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中國電信4G駐留比提升案例分析

2017-09-15 05:34:22肖智陳開仁孫朝暉
移動通信 2017年16期
關鍵詞:優化用戶分析

肖智,陳開仁,孫朝暉

中國電信4G駐留比提升案例分析

肖智1,陳開仁2,孫朝暉1

(1.湖南省郵電規劃設計院有限公司,湖南 長沙 410126;2.中國電信股份有限公司湖南分公司,湖南 長沙 410000)

4G駐留比是反映用戶在4G網絡上使用感知的重要指標,針對4G網絡駐留比偏低和4G用戶感知較差的問題,結合實際案例分析,從網絡、終端、用戶三個維度進行大數據協同分析,精確定位識別4G高倒流區域,找出提升4G駐留比的優化抓手,并摸索出了一套提升4G駐留比的策略和方法,從而改善4G用戶體驗,提高網絡投資效益。

4G駐留比 高倒流區域 用戶定位

1 引言

目前中國電信4G網絡已經初具規模,4G用戶快速增長,4G流量占比不斷提升,但4G用戶倒流現象仍然比較嚴重,總體4G網絡駐留比偏低,使得4G用戶的感知較差,從而影響了中國電信4G的品牌提升。如何做好4G流量牽引、提升4G駐留比例,已經成為當前網絡優化的重要任務。本文從4G駐留比影響因素分析入手,通過實際案例優化提升探討,并結合數據協同輔助分析手段,找出4G低駐留比的原因,進行網絡覆蓋目標的精確鎖定,并制定相應的優化提升措施,支撐運營商高效營銷、精準規劃和精確優化。

2 4G駐留比定義及影響因素

2.1 4G駐留比定義

4G駐留比是4G終端相同時期內在4G網內駐留時長(或流量)與在2G/3G/4G網內駐留總時長(或總流量)的比例,現階段一般以數據流量比表征,計算公式如下:

4G駐留比的高低主要反映了4G網絡與2G/3G網絡的信號覆蓋率的大致情況,在一定程度上也是4G終端業務駐留策略的結果反映。通過對4G駐留比進行分析,可以在4G網絡規劃建設階段在完善基礎覆蓋的同時,針對業務量TOP清單內低駐留比區域進行針對性布網建設和精確營銷,快速提升網絡有效覆蓋率、用戶感受、網絡投資效率及投入產出比。

2.2 4G駐留比影響因素分析

對于4G用戶來說,目前影響4G駐留比的因素主要如下:

(1)4G網絡弱覆蓋造成4G駐留比低。4G終端用戶由于4G網絡弱覆蓋、存在覆蓋空洞的原因,導致4G用戶終端重選、重定向或者脫網至2G/3G網絡。

(2)網絡參數設置原因。異系統互操作參數取值不合理,導致用戶在LTE網絡可以滿足終端駐留時較易重定向至2G/3G網絡;4G終端在2G/3G網絡由于鄰區、參數設置,導致較難返回LTE網絡。

(3)用戶鎖網行為。在現網中,有些4G用戶由于終端不支持或套餐流量不多,長時間鎖網至2G/3G網絡,導致這批用戶的4G在網時長很短。但地市級4G時長駐留比指標中仍需統計這批用戶,如果這批用戶的2G/3G在網時長占比很高,對4G時長駐留比的影響將十分嚴重。

(4)4G用戶終端支持度。有些用戶雖然是4G套餐,但是使用的終端不支持4G網絡;有些行業用戶的終端不支持4G網絡,導致這些用戶無法使用4G網絡;還有一些雙卡雙待終端,由于副卡不支持4G網絡,也無法使用4G網絡。

上述這些場景下都會對4G駐留比指標產生一些影響,需要針對以上場景進行有針對性的優化和處理。4G駐留比整體約為90%左右,4G單小區日均流量約為1.9 GB。為有效提升省內的4G時長駐留比,提取4G用戶在2G/3G網絡產生流量較高的小區并對其進行梳理,同時針對低駐留比的TOP小區進行地理化分析,識別高倒流區域,輸出解決方案。

下面選取4G低駐留比TOP為1的小區為例,從用戶和流量趨勢、終端接入距離、高流量用戶定位等方面進行分析。

路口政府基站位于路口鎮西側,站點位置詳見圖1。該基站屬于LTE 1800M、LTE 800M和CDMA 2G/3G網絡共站,基站分為3個扇區,其中覆蓋西北向的第3小區屬于4G網絡(含LTE 1800M和LTE 800M)低駐留比TOP小區,3G網絡流量明顯高于4G網絡流量。

圖1 路口政府基站位置圖

3 案例分析

3.1 案例概述

以電信運營商南部某省為例,近期某月4G用戶的

3.2 用戶趨勢和流量分析

提取該基站第3小區近期一個月4G和3G網絡的最大連接用戶數、數據流量進行分析,具體如圖2所示。

根據圖2分析得出:

(1)該小區LTE 1800M網絡無論是在最大連接用戶數上還是流量上,均未發揮多大作用,說明在農村廣覆蓋上,LTE 1800M網絡的作用有限,只適合用于精確的熱點覆蓋(該基站LTE 1800M頻段最忙的是第1小區,即正對路口鎮區方向的小區)。

(2)LTE 800M網絡與3G網絡的用戶數和流量趨勢基本一致,每周六連接用戶數和流量都會明顯下降,清明小長假也出現明顯的降幅,因此從規律上判斷,用戶和流量可能是由周休一天的民營企業產生的。

(3)3G網絡的連接用戶約是LTE 800M網絡的2倍,但流量只高出LTE 800M網絡25%,說明4G用戶ARPU(Average Revenue Per User,每用戶平均收入)值明顯高于3G用戶。

3.3 接入距離分析

如圖3所示,根據4G性能指標(時間提前量折算距離)和3G話單(RTD折算距離)接入距離區間占比統計,可以得出如下結論:

(1)大量的用戶和業務集中在1 500 m至2 600 m,其中2 100 m之內主要占用4G,之外則由3G提供服務。

(2)單純從接入距離分析來看,路口政府基站第3小區方向3G網絡的有效覆蓋范圍要稍強于LTE 800M網絡。

(3)考慮到定位精度、DO話單碎片化、采樣粒度的影響,同時基于每用戶接入距離分析來看,由于LTE 1800M網絡有效覆蓋范圍有限,1 500 m至2 600 m存在3G用戶是非LTE 800M終端的因素。

3.4 高流量用戶分析

通過提取話單系統統計的3G流量,顯示有107個用戶日均流量超過了50 MB,且絕大多數接入距離處于2 200 m左右的位置。3G高流量TOP 20用戶具體如表1所示。

針對3G高流量TOP 20用戶分析如下:

(1)3G高流量TOP用戶在3G網絡的接入距離基本一致,可以判斷用戶的位置較為集中。

(2)上海貝爾設備區域的2G/3G網絡可以通過先查小區所有2G無線話單,將用戶3G_IMSI(International Mobile Station Identity,國際移動臺識別碼)換算成MIN(Mobile Identification Number,移動臺標識碼)后與2G小區MIN值匹配,從而獲取用戶號碼,再到4G網優平臺查詢4G話單,經查詢TOP 20用戶中可匹配到號碼的為15個(其他用戶可能沒開通或未使用語音業務),通過2G話單定位得出用戶基本集中在圖4區域。

圖2 路口政府基站最大連接用戶數和數據流量趨勢對比

圖3 用戶接入距離區間占比統計

表1 3G高流量TOP 20用戶

圖4 3G高流量用戶集中區域定位識別

以上用戶中有4個用戶可以上4G,1個用戶沒有4G話單(可能沒進入4G覆蓋范圍、不支持4G等),但均有如下共同點:

(1)都不支持Band 5(LTE 800M網絡),所有接入小區均為LTE 1800M網絡。

(2)接收強度大多在-120 dBm左右,最大-95 dBm,最小接近-128 dBm,從接入距離和時間點來看,非3G流量高的固定位置可能在途中。

(3)根據網優平臺4G話單提供的定位信息來看,用戶基本是在鎮區附近接入的4G網絡。

3.5 問題分析及優化策略

(1)問題分析

綜上所述,路口政府第3小區4G用戶3G流量高問題分析總結如下:

◆該基站為LTE 1800M、LTE 800M和CDMA 2G/3G三網共站,LTE 1800M網絡覆蓋范圍和吸納用戶能力非常有限(與高流量用戶和使用用戶多集中在有效覆蓋范圍外有關),LTE 800M網絡和CDMA 3G網絡的接入用戶基本集中在1 500 m至2 600 m;

◆高流量3G用戶的接入距離大多一致,查詢多個高流量用戶4G話單,均不支持Band 5頻段(LTE 800M網絡),從流量趨勢上來看,每周六和重大假日流量明顯下降,判斷用戶可能集中在路口政府基站西北側2 000 m左右周末休息一天的民營企業內;

◆結合性能統計和話單分析,無證據表明LTE 800M網絡覆蓋范圍較3G網絡有較大差距,主要還是用戶終端不支持LTE 800M網絡導致的3G流量高。

(2)優化策略

◆用戶和終端遷轉優化,精準營銷

定期提取4G用戶3G終端高流量TOP用戶,提交市場部對該部分用戶進行4G業務推廣和終端更換(如更換支持LTE 800M的用戶終端),引導用戶使用4G網絡。

◆高倒流區域識別,精確優化,提升4G網絡覆蓋

針對精確定位識別高倒流區域,通過功率提升、RF優化調整或新增LTE 1800M基站等舉措改善弱覆蓋,從而提升4G駐留比。

(3)經驗總結

通過實際案例分析表明,4G駐留比的提升是網絡、用戶和終端互相配合協同的優化過程。通過4G低駐留比TOP小區的數據分析以及高倒流區域的定位識別,發現網絡存在的問題和高值用戶的分布區域,制定用戶(終端)遷轉優化和網絡側覆蓋短板提升的舉措,為運營商市場部門高效營銷、工程部門精準建站、網絡部門精確優化提供了方向,助力運營商流量經營。

4 結束語

本文通過借鑒大數據分析的有關方法,對流量數據、用戶話單數據、終端類型數據、扇區地理分布數據進行綜合分析和挖掘,借助實際案例分析,找出當前網絡中4G用戶3G流量的產生原因以及提升4G駐留比的優化抓手,制定相應的優化措施,并提出了一套提升4G駐留比的思路和方法。此外,通過建立大數據分析模型,使得此類分析方法能夠有更多的可拓展性,可以從數據中挖掘更多有價值的東西。后續將繼續開展4G網絡駐留能力提升的研究,從區域分析、小區分析、柵格分析、用戶終端分析等多維度入手,建立高倒流區域分析平臺,對LTE分流進行深度分析,從而有效指導LTE規劃、建設及優化工作。

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[10] 林雨濃,陳云平,彭明安,等. LTE網絡駐留比提升方法淺析[J]. 郵電設計技術, 2016(10): 23-27.★

肖智:工程師,學士,現任職于湖南省郵電規劃設計院有限公司,主要從事無線網絡的規劃、設計與優化工作。

陳開仁:工程師,碩士,現任職于中國電信股份有限公司湖南分公司,主要從事無線網絡的規劃和工程建設管理工作。

孫朝暉:高級工程師,學士,現任湖南省郵電規劃設計院有限公司無線專業副總工程師,長期從事移動通信領域的網絡規劃、優化、設計以及專題研究等工作。

Case Analysis on Enhancement of 4G Residential Ratio for China Telecom

XIAO Zhi1, CHEN Kairen2, SUN Zhaohui1
(1. Hunan Planning & Designing Institute of Post & Telecommunication Co., Ltd., Changsha 410126, China; 2. China Telecom Co., Ltd., Hunan Branch, Changsha 410000, China)

4G residential ratio is the important index to reflect the user perception in 4G networks. In view of the low 4G residential ratio and the bad 4G user perception, the collaborative big data analysis was conducted from three dimensions of network, terminal and user based on the specific cases to accurately localize and recognize the high backflow area. Thus, the optimization character to enhance 4G residential ratio was found, a set of strategies and methods to enhance 4G residential ratio were explored to improve 4G user experiences and increase the network investment benefit.

4G residential ratio high reverse flow region subscriber positioning

10.3969/j.issn.1006-1010.2017.16.003

TN929.5

A

1006-1010(2017)16-0012-05

肖智,陳開仁,孫朝暉. 中國電信4G駐留比提升案例分析[J]. 移動通信, 2017,41(16): 12-16.

2017-06-26

責任編輯:袁婷 yuanting@mbcom.cn

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