在探討職業(yè)理想、職業(yè)目標(biāo)、理論學(xué)習(xí)、規(guī)劃設(shè)計(jì)、專家輔導(dǎo)5個(gè)自變量對(duì)專業(yè)發(fā)展變量的影響時(shí)，此處自變量有五個(gè)，且自變量與因變量皆為計(jì)量變量，因而此處宜采用多元線性回歸分析。在線性回歸分析中，自變量又稱為預(yù)測(cè)變量，因變量稱為效標(biāo)變量。多元線性回歸的目的旨在找出一個(gè)自變量的線性結(jié)合（回歸方程式），以能簡(jiǎn)潔說(shuō)明一組預(yù)測(cè)變量與效標(biāo)變量間的關(guān)系，變量間的線性組合與效標(biāo)變量間關(guān)系的強(qiáng)度。因此，可以構(gòu)建出職業(yè)理想、職業(yè)目標(biāo)、理論學(xué)習(xí)、規(guī)劃設(shè)計(jì)、專家輔導(dǎo)對(duì)專業(yè)發(fā)展的多元線性回歸模型。

表3為回歸模型的回歸系數(shù)及回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，包括非標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)B、標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)β、回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的t值及顯著性概率分析。從摘要表中可以得出未標(biāo)準(zhǔn)化的回歸方程式：

專業(yè)發(fā)展=-0.816+0.147×職業(yè)理想+0.508×職業(yè)目標(biāo)+0.101×理論學(xué)習(xí)+0.242×規(guī)劃設(shè)計(jì)+0.237×專家輔導(dǎo)

將樣本的五個(gè)變量原始得分代入上述公式，可以得到每位樣本觀察值在“專業(yè)發(fā)展”效標(biāo)變量的“預(yù)測(cè)值”。未標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)B系數(shù)通常用于以回歸方程式來(lái)估計(jì)樣本的預(yù)測(cè)值，較偏重實(shí)際取向。但由于非標(biāo)準(zhǔn)的回歸系數(shù)包含常數(shù)項(xiàng)（截距），無(wú)法比較預(yù)測(cè)變量的相對(duì)重要性，因而通常會(huì)將原始回歸方程式再轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程式。標(biāo)準(zhǔn)化回歸模型如下：

專業(yè)發(fā)展=0.092×職業(yè)理想+0.338×職業(yè)目標(biāo)+0.065×理論學(xué)習(xí)+0.216×規(guī)劃設(shè)計(jì)+0.145×專家輔導(dǎo)

結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程式及多元線性回歸分析摘要表，可以看出五個(gè)預(yù)測(cè)變量中以職業(yè)目標(biāo)和規(guī)劃設(shè)計(jì)兩個(gè)自變量對(duì)因變量的影響最大，其次是專家輔導(dǎo)變量，重要性相對(duì)較低的兩個(gè)預(yù)測(cè)變量為職業(yè)理想和理論學(xué)習(xí)。五個(gè)自變量回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的t值分別為1.643（p=0.101﹥0.05）、6.837（p=0.000﹤0.001）、1.227（p=0.220﹥0.05）、3.527（p=0.001﹤0.001）、2.594（p=0.010﹤0.05），回歸系數(shù)未達(dá)到顯著的自變量有職業(yè)理想和理論學(xué)習(xí)。職業(yè)理想、職業(yè)目標(biāo)、理論學(xué)習(xí)、規(guī)劃設(shè)計(jì)、專家輔導(dǎo)五個(gè)自變量與專業(yè)發(fā)展效標(biāo)變量的多元相關(guān)系數(shù)為0.713，多元相關(guān)系數(shù)的平方為0.508，表示五個(gè)自變量共可解釋“專業(yè)發(fā)展”變量50.8﹪的變異量。五個(gè)自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)值均為正數(shù)，表示其對(duì)專業(yè)發(fā)展效標(biāo)變量的影響均為正向。在回歸模型中，對(duì)專業(yè)發(fā)展效標(biāo)變量有顯著影響的預(yù)測(cè)變量為職業(yè)目標(biāo)、規(guī)劃設(shè)計(jì)、專家輔導(dǎo)三個(gè)變量。從標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)來(lái)看，三個(gè)顯著回歸的自變量中，職業(yè)目標(biāo)和規(guī)劃設(shè)計(jì)的β系數(shù)絕對(duì)值較大，表示這兩個(gè)預(yù)測(cè)變量對(duì)專業(yè)發(fā)展有較高的解釋力，理論學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)變量的回歸系數(shù)未達(dá)到顯著，表示這個(gè)預(yù)測(cè)變量對(duì)專業(yè)發(fā)展變量的變異解釋較小。

三、調(diào)查結(jié)論

農(nóng)村貧困地區(qū)幼兒園教師的素質(zhì)在一定程度上決定著當(dāng)?shù)赜變航逃馁|(zhì)量。[9]通過(guò)對(duì)教師進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)，促進(jìn)農(nóng)村幼兒教師的專業(yè)發(fā)展，是一條提高農(nóng)村幼兒園教育水平的有效道路。一方面在幼兒園園本培訓(xùn)中，職業(yè)規(guī)劃是制定新教師園本培訓(xùn)計(jì)劃不可或缺的前置條件，它既能讓新教師在最短的時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)自己專業(yè)上的優(yōu)劣勢(shì)又能為園本培訓(xùn)提供依據(jù)，改變園本培訓(xùn)劃一、盲目和單調(diào)的現(xiàn)狀，提高培訓(xùn)的實(shí)效性，促使新教師快速成才。[10]另一方面，也要在農(nóng)村幼兒教師的培養(yǎng)過(guò)程中，尤其是各地中的職業(yè)技術(shù)學(xué)校和幼兒類師范校中，探索和建立一套完整的滿足農(nóng)村幼兒教育要求的教師職業(yè)規(guī)劃體系，幫助學(xué)生在就業(yè)后能用更快的速度適應(yīng)學(xué)校的環(huán)境，步入專業(yè)發(fā)展的快車道。

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