大數據時代智慧城市的建設與發展

張鵬偉　張震

摘要：隨著社會經濟的快速發展，智慧城市建設在全國各大城市如火如荼地進行。然而，由于傳統的信息處理技術存在的缺陷導致智慧城市建設過程中存在一定的問題。大數據及相關技術的快速發展可以有效地解決傳統的信息處理技術存在的缺陷，促進智慧城市建設的快速發展。針對基于大數據技術的智慧城市建設問題，介紹了大數據與智慧城市的關系，分析了基于大數據技術的智慧城市建設的關鍵技術，建立了基于大數據技術的智慧城市評價體系及評價模型，舉例說明了大數據技術在智慧城市建設中應用的有效性，并給出了基于大數據技術的智慧城市建設的建議，為大數據技術在智慧城市建設中的應用提供理論參考。

關鍵詞：智慧城市；信息處理；大數據；建設；發展

引言

大數據通常是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理、分析，更無法整理成為使企業經營決策者擁有具有較高參考價值信息資訊的數據集合，是需要通過新處理模式才能具有更強決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產數據。

一、智慧城市的特點

自英國于21世紀嘗試進行智慧城市構建初始，世界就悄然掀起了智慧城市建設的浪潮，美國、瑞典、丹麥、荷蘭等國緊隨其后，進行了智慧城市建設的嘗試，并將這股浪潮帶向了我國。伴隨著工業化進程的穩步推進，我國的一些城市也相繼進行智慧城市建設的嘗試，并且取得了一定成效。因此，需要對智慧城市的特點有所了解。

（一）高效性

作為構建現代化城市的管理平臺，智慧城市能夠通過政府職能和信息化進行深度的融合，從而在公共交通、社會保障、醫療衛生、教育教學、環境保護等城市公共服務方面的內容進行高效處理。

（二）融合性

在城市的三類產業中，通過智慧城市的建設，能夠將計算機、商務、旅游等產業進行全面地融合，從而誕生電子商務、智能旅游和網絡金融等新興產業，帶動產業結構的升級轉型，進一步繁榮社會經濟。

（三）開放性

由于城市聚集著我國一半的人口，這就使得城市人流量極為密集，且人口流動性大。在智慧城市的構建中，市民通過網絡平臺交流的方式進行房屋租賃、工作求職等社會活動，以滿足市民的需求，這就使得智慧城市具備信息開放、資源共享的特點。

二、大數據對智慧城市的支撐作用

智慧城市建設的方方面面都將產生大量的數據信息，而大數據有效的將這些信息進行分析，并提供相應的決策支持。大數據對智慧城市的支撐作用主要體現在以下幾個方面：（1）將大數據應用進城市規劃中有利于智能城市的建設。無錫市早于2013年就將大數據應用到城市與交通規劃中，發展至今規劃了完善的居民出行區、游客集散區等功能分區，常州市也于2015年開展了在大數據下的城市規劃；（2）對城市居民購物方面產生深遠影響，比如淘寶、京東商城等網上購物平臺對大數據的應用，使居民不用出門就可以在網上購買到自己所需的產品；（3）通過大數據對交通信息進行監控，及時將路況信息反映給司機，2016年寧波交警進駐高德地圖，通過網絡為市民提供交通信息服務就有力的證明這一點。以上只是以大數據在智慧城市建設中的部分應用進行舉例，但由此已經不難看出大數據作為智慧城市建設的核心動力及其支撐作用。

三、大數據時代智慧城市建設方案

基于大數據的智慧城市與傳統智慧城市相比有很大變化：①由政府主導自上而下的單一信息流向轉變為由公眾參與的開放城市數據；②由傳統靜態管理轉變為動態實時反饋的智能交通系統；③將基礎設施與ITC融合實現了數字化管理；④由封閉社區轉變為智慧社區。建設好大數據時代的智慧城市，其建設方案必須具備如下幾點。（1）要進行數據獲取。當前數據包括傳統方法獲得的數據和非傳統方法獲得的數據兩種。其中，傳統方法獲得的數據包括統計數據和各種圖紙；非傳統方法獲得的數據包括來自智慧城市的物聯網和SOLOMO（社交化、本地化和移動化）兩類數據。兩類數據主要是移動通訊的位置數據、交通傳感數據、數據調研平臺產生的數據及公共參與平臺產生的數據等等，例如：搜索引擎搜集的網頁數據、微博、人人等社交網絡數據等。（2）要對獲取到的海量數據進行分析，主要包括模型實現和分布式處理。所謂模型實現就是在實際系統中采用模型服務器的形式進行實現，通過服務形式提供所需模型的計算能力。在此基礎上可運用采集到的應用數據作為驅動，將模型算法、工具和平臺作為支撐，建立模型，通過搭建基礎的空間地理框架，實現智慧城市基礎設施建設。（3）通過利用云計算技術實現其超強的計算能力和永不間斷的服務能力，通過利用搭載在智能終端設備上的傳感器實現信息搜集和上傳至云端的目的，并通過網絡對相關設備發送指令進行控制，最終實現基于大數據的智慧城市建設。

四、大數據時代智慧城市的建設發展

（一）智慧環保

隨著人民生活水平的提高，人們對居住環境的優化要求也日益增長，這就為大數據背景下智慧城市的建設提出了新的挑戰。一方面，對于企業而言，由于互聯網以及電子探頭的普及，使得政府環境監管部門能夠對污染源進行實時監控，從而有效緩解工廠排污污染環境情況的發生。另一方面，對于居民而言，由于大數據背景下智能化機械的推廣，使得居民污染也能夠進行及時管控。例如，荷蘭政府大力推廣節能環保技術以及清潔能源在城市居民工作生活中的應用，從而實現資源的循環利用，促使垃圾量減小，使智慧城市建設得到可持續發展。

（二）完善信息系統，由分散化走向平臺化

建設智慧城市，因其跨領域綜合管理的復雜性，需要各部門、各領域聯合起來，建立共同的信息系統。在2016年的智慧城市論壇上，以中國移動與中國聯通為代表的中國電信運營商提出：將利用大數據推進智能城市發展。智慧城市的建設需要完成大數據的收集、整理、分析與應用，電信行業因為其數據采集管理能力的強大，在智能城市信息系統的建設中將發揮巨大作用，更好的與電信行業進行合作，將是我國智慧城市發展的重要方向。

結語

智慧城市的建設是社會發展的必然產物，它將公民生活的方方面面都以智能的形式連接起來。智慧城市的建設是大數據時代來臨的重要標志。但在建設智慧城市的過程中，我們不僅要享受大數據帶來的便捷，更應該考慮其帶來的負面作用，合理的規避壞處，讓大數據能夠更好的為建設智慧城市出力。

參考文獻

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